大数据时代我国法律服务行业的新发展

第卷第期江苏师范大学学报哲学社会科学版

466

202011J.ofJiansuormalUni.PhilosohndSocialSciencesEditionaov.2020

年月

()

(),

gpy

Vol.46o.6

,

大数据时代我国法律服务行业的新发展

张明新李冠叶

(),

江苏师范大学法学院江苏徐州

221116

关键词

][

人工智能法律服务律师大数据

;;;

悠久的传统行业也受到了大数据技术应用的影响法律大数据在预测案件结果优化法

。、

[

摘

要

]

法律服务行业作为历史大数据技术在我国各行业的应用发展日益迅猛

,

律服务质量降低法律服务成本等方面拥有巨大的应用空间法律服务资源配置方式

、。、

从业者的思维模式在法律大数据技术应用的影响下均产生了新的变化法律服务生态正

,

在重构新的服务模式开始出现同时法律大数据技术的应用也给我国的法律服务行

,。,

业带来了新的反思法律服务从业者应注意法律大数据技术应用的限度警惕数据化思

,,

维的负面影响提高综合分析能力和办案精细化水平合理利用新技术探索新的发展

,,

路径

。

[]][

()

中图分类号文章编号

文献标识码

][

D926.5 2095-5170202006-0093-11

A

大数据技术的应用在我国蓬勃发展国家对大数据产业发展给予了高度重近年来

,,

“。“”:,

视十三五规划纲要提出深化大数据在各行业的创新应用探索与传统产业协同

〔〕

1

”,。《

发展新业态新模式加快完善大数据产业链工业和信息化部印发的大数据产业发

》“(:)

展规划提出支持大数据相关企业与传统行业加强技术和资源对年

2016-2020

〔〕

2

”,,。

接共同探索多元化合作运营模式推动大数据融合应用随着大数据技术在各行业

[]

收稿日期

2020-08-25

)(“”:_

和江苏省研究生实践创新计划项目大数据背景下法律服务行业新趋势研究项目编号

12JJD820018SJCX18

)。

的研究成果

0679

[]“”(:

基金项目本文系教育部人文与社会科学重点研究基地重大项目中国法系与中华学术项目编号

南京师范大学中国法治现代化研究院研究员李冠叶男江苏徐州人江苏师范大学法学院研究生

;,,,。

》:(()。《)

〔〕

大数据产业发展规划三促进行业大数据应用发展参见年

2016-2020

2

[],,,,,

作者简介张明新男河南原阳人江苏师范大学法学院教授中国政法大学法律史学研究院驻所研究员

〔〕

中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要第二十七章实施国家大数据战略参见

》:。《

1

的应用不断深化传统行业通过与大数据的融合实现了业态的新发展中国通信院发布

,,

“《:、》

的指出无论是从新增企业数量融资规模还是应用热度来年大数据白皮书

2019

说与大数据结合紧密的行业逐步向工业政务电信交通金融医疗教育等领域广

,、、、、、、

泛渗透应用逐渐向生产物流供应链等核心业务延伸涌现了一大批大数据典型应

,、、,

〔〕

1

”,。

用企业应用大数据的能力逐渐增强

法律服务行业是历史悠久的传统行业传统上该行业较为依赖服务者个人的专业

,

“,”。,

素养和从业经验人驱动行业的特点较为明显在大数据时代背景下法律服务行业

业态已经开始出现新的发展趋势以大数据为依托的人工智能技术开始涉足法律服务

,

”,:

行业当

。“

以压倒性优势战胜人类围棋手之后人们不禁要问在数据为王的

alhao

pg

也难以抵挡算法的来袭大数据技术的应用会给我国法律服务行业带来怎样的新发

?

展法律服务从业者应如何顺应新的发展趋势提高服务质量促进本行业的稳步发

?,,

展本文将试图讨论以上问题

。

智能时代人类还有多少胜算即便是专业程度极高经验至上的法律服务行业是否

,?、,

一大数据在法律服务行业的应用空间

、

“,”,

研究院该报告认为大数据是指无法在一定时间内用传统年发布的一份报告

2011

数据库软件工具对其内容进行采集存储管理和分析的数据集合整个大数据的处

、、。“

理流程可以定义为在合适工具的辅助下对广泛异构的数据源进行抽取和集成结果按

,,

照一定的标准统一存储利用合适的数据分析技术对存储的数据进行分析从中提取

。,

〔〕

2

”。

有益的知识并利用恰当的方式将结果展现给终端用户从大数据的定义和运行机

“”,

大数据暂时还没有一个公认的定义其中比较有代表性的定义来自麦肯锡全球

“,,、、,

制可知大数据不仅包含数据的静态存储还包括数据采集管理分析的动态过程一

〔〕

3

’)”,)。(“”

大数据最先被应用于商业领其中多样性也被解释为多维度

locitVariet

yy

)、),(((

些专家将大数据的特征概括成三个

VVastVarietVe-

即大量多样性和及时性

y

域互联网尤其是移动互联网的迅速发展给用户的线上活动提供了便利线上活动的

,,,

日常性和广泛性积累了实时更新的海量数据企业通过分析数据可以获得如用户习

,。

惯产品喜好行业发展方向等潜在信息从而实现合理的商业布局更加精准地创造商

、、,,

业利润如亚马逊淘宝网等电商平台的商品推送业务即基于对用户长期购买习惯的

,、

分析

。

相较于商业领域我国法律服务行业的大数据应用尚处于起步阶段现阶段裁判文

,,

书在法律服务中的应用居于核心地位根据关于人民法院在互联网公

。《

〔〕

,《》。

第参见年大数据白皮书页

220192

1

〔〕

《,《,::、》》、。

慈祥大数据管理概念技术与挑战计算机研究与发展孟小峰年第期

2

20131

94

〔〕

《,》,:,。

智能时代大数据与智能革命重新定义未来中信出版社第吴军年版页

620163

3

,“》。

布裁判文书的规定中国裁判文书网是全国法院公布裁判文书的统一平台各级人

〔〕

1

。

20137

民法院在本院政务网站及司法公开平台设置中国裁判文书网的链接年

”

2

〕〔

,

月日中国裁判文书网开通集中公布了第一批个生效裁判文书

150

,

这在中国法律

大数据的发展史上具有重要意义目前中国裁判文书网公布的裁判文书已逾万

。,

9000

3

〕〔

。,

继中国裁判文书网开通后

篇中国司法大数据服务网正式上年月日

20171130

,

““,,“””

线该网站主要以裁判文书为分析研究对象提供案件分析研究类案智能推送智

4

〕〔

。。

法律大数据在法律服务行业拥有广阔的应用空间

能诉讼评估等平台服务

”

()

一提高案件结果预测的准确度

当事人与律师就案件洽谈时最关心的是案件可能的走向和结果成案与否主要取

,,

决于律师对案件走向和结果的分析分析过程所反映出的专业素养和执业经验是成案

,

的核心要素而专业法律知识层面的认知水平在一定程度上会影响当事人的信任度

。,

律师单纯从法律法规入手分析案件并不一定会取得良好的效果律师分析案件的常

,。

规方式是言语表达而包含专业法律概念的言语具有一定的抽象性欠缺直观的表达

,,。

律师对案件结果的预测建立在个人执业经验之上主观性强难免会出现偏差法律大

,,。

数据在律师洽谈案件中的作用是显著的大数据的核心价值在于预测数据统计结果的

,,

可视化呈现能够弥补抽象言语和律师经验方面的缺陷律师通过关联案件检索将同

。,

类或者相似案件的争议焦点主要裁判观点原被告胜诉率等信息分类整合后呈现给当

、、

事人将抽象的言语表达转化为具体且直观的数据表达有助于提升案件预测的准确

,,

度从而提高成案率

,。

()

二提高模拟庭审的质量

模拟庭审是针对待开庭目标案件的预先演练通过模拟庭审律师可以直观地感受

,

案件可能的走向更加准确地把握案件的争议焦点去除思维的盲点模拟庭审比单纯

,,。

通过分析法条和案情所进行的思维实验更高效更易帮助律师切中案件要害在模拟

,。

庭审中律师需要总结案件可能出现的变数通过预先制定诉讼方案运用诉讼技巧将

,,、

变数带来的负面效应降至最低从而实现本方当事人的利益模拟庭审所使用的案件

,。

样本尤为重要案件模型中各种要素的不同组合会产生不同的效果对不同要素的调控

,,

可以从不同角度锻炼律师的应变能力增强律师对相同或相关案件的理解调控案件

,。

模型的要素依赖于可参考的案件样本大数据所带来的充足样本能够起到重要作用大

,,

〔〕

关于人民法院在互联网公布裁判文书的规定第二条

》。《

1

///,

最后访问日期

2201307id1021453.shtml020418

年月日

。

〔〕

,》

://///《

d50httswww.chinacourt.orarticleetail

中国裁判文书网首批公开

2

个裁判文书均来自最高法

pg

〔〕

:///,

最后访问日期

2httwenshu.court.ov.cn020418

3

中国裁判文书网年月日

,。

pg

/,

最后访问日期

216127071612707.htm020418

年月日

。

〔〕

,://////》《

最高法举行中国司法大数据服务网上线发布会

4

httwww.scio.ov.cnxwfbhxwfbhDocument

pgqy

95

“、,,

数据本身的多维度特点能够提供足够的调控组合空间数据的总和比部分更有价值

当我们将多个数据集的总和重组在一起时重组总和本身的价值也比单个总和更

,

〔〕

1

。,,,

通过检索案件积累充足的样本分析提取案件中的要素设置案件的模型可

大

”

以扩充模拟庭审的信息量提高模拟庭审的质量

,。

(),

三减少重复劳动形成高效智能办案方式

2

〕〔

。、。

高效化智能化是司法未来的发展趋势法律服务

其中包含建设智慧法庭的要求

新一代人工智能发展规划明确提出推进社会治理智能化年国务院印发的

》,《

2017

行业的发展与司法改革息息相关当前恰逢国家战略转型应适时利用大数据人工智

,,,、

能等新技术改进传统执业思路形成高效智能的新型办案方式法律服务行业要求从

,、。

业者在理论知识和案件实操层面均具备较强的专业性各个工作环节均包含事务性工

,

作部分和创造性工作部分其中事务性工作创造的价值较低却仍要投入巨大精力其

,,,

中不乏大量重复劳动这使律师办案的效率和精确度均受到影响在传统的办案方式

,。

中律师缺乏高效的数据查询整合手段工作中相当一部分时间被事务性工作所占用

,、,,

无法全身心投入创造性更高的智慧劳动

。

法律大数据的普及和应用则可以为律师办案提供丰富的信息来源律师可以依托

,

法律大数据形成高效智能的新型办案方式将事务性工作和创造性工作分别打造为

,、,

标准化工作方案和非标准化工作方案可以有效降低事务性工作的时间占用律师可

,。

以通过大数据平台整合资源如创设法律文书模版可视化流程图尽职调查报告样本

,、、

等内容将类型化案件中的普遍要素抽离形成标准化办案流程实现事务性工作和创

,,,

造性工作的分流以大数据为基础的人工智能系统在审查合同智能阅卷法律文书自

。、、

动生成等方面也有巨大的应用空间可以帮助律师有效减少投入降低成本如

,、。

2018

年月由以列法律科技公司研发的法律平台与名经验丰富的律师

2LawGeexAI20

,

,)

进行了一场人机竞赛比赛内容是小时审查项保密协议个法律

,(

453DA0

并确定

3

〕〔

。;

的准确率达到了人类律师平均需要在秒内完成的任务分钟

995%AI262

,

问题包括仲裁保密和赔偿比赛的结果是人类律师的平均准确率达到

,、。,

8A5%I

而

,

()

四降低个性化法律服务成本

标准化服务是法律服务行业追求的重要内容旨在提高办案效率减少重复劳动

,,,

节约时间成本但标准化办案只适用于能够重复实践的部分事实上每个案件的情况

。,,

〔〕

《,、·::、》、

英维克托迈尔

]·[

-

舍恩伯格肯尼思库克耶大数据时代生活工作与思维的大变革盛杨燕周

1

〔〕

新一代人工智能发展规划对建设智慧法庭作出明确要求建设集审判人员数年国务院印发的

》,、、《

2

2017

涛译浙江人民出版社第年版页

,,,。

1201340

据应用司法公开和动态监控于一体的智慧法庭数据平台促进人工智能在证据收集案例分析法律文件阅读与分

、,、、

析中的应用实现法院审判体系和审判能力智能化

,。

/,:

最后访问时间

201803A1CCEEBwex27OwE.html2020418

年月日

。

q

96

〔〕

,》,

:////《

斯坦福等高校的

AIhttswww.leihone.comnews

故事要从三十年前说起打败顶级律师

3

pp

各不相同标准化之外是案件更重要的部分律师为客户提供更加细致入微的个性化

,。

服务不仅建立在对案情的了解之上也建立在对客户本身信息的了解之上尤其是为

,,,

大型企业提供的非诉型法律服务具有很强的专属性但高质量专属性的法律服务需

,。、

要律师投入大量的时间和精力因为个性化的法律服务建立在对当事人具体信息的掌

,

握之上而当事人的信息并不易掌握律师需要在工作磨合中运用法律思维逐渐挖掘

,,,

潜在的有价值的客户信息调整服务思路最终制定最适合的服务方案因此个性化的

、,,,

法律服务成本较高而法律大数据的普及则提供了便捷全面的信息获取方式律师可

。、,

以利用法律大数据进行深层次挖掘以获得客户本身也不能完全掌握的信息这不仅能

,,

全面洞察客户存在的法律风险也能够在很大程度上降低个性化法律服务的成本

,。

二大数据技术的应用对法律服务业态的影响

、

()

一法律服务资源配置方式发生变化

传统的法律服务资源配置方式存在随意性盲目性的特点供需双方的匹配常依赖

、,

于熟人推介或者律师事务所律师方面的宣传但法律的专业性造成了供需双方强烈

、。

的信息不对称对于需方来说选择律师的过程在一定程度上带有赌博性质而对于供

,,;

方的律师事务所和律师来说一方面存在资源过剩却难觅高质量客户的问题另一方面

,,

存在缺乏有效手段挖掘潜在客户的问题资源配置方式的随意性盲目性造成了法律

。、

服务资源的浪费进而导致整个法律服务行业效率不高阻碍了法律服务行业的专业化

,,

发展

。

法律大数据的应用能够优化法律服务资源的配置过去法律服务资源配置中存在

。

最大的问题在于法律服务行业的专业性造成了供需双方之间的信息壁垒而法律大数

,,

据的运用则有利于突破该壁垒减少法律服务资源的闲置缩短配置周期并提高配置

,,,

质量以中国裁判文书网的检索功能为例当事人可以按照案件的案由法院名称案

。,、、

件类型律师事务所名称律师姓名等关键词进行单一或者组合式检索缩小选择的范

、、,

围裁判文书的网上公开不仅为当事人提供了数据化筛选律师的途径也对法律服务

。,,

评价体系进行了重构律师承办案件的数量类型结果等重要信息的公示在一定程度

,、、,

上对律师的业务水平进行了公开当事人可以通过相关信息甄别律师的执业水平提高

,,

匹配的精确度相应地律师也可以通过大数据进行搜索分析实现深层次的客户挖

。,,

掘如通过大规模检索裁判文书分析某一地区某一类型案件进而掌握经常涉诉而又

,,,

无代理人的当事人又如通过分析发现某时间段某类型案件量突然增多进而将关注点

,,

放在与该类型案件有关的当事人上第三方法律服务平台运用数据分析统计的方式

。,

也可以给供需双方提供更多磋商的机会提高法律服务资源的利用率不同于传统的

,。

推介第三方平台使用大数据的商业应用模式采集供需双方的用户信息根据用户的

,,,

关注领域使用习惯律师的专业方向等信息进行整合将高度相关的律师和客户互相

、、,

97

推送从而实现利用数据寻目标的高效匹配模式

,。

()

二法律服务市场生态位的重构

在市场经济背景下各行业的业态都遵循一定的发展规律既受市场普遍规律的影

,,

响也受特定行业规律的制约法律服务行业亦不例外借用生物学的概念法律服务

,,。,

行业也有自己的生态系统不同的律师事务所律师位居不同的生态位法律服务的客

,、,

户资源在一定时段内被不同的从业者所控制也有所谓优劣之分法律服务本身也有所

,,

谓高端与低端之别优劣高低的差异很大程度上是由法律服务收益的效率决定的

“”“”,。

传统上优质客户的法律服务需求表现为委托案件标的额大律师费提成比例高其中

,、,

以大型企业的商事案件为代表相反普通客户委托案件所产生的收益则相对较小单

。,,

位案件的服务收益率较低优质客户资源总是稀缺的一般由少部分律师掌握他们占

。,,

据着所谓较高的生态位而其他大部分律师则分布在所谓的中低的生态位

“”,“”。

法律服务客户资源的所谓优劣高低之分促使从业者更愿意将目标瞄准高生态

“、”

位希望摆脱中低生态位其主要原因在于在传统执业模式下律师办理案件基本是以

,,,,

个人为单位的个人有限的精力与案件的复杂性充满矛盾单位案件的收益率则显得尤

,,

为重要所谓低端业务并非指案件本身没有价值只是投入较高而产出较低面对

。“”,,。

单位产出较低的案件律师如果能够提高办案效率实现类型化案件的批量办理那么

,,,

传统上对法律服务客户资源的优劣高低之分将变得不再那样明显而法律大数据技术

。

的助推恰恰能够给以上情况带来改变通过对法律大数据的运用律师能够从宏观上把

,,

握某一类型案件的规律降低时间成本对于法律关系相对简单但程序繁杂的案件可以

,,

由办案团队实现流水作业将过去在办案过程中过多的投入降到最低通过降低成本提

,,

升单位案件的收益率从而实现中低端生态位新的发展模式和盈利模式随之法律

,“”。,

服务行业将会分化出两种行之有效的发展模式一种是利用新技术降低成本集约化办

,,

理类型化的批量案件另一种是专注于办理本就相对复杂单位收益率高的案件在两

,、。

种不同的发展模式下律师均能深度挖掘不同生态位的价值促进法律服务行业生态结

,,

构的重构实现行业的良性发展

,。

()

三执业思维模式发生改变

我国是成文法国家演绎推理是司法活动中最重要的推理方式律师在办理案件过

,,

程中最常运用的就是演绎推理归纳推理和类比推理在我国司法活动中运用的比例不

。

高除了因法律制度和法文化传统方面的影响外传统样本采集技术方面的固有缺陷也

,,

是一个重要原因无论是归纳推理还是类比推理都涉及对既有相似案例的样本采集

。,

问题由于待采集的样本规模无限大单纯用人力几乎不可能实现对样本的大规模采

。,

集也无法进行多维度分析用有限的样本推理出的结论又存在很大的不确定性充其

,,,

量只能提供部分参考价值而大数据技术的运用则能够突破样本采集方面的局限极

。,

大地扩展样本采集的范围降低归纳推理和类比推理带来的不确定性

,。

98

从演绎推理到归纳推理类比推理是思维模式的转变即从依赖因果关系到寻

、,,

相关关系的转变运用演绎推理通过三段论的方式分析案件体现了因果关系思维理

。,,

论上其最大的优点是确定性如果作为大前提的法律规则是固定的那么作为小前提的

,,

事实一旦符合大前提的条件结论则应当是确定无疑的但是因果关系思维更加适用

,。,

于规模小封闭性强的模型对于开放性强变量大的系统运用因果关系思维解决问题

、,、,

则显得捉襟见肘对于开放复杂的巨系统传统的因果分析难以奏效因为系统中各

。“,,

个组成部分之间相互有影响可能互为因果因果关系隐藏在整个系统之中现在的

,,。

‘,,’‘’‘’‘’

因可能是过去的果此处的果也可能是别处的因因果关系本质上是一种相互

〔〕

1

”。,

纠缠的相关性法律解决的是复杂的社会问题法律的滞后性和社会生活的复杂性

经常使演绎推理无法发挥有效的作用法律解释和客观世界的双重不确定性常导致演

,

绎推理难以奏效运用归纳推理和类比推理分析案件则突破了因果关系的思维模式

。,,

其核心在于寻与当前案例相关的样本从海量相似样本中提炼出需要的结果而无需

,,

纠结产生结果的原因是什么

。

法律大数据所隐含的信息能够帮助律师突破思维盲区客观存在的数据可提供意

,

想不到的信息激发思维的灵感样本的规模化弥补了归纳推理和类比推理的缺陷运

,,,,

用相关关系思维预测案件走向的准确度将大大提升大数据的运用既是一项全新的技

。

术手段也代表一种全新的思维模式目前在我国法律实务中检索相似案例已经成为

,,,

律师办案过程中的一个重要环节律师援引相似案例的现象越来越普遍这说明在大

,。

数据技术的影响下我国律师办案的思维模式已经开始发生改变随着技术的进一步完

,,

善这一趋势将会更加明显

,。

()

四催生新的服务类型

法律大数据的运用不仅惠及诉讼业务也会催生新的服务类型由于数据采集存

,,、

储分析技术水平获得大幅提升专门以法律数据的分析整合为服务内容就成为了可

、,、

能拥有相关资源的律师事务所或者法律服务电商平台可以运用新技术创设新的服务

,

模式提供新的服务类型目前已经有律师事务所通过整合法律数据探索出了新型服

,。,

务模式如北京天同律师事务所对典型民商事案件的裁判规则进行梳理编排按照逻

,、,

辑体系编写了天同码中国商事诉讼裁判规则系列丛书该套丛书运用大数据技术

《:》。,

通过收集特定类型案件的海量裁判文书对人民法院的裁判规则进行梳理按照体系进

,,

行归纳总结以这种方式总结人民法院的裁判规则需要付出巨大的工作量如果没有

。,

大数据技术的支撑单纯以传统的人力物力是不可能实现的天同码中国商事诉讼

,。《:

裁判规则系列丛书的出版是律师事务所运用大数据技术实现新型服务模式的成功案

》,

〔〕

《——::—、

大数据的研究现状与科学程学旗大数据研究未来科技及经济社会发展的重大战略领域李国杰

1

,《,》》。

思考中国科学院院刊年第期

20126

99

例笔者认为将来会有更多的律师事务所将法律数据的整合分析作为新的业务法

。,、;

律数据涉及专业法律知识而律师事务所则可以充分利用其专业理论与实务方面的优

,

势对数据分类处理提前作出规划使法律数据分析整合这项新的业务更加符合市场

,,、

需求法律服务的核心竞争力将不再局限于办案水平对法律数据的综合分析和运用能

;,

力也是一项重要内容掌握更加详尽的法律大数据掌握更加先进的数据分析处理能

,,

力就会在竞争中更有机会取得领先地位

,。

三法律服务行业对数据算法的反思

、、

大数据技术为法律服务行业的赋能会在一定程度上改变行业的发展模式提供新

,,

的发展机遇但从业者在利用该技术赢得发展机遇的同时也要反思其负面效应正确

,,,

认识数据算法存在的弊端避免对其过度依赖

、,。

()“”

一警惕数据牢笼效应

法律大数据的逐渐普及和运用对我国法律服务行业已经产生了较大影响律师在

,

分析案件时可以便利地筛选与目标案件相关的裁判文书司法观点指导案例等数据

、、,

便捷地获取办案思路减少试错的过程降低盲目性但同时需要警惕的是法律大数

,,。,

据提供的便利容易使人陷入一种怪圈即唯数据的思维模式在这种思维的指导下

,“”。,

律师办案时容易盲目诉诸既判的案例仅参考既有的司法裁判观点而轻视逻辑推理和

,,

深层思考其结果可能会使律师的行为陷入数据编织的牢笼而停滞不前思维的创造性

,,

反而逐渐降低

。

思维模式容易丧失深度思考的能力殊不知法律大数据来源于人的社会行为如裁判

,。,

文书等司法数据建立在无数法律工作者的辛勤工作之上他们运用法律人特有的逻辑

,

思维对法律条文进行解释对法律适用提出不同的观点其中蕴含思维的智慧当律师

,,。

诉诸法律大数据时应认识到法律人运用法律方法进行推理分析的过程才是最大的价

,、

值所在数据仅提供了新的视角拓宽了思维路径律师办理案件最终仍要依赖其思考

。,,

问题的深度和综合把握案件的能力而不是奉行简单的拿来主义律师在获得数据便

,。

利的同时应平衡利弊将法律大数据作为一种辅助办案手段而不可用其替代法律人

,,,

的深度思维

。

()

二算法在法律适用中存在限度

基于人的行为所产生的社会关系是极其复杂的不同法律主体的行为受其主观意

,

志支配而不同的人因其自身教育背景成长环境文化传统的不同会形成不同的价值

,、、

判断受不同的价值判断影响下的行为天然具有复杂性和不确定性因此人的行为难以

,,

通过定量的方式来分析由人的行为所编织的社会绝非经典物理对世界描述的那样确

,

定虽然立法者希望通过制定法律法规统一调整社会关系力求用相对固定的模式来

。,

100

“”、,

唯数据的思维模式实际上是一种碎片式的较为浅显的思维模式长期依赖这种

规范人的行为但司法实践的经验证明现实的复杂性不确定性与法律法规所追求的

,,、

稳定性之间一直存在矛盾需要法律工作者运用法律思维和方法论在法律原则的框架

,

内解释法律寻求各种利益的平衡社会生活中各种显性与隐性的要素影响着法律实

,。

践的走向和最终结果这种复杂性远非算法能够量化虽然大数据能够帮助律师洞察潜

,,

在要素之间的关联但是人工智能并不能够替代复杂的人脑的思维过程以大数据为养

,,

料的人工智能仅能在某一特定的单一的领域达到超越人脑的能力从另一个角度来

、。

看人工智能的智能来源于人工来自于设计者选择性喂养的数据比如专门用于

,“”,“”,

审理合同的法律人工智能系统必然建立在大量与合同相关的数据之上

,。

算法依赖于某一类型化的数据通过深度学习对程式化的工作实现精准的反复再

,,

““,“”””、、,

现但是面对如正义道德价值等本身就复杂抽象甚至不确定的概念时算法则

无法量化无法解决复杂系统中存在的问题那些最能体现人的综合素质的技能例

,。“,

如人对复杂系统的综合分析决策能力对于艺术和文化的审美能力和创造性思维由

,、,,

生活经验及文化熏陶产生的直觉常识基于人自身的情感爱恨热情冷漠等与他

、,(、、、)

〔〕

1

”……,、。

人互动的能力这些是人工智能时代最有价值最值得培养学习的技能律师

在法律服务中所进行的思维实验绝不仅仅是对法条的简单解释和适用还要对诸多复

,

杂要素进行综合性分析尤其要结合司法裁判的情境作出最优的判断而司法裁判也

,。

“,,

并非由冰冷的法条堆砌而成作为一种道德性的判断司法判决向社会输出的不仅仅

是法律知识大前提所推导出来的结论作为一种复合体道德习惯习俗等同样是属

,,、、,

于大前提的在治理能力和治理体系现代化的呼唤之下判决的要求是更加精致

‘’,‘’,,

〔〕

2

。

算法在法律适用

更加符合利益无涉要求的逻辑综合体来解决纷繁复杂的问题

‘’”

中存在天然的限度限度外的领域仍要依赖人的能力

,“”。

()

三现阶段我国法律大数据尚存在结构性缺陷

大数据是非结构性数据是未经处理的混沌的并且在持续更新的数据其体量大

,、,、

维度多包含时间空间数字等多重复杂要素数据的使用者可以根据需要进行单一维

,、、,

“。,,

度或者多个维度的组合分析现阶段我国的法律大数据主要来自于官方公布相比

于商业社会领域的大数据法律大数据具有自身的独特性商业社会领域的大数据往

、,:、

〔〕

3

。

公

往是非官方的机构收集并使用的而法律领域大数据则具有官方化的特征

,‘’”

开的裁判文书构成的司法大数据占据法律大数据的大部分种类较为单一且公布的裁

,,

判文书仅起始于并不包括历史数据和因各种原因未公开的部分裁判文书的年

2013

,,

内容也并不能涵盖案件审理的整个过程尤其是法官和律师在案件中的推理过程并不

,

“,,。

能完全显现也就是说所谓的裁判文书全数据库其实也仅只是一种当下的数据在

〔〕

《,:》,、,。

王用刚人工智能文化发展出版社第李开复年版页

2201785

1

〔〕

《,《,》》:。

迈向大数据法律研究法学研究左卫民年第期

3

20184

〔〕

《,《,》》:。

人工智能审判的法文化思考人民法院报吴小龙年月日

2

202013

101

只有当下数据而没有历史数据只有近期数据而没有长期数据的情况下即便基于官方

,,

全数据也很难以充分发现和总结规律性的决策模式更无法展开有效的信息分析与

,

〔〕

1

”。

建模

在裁判文书之外公安机关检察机关在行使职权过程中积累的数据因政策或管

,、,

理原因尚未对社会公布具有较强的隐秘性法律服务行业获取相关数据的渠道极为

,,,

有限再如与法律主题相关的线上数据蕴含丰富的信息但由于缺乏统一的机构进行

。,

整合分析并未形成大规模的数据库现阶段这一部分法律大数据主要掌握在搜索引

、,,

擎运营公司和法律咨询平台运营商手中商业机构竞争所形成的壁垒不利于这部分线

,,

上法律大数据的规模化管理这是目前我国法律大数据较为薄弱的一个方面除了相

,。“

当数量的裁判文书上网以外绝大多数类型的中国法律数据基本上处于采集者的垄断

,

〔〕

2

。”,‘’,

占有之下并形成了一座座大小不一的数据孤岛目前我国的法律大数据存在

结构性缺陷仍有较大的完善空间法律服务行业的从业者无论是律师事务所律师

,,,、,

还是法律服务平台均应当认识到在法律大数据方面仍有很大需要挖掘的空间裁判文

,

书之外仍然有巨大的价值值得重视我国法律大数据产业的基本产品形式或服务模

。“

式尚未真正成型法律大数据的经营或研究机构对于法律大数据的产品或服务均处于

,,

〔〕

3

”。,、

探索阶段值得关注的是越来越多的高校商业机构正在积极挖掘法律大数据的

科研和商业价值如中国政法大学与北京滳慧律师事务所联合创年月日

,,,

2019626

办中国政法大学法商大数据研究中心旨在以大数据为依托整合律师事务所资源为

,,,

研究中心提供丰富的企业服务经验和数据支持以法商大数据应用理论研究成果指导

,

4

〕〔

。。

我国法律大数据领域的发展前景值得期待

企业高水平高质量发展

、

四我国法律服务从业者新的发展路径

、

大数据时代法律服务行业将获得新的发展机遇法律服务从业者应当适时调整自

,

己的思维模式执业模式为即将到来的变革做好充分的准备笔者认为法律服务从

、,。,

业者应当从以下几个方面着手扬长避短探索新的发展路径

,,。

()

一提高案件综合分析能力

律师可以运用大数据技术降低时间成本从繁琐的事务性工作中抽身但在新技术

,,

带来便利的同时也会导致大量实习律师律师助理所从事的基础工作被取代法律大

,、。

数据的开放不仅为律师提供了便利同时也给部分当事人提供了获取资源的渠道法

,,,

〔〕

《,《,》》:。

关于法律人工智能在中国运用前景的若干思考清华法学左卫民年第期

1

20182

〔〕

《,《,》》:。

中国法律大数据产业发展研究经济与社会发展李鑫年第期

3

20172

〔〕

《,《,:》》:。

未来还未来反思中国法律大数据的基础建设中国法律评论程金华年第期

2

20182

〔〕

,://////》《_

中国政法大学法商大数据研究中心在京成立

4

httdifan.mw.cnb2019-0626content

pggj

最后访问日期年月日

232949976.htm.020415

。

102

律服务平台提供的案件结果预测机器人律师咨询业务大大降低了当事人获取法律服

、

务的成本法律服务行业的部分基础业务将面临萎缩但正如前文所述数据算法的

,。,、

优势是善于处理单一维度的重复性事务但它并不具备人类的意识与情感难以理解人

,,

类的情绪欠缺对综合系统的统筹分析能力法律服务工作本质上是人与人之间进行

,。

的活动律师代理诉讼案件制定非诉服务方案都要与委托人法官对方代理人交流

,,,、、

沟通由不同主体和细节构成的复杂案情有赖于律师出的综合分析能力也有赖于律

,,

师的社交沟通能力当基础法律服务因技术而走向同质化时律师需要扬长避短利用

。,,

新技术节省时间成本将更多的精力投入到创造性工作中提高对案件的综合分析

,,

能力

。

()

二提高办案的精细化水平

任何行业的发展均是由简单到复杂由粗犷到精细法律服务行业也不例外我国

,,。

法律服务行业起步较晚发展时间并不长总体来说律师办案的精细化水平有待提高

,,。

办案的精细化程度是衡量律师业务能力的重要标准之一也是衡量整个行业发展程度

,

的重要指标随着我国法律服务行业从业者的增多服务资源逐渐充足客户将不再满

,,,

足一般的粗犷式的法律服务因此办案精细化将成为核心竞争力所谓精细化体现

、,。,

在律师对办案流程分工是否明确对案件分析的逻辑是否严密对相关的法条案例裁

,,、、

判观点的掌握是否精确等方面而传统上每一个环节的精细度都依赖于重复实践的经

。

验总结律师受制于数据采集手段的短缺缺少充分的法律大数据支撑经验的总结来

,,,

自于案件实操效率相对较低随着法律大数据更加开放化和规模化获取信息更加便

,。,

利经验总结的效率将大大提升律师需要重视每一个办案环节通过资源共享获取文

,。,

书模版检索案例进行类案分析预测案件走向等方式掌握每一个环节中最具价值的

、、,

部分减少多余的投入逐步优化各个环节的操作流程实现案件的精细化办理增强法

,,,,

律服务业务的核心竞争力

。

()

三合理利用法律大数据进行业务布局

虽然现阶段我国的法律大数据尚不完善但是无论是官方机构还是民间商业机构

,

均已认识到其重要性各种法律大数据库的建设正在加速进行针对法律大数据的科学

,,

研究和商业应用均能给法律服务行业带来更充足的动力从更广阔的时间和空间维度

。

来看法律大数据中蕴含未来行业发展的信息律师通过分析历史数据可以直观地把

,,,

握行业走向预测可能爆发的业务板块和热点地区单纯依靠经验难以从纷繁复杂的

,。,

要素中捕捉潜在的关联性洞察行业发展趋势对任何一个行业的从业者都至关重要新

,,

的技术带来了预测发展趋势的可能性所以未来律师应培养大数据思维通过数据洞

,,,

察潜在的事物关联性预测将来的业务热点并提前布局

,。

[:]

责任编辑李文亚

103

TheExlorationofLandOwnershinMarx's"Six-VolumeProect"i

ppj

and"otesofAnthroolo"

pgy

:

Abstract

ExistinataindicatesthatMarxhadarandlanofwritinookcalledCritiueofPoliticalEconom.dab

gpggqy

,

Thisbookwasrouhlividedintosixvolumesknownastheso-called"Six-VolumeProect".IfotesofHistord

gyjy

,,

wastherearedmaterialforCountrInternationalTradeandWorldMarketinthe"Six-VolumeProect"then"

ppyj

:;;;

Six-VolumeProectotesofHistorotesofAnthrooloLandOwnershi

Kewords

jypgyp

y

LIUChen-un BAOTon-i

gqgy

atthesametimeromotesthesinificantadustmenttohisacademicloic.

pgjg

Proect".Theexcertfrom"otesofAnthroolo"deeensMarx'sunderstandinftheorientallandownershindoa

jppgypgp

otesofAnthroolo"couldundoubtedletakenastherearedmaterialforLandOwnershiinthe"Six-Volumeb

ppgyypp

TheewDevelomentofChina'sLealServiceIndustr

pgy

intheBiataEraD

g

:,

Abstract

ThealicationofbiatatechnolosdeveloinaidlnvariousindustriesinChinaandthelealdiri

ppggypgpyg

:;;;

ABiatartificialintellienceLealserviceLawerd

Kewords

gggy

y

ZHAGMin-xin LIGuan-e

gy

,,

serviceindustratraditionalindustrithalonistorisalsoaffectedbhealicationofbiatatechnolo.whtd

yygyyppggy

,

andreducinhecostoflealservices.Undertheinfluenceofthealicationofbiatatechnolonewchanestd

ggppggyg

,

Lealbiatahashuealicationsaceinredictinheoutcomeofcasesotimizinheualitflealservicesdtto

pqgggpppgpgyg

,

serviceecoloisbeineconstructedandnewservicemodesareemerin.Atthesametimethealicationoflealr

gygggppg

biatatechnoloasalsobrouhtnewreflectiontothelealserviceindustrinChina.Lealserviceractitionersdh

pggyggyg

,

shouldbeawareofthelimitationsoflealbiatatechnololicationbealerttotheneativeeffectsofdata-da

gggyppg

,,

basedthinkinimrovecomrehensiveanalsiscaabilitiesandthelevelofrefinementincasehandlinandexlore

gppypgp

newdevelomentathsbationaluseofnewtechnoloies.r

ppyg

havetakenlaceintheallocationmodeoflealserviceresourcesandthethinkinodeofractitioners.Thelealm

ppggg

TheValueofColleeStudents'CriticalListenin

gg

anditsEducationalRealization

:

Abstract

TheChineseculturaltraditionhascultivatedakindofreferencethatasattentiontothethinkinfsee-o

ppyg

:;;;

HCriticallisteninCriticalthinkinihereducationColleestudents

Kewords

gggg

y

WAGGao-fen

g

,

kindoflisteninsconduciveneithertotheindeendentthinkinfcolleestudentsnortotheirformationoffreeio

gpgg

inCriticallisteninfocusesontheawarenessofteachers'intentionsandmotivations.Itisthebasisandcomonentof.

ggp

,,

stlecriticalthinkinndfreeersonalitirit.Fromtheersectiveofcriticallisteninitisnecessaroreviewast