OCR保单识别技术，保险行业进入智能化新阶段

OCR保单识别技术，保险⾏业进⼊智能化新阶段

关键词：保险⾏业、商业保险、汽车保险、⼈寿保险、健康保险、保单识别、保险科技、智能投保、智能核保

对于保险、⾦融、汽车等相关机构，纸质（寿险、车险等）保单的归档管理向来都是业务环节的⼀部分，需要将⾮结构化的保单信息录⼊到

系统中，⽤于电⼦档备份和信息化管理。

针对保险⾦融⾏业对保险单据的数字化管理需求，基于⾏业领先的OCR图⽂识别技术和在保险科技领域多年的研发积累，推出了寿险保单

和车险保单OCR识别服务，⽀持寿险、车辆交强险、商业险保单类型的识别和结构化数据处理，帮助提升保单管理相关业务的⾃动化能

⼒。

o.1

场景需求

在保险⾏业，各类纸质单据的信息化录⼊主要还是依靠纯⼿⼯处理，对于保险保单这类多达数百种、信息量⼤且结构复杂的数据录⼊需求，

更是⾏业的⼀⼤痛点。

再者，由于技术、数据、成本上的⾼门槛，保单数据结构化处理类的技术和产品仍较为稀缺，整个⾏业的数字化⽔平亟待提升。

1. 对于C端客户：保险保单信息量⼤，单纯依靠⼿动录⼊速度慢、体验差，使⽤保单识别技术实现对各类保单中投保⼈、被保⼈、受益⼈

信息及保险种类、保额等信息的⾃动识别和录⼊，可以减少⼈⼯录⼊⼯作量，提升录⼊效率及优化⽤户体验；

2.对于B端机构及⽤户：相关从业⼈员每天要处理⼤量的纸质保单材料，需要耗费⼤量时间，且容易出现纰漏，⼯作效率和⼯作质量都

⽆法得到保证；这类低附加值的重复性劳动完全可以由机器代替，保单识别技术则可很好提升⼯作效能并减少⼈⼒成本。

3.⼤多数机构或企业为了节省时间提⾼效率，在保险录单时会对信息进⾏筛选录⼊，导致系统中留存的数据不完整；⽽数据是企业的重要资

产，是企业⼤数据战略实施的基础，客户产⽣的⼀切数据都具有分析和利⽤价值；保单识别技术则可以快速地将保单全字段信息采集录⼊到

系统，帮助企业轻松获取客户的全量数据。

4.⾏业数字化、智能化成功实施的基础是对海量数据的⾼效处理，保单数字化管理则必须要先解决保单数据⾃动结构化录⼊的问题。

o.2

应⽤⽅案

⽤户通过互联⽹保单管理平台或保单管理系统，将保单中的各项信息（包括 投保⼈、被保⼈、受益⼈信息及保险种类、保额等）录⼊存

档，⽅便脱离保单纸质原件实现⽹络利⽤，并可通过⼤数据技术实现保单的智能检视和风险管理。

寿险保单识别 /

→ ⽀持寿险保单全量字段识别并返回结构化信息，包括保险公司、投被保⼈信息、受益⼈、险种保费、时间等50多个字段的提取；

→ ⽀持保司：近100 家（纸质保单）识别模型精准适配：安联、百年18、北⼤、长城、长⽣、德华安顾、东吴、⽅正、富德、复星18、

信美相互、新泰、阳光、英⼤泰和、友邦、招商17、中意、中银、中英、中邮、珠江…（持续增加中）；

→应⽤系统：寿险保单管理系统、电⼦保单存档系统、保单托管平台、个⼈保单管理平台、保单风控管理系统、保单查询/验真平台等；→

应⽤场景：保险公司录单、保单信息化归档管理、保单托管业务数据采集、个⼈/家庭保障分析采集录⼊、个⼈保单查询/验真、个⼈保单线

上管理录⼊、保险⾦融保单抵押贷款信息录⼊与查询验真、寿险核保/核赔风控信息录⼊等。

车险保单识别 /

→ ⽀持车辆交强险、商业险的保单全量字段识别并返回结构化信息，包括保险公司、保单号、被保⼈信息、投保险种、保额、保费、时间

等字段的提取；

→ ⽀持保司：36 家（纸质/电⼦保单）识别模型精准适配：阳光、⼈保、国寿财、华泰、渤海、富德、平安、天安、太平洋、太平、中

华、国任、华安、利宝、亚太、⼤地、安诚、安盛、众安、紫⾦、诚泰、⼤家、前海财险、众诚、安华、北部湾、⿍和、都邦、恒邦、华

农、锦泰、燕赵、永安、永诚、中韩安盟、珠峰… （持续增加中）；

→ 应⽤系统：车险保单管理系统、电⼦保单存档系统、个⼈保单管理平台、保单风控管理系统、保单查询/验真平台等；

→ 应⽤场景：保险公司录单、保单信息化归档管理、个⼈保单查询/验真、个⼈保单线上管理录⼊、汽车4S店客户保单存档、⼆⼿车⾦融查

验保单信息、车险核保/核赔风控信息录⼊等。

o.3

保单识别技术难点

1. 保单种类多，格式有别，识别训练需要有不同保司⼤量的样本数据⽀撑；

2.信息提取需求有差异，且不同保司字段信息表达⽅式不尽相同，信息匹配难度⼤；

3.拍摄时容易出现纸张变形、倾斜、散焦等情况；

4.内容多⽽杂，识别准确度⾯临考验。

o.4

保单识别优势

1. 集成公司保单OCR核⼼技术，识别性能业内居⾸；

2.⾏业领先专业算法优化，保单信息结构化解析，⾏业数据库对输出结果智能优化处理，识别率⾏业最⾼：正常情况，单字准确率达 99%

以上，纸质保单字段识别准确率达90%以上，电⼦保单字段识别准确率达95%以上，并在持续训练优化；

3.可对识别结果进⾏信息重组，统⼀规则输出标准字段，完美适配客户系统，易⽤性好；

4.⽀持任意场景和任意背景，可容忍透视畸变、弯曲、光照不均等复杂场景，并可⾃动修正倾斜等，鲁棒性强；

5.识别速度快：单字符识别毫秒级响应，单张保单识别＜3 秒，满⾜⽤户⾼时效要求；

6.多年保险科技领域深耕，积累了⾜够的数据资源⽀持保单识别模型的优化训练，同时基于悦保对保险⾏业的深刻理解，能够更好的⽀持保

险相关场景的技术落地。

o.5

⽀持的系统接⼊⽅式

1. API调⽤

悦保OCR保单识别开放云端API，客户可直接调⽤接⼝使⽤保单OCR产品服务。

2.私有化服务包接⼊ 悦保OCR保单识别提供私有化服务包部署能⼒，⽀持单机部署、多机部署，⽀持CPU/GPU本地服务器部署，适配主

流GPU显卡，⽀持win/Linux系统。

附：⼈⼯录⼊与保单识别的性能对⽐

对⽐项 ⼈⼯录⼊ 悦保证件识别&车牌识别

信息采集原理 对照保单，在电脑或中逐项录⼊相应信息 采⽤“模式识别”的仿⽣技术，由计算机去辨识⽂字信息，并转化输出为可编辑⽂

本

图像采集录⼊⽅案 保单拍照/扫描，仅留存图像存档 备案，不能将图⽚中的⽂字信息转化为录⼊信息 保单拍照/扫描，可⾃动识别并结构化

提取图像中的⽂字信息录⼊到系统

速度 完整录⼊⼀张保单⼤致需要3~10分钟 悦保保单OCR识别⼀张保单的时间只需不到3秒

数据精度 保单信息量⼤，纯⼿⼯录⼊难免会有错漏情况发⽣，数据精确度⽆法预知 计算机识别技术稳定，不必考虑⼈的因素和环境因素

效率成本 机械性劳动附加值低，效率低，⼯作效能⽆法提升 效率⾼，业务流程得到优化，成本降低