一种业务推荐方法、装置、存储介质及电子设备与流程
1.本说明书涉及计算机技术领域，尤其涉及一种业务推荐方法、装置、存储介质及电子设备。
背景技术：
2.随着互联网技术的发展，短视频作为一种互联网内容传播方式，逐渐获得了用户的青睐，从而使得一些短视频创作者因自身的作品，被大量用户所关注，进而使得越来越多的商家开始与短视频创作者进行合作，以短视频的形式来帮助商家进行商品的宣传销售工作。
3.现有技术中，往往需要商家自行寻短视频创作者进行合作，从而需要消耗商家大量的精力进行筛选，因此，如何能够为商家推荐的短视频创作者以提高商家寻短视频创作者进行合作的效率，则是一个亟待解决的问题。
技术实现要素：
4.本说明书提供一种业务推荐方法、装置、存储介质及电子设备，以部分的解决现有技术存在的上述问题。
5.本说明书采用下述技术方案：
6.本说明书提供了一种业务推荐方法，包括：
7.获取用户的业务评价信息以及所述用户的需求信息，所述业务评价信息用于评价所述用户所提供的业务，所述需求信息用于表示所述用户要求目标对象所应具备的条件，所述目标对象用于推荐所述用户提供的业务；
8.从各对象中确定与所述需求信息相匹配的各第一候选对象，以及，根据所述业务评价信息，从预设的各推荐策略中确定与所述用户的业务相匹配的目标推荐策略；
9.根据所述目标推荐策略，从所述各第一候选对象中确定出目标对象，并将所述目标对象推荐给所述用户，以使所述目标对象推荐所述用户所提供的业务。
10.可选地，所述需求信息包括：基础需求信息，所述基础需求信息用于表示所述用户要求目标对象必须要具备的条件；
11.从各对象中确定与所述需求信息相匹配的各第一候选对象，具体包括：
12.针对每个基础需求信息，确定与该基础需求信息相匹配的各对象；
13.从与各基础需求信息匹配的各对象中，筛选出各第一候选对象。
14.可选地，从与各基础需求信息匹配的各对象中，筛选出各第一候选对象，具体包括：
15.针对各基础需求信息匹配的每个对象，根据与该对象相匹配每个基础需求信息对应的权重，确定该对象对应的权重；
16.根据每个对象对应的权重，从与各基础需求信息匹配的各对象中，筛选出各第一候选对象。
17.可选地，所述需求信息包括：附加需求信息，所述附加需求信息用于表示所述用户期望目标对象应具备的条件；
18.根据所述目标推荐策略，从所述各第一候选对象中确定出目标对象，具体包括：
19.获取预设的每个候选对象的对象标签；
20.从所述各第一候选对象中筛选出与所述目标推荐策略相匹配的各第二候选对象；
21.根据所述附加需求信息和所述对象标签，从各第二候选对象中确定出目标对象。
22.可选地，根据所述附加需求信息和所述对象标签，从各第二候选对象中确定出目标对象，具体包括：
23.根据所述附加需求信息，确定所述用户的需求特征表示，以及，针对每个第二候选对象，根据该第二候选对象的对象标签，确定该第二候选对象的对象特征表示；
24.确定该第二候选对象的所述对象特征表示和所述需求特征表示之间的相似度，作为该第二候选对象对应的相似度；
25.根据每个第二候选对象对应的相似度，从各第二候选对象中确定出目标对象。
26.可选地，从所述各第一候选对象中筛选出与所述目标推荐策略相匹配的各第二候选对象，具体包括：
27.根据每个第一候选对象的属性信息，对各第一候选对象进行分组；
28.根据预设的推荐策略与各分组的对应关系，确定出所述目标推荐策略对应的分组，并将所述目标推荐策略对应的分组中包含的各第一候选对象，作为与所述目标推荐策略相匹配的各第二候选对象。
29.可选地，所述对象包括：自媒体创作者。
30.本说明书提供了一种业务推荐装置，包括：
31.获取模块，用于获取用户的业务评价信息以及所述用户的需求信息，所述业务评价信息用于评价所述用户所提供的业务，所述需求信息用于表示所述用户要求目标对象所应具备的条件，所述目标对象用于推荐所述用户提供的业务；
32.确定模块，用于从各对象中确定与所述需求信息相匹配的各第一候选对象，以及，根据所述业务评价信息，从预设的各推荐策略中确定与所述用户的业务相匹配的目标推荐策略；
33.推荐模块，用于根据所述目标推荐策略，从所述各第一候选对象中确定出目标对象，并将所述目标对象推荐给所述用户，以使所述目标对象推荐所述用户所提供的业务。
34.本说明书提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述业务推荐方法。
35.本说明书提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述业务推荐方法。
36.本说明书采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：
37.在本说明书提供的业务推荐方法中，首先获取用户的业务评价信息以及用户的需求信息，其中，业务评价信息用于评价用户所提供的业务，需求信息用于表示用户要求目标对象所应具备的条件，目标对象用于推荐用户提供的业务，进而从各对象中确定与需求信息相匹配的各第一候选对象，以及，根据业务评价信息，从预设的各推荐策略中确定与用户的业务相匹配的目标推荐策略，根据目标推荐策略，从各第一候选对象中确定出目标对象，
并将目标对象推荐给用户，以使目标对象推荐用户所提供的业务。
38.从上述方法可以看出，本方案可以根据用户的需求信息为用户匹配出各候选对象，并根据用户的业务评价信息，确定出适合于对用户提供的业务进行推荐的目标推荐策略，进而可以按照目标推荐策略，从各候选对象中确定出为用户推荐的目标对象，从而可以提高为商家推荐的目标对象的准确性。
附图说明
39.此处所说明的附图用来提供对本说明书的进一步理解，构成本说明书的一部分，本说明书的示意性实施例及其说明用于解释本说明书，并不构成对本说明书的不当限定。在附图中：
40.图1为本说明书中提供的一种业务推荐方法的流程示意图；
41.图2为本说明书中提供的各第一候选对象的确定方法示意图；
42.图3为本说明书中提供的一种分组排序方法的示意图；
43.图4为本说明书中提供的一种业务推荐装置的示意图；
44.图5为本说明书中提供的一种对应于图1的电子设备示意图。
具体实施方式
45.为使本说明书的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本说明书具体实施例及相应的附图对本说明书技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本说明书保护的范围。
46.以下结合附图，详细说明本说明书各实施例提供的技术方案。
47.图1为本说明书中提供的一种业务推荐方法的流程示意图，包括以下步骤：
48.s101：获取用户的业务评价信息以及所述用户的需求信息，所述业务评价信息用于评价所述用户所提供的业务，所述需求信息用于表示所述用户要求目标对象所应具备的条件，所述目标对象用于推荐所述用户提供的业务。
49.在本说明书中，业务平台可以获取用户的业务评价信息以及用户的各需求信息，然后根据用户的业务评价信息以及各需求信息，为用户匹配可以适合对用户提供的业务进行推荐的目标对象，并将匹配到的目标对象推荐给用户，这里的对象可以是诸如：短视频创作者、文章创作者等自媒体创作者。
50.上述内容中的业务评价信息是指，用户所需要目标对象进行推荐的业务的评价信息，诸如：业务的评论数量，业务的好评数量，业务的差评数量等，这里的业务可以是指用户提供的商品，也可以是指用户提供的服务等。
51.上述内容中的各需求信息是指，用户对想要合作的自媒体创作者的要求，其中，需求信息包括：基础需求信息和附加需求信息，这里的基础需求信息是指要求目标对象必须要具备的条件，例如：能够提供用户所在城市的业务推荐服务、目标对象不属于业务平台的黑名单、目标对象的作品数量达到预设阈值、目标对象属于用户提供的业务对应的类目等。
52.附加需求信息是指自媒体创作者用户期望目标对象应具备的条件，也就是说附加需求信息是用户希望自媒体创作者最好具备的条件，但如果自媒体创作者不满足部分不加
需求信息也可以，例如：年轻、需要携带宠物、需要宝妈、需要出镜、需要男性等。
53.需要说明的是，基础需求信息和附加需求信息是由用户根据实际需求指定的。
54.另外，由于本说明书中的业务平台的用户不仅包括：线上的电商用户，也包括线下的实体店用户等，而对于实体店用户来说，可能就要求自媒体创作者能够去到实体店中进行短视频拍摄等工作，以进行指定业务的宣传，因此，上述的基础需求信息中的能够提供用户所在城市的业务推荐服务，是指目标对象能够去到用户所在城市的实体店里对用户提供的业务进行推荐。
55.上述内容中，目标对象属于用户提供的业务对应的类目是指，要求目标对象能够对用户提供的业务的对应的类目的推荐服务，例如：假设用户是经营着一家餐厅的商家，因此，用户提供的业务对应的类目就属于餐饮类目，这就要求目标对象能够对餐饮类目的业务进行推荐服务。
56.值得说明的是，上述内容中的基础需求信息是指要求目标对象必须要具备的条件，如果目标对象不能满足，则会直接导致用户无法与目标对象进行合作，上述内容中的附加需求信息是指目标对象最好具备的条件，目标对象满足的附加需求信息的数量越多，用户与自媒体创作者合作的可能性越大。
57.在本说明书中，用于实现业务推荐方法的执行主体可以为设置于业务平台中的服务器，也可以是指定的终端设备，诸如：笔记本电脑、台式电脑等，为了便于描述，本说明书仅以服务器是执行主体为例，对本说明书提供的业务推荐方法进行说明。
58.s102：从各对象中确定与所述需求信息相匹配的各第一候选对象，以及，根据所述业务评价信息，从预设的各推荐策略中确定与所述用户的业务相匹配的目标推荐策略。
59.在本说明书中，服务器从各对象中确定与基础需求信息相匹配的各第一候选对象，如图2所示。
60.图2为本说明书中提供的各第一候选对象的确定方法示意图。
61.从图2中可以看出，服务器可以针对每个基础需求信息，确定与该基础需求信息相匹配的各对象，然后可以针对各基础需求信息匹配的每个对象，根据与该对象相匹配每个基础需求信息对应的权重，确定该对象对应的权重，根据每个对象对应的权重，从与各基础需求信息匹配的各对象中，筛选出各第一候选对象。
62.其中，不同的基础需求信息对应不同的权重，针对任意一个基础需求信息，该基础需求信息越重要，则该基础信息的权重越高，例如：假设基础需求信息为目标对象不属于业务平台的黑名单，由于用户的首要要求就是推荐给用户的目标对象不能有不良记录，因此，可以为目标对象不属于业务平台的黑名单设置一个较高的权重。
63.需要说明的是，一个对象可以与多个基础需求信息相匹配，即，一个对象满足多个基础需求信息，因此，可以根据这个对象满足的各基础需求信息对应的权重，确定这个对象对应的权重，进而可以根据每个对象对应的权重，从与各基础需求信息匹配的各对象中，筛选出各第一候选对象。
64.上述内容中，服务器根据每个对象对应的权重，从与各基础需求信息匹配的各对象中，筛选出各第一候选对象的方法可以有很多，例如：服务器可以从与各基础需求信息匹配的各对象中，确定出对应的权重高于预设阈值的各对象，作为各第一候选对象。再例如：服务器可以从与各基础需求信息匹配的各对象中，选取对应的权重最高的前若干个对象，
作为各第一候选对象。
65.进一步地，服务器可以根据用户的业务评价信息，从预设的各商品推荐策略中确定出与用户提供的业务相匹配的推荐策略，进而可以根据确定出的与用户提供的业务相匹配的推荐策略，为用户确定目标对象。
66.其中，预设的各商品推荐策略可以根据实际业务需求制定，诸如：新店推广策略、新品推广策略、口碑打造策略、商品促销策略、维持风评策略等。
67.服务器可以判断业务评价信息中的业务的评论数量是否低于预设阈值，若是，则说明业务为新品或者用户的店铺为新店，缺乏人气需要进行吸引人流量，因此，可以确定适合用户的业务的推荐策略为新店推广策略、新品推广策略、口碑打造策略，若否，则可以判断用户的业务的好评数量占比是否超过预设阈值，若是，则可以说明用户的业务的经营状况良好，只需要进一步的提高销量，打造口碑即可，因此，可以确定适合用户的业务的推荐策略为商品促销策略、口碑打造策略，若服务器确定用户的业务的好评占比低于预设阈值，则可以说明则用户的业务的风评较差，因此，可以确定用户的业务的推荐策略为维持风评策略和口碑打造策略。
68.具体地，服务器可以根据每个第一候选对象的属性信息，对各第一候选对象进行分组，这里的属性信息可以是例如：第一候选对象的粉丝数、第一候选对象的关注数、第一候选对象的获赞数、第一候选对象的历史作品质量分、第一候选对象的历史作品数等。
69.其中，不同分组的候选对象的热度和在用户需要进行推荐的业务所属的类目中的专业度不同，因此，对商品的进行宣传的效果也不同，这里的热度可以根据第一候选对象的粉丝数、第一候选对象的关注数、第一候选对象的获赞数确定出来，第一候选对象的粉丝数、第一候选对象的关注数、第一候选对象的获赞数越高，则代表候选对象的热度越强，这里的专业度可以根据第一候选对象的历史作品质量分、第一候选对象的历史作品数确定出来，第一候选对象的历史作品数越多，每个历史作品的质量分越高，则第一候选对象的专业度越高。
70.上述的分组可以是诸如：热度高并且专业度强的分组、热度高但是专业度不高的分组、热度低但是专业度高的分组、以及普通分组等。
71.需要说明的是，第一候选对象的热度越高，则可以吸引越多的人关注到需求进行推荐的业务，也就是提高业务的人气，第一候选对象的专业度越高，则可以是推荐的业务获取到更多人的认同。
72.上述内容中，服务器根据每个第一候选对象的属性信息，对各第一候选对象进行分组的方法可以有多种，例如：按照预设的分组规则，根据各第一候选对象的属性信息，对各第一候选对象进行分组。再例如：将各候选对象的属性信息输入到预设的分组模型中，以通过预设的分组模型，确定每个候选对象对应的分组，这里的分组模型可以是指：决策树模型、逻辑回归模型等，以下以分组模型为决策树模型为例，对分组模型的训练方法进行详细说明。
73.若预设的分组模型为决策树模型，服务器可以获取各训练样本，以及每个训练样本所属分组的标注，针对每轮迭代，确定除该轮迭代之前的每轮迭代对应的决策节点的分类属性之外的每个属性信息对应的信息熵和条件熵，其中，这里的信息熵和条件熵是将任意一个属性信息，作为分类属性，对各训练样本进行分类后，根据各训练样本所属分组的标
注，计算出的信息熵和条件熵，即为该属性信息对应的信息熵和条件熵，这里的分类属性是对各训练样本进行分类所依据的属性，进而可以从各属性信息中选取对应的信息熵和条件熵之间的差值最大的属性信息，作为该轮迭代对应的决策节点的分类属性，直到每个属性信息均被确定为一轮迭代对应的决策节点的分类属性为止，此时，可以根据每轮迭代确定的决策节点，得到训练后的决策树模型。
74.进一步地，服务器可以根据预设的推荐策略与各分组的对应关系，确定出所述目标推荐策略对应的分组，并将目标推荐策略对应的分组中包含的各第一候选对象，作为与目标推荐策略相匹配的各第二候选对象。
75.需要说明的是，预设的所述推荐策略与所述各分组的对应关系是根据不同分组的对象的宣传效果和用户的业务的实际业务需求确定的，例如：热度高、专业度强的分组的候选对象的作品关注量高，更适合增加业务的曝光量，认知度，适合进行商品的促销，以及商品的口碑打造等。再例如：热度中等、专业度中等的分组的候选对象的作品真实性强，更适合维持业务的风评，以及进行业务的口碑打造等。
76.s103：根据所述目标推荐策略，从所述各第一候选对象中确定出目标对象，并将所述各目标对象推荐给所述用户，以使所述目标对象推荐所述用户所提供的业务。
77.进一步地，服务器还可以获取预设的每个候选对象的对象标签，从各第一候选对象中筛选出与目标推荐策略相匹配的各第二候选对象，根据附加需求信息和对象标签，从各第二候选对象中确定出目标对象。
78.具体地，服务器可以根据用户的附加需求信息，确定用户的需求特征表示，以及，针对每个第二候选对象，根据该第二候选对象的对象标签，确定该第二候选对象的对象特征表示，从而可以确定该第二候选对象的对象特征表示和需求特征表示之间的相似度，作为该第二候选对象对应的相似度，进而可以根据每个第二候选对象对应的相似度，从各第二候选对象中确定出目标对象。
79.其中，第二候选对象的对象标签是第二候选对象在注册账号时，从业务平台提供的各基础标签中选择出的至少部分标签，作为预设的第二候选对象的对象标签，这里的基础标签是业务平台根据实际需求提供的标签，主要分三类，第一类基础标签是表示第二候选对象的个人属性的标签，例如：与性别相关的：男、女，与年龄相关的：小于18岁、18～24岁、25～30岁等。第二类基础标签是第二候选对象所能提供的服务城市以及服务类目的标签，例如：与服务城市相关的：北京、上海等，与服务类目相关的：餐饮、宠物、亲子、酒店等。第三类基础标签是第二候选对象提供的服务的具体内容的标签，例如：可授权、可出镜、可带猫咪、可带狗、可带宝宝等。
80.需要说明的是，上述内容中的第二类基础标签主要是确定第二候选对象所能服务的城市，以及商品类目，第三类标签是确定第二候选对象所能提供的具体服务，例如：第二候选对象可以提供宠物类目的商品的宣传销售服务，但是，第二候选对象自身可能并没有宠物，如果宠物商家需要第二候选对象和宠物一起出镜的话，则需要为该第二候选对象提供宠物，而如果第二候选对象本身可以提供可带宠物的服务的话，就不再需要商家提供宠物。
81.除此之外，服务器根据上述的附加需求信息，确定用户的需求特征表示方法可以是根据用户的附加需求信息，从预设的各基础标签中匹配出与每个附加需求信息对应的各
基础标签，作为用户的需求标签，进而可以根据用户的需求标签，确定出用户的需求特征表示。
82.由于用户的附加需求信息相比于基础标签而言，范围更大，更模糊，因此，服务器可以将一个附加需求信息转换为多个基础标签。
83.例如：假设用户的附加需求信息为不限男女，则可以确定性别为男的基础标签和性别为女的基础标签为用户的需求标签。
84.再例如：假设用户的附加需求信息为年轻，则可以确定年龄为18～22的基础标签、年龄为22～26的基础标签、以及年龄为26～30的基础标签为用户的需求标签。
85.上述内容中，服务器根据基础标签确定对应的特征表示的方法可以是采用one-hot编码或者multi-hot编码方式获得。
86.除此之外，服务器还可以通过预设的排序模型，针对每个分组，根据该分组中的每个第二候选对象的对象特征表示与用户的需求特征表示之间的相似度，将该分组中的每个第二候选对象按照上述的相似度大小进行排序，进而可以根据排序结果，确定出各目标对象。
87.需求说明的是，上述的排序模型可以是一个单独的模型，也可以与上述的分组模型是同一个模型，即，服务器可以通过预设的分组模型对各第一候选对象进行分组，并针对每个分组，将该分组中包含的各第一候选对象进行排序，进而可以根据目标推荐策略，从分组模型输出的已经排序后的各分组中，确定出与目标推荐策略对应的分组，并根据与目标推荐策略对应的的排序结果，确定出目标对象。如图3所示。
88.图3为本说明书中提供的一种分组排序方法的示意图。
89.从图3中可以看出，服务器可以通过分组模型根据各第一候选对象的属性信息，将各第一候选对象划分到不同的分组中，即图3中的分组1、分组2、分组3、以及分组4，进而可以针对每个分组，根据该分组的各候选对象的对象标签，以及用户的附加需求信息，确定出各第一候选对象的对象特征表示与用户的需求特征表示之间的相似度，并按照各第一候选对象的对象特征表示与用户的需求特征表示之间的相似度大小，将该分组中的每个第一候选对象进行排序，从而得到排序后的各分组，即图3中的排序后的分组1、排序后的分组2、排序后的分组3、排序后的分组4。
90.进一步地，服务器可以根据目标推荐策略，确定出与目标推荐策略对应的排序后的分组所包含的各第一候选对象为第二候选对象，进而可以根据各第二候选对象的排序，确定出各目标对象。
91.需要说明的是，本说明书中所有获取信号、信息或数据的动作都是在遵照所在地国家相应的数据保护法规政策的前提下，并获得由相应装置所有者给与授权的情况下进行的。
92.从上述方法可以看出，服务器可以根据用户的需求信息为用户匹配出各对象，并按照不同对象的特点，将匹配出的各对象按照预测能达到的推荐效果，划分为不同的分组，进而可以根据用户的业务评价信息，确定出与用户的商品对应的目标推荐策略，进而可以从与目标推荐策略相对应的分组所包含的各候选对象中确定出推荐给用户的目标对象，从而可以提高为商家推荐的目标对象的准确性。
93.以上为本说明书的一个或多个实施例提供的业务推荐方法，基于同样的思路，本
说明书还提供了相应的业务推荐装置，如图4所示。
94.图4为本说明书提供的一种业务推荐装置的示意图，包括：
95.获取模块401，用于获取用户的业务评价信息以及所述用户的需求信息，所述业务评价信息用于评价所述用户所提供的业务，所述需求信息用于表示所述用户要求目标对象所应具备的条件，所述目标对象用于推荐所述用户提供的业务；
96.确定模块402，用于从各对象中确定与所述需求信息相匹配的各第一候选对象，以及，根据所述业务评价信息，从预设的各推荐策略中确定与所述用户的业务相匹配的目标推荐策略；
97.推荐模块403，用于根据所述目标推荐策略，从所述各第一候选对象中确定出目标对象，并将所述目标对象推荐给所述用户，以使所述目标对象推荐所述用户所提供的业务。
98.可选地，所述需求信息包括：基础需求信息，所述基础需求信息用于表示所述用户要求目标对象必须要具备的条件；
99.所述确定模块402具体用于，针对每个基础需求信息，确定与该基础需求信息相匹配的各对象；从与各基础需求信息匹配的各对象中，筛选出各第一候选对象。
100.可选地，所述确定模块402具体用于，针对各基础需求信息匹配的每个对象，根据与该对象相匹配每个基础需求信息对应的权重，确定该对象对应的权重；根据每个对象对应的权重，从与各基础需求信息匹配的各对象中，筛选出各第一候选对象。
101.可选地，所述需求信息包括：附加需求信息，所述附加需求信息用于表示所述用户期望目标对象应具备的条件；
102.所述推荐模块403具体用于，获取预设的每个候选对象的对象标签；从所述各第一候选对象中筛选出与所述目标推荐策略相匹配的各第二候选对象；根据所述附加需求信息和所述对象标签，从各第二候选对象中确定出目标对象。
103.可选地，所述推荐模块403具体用于，根据所述附加需求信息，确定所述用户的需求特征表示，以及，针对每个第二候选对象，根据该第二候选对象的对象标签，确定该第二候选对象的对象特征表示；确定该第二候选对象的所述对象特征表示和所述需求特征表示之间的相似度，作为该第二候选对象对应的相似度；根据每个第二候选对象对应的相似度，从各第二候选对象中确定出目标对象。
104.可选地，所述推荐模块403具体用于，根据每个第一候选对象的属性信息，对各第一候选对象进行分组；根据预设的推荐策略与各分组的对应关系，确定出所述目标推荐策略对应的分组，并将所述目标推荐策略对应的分组中包含的各第一候选对象，作为与所述目标推荐策略相匹配的各第二候选对象。
105.可选地，所述对象包括：自媒体创作者。
106.本说明书还提供了一种计算机可读存储介质，该存储介质存储有计算机程序，计算机程序可用于执行上述图1提供的一种业务推荐方法。
107.本说明书还提供了图5所示的一种对应于图1的电子设备的示意结构图。如图5所述，在硬件层面，该电子设备包括处理器、内部总线、网络接口、内存以及非易失性存储器，当然还可能包括其他业务所需要的硬件。处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序到内存中然后运行，以实现上述图1所述的业务推荐方法。当然，除了软件实现方式之外，本说明书并不排除其他实现方式，比如逻辑器件抑或软硬件结合的方式等等，也就是说以
下处理流程的执行主体并不限定于各个逻辑单元，也可以是硬件或逻辑器件。
108.在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(programmable logic device,pld)(例如现场可编程门阵列(field programmable gate array，fpga))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片pld上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(hardware description language，hdl)，而hdl也并非仅有一种，而是有许多种，如abel(advanced boolean expression language)、ahdl(altera hardware description language)、confluence、cupl(cornell university programming language)、hdcal、jhdl(java hardware description language)、lava、lola、myhdl、palasm、rhdl(ruby hardware description language)等，目前最普遍使用的是vhdl(very-high-speed integrated circuit hardware description language)与verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
109.控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：arc 625d、atmel at91sam、microchip pic18f26k20以及silicone labs c8051f320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
110.上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
111.为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本说明书时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
112.本领域内的技术人员应明白，本说明书的实施例可提供为方法、系统、或计算机程
序产品。因此，本说明书可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
113.本说明书是参照根据本说明书实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
114.这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
115.这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
116.在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(cpu)、输入/输出接口、网络接口和内存。
117.内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flash ram)。内存是计算机可读介质的示例。
118.计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
119.还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
120.本领域技术人员应明白，本说明书的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本说明书可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施
例的形式。而且，本说明书可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
121.本说明书可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
122.本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
123.以上所述仅为本说明书的实施例而已，并不用于限制本说明书。对于本领域技术人员来说，本说明书可以有各种更改和变化。凡在本说明书的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书的权利要求范围之内。
