一种基于AI和数据流的数据中心设备运行异常分析方法与流程
一种基于ai和数据流的数据中心设备运行异常分析方法
技术领域
1.本发明涉及数据机房技术领域，具体而言，涉及一种基于ai和数据流的数据中心设备运行异常分析方法。
背景技术：
2.数据中心设备一般是冷轧钢板或合金制作的用来存放计算机和相关控制设备的物件，常见的数据中心设备的数据机房中设置有服务器、控制器等一些电气元件结构，且在数据机房中设置有大量线缆；当数据中心设备在运行时，线缆以及电气元件会发热，进而会影响数据机房中的温度等空气环境，若不对数据机房内的空气环境进行调节，则会则会影响电气元件以及数据机房的使用效率。
3.在现有技术中，一般会在数据机房内设置空调装置，对数据机房的降温，以保证数据机房的正常运行，空调装置在运行过程中冷媒压力若出现异常，则会导致空调装置运行不稳定，因而会对数据中心设备运行环境造成影响，最终影响了数据中心设备的运行效率。
技术实现要素：
4.本发明能够解决数据中心设备的空调装置中冷媒压力出现异常时，影响数据中心设备运行效率的技术问题。
5.为解决上述问题，本发明实施例提供了一种基于ai和数据流的数据中心设备运行异常分析方法，数据中心设备包括数据机房以及安装于数据机房内部的空调装置，空调装置包括：压缩机、调节阀、液体管道、气体管道以及检测装置，其中，液体管道与气体管道连接在压缩机与调节阀之间，检测装置用于实时检测液体管道以及气体管道内冷媒的压力，分析方法包括：数据中心设备在运行时，检测当前时刻t下液体管道的当前液体压力值f
液
以及气体管道的当前气体压力值f
气
；由当前液体压力值f
液
与前一时刻t-1的历史液体压力值f
液1
得到液体压力差值
△f液
；根据液体压力差值
△f液
，判断数据中心设备是否满足第一运行异常条件；若是，则进一步根据当前气体压力值f
气
与前一时刻t-1的历史气体压力值f
气1
得到气体压力差值
△f气
；根据气体压力差值
△f气
，判断数据中心设备是否满足第二运行异常条件；若否，则控制调节阀减小开度；若是，则进一步获取数据机房内部的当前环境温度值t
机房
；根据当前环境温度值t
机房
与前一时刻t-1的历史环境温度值t
机房1
，判断数据中心设备是否满足数据中心设备停机条件；若是，则控制关闭数据中心设备；若否，则控制数据中心设备继续运行；其中，液体压力差值
△f液
、当前液体压力值f
液
以及历史液体压力值f
液1
之间满足：
△f液
=|f
液-f
液1
|；气体压力差值
△f气
、当前气体压力值f
气
以及历史气体压力值f
气1
之间满足：
△f气
=|f
气-f
气1
|。
6.与现有技术相比，采用该技术方案所达到的技术效果：通过在空调装置中设置检测装置后，对空调装置中液体管道以及气体管道中的冷媒压力进行实时检测，能够避免因冷媒压力异常，对空调装置运行产生的影响，进一步的保证了数据机房中运行环境的稳定；而在本发明中，在对空调装置中的冷媒压力进行检测时，检测的是空调装置中液体管道以
及气体管道中，相邻两个时刻的冷媒压力差值；可以理解的是，在空调装置运行的过程中，由于冷媒一直会进行热交换，因而气体管道以及液体管道中的冷媒压力会实时出现变化，因此通过对气体管道以及液体管道中前后两个时刻的压力进行检测后，用户能够根据压力差值判断出空调装置的运行是否稳定，当空调装置运行稳定时，此时说明数据中心设备的数据机房的运行环境稳定，对应的数据中心设备无异常；相反的，当检测到的前后两个时刻中的压力差值相差较大时，此时说明数据中心设备的数据机房的运行环境不稳定，对应的数据中心设备可能会出现异常；可以理解的是，由于数据中心设备在运行过程中，数据机房的运行环境还会受到其他条件的影响，举例来说，当数据中心设备在运行时，线缆以及电气元件会发热，其产生的热量也会对数据机房的运行环境产生影响，因此在本发明中在检测空调装置冷媒压力后，再对数据机房内的当前环境温度值t
机房
进行检测，同时根据当前环境温度值t
机房
与前一时刻中历史环境温度值t
机房1
的大小，能够更为精确的得到数据机房的运行环境是否稳定的情况；在空调装置中的冷媒压力达到异常条件时，且数据机房内的环境温度值均达到停机条件时，为保证数据中心设备能够正常运行，此时需要控制关闭数据中心设备，相应的对其进行散热、维修处理，最终使数据机房内的运行环境恢复正常；通过对空调装置中的冷媒压力以及运行环境进行实时检测，为数据机房提供了稳定的运行环境，进一步的保证了数据中心设备的运行效率。
7.进一步的，在本发明的一个实施例中，判断数据中心设备是否满足第一运行异常条件包括：在液体压力差值
△f液
≤预设液体压力差值
△f液
′
时，数据中心设备不满足第一运行异常条件；和/或，在液体压力差值
△f液
＞预设液体压力差值
△f液
′
时，数据中心设备满足第一运行异常条件。
8.与现有技术相比，采用该技术方案所达到的技术效果：在液体压力差值
△f液
≤预设液体压力差值
△
f液
′
时，此时说明空调装置中的冷媒压力值变化较小，对应的此时空调装置运行相对稳定，即此时说明数据中心设备不满足运行异常条件，同时在数据中心设备不满足运行异常条件时，可以根据空调装置中冷媒流量的大小对调节阀进行控制，以提升空调装置的换热效率的方式，提升数据中心设备的运行效率；在液体压力差值
△f液
＞预设液体压力差值
△
f液
′
时，数据中心设备满足第一运行异常条件，此时说明空调装置中液体管道中冷媒压力出现了异常，进一步的可对气体管道内的冷媒压力进行检测，最终达到维持数据中心设备数据机房中运行环境稳定的目的。
9.进一步的，在本发明的一个实施例中，预设液体压力差值
△f液
′
满足：
△f液
′
∈[0.15mpa，0.2mpa]。
[0010]
与现有技术相比，采用该技术方案所达到的技术效果：通过将液体压力差值
△f液
与预设液体压力差值
△f液
′
进行比较能够判断出空调装置中液体管道内的冷媒压力是否稳定，进一步的能够判断出空调装置运行是否稳定；预设液体压力差值
△f液
′
范围的设置为空调装置的运行稳定提供了保障。
[0011]
进一步的，在本发明的一个实施例中，判断数据中心设备是否满足第一运行异常条件包括：若否，则控制调节阀维持当前开度继续运行。
[0012]
与现有技术相比，采用该技术方案所达到的技术效果：当判断数据中心设备是否满足第一运行异常条件时，此时说明空调装置中的冷媒压力值变化较小，对应的此时空调装置运行相对稳定，即此时说明数据中心设备不满足运行异常条件，此时可控制调节阀维
持当前开度继续运行，以保证了数据中心设备的正常运行效率。
[0013]
进一步的，在本发明的一个实施例中，在数据中心设备满足第一运行异常条件时，判断数据中心设备是否满足第二运行异常条件包括：在气体压力差值
△f气
≤第一预设差值
△
f1时，数据中心设备不满足第二运行异常条件；和/或，在气体压力差值
△f气
＞第一预设差值
△
f1时，数据中心设备满足第二运行异常条件。
[0014]
与现有技术相比，采用该技术方案所达到的技术效果：可以理解的是，在气体压力差值
△f气
＞第一预设差值
△
f1时，此时表明气体压力值f
气
在相邻两个时刻内压力值f
气
变化值相对较大，因而此时需要对调节阀进行调节，以保证气体管道内冷媒压力稳定的目的；而在气体压力差值
△f气
≤第一预设差值
△
f1，同时由于气体压力差值
△f气
处于安全范围之内，此时可通过控制调节阀减小开度，以提升空调装置的运行效率，达到维持数据中心设备数据机房中运行环境稳定的目的。
[0015]
进一步的，在本发明的一个实施例中，调节阀能够在第一开度k1与第二开度k2运行，且调节阀在第一开度k1的开口大于调节阀在第二开度k2的开口，且在数据中心设备不满足第二运行异常条件时，分析方法还包括：在第一预设差值
△
f1＜气体压力差值
△f气
≤第二预设差值
△
f2，控制调节阀减小开度，并且以第一开度k1运行；和/或，在气体压力差值
△f气
＞第二预设差值
△
f2时，控制调节阀减小开度，并且以第二开度k2运行。
[0016]
与现有技术相比，采用该技术方案所达到的技术效果：在数据中心设备不满足第二运行异常条件时，可进一步的根据气体压力差值
△f气
的大小，对调节阀进行调节，以保证数据中心设备内部运行环境的稳定，其中在第一预设差值
△
f1＜气体压力差值
△f气
≤第二预设差值
△
f2，说明虽然此时气体管道内部的冷媒压力值变化较大，但是变化的幅度相对较小，此时可减小调节阀的开度，直至以第一开度k1运行，最终达到降低气体管道内冷媒的压力的目的；同时，在在气体压力差值
△f气
＞第二预设差值
△
f2时，表明在当前空调装置运行时，气体管道内部冷媒压力值变化较大，因而此时在调节至调节阀以第二开度k2运行，达到了降低冷媒的压力的同时，也提高了空调装置运行时的稳定性。
[0017]
进一步的，在本发明的一个实施例中，第二预设差值
△
f2满足：
△
f2∈[0.25mpa，0.35mpa]；第一预设差值
△
f1满足：
△
f1∈[0.15mpa，0.25mpa）。
[0018]
与现有技术相比，采用该技术方案所达到的技术效果：通过将气体压力值f
气
与第二预设差值
△
f2以及第一预设差值
△
f1进行比较能够判断出空调装置中气体管道内的冷媒压力是否稳定，进一步的能够判断出空调装置运行是否稳定；第二预设差值
△
f2以及第一预设差值
△
f1范围的设置为空调装置的运行稳定提供了保障。
[0019]
进一步的，在本发明的一个实施例中，判断数据中心设备是否满足数据中心设备停机条件包括：在当前环境温度值t
机房-历史环境温度值t
机房1
≤预设温差值
△
t
′
时，数据中心设备不满足数据中心设备停机条件；和/或，在当前环境温度值t
机房-历史环境温度值t
机房1
＞预设温差值
△
t
′
时，数据中心设备满足数据中心设备停机条件。
[0020]
与现有技术相比，采用该技术方案所达到的技术效果：根据当前环境温度值t
机房
以及前一时刻中历史环境温度值t
机房1
，能够更为精确的得到数据机房的运行环境是否稳定的情况；其中，在当前环境温度值t
机房-历史环境温度值t
机房1
≤预设温差值
△
t
′
时，此时说明数据中心设备中数据机房内的运行环境相对稳定，数据中心设备不满足数据中心设备停机条件，此时可不需要对数据中心设备进行调节，控制述数据中心设备继续运行；在当前环境温
度值t
机房-历史环境温度值t
机房1
＞预设温差值
△
t
′
时，此时说明在空调装置中的冷媒压力以及数据机房内的环境温度值均达到异常条件时，此时说明数据中心设备此时运行出现了异常，为保证数据中心设备能够正常运行，此时需要控制关闭数据中心设备，相应的对其进行散热、维修处理，最终使数据机房内的运行环境恢复正常；通过对空调装置中的冷媒压力以及运行环境进行实时检测，为数据机房提供了稳定的运行环境，进一步的保证了数据中心设备的运行效率。
[0021]
进一步的，在本发明的一个实施例中，预设温差值
△
t
′
满足：
△
t
′
∈[1.5℃，3.5℃]。
[0022]
与现有技术相比，采用该技术方案所达到的技术效果：预设温差值
△
t
′
范围的设置为空调装置的运行稳定提供了保障，进一步的通过将当前环境温度值t
机房
以及前一时刻中历史环境温度值t
机房1
的差值与预设温差值
△
t
′
进行比较，能够进一步的得到数据机房中运行环境的情况。
[0023]
综上，采用本发明的技术方案后，能够达到如下技术效果：i）通过在空调装置中设置检测装置后，对空调装置中液体管道以及气体管道中的冷媒压力进行实时检测，能够避免因冷媒压力异常，对空调装置运行产生的影响，进一步的也保证了数据机房中运行环境的稳定；而在本发明中，在对空调装置中的冷媒压力进行检测时，检测的是空调装置中液体管道以及气体管道中，相邻两个时刻的冷媒压力差值；可以理解的是，在空调装置运行的过程中，由于冷媒一直会进行热交换，因而气体管道以及液体管道中的冷媒压力会实时出现变化，因此通过对气体管道以及液体管道中前后两个时刻的压力进行检测后，用户能够根据压力差值判断出空调装置的运行是否稳定，当空调装置运行稳定时，此时说明数据中心设备的数据机房的运行环境稳定，对应的数据中心设备无异常；相反的，当检测到的前后两个时刻中的压力差值相差较大时，此时说明数据中心设备的数据机房的运行环境不稳定，对应的数据中心设备可能会出现异常；ii）在检测空调装置冷媒压力后，再对数据机房内的当前环境温度值t
机房
进行检测，同时根据当前环境温度值t
机房
与前一时刻中历史环境温度值t
机房1
的大小，能够更为精确的得到数据机房的运行环境是否稳定的情况；在空调装置中的冷媒压力达到异常条件时，且数据机房内的环境温度值均达到停机条件时，为保证数据中心设备能够正常运行，此时需要控制关闭数据中心设备，相应的对其进行散热、维修处理，最终使数据机房内的运行环境恢复正常；通过对空调装置中的冷媒压力以及运行环境进行实时检测，为数据机房提供了稳定的运行环境，进一步的保证了数据中心设备的运行效率；iii）在数据中心设备不满足第二运行异常条件时，可进一步的根据气体压力差值
△f气
的大小，对调节阀进行调节，以保证数据中心设备内部运行环境的稳定，其中在第一预设差值
△
f1＜气体压力差值
△f气
≤第二预设差值
△
f2，说明虽然此时气体管道内部的冷媒压力值变化较大，但是变化的幅度相对较小，此时可减小调节阀的开度，直至以第一开度k1运行，最终达到降低气体管道内冷媒的压力的目的；同时，在在气体压力差值
△f气
＞第二预设差值
△
f2时，表明在当前空调装置运行时，气体管道内部冷媒压力值变化较大，因而此时在调节至调节阀以第二开度k2运行，达到了降低冷媒的压力的同时，也提高了空调装置运行时的稳定性。
附图说明
[0024]
为了更清楚的说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中待要使用的附图作简单介绍，显而易见的，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图；图1为本发明第一实施例提供的基于ai和数据流的数据中心设备运行异常分析方法的示意图；图2为数据中心设备运行异常分析方法的流程示意图。
具体实施方式
[0025]
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更为明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施例做详细的说明。
[0026]
参见图1与图2，本发明实施例提供了一种基于ai和数据流的数据中心设备运行异常分析方法，数据中心设备包括数据机房以及安装于数据机房内部的空调装置，空调装置包括：压缩机、调节阀、液体管道、气体管道以及检测装置，其中，液体管道与气体管道连接在压缩机与调节阀之间，检测装置用于实时检测液体管道以及气体管道内冷媒的压力，分析方法包括：s10：数据中心设备在运行时，检测当前时刻t下液体管道的当前液体压力值f
液
以及气体管道的当前气体压力值f
气
；s20：由当前液体压力值f
液
与前一时刻t-1的历史液体压力值f
液1
得到液体压力差值
△f液
；根据液体压力差值
△f液
，判断数据中心设备是否满足第一运行异常条件；s30：若是，则进一步根据当前气体压力值f
气
与前一时刻t-1的历史气体压力值f
气1
得到气体压力差值
△f气
；根据气体压力差值
△f气
，判断数据中心设备是否满足第二运行异常条件；s40：若否，则控制调节阀减小开度；若是，则进一步获取数据机房内部的当前环境温度值t
机房
；根据当前环境温度值t
机房
与前一时刻t-1的历史环境温度值t
机房1
，判断数据中心设备是否满足数据中心设备停机条件；s50：若是，则控制关闭数据中心设备；若否，则控制数据中心设备继续运行。
[0027]
优选的，在s10-s50中，通过在空调装置中设置检测装置后，对空调装置中液体管道以及气体管道中的冷媒压力进行实时检测，能够避免因冷媒压力异常，对空调装置运行产生的影响，也进一步的保证了数据机房中运行环境的稳定。
[0028]
进一步的，在本发明中，在对空调装置中的冷媒压力进行检测时，检测的是空调装置中液体管道以及气体管道中，相邻两个时刻的冷媒压力差值，即当前液体压力值f
液
以及前一时刻t-1的历史液体压力值f
液1
，以及当前气体压力值f
气
与前一时刻t-1的历史气体压力值f
气1
；其中，t满足：t∈[1min，3min]，其中，t可选取1min，1.5min、2min、2.5min、3min。
[0029]
可以理解的是，在空调装置运行的过程中，由于冷媒一直会进行热交换，因而气体管道以及液体管道中的冷媒压力会实时出现变化，因此通过对气体管道以及液体管道中前后两个时刻的压力进行检测后，用户能够根据压力差值判断出空调装置的运行是否稳定，当空调装置运行稳定时，此时说明数据中心设备的数据机房的运行环境稳定，对应的数据中心设备无异常；相反的，当检测到的前后两个时刻中的压力差值相差较大时，此时说明数
据中心设备的数据机房的运行环境不稳定，对应的数据中心设备可能会出现异常。
[0030]
优选的，由于数据中心设备在运行过程中，数据机房的运行环境还会受到其他条件的影响，举例来说，当数据中心设备在运行时，线缆以及电气元件会发热，其产生的热量也会对数据机房的运行环境产生影响，因此在本发明中在检测空调装置冷媒压力后，再对数据机房内的当前环境温度值t
机房
进行检测，同时根据当前环境温度值t
机房
与前一时刻中历史环境温度值t
机房1
的大小，能够更为精确的得到数据机房的运行环境是否稳定的情况；在空调装置中的冷媒压力达到异常条件时，且数据机房内的环境温度值均达到停机条件时，为保证数据中心设备能够正常运行，此时需要控制关闭数据中心设备，相应的对其进行散热、维修处理，最终使数据机房内的运行环境恢复正常；通过对空调装置中的冷媒压力以及运行环境进行实时检测，为数据机房提供了稳定的运行环境，进一步的保证了数据中心设备的运行效率。
[0031]
优选的，在s20中，液体压力差值
△f液
、当前液体压力值f
液
以及历史液体压力值f
液1
之间满足：
△f液
=|f
液-f
液1
|；气体压力差值
△f气
、当前气体压力值f
气
以及历史气体压力值f
气1
之间满足：
△f气
=|f
气-f
气1
|，判断数据中心设备是否满足第一运行异常条件包括：s21：在液体压力差值
△f液
≤预设液体压力差值
△f液
′
时，数据中心设备不满足运行异常条件；和/或，s22：在液体压力差值
△f液
＞预设液体压力差值
△f液
′
时，数据中心设备满足第一运行异常条件。
[0032]
具体的，在s21-s22中，在液体压力差值
△f液
≤预设液体压力差值
△f液
′
时，此时说明空调装置中的冷媒压力值变化较小，对应的此时空调装置运行相对稳定，即此时说明数据中心设备不满足运行异常条件，同时在数据中心设备不满足运行异常条件时，为保证空调装置的运行效率，此时可控制调节阀维持当前开度继续运行；在液体压力差值
△f液
＞预设液体压力差值
△
f液
′
时，数据中心设备满足第一运行异常条件，此时说明空调装置中液体管道中冷媒压力出现了异常，进一步的可对气体管道内的冷媒压力进行检测，最终达到维持数据中心设备数据机房中运行环境稳定的目的；预设液体压力差值
△f液
′
满足：
△f液
′
∈[0.15mpa，0.2mpa]，其中，
△f液
′
可选取0.15mpa、0.16mpa、0.17mpa、0.18mpa、0.19mpa、0.20mpa。
[0033]
优选的，在s30中，判断数据中心设备是否满足第二运行异常条件包括：s31：在气体压力差值
△f气
≤第一预设差值
△
f1时，数据中心设备不满足第二运行异常条件；和/或，s32：在气体压力差值
△f气
＞第一预设差值
△
f1时，数据中心设备满足第二运行异常条件。
[0034]
可以理解的是，在s31以及s32中，在气体压力差值
△f气
＞第一预设差值
△
f1时，此时表明气体压力值f
气
在相邻两个时刻内压力值f
气
变化值相对较大，因此需要对调节阀进行调节，以保证气体管道内冷媒压力稳定的目的；而在气体压力差值
△f气
≤第一预设差值
△
f1时，由于气体压力差值
△f气
处于安全范围之内，此时可通过控制调节阀减小开度，以提升空调装置的运行效率，达到维持数据中心设备数据机房中运行环境稳定的目的。
[0035]
进一步的，在s31中：在数据中心设备不满足第二运行异常条件时，在对调节阀开度进行调节时，分析方法还包括：
s311：在第一预设差值
△
f1＜气体压力差值
△f气
≤第二预设差值
△
f2，控制调节阀减小开度，并且以第一开度k1运行；和/或，s312：在气体压力差值
△f气
＞第二预设差值
△
f2时，控制调节阀减小开度，并且以第二开度k2运行。
[0036]
需要说明的是，在数据中心设备不满足第二运行异常条件时，可进一步的根据气体压力差值
△f气
的大小，对调节阀进行调节，以保证数据中心设备内部运行环境的稳定，其中，在第一预设差值
△
f1＜气体压力差值
△f气
≤第二预设差值
△
f2时，虽然气体管道内部的冷媒压力值变化较大，但是变化的幅度相对较小，此时可减小调节阀的开度，直至以第一开度k1运行，最终达到降低气体管道内冷媒的压力的目的；同时，在气体压力差值
△f气
＞第二预设差值
△
f2时，表明在当前空调装置运行时，气体管道内部冷媒压力值变化较大，此时可减小调节阀的开度，直至以第二开度k2运行，达到了降低冷媒的压力的同时，也提高了空调装置运行时的稳定性。
[0037]
进一步的，第一预设差值
△
f1与第二预设差值
△
f2满足
△
f1∈[0.15mpa，0.25mpa），
△
f2∈[0.25mpa，0.35mpa]；其中，
△
f1可选取0.15mpa、0.16mpa、0.17mpa、0.18mpa、0.19mpa、0.20mpa、0.21mpa、0.22mpa、0.23mpa、0.24mpa；
△
f2可选取0.25mpa、0.26mpa、0.27mpa、0.28mpa、0.29mpa、0.30mpa、0.31mpa、0.32mpa、0.33mpa、0.34mpa、0.35mpa。
[0038]
举例来说，调节阀的开口大小能够在第一开度k1与第二开度k2之间进行调节，且调节阀在第一开度k1的开口大于调节阀在第二开度k2的开口，若在空调装置正常运行时，若检测到气体压力差值
△f气
为0.2mpa，在空调装置正常运行时，调节阀以正常开度k运行，且正常开度k的大小为75％，此时减小调节阀的开度至第一开度k1，此时第一开度k1可为60％；若检测到气体压力差值
△f气
为0.3mpa，在空调装置正常运行时，调节阀以正常开度k运行，且正常开度k的大小为75％，此时减小调节阀的开度至第二开度k2，此时第一开度k2可为50％；当然了第一开度k1与第二开度k2可根据空调装置的实际运行情况以及用户的实际需求而定，此处不作唯一限定。
[0039]
优选的，在s40中，在数据中心设备满足第一运行异常条件时，判断数据中心设备是否满足数据中心设备停机条件包括：s41：在当前环境温度值t
机房-历史环境温度值t
机房1
≤预设温差值
△
t
′
时，数据中心设备不满足数据中心设备停机条件；和/或，s42：在当前环境温度值t
机房-历史环境温度值t
机房1
＞预设温差值
△
t
′
时，数据中心设备满足数据中心设备停机条件。
[0040]
优选的，在s41-s42中，根据当前环境温度值t
机房
以及前一时刻中历史环境温度值t
机房1
，能够更为精确的得到数据机房的运行环境是否稳定的情况；其中，在当前环境温度值t
机房-历史环境温度值t
机房1
≤预设温差值
△
t
′
时，此时说明数据中心设备中数据机房内的运行环境相对稳定，数据中心设备不满足数据中心设备停机条件，此时可不需要对数据中心设备进行调节，控制述数据中心设备继续运行；在当前环境温度值t
机房-历史环境温度值t
机房1
＞预设温差值
△
t
′
时，此时说明在空调装置中的冷媒压力以及数据机房内的环境温度值均达到异常条件时，此时说明数据中心设备此时运行出现了异常，为保证数据中心设备能够正常运行，此时需要控制关闭数据中心设备，相应的对其进行散热、维修处理，最终使
数据机房内的运行环境恢复正常；通过对空调装置中的冷媒压力以及运行环境进行实时检测，为数据机房提供了稳定的运行环境，进一步的保证了数据中心设备的运行效率；预设温差值
△
t
′
满足：
△
t
′
∈[1.5℃，3.5℃]，其中，
△
t
′
可选取1.5℃、2℃、2.5℃、3℃、3.5℃。
[0041]
虽然本发明披露如上，但本发明并非限定于此。任何本领域技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，均可作各种更动与修改，因此本发明的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。
技术特征：
1.一种基于ai和数据流的数据中心设备运行异常分析方法，其特征在于，所述数据中心设备包括数据机房以及安装于所述数据机房内部的空调装置，所述空调装置包括：压缩机、调节阀、液体管道、气体管道以及检测装置，其中，所述液体管道与所述气体管道连接在所述压缩机与所述调节阀之间，所述检测装置用于实时检测所述液体管道以及所述气体管道内冷媒的压力，所述分析方法包括：数据中心设备在运行时，检测当前时刻t下所述液体管道的当前液体压力值f
液
以及所述气体管道的当前气体压力值f
气
；由所述当前液体压力值f
液
与前一时刻t-1的历史液体压力值f
液1
得到液体压力差值
△
f
液
；根据所述液体压力差值
△
f
液
，判断所述数据中心设备是否满足第一运行异常条件；若是，则进一步根据所述当前气体压力值f
气
与前一时刻t-1的历史气体压力值f
气1
得到气体压力差值
△
f
气
；根据所述气体压力差值
△
f
气
，判断所述数据中心设备是否满足第二运行异常条件；若否，则控制所述调节阀减小开度；若是，则进一步获取所述数据机房内部的当前环境温度值t
机房
；根据所述当前环境温度值t
机房
与前一时刻t-1的历史环境温度值t
机房1
，判断所述数据中心设备是否满足数据中心设备停机条件；若是，则控制关闭所述数据中心设备；若否，则控制所述数据中心设备继续运行；其中，所述液体压力差值
△
f
液
、所述当前液体压力值f
液
以及所述历史液体压力值f
液1
之间满足：
△
f
液
=|f
液-f
液1
|；所述气体压力差值
△
f
气
、所述当前气体压力值f
气
以及所述历史气体压力值f
气1
之间满足：
△
f
气
=|f
气-f
气1
|。2.根据权利要求1所述的基于ai和数据流的数据中心设备运行异常分析方法，其特征在于，所述判断所述数据中心设备是否满足第一运行异常条件包括：在所述液体压力差值
△
f
液
≤预设液体压力差值
△
f
液
′
时，所述数据中心设备不满足第一运行异常条件；和/或，在所述液体压力差值
△
f
液
＞所述预设液体压力差值
△
f
液
′
时，所述数据中心设备满足第一运行异常条件。3.根据权利要求2所述的基于ai和数据流的数据中心设备运行异常分析方法，其特征在于，所述预设液体压力差值
△
f
液
′
满足：
△
f
液
′
∈[0.15mpa，0.2mpa]。4.根据权利要求2所述的基于ai和数据流的数据中心设备运行异常分析方法，其特征在于，所述判断所述数据中心设备是否满足第一运行异常条件包括：若否，则控制所述调节阀维持当前开度继续运行。5.根据权利要求2所述的基于ai和数据流的数据中心设备运行异常分析方法，其特征在于，所述判断所述数据中心设备是否满足第二运行异常条件包括：在所述气体压力差值
△
f
气
≤第一预设差值
△
f1时，所述数据中心设备不满足第二运行异常条件；和/或，在所述气体压力差值
△
f
气
＞第一预设差值
△
f1时，所述数据中心设备满足第二运行异常条件。6.根据权利要求5所述的基于ai和数据流的数据中心设备运行异常分析方法，其特征在于，所述调节阀能够在第一开度k1与第二开度k2运行，且所述调节阀在第一开度k1的开口大于所述调节阀在第二开度k2的开口，且在所述数据中心设备不满足第二运行异常条件
时，所述分析方法还包括：在所述第一预设差值
△
f1＜所述气体压力差值
△
f
气
≤第二预设差值
△
f2，控制所述调节阀减小开度，并且以所述第一开度k1运行；和/或，在所述气体压力差值
△
f
气
＞第二预设差值
△
f2时，控制所述调节阀减小开度，并且以所述第二开度k2运行。7.根据权利要求6所述的基于ai和数据流的数据中心设备运行异常分析方法，其特征在于，所述第二预设差值
△
f2满足：
△
f2∈[0.25mpa，0.35mpa]；所述第一预设差值
△
f1满足：
△
f1∈[0.15mpa，0.25mpa）。8.根据权利要求1-7任意一项所述的基于ai和数据流的数据中心设备运行异常分析方法，其特征在于，所述判断所述数据中心设备是否满足数据中心设备停机条件包括：在所述当前环境温度值t
机房-所述历史环境温度值t
机房1
≤预设温差值
△
t
′
时，所述数据中心设备不满足数据中心设备停机条件；和/或，在所述当前环境温度值t
机房-所述历史环境温度值t
机房1
＞预设温差值
△
t
′
时，所述数据中心设备满足数据中心设备停机条件。9.根据权利要求8所述的基于ai和数据流的数据中心设备运行异常分析方法，其特征在于，所述预设温差值
△
t
′
满足：
△
t
′
∈[1.5℃，3.5℃]。
技术总结
本发明提供了一种基于AI和数据流的数据中心设备运行异常分析方法。分析方法包括：数据中心设备在运行时，检测当前时刻t下液体管道的当前液体压力值F
