一种产品质量检测系统及方法与流程
1.本发明涉及计算机视觉技术领域，尤其涉及一种产品质量检测系统及方法。
背景技术：
2.在工业制造中，产品质量检测是极其重要的一环，需对产品的一项或多项质量特性进行观察、测量以及试验。将检测结果与规定的质量要求进行比较，以鉴别产品质量是否合格。
3.现有的产品质量检测过程中，绝大部分检测过程依赖人工实现，少数检测难度低且检测维度单一的检测内容会使用传感器完成，最终再由人工进行抽查复检。
4.但是，工业制造的产品质量检测需要消耗大量的人力资源，增加了生产成本。产品质量检测的准确度由人为主观判断，存在错判、漏判等风险，肉眼检测结果的准确率难以保证。同时，人工检测的效率低下，难以满足高效的生产需求。
技术实现要素：
5.本发明提供了一种产品质量检测系统及方法，以解决产品质量检测成本高、效率低以及准确率差的问题，可以在提高产品质量检测效率的同时，降低检测成本，保证质量检测的准确性。
6.根据本发明的一方面，提供了一种产品质量检测系统，所述产品质量检测系统包括检测模型管理服务、至少一个检测终端以及至少一个用户终端；
7.所述检测终端，用于采集产品样本图像，并将产品样本图像发送至检测模型管理服务；
8.所述检测模型管理服务，用于根据预先设置的质量检测模型构建任务，确定图像标注任务，并根据图像标注任务，将第一预设数量的产品样本图像分配至用户终端，以进行产品样本图像标注；
9.所述用户终端，用于将产品样本图像的标注结果，反馈至检测模型管理服务；
10.所述检测模型管理服务，还用于根据产品样本图像和标注结果，确定质量检测模型，并将质量检测模型发送至检测终端；
11.所述检测终端，还用于获取待检测产品图像，并基于质量检测模型，确定待检测产品图像的质量检测结果。
12.根据本发明的另一方面，提供了一种产品质量检测方法，所述方法由产品质量检测系统执行，所述产品质量检测系统包括检测模型管理服务、至少一个检测终端以及至少一个用户终端；该方法包括：
13.通过检测终端采集产品样本图像，并将产品样本图像发送至检测模型管理服务；
14.通过检测模型管理服务根据预先设置的质量检测模型构建任务，确定图像标注任务，并根据图像标注任务，将第一预设数量的产品样本图像分配至用户终端，以进行产品样本图像标注；
15.通过用户终端将产品样本图像的标注结果，反馈至检测模型管理服务；
16.通过检测模型管理服务根据产品样本图像和标注结果，确定质量检测模型，并将质量检测模型发送至检测终端；
17.通过检测终端获取待检测产品图像，并基于质量检测模型，确定待检测产品图像的质量检测结果。
18.本发明实施例的技术方案，通过检测终端采集产品样本图像，并将产品样本图像发送至检测模型管理服务；通过检测模型管理服务根据预先设置的质量检测模型构建任务，确定图像标注任务，并根据图像标注任务，将第一预设数量的产品样本图像分配至用户终端，以进行产品样本图像标注；通过用户终端将产品样本图像的标注结果，反馈至检测模型管理服务；通过检测模型管理服务根据产品样本图像和标注结果，确定质量检测模型，并将质量检测模型发送至检测终端；通过检测终端获取待检测产品图像，并基于质量检测模型，确定待检测产品图像的质量检测结果。该方案解决了产品质量检测成本高、效率低以及准确率差的问题，可以在提高产品质量检测效率的同时，降低检测成本，保证质量检测的准确性。
19.应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
20.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
21.图1是根据本发明实施例一提供的一种产品质量检测系统的结构示意图；
22.图2是根据本发明实施例二提供的一种产品质量检测方法的流程图。
具体实施方式
23.为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
24.需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、设备、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。本技术技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
25.实施例一
26.图1为本发明实施例一提供了一种产品质量检测系统的结构示意图，本实施例为一种产品质量检测系统，该系统可以适用于产品质量检测场景，如图1所示，该产品质量检测系统包括检测模型管理服务110、至少一个检测终端120以及至少一个用户终端130；该方法包括：
27.所述检测终端120，用于采集产品样本图像，并将产品样本图像发送至检测模型管理服务110；
28.所述检测模型管理服务110，用于根据预先设置的质量检测模型构建任务，确定图像标注任务，并根据图像标注任务，将第一预设数量的产品样本图像分配至用户终端130，以进行产品样本图像标注；
29.所述用户终端130，用于将产品样本图像的标注结果，反馈至检测模型管理服务110；
30.所述检测模型管理服务110，还用于根据产品样本图像和标注结果，确定质量检测模型，并将质量检测模型发送至检测终端120；
31.所述检测终端120，还用于获取待检测产品图像，并基于质量检测模型，确定待检测产品图像的质量检测结果。
32.检测终端120可以是用于对各生产阶段产品进行检测的成像设备，例如工业高清相机、红外热成像仪等。检测终端120可以只从单一拍摄角度采集产品图像，也可以采集产品的多角度图像，合成产品的三维图像。检测终端120可以在生产线运行过程中，采集产品图像，并基于检测模型对产品图像进行缺陷、颜等方面的检测，以实现产品质量检测。检测终端120可以以一定时间为周期，将采集的产品图像作为产品样本图像发送至检测模型管理服务110，以供检测模型管理服务110根据产品样本图像训练质量检测模型。
33.检测模型管理服务110可以是用于实现检测模型管理的服务器、服务器集等设备。在接收到产品样本图像之后，检测模型管理服务110可以对产品样本图像进行数据增广，以扩充产品样本图像数据集。数据增广的方式可以包括图像的镜像翻转、旋转、亮度变换、对比度变换、模糊以及饱和度变化等。数据增广的目的是丰富产品样本图像数据集的特征，使得质量检测模型能够更好地泛化图像特征。
34.检测模型管理服务110可以根据产品的质量检测需要，预先设置质量检测模型构建任务。质量检测模型构建任务可以包括输入图像类型、所需样本数量、检测精度、缺陷类型数量、缺陷在产品中的分布位置以及缺陷大小等信息。检测模型管理服务110可以根据所需样本数量、缺陷类型数量、缺陷在产品中的分布位置以及缺陷大小等信息，生成图像标注任务。例如，检测模型管理服务110可以根据所需样本数量，在检测模型管理服务110的数据库中随机选取与所需样本数量匹配的产品图像作为产品样本图像。根据图像标注人员的数量、业务能力等信息，将产品样本图像分配至各用户终端130，以根据缺陷类型数量、缺陷在产品中的分布位置以及缺陷大小等信息对产品样本图像进行标注。所述第一预设数量可以等于所需样本数量，例如3000幅，也可以是按照预设比例或差值增加到高于所需样本数量的数量，例如3000
×
120％＝3600幅。
35.用户可以通过用户终端130提供的标注框、画笔等标注工具对产品样本图像进行标注。用户终端130可以根据用户的标注操作，生成产品样本图像的标注结果，并将标注结
果发送至检测模型管理服务110，以供质量检测模型进行训练。其中，所述标注结果可以包括产品样本图像的缺陷位置、缺陷类型等信息。
36.检测模型管理服务110可以将产品样本图像作为质量检测模型的输入，将标注结果作为质量检测模型的输出，对质量检测模型进行训练，得到满足检测精度、缺陷检测类型等需求的质量检测模型。在训练完成之后，检测模型管理服务110可以将质量检测模型发送至检测终端120，以供检测终端120对后续采集到的产品图像进行质量检测，得到待检测产品图像的质量检测结果。与标注结果类似的，质量检测结果可以包括待检测产品存在的缺陷类型、缺陷数量以及缺陷位置等信息。
37.在本方案中，可选的，所述检测模型管理服务110，还用于对第一预设数量的产品样本图像进行样本清洗，将清洗后的第二预设数量的产品样本图像分配至用户终端130，以进行产品样本图像标注。
38.检测模型管理服务110可以对第一预设数量的产品样本图像进行数据清洗，去除重复的产品样本图像，以避免在深度学习过程中，学习相同的图片，浪费计算资源和存储资源。
39.在一个可行的方案中，所述用户终端130，还用于响应于用户的质量检测网络设置操作，获取质量检测网络的构建参数和训练设置参数；
40.所述用户终端130，还用于响应于用户的训练提交操作，将质量检测网络的构建参数和训练设置参数发送至检测模型管理服务110；
41.所述检测模型管理服务110，还用于根据构建参数，确定质量检测网络，并根据产品样本图像和标注结果，按照训练设置参数对质量检测网络进行训练，输出质量检测模型。
42.在本方案中，用户终端130可以为用户提供质量检测网络的搭建工具，例如可以包括卷积层、池化层以及全连接层等层次的位置设置工具。用户可以通过搭建工具，自定义质量检测网络。用户终端130在检测到质量检测网络设置操作时，可以自动获取用户输入或选择的构建参数和训练设置参数。其中，所述构建参数可以包括层次设置参数、层次连接参数等，所述层次设置参数可以包括卷积层的卷积核大小、卷积步长、池化层的池化类型、池化步长以及全连接层的神经元数量等参数。层次连接参数可以包括各层次之间的输入输出关系，例如卷积层1的下一层次连接池化层1。训练设置参数可以包括迭代次数设置参数、学习率设置参数、批次设置参数、激活函数设置参数以及优化器设置参数等。用户终端130可以将获取到的构建参数和训练参数发送至检测模型管理服务110，以通过训练得到质量检测模型。
43.具体的，检测模型管理服务110可以根据层次设置参数、层次连接参数等信息，组建质量检测网络。将产品样本图像作为质量检测网络的输入，标注结果作为质量检测网络的输出，依据训练设置参数，检测模型管理服务110可以对质量检测网络进行训练。当达到预设迭代次数之后，检测模型管理服务110可以输出最后一次迭代得到的质量检测模型，也可以根据验证准确率、损失率等评估指标输出历次迭代中最佳的质量检测模型，例如可以是验证准确率最高的质量检测模型。
44.本方案可以由用户自定义质量检测网络，以实现灵活的模型构建和训练，有利于得到贴合实际应用场景的质量检测模型。
45.在上述方案的基础上，所述训练设置参数包括迭代次数和验证结果评估指标；所
述标注结果包括缺陷标注框以及与缺陷标注框匹配的缺陷类型；
46.所述检测模型管理服务110，还用于根据质量检测网络、产品样本图像、缺陷标注框以及与缺陷标注框匹配的缺陷类型，输出各次迭代的验证结果评估指标；其中，所述验证结果评估指标包括准确率、精确度、交并比、召回率以及损失率中的至少一个；
47.所述检测模型管理服务110，还用于根据各次迭代的验证结果评估指标，确定质量检测模型。
48.检测模型管理服务110可以将产品样本图像分成两部分，一部分产品样本图像用于训练，另一部分产品样本图像用于验证。在对质量检测网络进行迭代训练时，检测模型管理服务110可以根据每次得到的质量检测模型，对验证集中的产品样本图像进行质量检测。通过比较质量检测模型输出的质量检测结果与对应的标注结果，根据每次迭代的比较结果计算验证结果评估指标。根据质量检测模型输出的缺陷检测框和缺陷标注框的比较结果，检测管理服务可以计算交并比。根据缺陷检测框的缺陷识别类型和与缺陷标注框匹配的缺陷类型的比较结果，检测管理服务可以计算准确率、精确度、召回率以及损失率等验证结果评估指标。当达到预设迭代次数之后，检测模型管理服务110可以将最后一次迭代得到的质量检测模型作为部署于检测终端120的质量检测模型。检测模型管理服务110也可以根据验证结果评估指标确定历次迭代中的目标质量检测模型，将目标质量检测模型作为部署于检测终端120的质量检测模型。
49.可选的，所述检测模型管理服务110，还用于根据各次迭代的验证结果评估指标，生成模型评估图表，并将模型评估图表发送至用户终端130。
50.检测模型管理服务110可以根据各次迭代的验证结果评估指标，生成模型评估图表，例如曲线图。检测模型管理服务110可以将模型评估图表发送至用户终端130，以供用户直观的查看模型训练情况，进而通过修正质量检测网络、产品样本图像数据集等方式得到检测效果更好的质量检测模型。
51.在一个具体的例子中，检测模型管理服务110可以以迭代次数为横坐标，以损失率为纵坐标，绘制损失率变化曲线，以直观的查看质量检测模型是否满足损失率需求。类似的，检测模型管理服务110可以以迭代次数为横坐标，以准确率为纵坐标，绘制准确率变化曲线，以直观的查看质量检测模型是否满足准确率需求。检测模型管理服务110可以根据召回率和精确度，绘制混淆矩阵，以直观的查看各类型缺陷的识别准确性。
52.上述方案可以将验证结果评估指标进行可视化，便于用户及时了解质量检测模型的检测效果，进而根据检测效果对质量检测模型进行修正。
53.在一个优选的方案中，所述检测终端120，还用于将产品质量检测结果发送至检测模型管理服务110和用户终端130；
54.所述用户终端130，还用于响应于用户的复判结果确定操作，将复判结果发送至检测模型管理服务110；
55.所述检测模型管理服务110，还用于根据第二预设数量的产品质量检测结果以及与产品质量检测结果匹配的复判结果，确定质量检测模型的测试评估结果；
56.所述检测模型管理服务110，还用于根据测试评估结果，生成质量检测模型更新信息，并将质量检测模型更新信息发送至用户终端130和检测终端120，以重新训练质量检测模型。
57.在对待检测产品图像进行质量检测之后，对于试运行阶段的产品质量检测结果、周期性抽检的产品质量检测结果或者指定缺陷类型的产品质量检测结果等需要复核的产品质量检测结果，检测终端120可以将其发送至检测模型管理服务110和用户终端130。用户可以通过用户终端130对产品质量检测结果进行复判。响应于用户的复判结果确定结果，用户终端130可以将复判结果发送至检测模型管理服务110，以进行模型评估。
58.检测模型管理服务110可以将产品质量检测结果与复判结果进行比较，根据比较结果确定质量检测模型的测试评估结果。与验证结果评估指标类似的，所述测试评估结果可以通过测试阶段得到的准确率、精确度、交并比、召回率以及损失率等指标表示评估结果。如果测试评估结果不满足预设模型运行条件，则根据测试评估结果，确定质量检测模型更新信息。其中，所述质量检测模型更新信息可以包括网络结构、训练设置以及数据样本等更新信息。检测模型管理服务110可以根据测试评估结果，确定需要更新目标。
59.如果数据样本需要更新，检测模型管理服务110可以将质量检测模型更新信息发送到检测终端120，由检测终端120重新采集产品样本图像或者提供补充满足预设要求的产品样本图像。同时，检测模型管理服务110也可以将质量检测模型更新信息发送至用户终端130，以供用户终端130根据新的产品样本图像数据集，更新构建参数和训练设置参数。
60.如果网络结构需要更新，检测模型管理服务110可以将质量检测模型更新信息发送至用户终端130，由用户通过用户终端130修正构建参数和训练设置参数。同时，检测模型管理服务110也可以将质量检测模型更新信息发送至检测终端120，以对质量检测模型重新训练过程的检测任务进行合理安排。
61.该方案可以根据复判结果对质量检测模型进行更新，有利于适应更广泛的质量检测应用场景，从而实现自适应的质量检测。
62.本技术方案通过检测终端采集产品样本图像，并将产品样本图像发送至检测模型管理服务；通过检测模型管理服务根据预先设置的质量检测模型构建任务，确定图像标注任务，并根据图像标注任务，将第一预设数量的产品样本图像分配至用户终端，以进行产品样本图像标注；通过用户终端将产品样本图像的标注结果，反馈至检测模型管理服务；通过检测模型管理服务根据产品样本图像和标注结果，确定质量检测模型，并将质量检测模型发送至检测终端；通过检测终端获取待检测产品图像，并基于质量检测模型，确定待检测产品图像的质量检测结果。该方案解决了产品质量检测成本高、效率低以及准确率差的问题，可以在提高产品质量检测效率的同时，降低检测成本，保证质量检测的准确性。
63.实施例二
64.图2为本发明实施例二提供了一种产品质量检测方法的流程图，如图2所示，该方法包括：
65.s210、通过检测终端采集产品样本图像，并将产品样本图像发送至检测模型管理服务。
66.在本方案中，所述方法由产品质量检测系统执行，所述产品质量检测系统包括检测模型管理服务、至少一个检测终端以及至少一个用户终端。
67.s220、通过检测模型管理服务根据预先设置的质量检测模型构建任务，确定图像标注任务，并根据图像标注任务，将第一预设数量的产品样本图像分配至用户终端，以进行产品样本图像标注。
68.s230、通过用户终端将产品样本图像的标注结果，反馈至检测模型管理服务。
69.s240、通过检测模型管理服务根据产品样本图像和标注结果，确定质量检测模型，并将质量检测模型发送至检测终端。
70.s250、通过检测终端获取待检测产品图像，并基于质量检测模型，确定待检测产品图像的质量检测结果。
71.在本方案中，可选的，所述方法还包括：
72.通过用户终端响应于用户的质量检测网络设置操作，获取质量检测网络的构建参数和训练设置参数；
73.通过用户终端响应于用户的训练提交操作，将质量检测网络的构建参数和训练设置参数发送至检测模型管理服务；
74.通过检测模型管理服务根据构建参数，确定质量检测网络，并根据产品样本图像和标注结果，按照训练设置参数对质量检测网络进行训练，输出质量检测模型。
75.在上述方案的基础上，可选的，所述训练设置参数包括迭代次数和验证结果评估指标；所述标注结果包括缺陷标注框以及与缺陷标注框匹配的缺陷类型；所述方法还包括：
76.通过检测模型管理服务根据质量检测网络、产品样本图像、缺陷标注框以及与缺陷标注框匹配的缺陷类型，输出各次迭代的验证结果评估指标；其中，所述验证结果评估指标包括准确率、精确度、交并比、召回率以及损失率中的至少一个；
77.通过检测模型管理服务根据各次迭代的验证结果评估指标，确定质量检测模型。
78.在一个优选的方案中，在通过检测终端获取待检测产品图像，并基于质量检测模型，确定待检测产品图像的质量检测结果之后，所述方法还包括：
79.通过检测终端将产品质量检测结果发送至检测模型管理服务和用户终端；
80.通过用户终端响应于用户的复判结果确定操作，将复判结果发送至检测模型管理服务；
81.通过检测模型管理服务根据第二预设数量的产品质量检测结果以及与产品质量检测结果匹配的复判结果，确定质量检测模型的测试评估结果；
82.通过检测模型管理服务根据测试评估结果，生成质量检测模型更新信息，并将质量检测模型更新信息发送至用户终端和检测终端，以重新训练质量检测模型。
83.本发明实施例所提供的产品质量检测方法可由本发明任意实施例所提供的产品质量检测系统执行，具备执行系统相应的功能模块和有益效果。
84.应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
85.上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。
技术特征：
1.一种产品质量检测系统，其特征在于，所述产品质量检测系统包括检测模型管理服务、至少一个检测终端以及至少一个用户终端；所述检测终端，用于采集产品样本图像，并将产品样本图像发送至检测模型管理服务；所述检测模型管理服务，用于根据预先设置的质量检测模型构建任务，确定图像标注任务，并根据图像标注任务，将第一预设数量的产品样本图像分配至用户终端，以进行产品样本图像标注；所述用户终端，用于将产品样本图像的标注结果，反馈至检测模型管理服务；所述检测模型管理服务，还用于根据产品样本图像和标注结果，确定质量检测模型，并将质量检测模型发送至检测终端；所述检测终端，还用于获取待检测产品图像，并基于质量检测模型，确定待检测产品图像的质量检测结果。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述检测模型管理服务，还用于对第一预设数量的产品样本图像进行样本清洗，将清洗后的第二预设数量的产品样本图像分配至用户终端，以进行产品样本图像标注。3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述用户终端，还用于响应于用户的质量检测网络设置操作，获取质量检测网络的构建参数和训练设置参数；所述用户终端，还用于响应于用户的训练提交操作，将质量检测网络的构建参数和训练设置参数发送至检测模型管理服务；所述检测模型管理服务，还用于根据构建参数，确定质量检测网络，并根据产品样本图像和标注结果，按照训练设置参数对质量检测网络进行训练，输出质量检测模型。4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述训练设置参数包括迭代次数和验证结果评估指标；所述标注结果包括缺陷标注框以及与缺陷标注框匹配的缺陷类型；所述检测模型管理服务，还用于根据质量检测网络、产品样本图像、缺陷标注框以及与缺陷标注框匹配的缺陷类型，输出各次迭代的验证结果评估指标；其中，所述验证结果评估指标包括准确率、精确度、交并比、召回率以及损失率中的至少一个；所述检测模型管理服务，还用于根据各次迭代的验证结果评估指标，确定质量检测模型。5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述检测模型管理服务，还用于根据各次迭代的验证结果评估指标，生成模型评估图表，并将模型评估图表发送至用户终端。6.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述检测终端，还用于将产品质量检测结果发送至检测模型管理服务和用户终端；所述用户终端，还用于响应于用户的复判结果确定操作，将复判结果发送至检测模型管理服务；所述检测模型管理服务，还用于根据第二预设数量的产品质量检测结果以及与产品质量检测结果匹配的复判结果，确定质量检测模型的测试评估结果；所述检测模型管理服务，还用于根据测试评估结果，生成质量检测模型更新信息，并将质量检测模型更新信息发送至用户终端和检测终端，以重新训练质量检测模型。7.一种产品质量检测方法，其特征在于，所述方法由产品质量检测系统执行，所述产品质量检测系统包括检测模型管理服务、至少一个检测终端以及至少一个用户终端；所述方
法包括：通过检测终端采集产品样本图像，并将产品样本图像发送至检测模型管理服务；通过检测模型管理服务根据预先设置的质量检测模型构建任务，确定图像标注任务，并根据图像标注任务，将第一预设数量的产品样本图像分配至用户终端，以进行产品样本图像标注；通过用户终端将产品样本图像的标注结果，反馈至检测模型管理服务；通过检测模型管理服务根据产品样本图像和标注结果，确定质量检测模型，并将质量检测模型发送至检测终端；通过检测终端获取待检测产品图像，并基于质量检测模型，确定待检测产品图像的质量检测结果。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：通过用户终端响应于用户的质量检测网络设置操作，获取质量检测网络的构建参数和训练设置参数；通过用户终端响应于用户的训练提交操作，将质量检测网络的构建参数和训练设置参数发送至检测模型管理服务；通过检测模型管理服务根据构建参数，确定质量检测网络，并根据产品样本图像和标注结果，按照训练设置参数对质量检测网络进行训练，输出质量检测模型。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述训练设置参数包括迭代次数和验证结果评估指标；所述标注结果包括缺陷标注框以及与缺陷标注框匹配的缺陷类型；所述方法还包括：通过检测模型管理服务根据质量检测网络、产品样本图像、缺陷标注框以及与缺陷标注框匹配的缺陷类型，输出各次迭代的验证结果评估指标；其中，所述验证结果评估指标包括准确率、精确度、交并比、召回率以及损失率中的至少一个；通过检测模型管理服务根据各次迭代的验证结果评估指标，确定质量检测模型。10.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在通过检测终端获取待检测产品图像，并基于质量检测模型，确定待检测产品图像的质量检测结果之后，所述方法还包括：通过检测终端将产品质量检测结果发送至检测模型管理服务和用户终端；通过用户终端响应于用户的复判结果确定操作，将复判结果发送至检测模型管理服务；通过检测模型管理服务根据第二预设数量的产品质量检测结果以及与产品质量检测结果匹配的复判结果，确定质量检测模型的测试评估结果；通过检测模型管理服务根据测试评估结果，生成质量检测模型更新信息，并将质量检测模型更新信息发送至用户终端和检测终端，以重新训练质量检测模型。
技术总结
本发明公开了一种产品质量检测系统及方法。该系统包括：检测终端采集产品样本图像，并发送至检测模型管理服务；检测模型管理服务根据质量检测模型构建任务，确定图像标注任务，并将第一预设数量的产品样本图像分配至用户终端，以进行产品样本图像标注；用户终端将产品样本图像的标注结果，反馈至检测模型管理服务；检测模型管理服务还根据产品样本图像和标注结果，确定质量检测模型，并发送至检测终端；检测终端还获取待检测产品图像，并基于质量检测模型，确定待检测产品图像的质量检测结果。本技术方案解决了产品质量检测成本高、效率低以及准确率差的问题，可以在提高产品质量检测效率的同时，降低检测成本，保证质量检测的准确性。确性。确性。
