边界测试

软件测试—边界值分析

边界值分析⽅法：

基本原理：

错误更可能出现在输⼊变量的极值附近，失效极少由两个（或多个）缺陷的同时发⽣引起的。

基本思想：

选取刚好等于，刚刚⼤于或刚刚⼩于边界值作为测试数据。

边界值测试介绍：

单缺陷假设强调取⼀个极限值（边界值），正常值其他

多缺陷强调地点取多个极限值（边界值），正常值其他

⽽我们对应⼀下边界测试⽅法

1）。基于边界值测试：

特点：内部边界附近值，整体单缺陷

具有整体观，体现的是单缺陷假设，那么对于⼀个变量⽽⾔，在确定的范围内取max+max-min+min-即可

n个变量：4n最后再加上⼀个极值（边界值）即4n+1

2）。健壮性测试：

特点：内部多缺陷，整体单缺陷

强调每个变量的测试效果，内部体现的是多缺陷假设，保证每个变量都能min-minmin+max-maxmax+

但就整体⽽⾔，还是要体现出单缺陷假设效果，即加上⼀个极限值（边界值），即n个变量的测试⽤例个数6n+1

3）。最坏情况：

特点：内部单缺陷，整体不考虑

在基于边界值测试的基础上，把每个变量的执⾏单缺陷测试，每个变量需保证测试数据有max+，max-，min-，min+，⼀个边界值，

所以n个变量的测试⽤例个数：5n

4）。最坏情况健壮测试：

特点：内部多缺陷，整体不考虑

依然强调每个变量测试的完备性（即健壮+单缺陷），不过体现的是整体多缺陷测试的特点，

即对于⼀个变量的取值：maxmax+max-minmin+min-还有⼀个极限值（边界值）

那么n个变量则是7N