中国房地产泡沫

【摘要】随着市场经济的不断发展，房地产泡沫已经成为我国所关注的热点与难点问题。而

房地产业作为我国重要的支柱产业，它的兴衰存亡也关系着我国经济的发展，20世纪末日本

发生的房地产泡沫的惨痛经历，也让我们开始对中国的房地产业产生了深深的忧虑。

房地产泡沫实际上是一种经济不平衡的状态，引起这种不平衡状态的原因是多种多样的。

但是，总的来说，房地产泡沫的产生原因主要有4个方面。

一、土地的稀缺性和有限性

稀缺和有限的土地是产生房地产泡沫最基础的原因。土地的基本特性分为土地的自然特

性和经济特性，而土地的稀缺性是最主要的经济特性。土地的稀缺性和有限性的存在使土地

价格有上涨的可能。首先，从供给的角度上来看，土地的供给是相对比较稳定的，而随着经

济的不断发展，人口不断地增加，对土地的需求也增加，这样导致土地相对供给不足，供不

应求，再加之大部分土地归属于政府也加重了土地的稀缺性，是土地价格上涨。其次，国家

把投资重点放在基础设施建设上，这样就使得土地的供给十分紧张从而加重了土地的稀缺性。

最后，土地作为一种虚拟资本，与实际资本不同的是它的价格的变动很可能脱离它的实际价

值，它的价格一旦上升就很难会下降，土地价格上涨，开发商的成本增加，就会导致房价的

上涨，产生大量的房地产泡沫。

二、过度的投机需求

人们对房地产的需求可以分为投资需求、投机需求与消费需求。其中，投资需求和消费

需求发生自实体经济领域当中，而投机需求发生在虚拟经济领域当中，它会造成价格脱离市

场价格而疯涨的现象。房地产投机是指人们买楼并不是为了居住而购买的，而是为了倒卖牟

取短期利益而购买的。适当的房地产投机能过活跃市场，有利于资源的有效配置，有利于促

进市场经济的发展。但是过度的房地产投机对整个房地产行业是有害的，过度的房地产投机

会导致整个行业的虚假繁荣，使价格有很大的波动，最终形成泡沫经济。

中国在1998年就已经进入互联网时代，但是房地产业一直没有进入互联网时代。新常态

下，房地产业从制造型产业转向服务性产业。截止到目前为止，互联网使用人数已经达到8

亿多人，这是一个庞大的消费群体，使得各个房地产企业开始关注网上营销这一手段，这打

破了传统的房地产业营销模式。回首2014年，万科与淘宝合作买房，在“双十一”开辟了购

房专区，以8.9折的折扣销售108个楼盘。万达与腾讯、百度合作成立020业务平台，总投

资额达到200亿元。这种网络销售手段也更加的有利于消费者进行投机。

过度的投机需求是产生房地产泡沫的直接原因。房地产价格上涨，会增加房地产投机需

求，从而使房价进一步的上涨，直至房地产泡沫破灭，但是随着经济的又一次复苏，又会产

生高涨的投机需求，房价上涨，制造大量的房地产泡沫，最终形成恶性循环。

三、信贷扩张

随着房地产规模的不但增大，开发商不可能仅仅只是依靠自有资金来进行开发，大多数

开发商会选择向银行贷款，而由于房地产属于不动产，它很容易被查封、变卖。因此，在利

润的驱使下很多商业银行非常愿意向房地产开发商发放抵押贷款。而从某种角度上来说，房

地产之所以会产生泡沫是由于市场上存在着大量的资金，价格的不正常的上涨，肯定会与市

场上存在的资金有着紧密的联系。当大量的资金不断的涌向房地产市场时，市场又缺少必要

的风险控制手段与意识，这样，大多数的开发商在拥有少数的资金的情况下就可以进行土地

开发，导致房地产业过度开发，使金融风险不断地堆积起来，最终成为了产生房地产泡沫的

隐患。银行按照抵押贷款的形式把钱贷给开发商，而银行在评估房地产的当前价值时，往往

会过于乐观的估计房地产抵押物的价值，这样，开发商会得到更多的融资，而商业银行也会

进一步的增大贷款的数量，就这样房地产的价格与产业就像是滚雪球一样越滚越大，不断地

扩张，最终形成了房地产泡沫。

四、政府调控不力

房地产业对我国国民经济的发展起着重要的作用，因此，往往在房地产业政府对其进行

的干预要比对其他产业进行的干预都要多。我国的房地产业近年来发展迅猛，而房地产业也

成为了地方财政的重要来源。政府在房地产开发中充当着土地供应者的角色，提高房价不仅

有利于提高gdp，还可以增加财政收入，这使得地方政府乐于保持着较高的房价。这仅仅有

利于短期的经济与政治目标，并会导致政府干预的失误，导致房地产泡沫的产生。在我国在

税收上实行了分税制以后，各级地方政府财政收入减少，政府为了获得更多的财政收入操控

土地市场与土地的价格，导致土地资源紧缺，土地相对供给不足，土地供不应求，土地的价

格上涨，房价也随之上涨。如果我国政府采取积极地财政政策，那么就必须增加支出，增加

的那一部分支出大多都用于基础设施的建设，必然会造成房地产价格的上涨。

参考文献：

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作者简介：

张黎（1993―），女，汉族，松原，吉林财经大学，金融学硕士。