right on

Pandasmerge函数

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函数原型

(left,right,how='inner',on=None,left_on=None,right_on=None,

left_index=Fal,right_index=Fal,sort=True,

suffixes=('_x','_y'),copy=True,indicator=Fal,

validate=None)

参数

left:拼接的左侧DataFrame对象

right:拼接的右侧DataFrame对象

on:要加⼊的列或索引级别名称。必须在左侧和右侧DataFrame对象中找到。如果未传递且left_index和right_index为Fal，则

DataFrame中的列的交集将被推断为连接键。

left_on:左侧DataFrame中的列或索引级别⽤作键。可以是列名，索引级名称，也可以是长度等于DataFrame长度的数组。

right_on:左侧DataFrame中的列或索引级别⽤作键。可以是列名，索引级名称，也可以是长度等于DataFrame长度的数组。

left_index:如果为True，则使⽤左侧DataFrame中的索引（⾏标签）作为其连接键。对于具有MultiIndex（分层）的DataFrame，

级别数必须与右侧DataFrame中的连接键数相匹配。

right_index:与left_index功能相似。

how:Oneof‘left’,‘right’,‘outer’,‘inner’.默认inner。inner是取交集，outer取并集。⽐如left：

[‘A’,‘B’,‘C’];right[’'A,‘C’,‘D’]；inner取交集的话，left中出现的A会和right中出现的买⼀个A进⾏匹配拼接，如果没

有是B，在right中没有匹配到，则会丢失。'outer’取并集，出现的A会进⾏⼀⼀匹配，没有同时出现的会将缺失的部分添加缺失值。

sort:按字典顺序通过连接键对结果DataFrame进⾏排序。默认为True，设置为Fal将在很多情况下显着提⾼性能。

suffixes:⽤于重叠列的字符串后缀元组。默认为（‘x’，’y’）。

copy:始终从传递的DataFrame对象复制数据（默认为True），即使不需要重建索引也是如此。

indicator:将⼀列添加到名为_merge的输出DataFrame，其中包含有关每⾏源的信息。_merge是分类类型，并且对于其合并键仅出

现在“左”DataFrame中的观察值，取得值为left_only，对于其合并键仅出现在“右”DataFrame中的观察值为right_only，并且如

果在两者中都找到观察点的合并键，则为left_only。