highresolution

气象科技

进展

102

AdvancesinMeteorologicalScienceandTechnology气象科技进展

8

（

1

）-

2018

CMA高分辨率陆面数据同化系统

（HRCLDAS-V1.0）研发及进展

韩帅1师春香1姜志伟1徐宾1李显风2张涛1姜立鹏1梁晓1朱智1刘军建3孙帅4

（1国家气象信息中心，北京100081；2江西省气象信息中心，南昌330046；

3中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所，乌鲁木齐830002；4南京信息工程大学，南京210044）

摘要：

回顾了中国气象局高分辨率陆面数据同化系统（HighResolutionChinaMeteorologicalAdministrationLandData

AssimilationSystem，HRCLDAS）的研发历程，重点介绍了HRCLDAS研发过程中的重要进展和突破，概要阐述了这些

进展对HRCLDAS业务化的贡献。主要包括：引入1km分辨率地形数据，采用多重网格变分分析技术制作1km分辨率气

象驱动数据；基于FY-2卫星1km可见光通道、高分辨率地形及地表反照率等数据，改善地面入射太阳辐射产品质量与

空间分辨率，利用辐射计算模型（Hybrid）模型与地面站日照时数、气温等观测资料模拟地面太阳辐射，并利用多重网

格变分分析技术实现二者融合；实现东亚多卫星集成降水产品（EMSIP）与4万余自动站观测降水融合，并实时生成格

点融合产品，针对陆面模拟分辨率高、数据量大的特点，设计了分块并行与模式并行结合的计算方案，建立了高效的土

壤湿度模拟产品业务系统，有效地推动各级气象部门开展相关业务应用工作。

关键词：

HRCLDAS，驱动数据，陆面模式，业务系统

DOI：

10.3969/.2095-1973.2018.01.013

DevelopmentandProgressofHighResolutionCMA

LandSurfaceDataAssimilationSystem

HanShuai1,ShiChunxiang1,JiangZhiwei1,XuBin1,LiXianfeng2,

ZhangTao1,JiangLipeng1,LiangXiao1,ZhuZhi1,LiuJunjian3,SunShuai4

(1NationalMeteorologicalInformationCentre,Beijing1000812JiangxiMeteorologicalInformationCenter,

Nanchang3300463InstituteofDertMeteorology,CMA,Urumqi8300024NanjingUniversityofInformation

ScienceandTechnology,Nanjing210044)

Abstract:

ThispaperreviewsthedevelopmentofHRCLDAS,ahigh-resolutionlanddataassimilationsystem,focusonthe

importantprogressandbreakthroughsinHRCLDASrearchanddevelopment,andsummarizesthecontributionofthe

ncludethe1kmresolutionofmeteorologicaldatabyusingmulti-gridvariation

analysistechnique;ThegroundRadiationproductqualityandspatialresolutionbadonthedataof1-kmvisiblechannel,high-

resolutionterrainandsurfacealbedoofFY-2satellite;Simulationofgroundsolarradiationusinghybridmodelandgroundstation

sunshinehours,airtemperatureandotherelements;Achievingtheintegrationofthetheinformationbyusingmultiplegrid

variationanalysistechnology;AchievingintegrationoftheEastAsiasatelliteprecipitationproducts(EMSIP)andobrvational

lelcalculationschemecombiningtheblockparallelandmodeisdesignedtorealize

efficientsoilmoisturesimulationbadonthecharact

HRCLDASdidpromoteallmeteorologicaldepartmentsatvarouslevelstocarryoutrelatedoperationapplications

Keywords:

HRCLDAS,forcingdata,landmodel,operation

收稿日期：2017年6月26日；修回日期：2017年12月16日

第一作者：韩帅（1989—），Email：hans@

通信作者：师春香（1964—），Email：shicx@

资助信息：国家气象科技创新工程攻关任务“气象资料质

量控制及多源数据融合与再分析”；国家自然

科学基金项目（91437220）；国家气象信息中

心青年基金（NMICQJ201606）

0