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Revman软件二分类变量meta分析方法(图示法)

丁香园ID:木一羊

目录

一、打开RevMan5.3软件................................................................................................................2

二、创建一个新的系统评价...........................................................................................................2

三、添加纳入研究.............................................................................................................................4

四、添加比较和结局.........................................................................................................................9

五、数据分析：................................................................................................................................15

六、亚组分析：................................................................................................................................22

七、敏感性分析：...........................................................................................................................29

实例参考文献来源:《依帕司他治疗糖尿病周围神经病变疗效的Meta分析》

/KCMS/detail/?QueryID=24&CurRec=29&recid=&filename=C

QYX201108006&dbname=CJFD2011&dbcode=CJFQ&pr=&urlid=&yx=&v=MjQzNzBETXA

0OUZZb1I4ZVgxTHV4WVM3RGgxVDNxVHJXTTFGckNVUkwrZlkrWnJGQ3JtVUxyTUpq

elNkckc0SDk=

RevMan5下载地址，/revman/download，下载安装好后，

出现这个图标。

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一、打开RevMan5.3软件，出现如下图的界面，点击Clo。

二、创建一个新的系统评价

1.新建一个系统评价

从菜单选择

File（文件）

New（新建）

点击Next（下一步）

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2、选择系统评价类型

在此我选择Interventionreview（干预评价）

点击Next（下一步）

3、输入系统评价的标题

以“依帕司他治疗糖尿病周围神经病变疗效的Meta分析”为例：

4

、选择系统评价的类型

在此我选择Fullreview（全文）

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点击Finish（完成）弹出界面如下：

三、添加纳入研究

1、展开面板

点击大纲面板中Studiesandreference（研究和参考文献）旁的钥匙图标，再次点击

Referencestostudies（研究的参考文献）旁的钥匙图标，如下图：

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2、添加纳入研究

右键点击Includestudies（纳入研究）

选择AddStudy（添加研究）

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要此我用“谷明军2008”，注：研究名称通常为“作者+发表年份”

4、选择研究来源

点击Next（下一步）接受默认选项，，

注：可以选择四种来源：

①已发表研究（未检索未发表研究）

②已发表研究和未发表研究

③未发表研究

④已发表研究（检索但未包含未发表研究）

5、输入研究发表年份

点击Next（下一步），添加发表年份：

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6、添加研究识别码

点击Next（下一步），添加研究识别码，本研究不添加。

7、添加下一个纳入研究

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点击Next（下一步），选择Addanotherstudyinthesamection（继

续添加下一个研究）

点击Continue（继续）

重复上述步骤，完成所有文献的纳入

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8、展开面板

点击Includedstudies旁的钥匙图标，展开Includedstudies，可查看10项纳入研究已添加

进RevMan中。

四、添加比较和结局

1、添加比较

右击Dataandanalysis（数据和分析）

选择AddComparison（添加比较）

2、输入比较名称

在此我输入“依帕司他”

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点击Next（下一步）

3、添加结局

选择Addanoutcomeunderthenewcomparison（在该比较下添加结局）

4、选择数据类型

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点击Continue（继续），选择Dichotomous（二分类变量），点击Next

5、输入结局名称

在此我输入“治疗DPN”

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点击Next

6、选择分析方法

接受默认选项，点击Next

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注：研究中常用的效应量指标包括：

①连续型变量资料有WMD(加权均数,weightedmeandifference)和SMD（标准化均差

standardizedmeandifference）。

②二分类资料的效应值指标有相对危险度（relativerisk，RR）、比值比（OddsRatio，

OR）、危险度差值（Riskdifference，RD）。

③若为等级资料或多分类资料，由于受方法学限制，数据需要转化成上述两种类型。

④生存资料的效应指标是危险比（hazardratio,HR）有时候也可当作二分类变量处理，采

用RR、OR或RD。

接受默认选项，点击Next

7、为结局添加相关研究

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选择Addstudydataforthenewoutcome（为该结局添加研究数据）

点击Next（下一步）

8、选择纳入研究

按Ctrl，用鼠标左键点击纳入文献，选择全部10个纳入研究，点击Finish（完成）

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9、录入数据：

（参考原文献）

纳入研究

实验组（EXperimental）对照组(Control)

有效数（Events）总例数（Total）有效数（Events）总例数（Total）

刘海君2

录完后如下图

五、数据分析：

1、

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I2=44%，存在中度异质性，所以用（随机效应模型），

点击（固定效应模型），变为（随机效应模型），

2.森林图，点击

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但大家要注意红框内坐标的改变，点击，如下图

点击OK，点击，如下图：

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参考文献中的左右坐标弄错了，为什么？，大家参考文献《Meta分析的森林图及临床

意义》

/KCMS/detail/?QueryID=14&CurRec=1&recid=&filename=ZZ

XZ200403010&dbname=CJFD2004&dbcode=CJFQ&pr=&urlid=&yx=&v=MjYzMDg3RGgxV

DNxVHJXTTFGckNVUkwrZlkrWnFGaW5uVmJ6TFB6ZlRkTEc0SHRYTXJJOUVaSVI4ZVgx

THV4WVM=

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这个是保存图片（森林图也是一样），是保存在电硬盘里，保存为*.eps格式的可以

在AI软件中进一步修图。得到的图片质量更高，这个根据编辑的要求，发SCI一般就

要精修图。

粘贴复制，保存在本文件的中，如下图。

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3、调整图像

点击

一般选项卡：

分析方法选项卡：

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分析细节选项卡：

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图像选项卡：

六、亚组分析：

由于这个研究存在中度的异质性，故根据对照组不同药物的种类分为几个亚组来探讨异

质性，如下操作：

1.点击大纲面板中右键

，

点击（添加结果）

2.添加比较组

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3.点击Finish，右键大纲面板中的点击（添加亚组），

添加亚组中结果名称，在此我以“维生素B12“为例

点击Next，选择（添加另一个亚组名

称）

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点击

点击Next，选择，点击

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点击Next，选择，点击

添加亚组完成，点击Finish。回到大纲面板，如下图：

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右键，（添

加数据），选择研究。

点击Finish，同上右键，点击，

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同上添加亚组的数据，完成后如下图，

输入数据后，如下图：

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结果森林图：

总异质性I2=44%，与不分亚组时相同。

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各亚组间异质性为0，表明各亚组间不

存在异质性。说明，对照组不同药物种类不是造成本研究中度异质性的原因。（假如总

异质性I2<44%,就考虑对照组不同药物可能是造成本研究中度异质性的原因）

七、敏感性分析：

敏感性分析是用来分析研究结论的稳定如何的分析方法，原始研究的质量影响着Meta

分析的改变方法进行分析的结果和原结果差异的大小说明了Meta分析的稳定性是否存

在发表偏倚。敏感性分析的一种方法是通过纳入或排除某些资料，本研究是排除低质量

文献，利用森林图进行分析。

从文章中的表可以看出“郭明仁”，“康后生”2项研究质量偏低，因此将这2项剔除，

进行敏感性分析。

1.回到大纳面板，点击前的钥匙，点击前的钥

匙，右键选中需要删除的研究，

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点击（删除研究），删除两项研究后如下图：

2.左键双击大纲面板中的，弹出下面的界面：

3.点击，出现森林图

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进行敏感性分析后的森林图，如下图：

I2=0，与初步分析结果不一致，说明“郭明仁”，“康后生”2项研究具有高度偏倚。