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1、原理

在使用单波段图像时，由于成像系统动态范围的限制，地物显示的亮度值差异较小。又

由于人眼对黑白图像亮度级的分辨能力仅有10～20级左右，而对色彩和强度的分辨力可达

100多种，因此将黑白图像转换成彩色图像可使地物的差别易于分辨。

1.彩色合成（colorcomposite）

在通过滤光片、衍射光栅等分光系统而获得的多波段图像中选出三个波段，分别赋予三

原色进行合成。根据各波段的赋色不同，可以得到不同的彩色合成图像。

1)真彩色合成

在通过蓝、绿、红三原色的滤光片而拍摄的同一地物的三张图像上，若使用同样的三原

色进行合成，可得到接近天然色的颜色，此方法称为真彩色合成。

2)假彩色合成

由于多波段摄影中，一副图像多不是三原色的波长范围内获得的，如采用人眼看不见的

红外波段等，因此由这些图像所进行的彩色合成称假彩色合成。

进行遥感影像合成时，方案的选择十分重要，它决定了彩色影像能否显示较丰富的信息

或突出某一方面的信息。以陆地卫星Landsat的TM影像为例，当4，3，2波段分别被赋予

红、绿、蓝颜色进行彩色合成时，这一合成方案就是标准假彩色合成，是一种最常用的合成

方案。实际应用时，常常根据不同的应用目的在试验中进行分析、调试，寻找最佳合成方案，

以达到最好的目视效果。

2.单波段密度分割

将一副图像的整个亮度值变量L按照一定量分割为若干等量间隔，每一间隔赋予一种

颜色，以不同的颜色控制成像系统的彩色显示，就可得到一副假彩色密度分割图像。

3.彩色变换

⑴RGB和HSI模型是二种最常用的颜色模型。RGB模型基于三基色原理，面向硬件，

便于颜色的采集和显示。HSI模型基于色调(Hue)-饱和度(Saturation)-亮度(Intensity)理论，符

合人类观察和感受颜色的视觉及心理学特点，便于从主观出发对颜色进行操作。

RGB向HSI模型的转换是由一个基于笛卡尔直角坐标系的单位立方体向基于圆柱极

坐标的双锥体的转换。基本要求是将RGB中的亮度因素分离，将色度分解为色调和饱和度，

并用角向量表示色调.(图2)

⑵RGB转换至HSI的几种常见方法

表1列出几种常用的RGB-HSI转换公式

表1几种算法的转换公式

几何推导法最为经典，可追溯到30多年前（Tenenbaum,1974）。基本思路是先分离出

亮度信息，将三维空间降为二维。在二维平面内利用解析几何的向量点积公式求出HSI模

型的色调分量值。