学习视频网站

视频学习⽹站防作弊⽅法

为了防⽌⽤户多点登录，同时开多个视频课程，对课程进度进⾏作弊，需要在每次登录时验证是否存在其他登录的ssion，并将使⽤其他

ssion观看的课程视频记录停掉。

从⽹上找到两种思路：

1、查ssion表中存的urid，由于urid是编码后存储在ssion表的data字段中，因此每次调⽤urid都需要解码和遍历整个数据集

2、将每个⽤户上次登录的ssionid存储在ur扩展表中，这样就能快速查找⽤户对应的ssion。

建议使⽤第⼆种思路，但我的实现⽅法有些区别。

参考⼿册：

读取除本次请求外的ssion的⽅法：

扩展预定义Ur模型的⽅法：

⼀对⼀关联：

带参数的装饰器

装饰器还有更⼤的灵活性，例如带参数的装饰器，在上⾯的装饰器调⽤中，该装饰器接收唯⼀的参数就是执⾏业务的函数foo。装饰器的

语法允许我们在调⽤时，提供其它参数，⽐如@decorator(a)。这样，就为装饰器的编写和使⽤提供了更⼤的灵活性。⽐如，我们可以在装

饰器中指定⽇志的等级，因为不同业务函数可能需要的⽇志级别是不⼀样的。

defu_logging(level):

defdecorator(func):

defwrapper(*args,**kwargs):

iflevel=="warn":

("%sisrunning"%func.__name__)

eliflevel=="info":

("%sisrunning"%func.__name__)

returnfunc(*args)

returnwrapper

returndecorator

@u_logging(level="warn")

deffoo(name='foo'):

print("iam%s"%name)

foo()

上⾯的u_logging是允许带参数的装饰器。它实际上是对原有装饰器的⼀个函数封装，并返回⼀个装饰器。我们可以将它理解为⼀个含

有参数的闭包。当我们使⽤@u_logging(level="warn")调⽤的时候，Python能够发现这⼀层的封装，并把参数传递到装饰器的环境

中。

@u_logging(level="warn")等价于@decorator