作物学报ACTAAGRONOMICASINICA2022,48(8):19571976/
ISSN0496-3490;CN11-1809/S;CODENTSHPA9E-mail:***************
本研究由国家重点研发计划项目(2017YFD0101400)和中国农业科学院农业科技创新工程项目(2060302-2)资助。
ThisstudywassupportedbytheNationalKeyRearchandDevelopmentProgramofChina(2017YFD0101400)andtheAgriculturalScience
andTechnologyInnovationProgramofChineAcademyofAgriculturalSciences(2060302-2).
*通信作者(Correspondingauthors):孙君明,E-mail:******************;李斌,E-mail:***************
**同等贡献(Contributedequallytothiswork)
第一作者联系方式:怀园园,E-mail:*****************;张晟瑞,E-mail:*********************
Received(收稿日期):2021-07-16;Accepted(接受日期):2021-11-29;Publishedonline(网络出版日期):2021-12-13.
URL:/kcms/detail/
DOI:10.3724/SP.J.1006.2022.14127
大豆主要营养品质性状相关分子标记的育种应用潜力评价
怀园园**张晟瑞**武婷婷AZAMMuhammad李静孙石韩天富
李斌*孙君明*
中国农业科学院作物科学研究所/作物分子育种国家工程研究中心/农业农村部大豆生物学重点实验室,北京100081
摘要:大豆营养品质性状多为数量性状,受多基因调控。目前,已定位到大量与营养品质性状相关的分子标记,但
经过大豆育种群体验证的可用标记却很少。本研究以288份黄淮海地区选育的大豆品种和19份野生/半野生大豆种
质为材料组成大豆自然群体,利用近红外光谱法、气相色谱法和高效液相色谱法分析其蛋白质、脂肪、脂肪酸和异
黄酮组分含量;选用已报道的与营养品质性状紧密连锁的18个SSR标记,采用毛细管电泳方法进行基因型鉴定。采
用关联分析方法验证分子标记的选择效果,共检测出与脂肪含量关联的标记3个,与蛋脂总和关联的标记3个,与棕
榈酸关联的标记1个,与硬脂酸关联的标记1个,与油酸关联的标记2个,与亚麻酸关联的标记2个,同时发掘出这
些位点的优异等位变异,表明上述验证的分子标记可用于大豆营养品质分子育种中。
关键词:
大豆;品质性状;SSR标记;关联分析;优异等位变异
Potentialevaluationofmolecularmarkersrelatedtomajornutritionalquality
traitsinsoybeanbreeding
HUAIYuan-Yuan**,ZHANGSheng-Rui**,WUTing-Ting,AZAMMuhammad,LIJing,SUNShi,HAN
Tian-Fu,LIBin*,andSUNJun-Ming*
1InstituteofCropSciences,ChineAcademyofAgriculturalSciences/NationalEngineeringRearchCenterofCropMolecularBreeding/Key
LaboratoryofSoybeanBiology,theMinistryofAgricultureandRuralAffairs,Beijing100081,China
Abstract:Soybeannutritionalqualitytraent,a
largenumberofmolecularmarkersrelatedtoqualitytraitshavebeenlocated,buttherewerefewavailablemarkersverifiedin
study,welected288soybeanvarietiesfromHuang-Huai-Hairegionand19wild/
yzedtheirprotein,oil,fattyacid,andisoflavonecontentsbyNIR,
GC,cted18SSRmarkersclolylinkedtoqualitytraitstoidentifytheirgenotypesbycapillaryelec-
trophoresismethod,andverifythemolecularmarkersassociatedwithnutritionalqualitytraitsusingassociationanalysisbadon
ultsshowedthattherewerethreemarkersassociatedwithoilcontent,threemarkersassociated
withthecontentofproteinplusoil,onemarkerassociatedwithpalmiticacid,onemarkerassociatedwithstearicacid,twomarkers
associatedwitholeicacid,andtwomarkersassociatedwithlinolenicacid,andtheeliteallelesofthelociwerealsoinvestigated.
Ourstudyprovidedreliablemolecularmarkersforsoybeanqualitymolecularbreeding.
Keywords:soybean(l);qualitytraits;SSRmarkers;associationanalysis;eliteallele
大豆(l)是重要的粮饲兼用
作物,它不仅富含蛋白质和油脂,还含有异黄酮等
对人体有益的生物活性物质。随着人们生活水平提
高和消费结构升级,亟需培育高营养价值的大豆品
种,以满足人们日益增长的对功能健康营养绿色大
豆的消费需求。大豆蛋白是动物饲料最主要的植物
1958作物学报第48卷
蛋白来源。同时,大豆蛋白还含有人体必须的八种
氨基酸,是“最理想的蛋白来源之一”,相较于动物
蛋白,具有低热量、不含胆固醇、无激素与抗生素
超标风险等优点,能够调节人的脂质代谢,降低血
液中胆固醇浓度[1]。因此,培育高蛋白大豆是大豆育
种的重中之重。大豆脂肪酸组成决定豆油的品质。
硬脂酸和棕榈酸属于饱和脂肪酸,不易被人体消化
吸收,过量食入易诱发性心血管疾病[2];油酸、亚油
酸和亚麻酸为不饱和脂肪酸,具有抗氧化、保护心
脑血管的作用[3]。亚麻酸是DHA的合成前体,在神
经发育过程中发挥重要作用[4],但亚麻酸含有3个
不饱和键,易于氧化变质,导致大豆油酸败,产生
“哈喇味”,降低大豆油的货架期[5]。大豆异黄酮是一
种植物雌激素,能够缓解女性更年期综合症、改善
睡眠障碍所致的记忆损伤、调节肠道微生物群以及
抗肿瘤等功效[6-9]。高异黄酮大豆品种的选育可以提
升大豆的营养健康价值,对保障人民的生命健康具
有重要作用。
大豆营养品质性状多为数量性状,受多基因调
控且受环境条件的影响较大。关联分析(association
analysis)是目前数量性状遗传分析的主要手段之一,
筛选与目的性状紧密连锁的分子标记,对目标性状
进行间接选择,可应用于分子标记辅助育种,加快
育种进程。目前,利用双亲构建的重组自交系
(recombinantinbredline,RIL)分离群体,已定位到与
主要营养品质性状(蛋白质、脂肪、脂肪酸和异黄酮)
相关的分子标记有1165个(/,
截至2021年3月19日前)。上述分子标记大部分在
单一分离群体中被定位到,而缺少在大豆自然群体
中验证,限制了分子标记辅助育种中的应用。因此
本研究拟利用大豆自然育种群体为材料,针对营养
品质性状筛选出不同群体中重复检测到且表型遗传
解释率高的紧密连锁分子标记,采用关联分析方法
验证分子标记在大豆育种群体中的关联选择效果,
以期获得可用于大豆营养品质分子育种的实用分子
标记和优异等位变异位点,为大豆营养品质分子育
种提供可靠信息参考。
1材料与方法
1.1试验材料
本研究收集了2017年和2019年参加黄淮海地
区多点鉴定试验的大豆品种各114份和174份,由
中国农业科学院作物科学研究所大豆分子育种创新
研究组提供。另外,12份野生大豆和7份半野生大
豆由中国农业科学院作物科学研究所大豆基因资源
创新研究组提供(附表1和附表2)。2017年6月和
2019年6月,分别将供试大豆品种(系)种植于中国
农业科学院作物科学院研究所北圃场育种基地,采
用随机区组设计,3次重复,行长3.0m,行距0.5m,
株距0.1m。大豆籽粒成熟后及时收获,按株行收获
脱粒,用于分析大豆营养品质组分。
1.2大豆籽粒主要营养品质性状的检测
采用傅里叶近红外光谱分析仪(MATRIX-1,
Bruker,德国)扫描大豆籽粒样品,每个样品扫描3
次,采用光谱预测模型对大豆粗蛋白质和粗脂肪含
量进行预测,取3次检测结果的平均值为大豆粗蛋
白质和粗脂肪含量。
每品种取20粒籽粒,用磨样机(A10basic,IKA,
德国)研磨成粉末,用于脂肪酸组成和异黄酮含量
的检测。采用气相色谱法(GC)检测[10]大豆脂肪酸组
成,采用高效液相色谱法(HPLC)检测[11]大豆异黄
酮含量。
1.3SSR标记基因型检测
通过收集文献中报道的分子标记,从中筛选出
18个与大豆主要营养品质性状紧密连锁的SSR标记
作为评估对象,其中8个标记与蛋白质含量相关,4
个标记与脂肪含量相关,6个标记与异黄酮含量相关
(表1),并从SoyBa数据库(/)
中获得这些SSR的引物序列,委托北京擎科新业生
物技术有限公司合成FAM荧光修饰正向引物和未
修饰的反向引物。PCR反应体系为50ngDNA、1.5
µL10×PCRbuffer、1.5µL2.5mmolL–1dNTP混合
物、正反向引物各0.5µL(10µmolL–1)、0.2µLTaq
DNA聚合酶(2.5UµL–1),加ddH
2
O补足15µL。PCR
反应程序为94℃预变性3min;94℃变性30s,55℃
退火30s,72℃延伸30s,运行30个循环;再经72
℃延伸10min。利用ABI3730检测PCR扩增产物片
段长度,从而对各SSR标记进行分型[12]。
1.4数据统计分析
采用皮尔逊相关分析计算大豆不同营养品质性
状间的相关系数。使用GeneMarkerV2.2.0软件对基
因型分型数据进行处理分析。利用PowerMarker
V3.25软件分析等位基因频率、基因多样性和多态性
信息含量等基本统计量,并分别计算2个群体的遗
传距离数据,在MEGA7中利用UPGMA方法进行
聚类分析。利用Structure2.3.4软件,基于SSR分子
第8期怀园园等:大豆主要营养品质性状相关分子标记的育种应用潜力评价1959
1960作物学报第48卷
标记多态性进行群体结构分析,将MCMC(Markov
ChainMonteCarlo)开始时的不作数迭代(lengthof
burn-inperiod)设为50,000次,再将不作数迭代后的
MCMC设为50,000次。参数设置为K值选取1~10,
重复次数为3。利用StructureHarvester在线软件确
定最佳K值。
利用CLUMPP2.0软件合并Q矩阵。利用Tasl
2.1软件的一般线性回归模型(generallinearmodel,
GLM)对大豆基因型与营养品质性状进行关联分析。
在P<0.05时,标记与性状显著关联,R2值为表型遗
传解释率。
2结果与分析
2.1大豆主要营养品质性状表型数据分析
2017年和2019年收集到的黄淮海地区大豆多
点鉴定试验的品种共288份,对其主要营养品质性
状进行表型分析,结果显示,大豆异黄酮组分含量
的变异系数最大,表明参试大豆品种的异黄酮含量
的遗传多样性丰富;脂肪酸组分和油分含量变化次
之;蛋白质含量的变异系数较小,表明参试大豆品
种的蛋白质含量遗传变异较小(表2)。
野生大豆和栽培大豆在多个主要营养品质性状
上存在显著差异(表3)。野生大豆的脂肪含量、蛋脂
总和、油酸比例和硬脂酸比例均显著低于栽培大豆,
而蛋白质含量、棕榈酸比例、亚油酸比例、亚麻酸
比例和异黄酮含量均显著高于栽培大豆(表3)。2017
年收集的114份栽培大豆品种的主要营养品质性状
的平均变异系数变幅在3.22%~44.73%之间。在此基
础上,鉴定出了高蛋白(45%以上)材料39份,其中泛
豆1510的蛋白质含量最高(49.68%);高油品种
(21.5%以上)1份,为16品10(21.57%);高油酸品种
(35%以上)1份,为HN1018(35.91%);高异黄酮品种
(3700μgg–1以上)1份,为漯4903(3908.03μgg1)。
2017年19份野生大豆种质的脂肪、油酸、亚
麻酸含量变异较大,并鉴定出高蛋白质种质9份,
其中ZYD00412蛋白质含量最高(48.58%);高油酸
种质1份,为ZYD0001(39.62%);高异黄酮种质2
份,分别为ZYD00004(6439.62μgg1)和ZYD3880
(4010.06μgg–1)。
2019年收集的174份大豆品种主要营养品质性
状平均变异系数的变幅在3.49%~48.50%之间。鉴定
出高蛋白质品种18份,其中邯豆19的蛋白质含量
最高(47.38%);高油品种24份,其中中黄106的脂
肪含量最高(23.65%);高油酸品系1份,为商豆192
(35.16%);高异黄酮品种10份,其中皖豆37的异黄
酮含量最高(7136.78μgg–1)。
表2大豆品种主要营养品质性状的变异分析
Table2Variationanalysisofmajornutritionalqualitytraitsinsoybeancultivars
性状
Trait
年份
Year
极小值
Min.
极大值
Max.
均值
Mean
标准差
SD
变异系数
CV(%)
201736.1149.6843.922.345.33蛋白质
Protein(%)
201932.5047.3841.762.816.73
20177.3721.5717.892.4913.91脂肪
Oil(%)
201917.8723.6520.231.145.63
201752.9566.8261.822.714.38蛋脂总和
Protein+Oil(%)
201954.9766.2261.992.163.49
201710.1215.9911.920.978.11棕榈酸
Palmiticacid(%)
201910.0815.1311.790.756.36
20173.196.564.400.6113.77硬脂酸
Stearicacid(%)
20193.185.524.190.4611.03
201711.0039.6225.704.9619.28油酸
Oleicacid(%)
201917.3936.9826.053.9815.30
201739.8659.9851.123.556.94亚油酸
Linoleicacid(%)
201942.8561.8252.823.556.72
20174.3014.996.801.6724.56亚麻酸
Linolenicacid(%)
20192.997.245.160.6412.47
2017613.596439.621689.19846.0050.08异黄酮
Isoflavone(μgg–1)
2019607.757136.781978.17959.4848.50
第8期怀园园等:大豆主要营养品质性状相关分子标记的育种应用潜力评价1961
表3栽培大豆和野生大豆的5种主要营养品质性状差异比较
Table3Differenceoffivequality-relatedtraitsbetweencultivatedandwildsoybeans
性状
Trait
类型
Category
最小值
Min.
最大值
Max.
平均值
Mean
标准差
SD
变异系数
CV(%)
差异显著性
P-value
蛋白质Cultivateda36.1149.6843.792.305.25
Protein(%)Wild/mi-wildb40.2748.5844.702.515.61
0.1525
脂肪Cultivated15.0621.5718.701.065.65
Oil(%)Wild/mi-wild7.3716.8613.043.0723.52
1.9921E-07
蛋脂总和Cultivated56.8266.8262.492.013.22
Protein+oil(%)Wild/mi-wild52.9563.7257.742.824.89
5.6722E-07
棕榈酸Cultivated10.1114.6311.740.786.65
Palmiticacid(%)Wild/mi-wild10.1015.9912.981.279.82
0.0005
硬脂酸Cultivated3.196.564.470.5913.09
Stearicacid(%)Wild/mi-wild3.204.893.980.5814.45
0.0023
油酸Cultivated20.3735.9126.753.4913.04
OleicacidWild/mi-wild11.0034.9819.407.4038.15
0.0004
亚油酸Cultivated43.1156.1650.603.005.92
Linoleicacid(%)Wild/mi-wild39.8659.9854.224.909.04
0.0053
亚麻酸Cultivated4.309.096.370.8613.53
Linolenicacid(%)Wild/mi-wild4.8314.999.412.7228.91
0.0001
异黄酮Cultivated613.593908.031554.71695.4044.73
Isoflavone(μgg–1)Wild/mi-wild873.626439.632488.951187.9747.73
0.0033
a栽培种;b野生种/半野生种。
2.2大豆籽粒主要营养品质性状相关性分析
对307份栽培和野生大豆材料的主要营养品质
性状数据进行相关性分析发现,大豆籽粒中的蛋白
质含量与蛋脂总和、棕榈酸和亚麻酸比例存在极显
著的正相关(r=0.69***、r=0.19***和r=0.35***),与
脂肪含量、硬脂酸和油酸比例存在极显著的负相关
(r=–0.56***、r=–0.18***和r=–0.22***)。脂肪含量
与蛋脂总和、油酸比例存在极显著的正相关(r=
0.24***和r=0.38***),而与蛋白质、棕榈酸、亚麻酸、
异黄酮含量存在极显著的负相关(r=–0.56***、r=
–0.36***、r=–0.80***和r=–0.19***)。蛋脂总和与亚
麻酸存在极显著的负相关(r=–0.32***)。油酸与脂
肪、硬脂酸存在极显著的正相关(r=0.38***和r=
0.25***),与其他脂肪酸组分、异黄酮含量存在极显
著的负相关。异黄酮与亚油酸、亚麻酸含量存在极
显著的正相关(r=0.20***和r=0.22***),而与脂肪、
硬脂酸和油酸存在极显著的负相关(r=–0.18***、r=
–0.32***和r=0.21***)(图1)。
2.3基于SSR标记的大豆自然育种群体的遗传
多样性分析
利用18对SSR引物标记对大豆自然育种群体
进行遗传多样性分析发现,群体的遗传多样性水平
较高。18个标记在307份大豆材料中共检测出207
个等位变异,变幅为6~24个,其中Sat_289标记位
点的等位变异数最多(24个);Satt127、Satt281和
Satt581标记位点的等位变异数最少(6个),平均每
个标记11.5个等位变异,平均多态性信息含量为
0.60,高度多态性信息引物(PIC>0.5)占61%,标记
具有较好的多态性(表4)。
2.4基于SSR标记的大豆自然育种群体的聚类
分析
基于Nei’s遗传距离数据信息,利用UPGMA
对2017年和2019年2个自然育种群体进行聚类分
析表明,利用18个SSR标记可将307份大豆种质
大致分为4个亚群,亚群I包含16个大豆种质,主
要由野生型大豆(11份)和半野生型大豆(5份)组成;
亚群II包括74份大豆种质,主要以河南(36份)、
山东(14份)和安徽(13份)为主;亚群III包括205
个大豆种质,主要由以河北(42份)、北京(41份)和
山东(35份)为主;亚群IV包括12个大豆种质。大
部分野生大豆种质聚类在第I亚群,表明利用18个
SSR标记,基本上可以将野生大豆和栽培大豆进行
有效区分。来自河南和河北2个省份的大部分大豆
品种分别聚类在2个不同亚群中(图2),表明这2
个省份育种单位所利用的骨干育种亲本存在明显
的遗传远缘关系。
1962作物学报第48卷
图1307份大豆种质的营养品质性状间的Pearson相关系数
Fig.1Pearson’scorrelationcoefficientsamongqualitytraitsin307soybeanaccessions
*、**和***分别表示在0.05、0.01和0.001水平差异显著。PA:棕榈酸;SA:硬脂酸;OA:油酸;LA:亚油酸;LNA:亚麻酸;TIF:总
异黄酮。
*,**,and***indicatethesignificantdifferenceatthe0.05,0.01,and0.001probabilitylevels,:palmiticacid;SA:stearic
acid;OA:oleicacid;LA:linoleicacid;LNA:linolenicacid;TIF:totalisoflavone.
表418对SSR标记在大豆种质中的遗传多样性分析
Table4Diversityanalysisofsoybeanaccessionsbadon18SSRmarkers
标记
Marker
基因型数目
Genotypenumber
主等位基因频率
Majorallelefrequency
基因多样性
Genediversity
多态性信息含量
Polymorphisminformationcontent
Satt239120.27070.81100.7849
Satt12760.76430.38070.3396
Satt452120.50320.67650.6382
Satt11780.83440.29800.2900
Satt281200.54780.66560.6443
Satt29160.65290.46600.3742
Satt38470.79810.34720.3268
Satt063110.50800.65140.6029
Satt58160.65710.50170.4434
Satt190100.57190.59300.5393
Satt21780.75880.38990.3505
Satt367110.37820.78930.7665
SSR130230.20860.90010.8927
SSR175120.22360.85910.8437
Sat_217130.26050.85580.8408
Satt236110.47450.71440.6848
Sat_289240.21190.86290.8486
Satt17470.45280.60540.5231
第8期怀园园等:大豆主要营养品质性状相关分子标记的育种应用潜力评价1963
图2307份大豆种质的SSR标记的聚类分析图
Fig.2Clusterdendrogramof307soybeanaccessionsbadonSSRmarkers
亚群I:绿色;亚群II:橙色;亚群III:蓝色;亚群IV:黑色。
SubgroupI:green;SubgroupII:orange;SubgroupIII:blue;SubgroupIV:black.
2.5大豆主要营养品质性状的关联分析
采用Structure2.3.4软件对2017年和2019年的
大豆种质的SSR分子标记数据进行群体遗传结构分
析发现,在2017年大豆育种群体中,当K=3时,K
最大,推断供试群体中具有3个遗传结构不同的亚
群。在2019年大豆育种群体中,当K=2时,K最大,
推断供试群体中具有2个遗传结构不同的亚群。采
用Tasl软件的一般线性模型(GLM)分析方法对
2017年和2019年2个大豆自然育种群体的主要营
养品质性状进行关联分析发现,2017年大豆自然群
体所检测到的与营养品质性状关联位点明显多于
2019年的大豆自然育种群体(表5)。其具体关联标记
信息如下:
与脂肪含量显著关联的SSR标记位点最多(16
个),其表型变异解释率在6%~26%之间,特别是
Satt452、Satt117和Satt2173个位点在2个群体中同
时被检测到。与亚麻酸含量显著关联的位点有16个,
表型变异解释率在5%~30%,其中Satt127和Satt190
2个位点在2
个群体中同时被检测到;与油酸含量显
著关联的位点有12个,表型变异解释率在5%~28%,
其中Satt384和SSR1752个标记位点在2个群体中
同时被检测到;与亚油酸含量显著关联的位点有8
个,表型变异解释率在8%~25%;与棕榈酸含量显
著关联的位点有8个,表型变异解释率在5%~22%,
其中Satt384在2个群体中同时被检出到;与硬脂酸
含量显著关联的位点有3个,表型变异解释率在
4%~11%。与蛋白质含量显著关联的位点有6个,表
型变异解释率在3%~16%。与蛋脂总和含量显著关
联的位点有13个,表型变异解释率在3%~26%,特
别是Satt452、Satt117和Satt2363个位点在2个群
体中同时被检出到;与异黄酮含量显著关联的位点
有6个,表型变异解释率在5%~31%;所有18个
SSR标记均存在多个性状关联情况,特别是Satt452
关联的营养品质性状最多(8个),表明该位点是控制
主要营养品质性状的关键位点;而Satt063关联的营
养品质性状最少,仅与亚麻酸含量相关,表型变异
1964作物学报第48卷
解释率为16%。
2.6大豆主要营养品质性状相关联的SSR标记
优异等位变异分析
针对与大豆营养品质性状显著关联的位点,共
检测到对蛋白质、脂肪、脂肪酸和异黄酮组分含量
具有增效效应等位变异位点共有75个,减效效应的
共有71个(表6)。
对蛋白质含量具有增效效应的位点有4个,等
位变异有5个,其中增效表型效应最大的是Satt117-
A148。与其他等位变异相比,具有Satt117-A148等
位变异的大豆品种蛋白质含量增加2.45%,增效
5.87%,典型品种是邯豆19;具有减效效应的位点
有4个,等位变异有4个,减效表型效应最大的是
Satt452-A217,该等位变异在2个群体中均具有减效
效应,分别为–4.19%和–5.74%,典型品种分别为沧
豆09Y2和中黄105。
对脂肪含量具有增效效应的位点有16个,等位
变异有23个,其中Satt239-A189、Satt127-A226、
Satt452-A217、Satt384-A147、SSR130-A332和
SSR175-A213等位变异在2个群体中均具有增效效
应,其中Satt384-A147在2017年大豆育种群体中具
有21.57%的增效作用
,典型品种分别为16品10;具
有减效效应的位点有13个,等位变异有17个,减效
表型效应最大的是Satt384-A113,减效35.39%,该等
位变异仅存在野生大豆中,典型种质是ZYD3880。
对蛋脂总和具有增效效应的位点有4个,等位
变异有8个,增效效应最大的是Sat_289-A281,该
等位变异在2个群体中均具有增效效应,分别为
+2.77%和+1.96%,典型品种分别为14B2548和周
14042-15;具有减效效应的位点有7个,等位变异8
个,减效表型效应最大的是Satt384-A113,减效
7.60%,典型种质是ZYD3880。
对棕榈酸含量具有增效效应的位点有3个,等
位变异有3个,其中增效效应最大的是Satt384-
A113,增效12.51%,典型种质是ZYD00033;具有
减效效应的位点有4个,等位变异有4个,其中减效
表型效应最大的是Satt384-A147,该等位变异在2
个群体中均具有减效效应,分别为5.80%
和
5.93%,典型品种分别为濉科47和中黄103。
对硬脂酸含量具有增效效应位点有2个,等位
变异2个,分别为Satt127-A226和Satt174-A179,这
2个等位变异在2个群体中均具有增效效应;具有减
效效应的位点有2个,等位变异有2个,其中
Satt127-A229在2个群体中均具有减效效应,分别
为–10.07%和–5.68%,典型品种分别为泛豆9号和郑
1802。
对油酸含量具有增效效应的位点有9个,等位
变异有13个,其中增效效应最大的是Satt384-A147,
增效20.55%,典型品种为HN1018;具有减效效应
的位点有5个,等位变异有6个,其中减效表型效应
最大的是Satt384-A113,减效30.78%,典型种质分
别为ZYD3263。
对亚油酸含量具有增效效应的位点有5个,等
位变异有5个,其中增效效应最大的是Satt384-
A113,
增效7.12%,典型种质为ZYD3263。Satt367-
A222在2个群体中均具有增效效应,分别为+4.77%
和+4.04%,典型种质分别为ZYD00844和中作
09-32;具有减效效应的位点有8个,等位变异有12
个,其中减效表型效应最大的是Satt236-A235,减
效5.03%,典型品种为冀1817。
对亚麻酸含量具有增效效应的位点有6个,等
位变异有10个,其中增效效应最大的是Satt384-
A113,增效53.05%,典型种质为ZYD3880;具有减
效效应的位点有12个,等位变异有15个,其中减效
表型效应最大的是Satt384-A147,减效21.87%,典
型品种为安豆331。
对异黄酮含量具有增效效应的位点有5个,等位
变异有6个,其中Sat_217-A299在2个群体中均具有
增效效应,分别为37.94%和62.75%,典型品种为漯
4903和皖豆37;具有减效效应的位点有3个,等位变
异有
3个,其中减效表型效应最大的是Satt581-A140,
减效25.93%,典型品种为中作11-719。
其中Satt384-A113对蛋白质、棕榈酸、亚油酸、
亚麻酸均具有较大的增效效应,而对脂肪、蛋脂总
和油酸含量具有较大的减效效应,且该等位变异只
出现在野生大豆中(图3)。
2.7大豆营养品质性状优异等位变异应用潜力
分析
大豆营养品质性状大部分为多基因调控的数量
性状,主效基因对于表型的贡献率相对较小,需要
聚合多个优异基因才能有效的改良大豆营养品质相
关性状。以改良大豆油分品质为例,11个大豆品种均
聚合了至少12个脂肪含量增效等位变异,脂肪含量
变化范围为20.20%~22.39%,平均为21.22%,如图4
第8期怀园园等:大豆主要营养品质性状相关分子标记的育种应用潜力评价1965
图3Satt384-A113等位变异在2017年大豆育种群体中的表型效应
Fig.3PhenotypiceffectofSatt384-A113insoybeanbreedingpopulationin2017
PA:棕榈酸;OA:油酸;LA:亚油酸;LNA:亚麻酸。
PA:palmiticacid;OA:oleicacid;LA:linoleicacid;LNA:linolenicacid.
表5大豆营养品质性状显著关联的标记位点及其对表型变异的解释率
Table5Markerlociassociatedwithqualitytraitsandtheirexplainedphenotypicvariation
蛋白质
Protein
脂肪
Oil
蛋脂总和
Protein+oil
异黄酮
Isoflavone
棕榈酸
Palmiticacid
硬脂酸
Stearicacid
油酸
Oleicacid
亚油酸
Linoleicacid
亚麻酸
Linolenicacid
标记位点
Marker
2
Sat_2170.16*0.14**0.15**0.11*0.10*0.09*
Satt2390.26**0.18**0.08**0.15**0.14*0.22**
Satt1270.12**0.13**0.09**0.08*0.21**0.05*
Satt4520.10**0.25**0.08**0.19**0.08*0.31**0.22**0.21**0.14*0.30**
Satt1170.08**0.11**0.06*0.10*0.06*0.22**0.21**0.12**
Satt2810.27**0.26**0.29**0.19*0.11*0.28**0.25**0.33**
Sat_2890.27**0.24**0.22**0.32**
Satt3840.04*0.29**0.17**0.15**0.05*0.18**0.05*0.09*0.21**
Satt5810.11**0.07*0.08*0.10**0.13**
Satt2170.16**0.06**0.19**0.11**0.11**0.17**
Satt1740.03*0.05**0.08*0.04*
SSR1300.16**0.23**
Satt2910.06*0.03*0.09**
Satt0630.16**
Satt1900.12**0.10*0.07*
SSR1750.23**0.16**0.13*0.09*0.080.22**
Satt2360.07*0.12**0.14**0.08*0.08*0.080.13*
Satt3670.12**0.12*0.13**0.13**0.12**0.13**
*和**分别表示在0.05和0.01水平差异显著。
*and**indicatethesignificantdifferenceatthe0.05and0.01probabilitylevels,respectively.
1966作物学报第48卷
表6与大豆营养品质性状显著关联位点的等位变异对应表型效应
Table6Phenotypiceffectofmarkerallelesatlocisignificantlyassociatedwithsoybeanqualitytraits
性状
Trait
等位变异
Locus-allele
群体
Group
表型效应
Phenotypiceffect
典型品种
Typicalmaterial
蛋白质Sat_217-A293
2017
–1.35(–3.06)冀16-08Ji16-08
Protein
2019
–1.14(–2.71)中黄105Zhonghuang105
Satt452-A217
2017
–1.85(–4.19)沧豆09Y2Cangdou09Y2
2019
–2.43(–5.74)中黄105Zhonghuang105
Satt452-A211
2019
+1.22(+2.96)华育2号Huayu2
Satt174-A155
2019
+1.95(+4.69)邯豆19Handou19
Satt236-A214
2019
–1.56(–3.72)Vinton81
Satt384-A113
2017
+1.77(+4.04)ZYD00412
Satt384-A147
2019
–1.64(–3.80)中黄105Zhonghuang105
Satt384-A150
2019
+1.41(+3.39)华育2号Huayu2
Satt117-A148
2019
+2.45(+5.87)邯豆19Handou19
油分Satt239-A189
2017
+1.33(+7.58)16品1016Pin10
Oil
2019
+0.41(+2.04)KS3494
Satt239-A180
2019
–0.45(–2.22)洛豆1402Luodou1402
Satt239-A192
2019
+0.62(+3.08)Flint
Satt127-A226
2017
+1.01(+5.90)16品1016Pin10
2019
+0.43(+2.16)中黄105Zhonghuang105
Satt127-A229
2019
–0.72(–3.54)洛豆1402Luodou1402
Satt452-A217
2017
+1.64(+9.27)晋科3号Jinke3
2019
+0.94(+4.69)中黄106Zhonghuang106
Satt452-A211
2017
+1.13(+6.52)16品1016Pin10
Satt384-A147
2017
+3.32(+21.57)16品1016Pin10
2019
+0.53(+2.68)中黄106Zhonghuang106
Satt384-A113
2017
–6.52(–35.38)ZYD3880
SSR130-A332
2017
+1.51(+8.60)晋科3号Jinke3
2019
+0.93(+4.64)中黄106Zhonghuang106
SSR130-A350
2019
–0.56(–2.76)山宁27Shanning27
SSR130-A356
2019
–0.89(–4.39)华育2号Huayu2
SSR130-A323
2019
+0.76(+3.77)KS3494
SSR175-A213
2017
+1.43(+8.14)晋科3号Jinke3
2019
+0.78(+3.89)中黄105Zhonghuang105
SSR175-A222
2019
–0.55(–2.71)洛豆1402Luodou1402
Satt117-A142
2017
+1.47(+8.79)16品1016Pin10
Satt281-A179
2019
–0.84(–4.14)柳豆106Liudou106
Satt281-A230
2019
–0.87(–4.29)华育2号Huayu2
Satt281-A182
2017
+1.84(+10.89)16品1016Pin10
Satt291-A219
2019
+0.37(+1.85)中黄106Zhonghuang106
Satt291-A216
2019
–0.39(–1.92)菏豆46Hedou46
Satt581-A131
2017
+1.30(+7.61)邯15-296Han15-296
Satt581-A143
2017
–2.02(–11.07)ZYD3880
Satt581-A140
2017
+1.22(+6.89)16品1016Pin10
Satt190-A183
2017
+1.76(+10.45)16品1016Pin10
Satt190-A189
2017
–2.89(–15.92)ZYD3891
第8期怀园园等:大豆主要营养品质性状相关分子标记的育种应用潜力评价1967
(续表6)
性状
Trait
等位变异
Locus-allele
群体
Group
表型效应
Phenotypiceffect
典型品种
Typicalmaterial
Satt190-A186
2019
–0.75(–3.67)皖豆35Wandou35
Satt190-A222
2019
+0.99(+4.93)KS3494
Satt367-A210
2019
+0.77(+3.86)中黄106Zhonghuang106
Satt367-A216
2019
–0.68(–3.35)菏豆46Hedou46
Satt217-A251
2017
+2.44(+15.18)16品1016Pin10
Sat_217-A293
2019
+0.57(+2.83)中黄106Zhonghuang106
Sat_217-A281
2019
–0.63(–3.10)菏豆46Hedou46
Satt236-A220
2017
+1.46(+8.37)邯15-296Han15-296
Satt236-A235
2019
–0.79(–3.89)皖豆39Wandou39
Sat_289-A266
2017
+1.44(+8.14)16品1016Pin10
Sat_289-A269
2019
+0.44(+2.19)KS3494
Sat_289-A281
2019
–0.61(–3.00)洛豆1402Luodou1402
Sat_289-A254
2019
–0.64(–3.15)菏豆46Hedou46
Sat_289-A272
2019
+0.85(+4.21)中黄105Zhonghuang105
蛋脂总和Satt452-A211
2017
+1.18(+1.93)石788Shi788
Protein+Oil
2019
+0.92(+1.49)周14042-15Zhou14042-15
Satt452-A217
2019
–1.49(–2.39)石11893Shi11893
Satt367-A210
2017
–0.93(–1.50)ZYD3880
2019
–1.30(–2.08)石11893Shi11893
Satt367-A216
2019
+1.07(+1.73)周14042-15Zhou14042-15
2017
+1.54(+2.50)华豆22Huadou22
Sat_289-A281
2017
+1.71(+2.77)14B2548
2019
+1.21(+1.96)
周14042-15Zhou14042-15
Sat_289-A254
2019
+0.95(+1.54)圣豆106Shengdou106
Satt239-A192
2019
–1.60(–2.57)OACTalbot
Satt127-A226
2019
–0.88(–1.40)石11893Shi11893
Satt127-A229
2019
+1.06(+1.71)周14042-15Zhou14042-15
Satt384-A147
2019
–1.12(–1.78)石11893Shi11893
Satt384-A113
2017
–4.73(–7.60)ZYD3880
SSR130-A332
2019
–1.24(–1.99)石11893Shi11893
Satt236-A214
2019
–1.15(–1.85)Vinton81
棕榈酸Satt384-A147
2017
–0.74(–5.94)濉科47Suike47
Palmiticacid
2019
–0.32(–2.65)中黄103Zhonghuang103
Satt384-A113
2017
+1.48(+12.58)ZYD00033
Satt117-A142
2017
–0.72(–5.78)濉科47Suike47
Satt581-A140
2017
–0.54(–4.51)濉科47Suike47
Satt581-A143
2017
+0.69(+5.86)ZYD00033
Satt217-A251
2017
–0.56(–4.55)濉科47Suike47
Satt367-A228
2019
+0.93(+7.91)沧豆1340Cangdou1340
硬脂酸Satt127-A226
2017
+0.39(+9.46)GZ11-295
Stearicacid
2019
+0.32(+8.13)LS92-1800
Satt127-A229
2017
–0.45(–10.01)泛豆9号Fandou9
2019
–0.24(–5.68)郑1802Zheng1802
1968作物学报第48卷
(续表6)
性状
Trait
等位变异
Locus-allele
群体
Group
表型效应
Phenotypiceffect
典型品种
Typicalmaterial
Satt174-A179
2017
+0.38(+8.99)GZ11-295
2019
+0.18(+4.39)CF461
Satt174-A161
2017
–0.26(–5.77)泛豆9号Fandou9
油酸Sat_217-A284
2019
–2.55(–9.74)圣豆20Shengdou20
OleicacidSat_217-A299
2019
+3.13(+12.16)柳豆108Liudou108
Sat_217-A287
2017
–3.22(–12.37)ZYD3880
Satt217-A251
2017
+3.44(+14.84)HN1018
Satt236-A220
2017
+2.48(+9.92)HN1018
Satt236-A223
2019
–2.47(–9.32)中聊606Zhongliao606
Satt236-A235
2019
+2.83(+11.00)商豆192Shangdou192
Satt239-A180
2019
+2.42(+9.47)商豆192Shangdou192
Satt367-A231
2019
+2.24(+8.73)郑1808Zheng1808
Satt384-A113
2017
–8.14(–30.8)ZYD3263
Satt384-A147
2017
+4.58(+20.55)HN1018
Satt384-A150
2019
+1.93(+7.49)郑1808Zheng1808
Satt452-A217
2017
+3.12(+12.28)汾豆98Fendou98
Satt581-A140
2017
+2.82(+11.16)HN1018
Satt581-A143
2017
–3.04(–11.55)ZYD3880
SSR175-A213
2017
+3.44(+13.76)濉科47Suike47
SSR175-A216
2019
–1.89(–7.21)中聊606Zhongliao606
SSR175-A234
2019
+1.59(+6.19)冀1817Ji1817
SSR175-A243
2019
+2.23(+8.64)商豆192Shangdou192
亚油酸Satt367-A222
2017
+2.44(+4.79)ZYD00844
Linoleicacid
2019
+2.13(+4.04)中作09-32Zhongzuo09-32
Satt367-A231
2019
–2.20(–4.14)冀1817Ji1817
Sat_217-A299
2019
–2.50(–4.71)冀1817Ji1817
Satt236-A220
2017
–1.71(–3.31)HN1018
Satt236-A223
2019
+2.21(+4.22)宁豆6号Ningdou6
Satt236-A235
2019
–2.67(–5.03)冀1817Ji1817
Satt239-A174
2017
–1.64(–3.19)中作11-58Zhongzuo11-58
Satt239-A180
2019
–1.93(–3.63)商豆192Shangdou192
Satt239-A189
2019
+1.21(+2.30)宁豆6号Ningdou6
Satt281-A179
2019
–2.19(–4.13)冀1817Ji1817
Satt384-A113
2017
+3.61(+7.11)ZYD3263
Satt384-A147
2017
–2.31(–4.37)HN1018
Satt384-A150
2019
–1.93(–3.64)泛豆24Fandou24
Satt452-A217
2017
–2.45(–4.77)中作11-58Zhongzuo11-58
SSR175-A213
2017
–2.56(–4.95)中作11-58Zhongzuo11-58
SSR175-A216
2019
+1.52(+2.88)中聊606Zhongliao606
SSR175-A243
2019
–2.25(–4.24)商豆192Shangdou192
亚麻酸Sat_217-A284
2019
+0.38(+7.40)圣豆20Shengdou20
LinolenicacidSat_217-A287
2017
+1.14(+17.06)ZYD3880
Sat_289-A254
2019
+0.28(+5.47)山宁33Shanning33
Sat_289-A269
2019
–0.22(–4.22)宁豆6号Ningdou6
Satt063-A104
2017
+2.20(+33.53)ZYD3880
Satt063-A125
2019
–0.38(–7.32)中黄103Zhonghuang103
Satt063-A143
2017
0.59(–8.32)GZ11-295
第8期怀园园等:大豆主要营养品质性状相关分子标记的育种应用潜力评价1969
(续表6)
性状
Trait
等位变异
Locus-allele
群体
Group
表型效应
Phenotypiceffect
典型品种
Typicalmaterial
Satt063-A146
2019
+0.42(+8.18)徐0117-26Xu0117-26
Satt127-A226
2017
–0.70(–9.60)GZ11-295
Satt127-A223
2019
–0.77(–14.83)中黄106Zhonghuang106
Satt190-A222
2019
–0.54(–10.31)宁豆6号Ningdou6
Satt217-A251
2017
–1.38(–17.67)安豆331Andou331
Satt236-A220
2017
–0.73(–10.43)GZ11-295
Satt239-A174
2019
+0.24(+4.70)沧豆1327Cangdou1327
Satt281-A182
2017
–0.72(–10.05)GZ11-295
Satt281-A212
2019
+0.32(+6.25)沧豆1327Cangdou1327
Satt367-A210
2019
–0.36(–6.81)宁豆6号Ningdou6
Satt367-A225
2019
+0.27(+5.27)沧豆1327Cangdou1327
Satt384-A113
2017
+3.45(+53.11)ZYD3880
Satt384-A147
2017
–1.78(–21.91)安豆331Andou331
Satt452-A211
2017
–0.62(–8.78)ZYD0001
Satt581-A131
2017
–0.63(–8.81)安豆331Andou331
Satt581-A140
2017
–0.75(–10.86)HN1018
Satt581-A143
2017
+1.07(+16.25)ZYD3880
SSR175-A213
2017
–0.78(–11.23)GZ11-295
异黄酮Sat_217-A299
2017
+563.95(+37.94)漯4903Luo4903
Isoflavone
2019
+1175.52(+62.73)皖豆37Wandou37
SSR175-A234
2017
+449.85(+30.75)柳豆104Liudou104
SSR175-A210
2017
–417.28(–25.93)中作11-719Zhongzuo11-719
Satt452-A211
2019
+335.85(+18.66)皖豆37Wandou37
Satt452-A217
2019
–343.70(–16.88)中作181Zhongzuo181
Satt281-A212
2019
+511.80(+26.98)皖豆37Wandou37
Satt281-A179
2019
+507.28(+26.45)徐0118-9Xu0118-9
Satt174-A179
2019
–355.20(–16.83)中作181Zhongzuo181
Satt174-A155
2019
+692.86(+36.62)山宁36Shanning36
等位变异表型效应=携带某等位变异的所有材料表型均值不携带某等位变异的所有材料表型均值。蛋白质、脂肪、蛋脂总和以及脂
肪酸组分关联位点的优异等位变异表型效应单位为%,异黄酮的单位为μgg1;括号内数字为等位变异效应比例,等位变异效应比例=
等位变异表型效应/不携带该等位变异的所有材料表型均值,单位为%。等位变异表示方法如下:Sat_217-A293,表示标记Sat_217
的等位变异片段大小293bp。
Thephenotypiceffectofallele=theaveragephenotypiceffectofallmaterialsthatcarrythealleletheaveragephenotypiceffectofallmate-
notypiceffectunitofelitealleleofprotein,oil,proteinplusoilandfattyacidcompositionrelated
locusixpresdas%,theunitofisoflavoneisμgg1;thenumberinbracketsistheproportionofalleleeffect,theproportionofallele
effect=thephenotypiceffectofallele/theaveragephenotypiceffectofallmaterialsthatdonotcarrytheallele,theunitis%.Locusalleles
wereexpresdasfollow:Sat_217-A293reprentsthatthefragmentlengthofSat_217was293bp.
图4聚合多个脂肪增效等位变异的大豆品种
Fig.4Soybeancultivarswithhigh-oilcontentthataggregatemultipleoil-positivealleles
红色:增效等位变异;绿色:减效等位变异;蓝色:无效等位变异。
Red:positiveallele;Green:negativeallele;Blue:nullallele.
1970作物学报第48卷
所示。Satt127-A226、Satt217-A251、Satt581-A140、
Satt384-A147和Satt452-A217等对脂肪、油酸具有
增效效应,对亚麻酸具有减效效应,可选含有这些
等位变异的材料用于高油酸和低亚麻酸含量大豆品
种的培育;以提高大豆品种异黄酮含量为例,选择
具有Sat_289-A254、Sat_217-A299和Satt367-A231
等异黄酮增效等位变异的材料进行杂交配置,可以
加快选育出高异黄酮含量的大豆品种;Satt452-A211
对蛋白质、脂肪、蛋脂总和以及异黄酮均具有增效
作用,可针对蛋白质、脂肪、油酸、亚麻酸等相关
的不同等位变异在杂交后代中选择符合不同营养品
质育种目标的大豆新品种。
3讨论
3.1不同营养品质性状间极高的相关性可以有
效指导大豆营养品质育种
本研究对307份栽培和野生大豆种质的主要营
养品质性状表型数据进行相关性分析发现,蛋白质
和脂肪之间存在显著的负相关,与前人的研究相一
致[31-32]。而油酸与亚油酸、亚麻酸呈极显著负相关,
亚油酸与亚麻酸呈极显著正相关,这些营养品质性
状之间相关性在不同生态条件下均表现非常稳定,
与多数报道结论相一致[33-34]。另外,蛋白质与油酸、
亚油酸和异黄酮含量呈显著正相关关系,表明通过
筛选高蛋白的大豆品种可以间接筛选出高不饱和脂
肪酸和高异黄酮的大豆品种[35]。因此,对于在不同
生态条件下相关性稳定的性状,如蛋白质与脂肪、
亚油酸与亚麻酸、异黄酮与油酸等,可以直接改良
某个性状的同时可对其相关性状进行间接改良。
3.2大豆营养品质性状相关分子标记可用于营
养品质分子标记辅助育种
众所周知,大豆营养品质性状多是数量性状,
受多基因调控,且受环境条件的影响也较大。利用
常规育种开展大豆营养品质育种,不仅育种周期
长、效率低,且营养品质的检测费用极高,而利用分
子标记辅助育种可明显加快育种进程,降低检测成
本。目前,已报到与大豆主要营养品质性状相关的
分子标记超千个(/),而真正
可用于大豆营养品质分子标记辅助育种的却寥寥无
几。本研究利用2个大豆自然育种群体为材料,并
根据前人的研究报道选择了大豆营养品质性状遗传
解释率高的18个SSR标记(表1),采用关联分析方
法验证所选分子标记的可靠性。结果显示所选的18
个SSR标记在大豆自然群体中均可检测到与单一或
多个营养品质组分相关联,证明了本研究选用的分
子标记是相对可靠且可用的,特别Satt384位点同时
检测到与蛋白质、脂肪、棕榈酸、油酸、亚油酸和
亚麻酸含量关联,该标记存在113bp、147bp、150bp
和153bp等6种不同的等位变异,其中Satt384-
A113等位变异只出现在野生大豆中,对蛋白质、棕
榈酸、亚油酸和亚麻酸均具有增效作用,而对脂肪、
蛋脂总和油酸比例具有减效作用。Satt384-A147等
位变异也与高油含量性状连锁。Shibata等[36]和葛振
宇等[22]分别利用栽培大豆和野生大豆构建的重组自
交系群体同样定位到Satt384标记与脂肪含量相关,
且表型变异解释率分别为22.7%和21.1%。另外,利
用不同的作图群体,在Satt384位点附近也定位到与
亚麻酸[36]和蛋白质[37]含量相关的QTL。基于大豆自
然群体的GWAS分析,同样发现Satt384位点与脂肪
含量相关,且为大豆驯化的选择区域[38],其
Satt384-A147等位变异在驯化的过程被选择到。由
此可见,该位点是调控大豆蛋白质和脂肪积累的关
键热点区域。Satt384位于15号染色体4054490附
近(/),该位点位于Seedpro-
tein30-3和Seedoil32-1中[14,36],该区间定位到
GmSWEET39(Glyma.15G049200)基因为该位点的主
效基因,可调控大豆蛋白和脂肪含量[39-40]。下一步
我们可以利用带有Satt384-A113等位变异的大豆种
质和Satt384-A147等位变异的种质配置杂交组合,
构建大豆遗传分离群体,定位关键候选基因,并验
证基因功能;此外,Satt384-A113基因型材料的蛋白
质含量显著高于其他基因型材料,因此可将Satt384-
A113基因型导入到其他材料中,以提高后代育种材
料的蛋白质含量。综上所述,本研究所筛选的18个
SSR标记,特别是经过大豆自然育种群体验证,在多
个营养品质性状和多年同时检测到的标记可靠性较
高,可以用于大豆营养品质的分子标记辅助育种。
3.3分子设计育种可以加速大豆营养品质聚合育
种进程
目前,分子设计育种中广泛应用的分子标记主
要包括SSR、InDel和SNP等。其中SSR基于PCR
技术的分子标记,与SNP和InDel这些新型的功能
基因标记相比较,标记分布密度低,且标记的遗传
效应值依赖于标记与基因的连锁紧密程度,筛选优
异种质效率低于功能基因标记[41]。但是,SSR具有高
度重复性和丰富的多态性等优点,对于作物的分子
第8期怀园园等:大豆主要营养品质性状相关分子标记的育种应用潜力评价1971
标记辅助选择育种等方面仍有着重要的意义。在后
基因组时代,基因组辅助分子设计育种,可加快作
物品种的育种进程。通过全基因组重测序和高通量
基因分型评估种质中关键等位基因变异对性状的
影响潜力对于分子设计育种具有重要意义[42]。目前,
利用与大豆重要性状相关的分子标记对种质进行
基因型快速鉴定的报道主要集中在大豆抗病育种
方面。在大豆品质育种方面,针对大豆种子中可溶
性糖基因开发的KASP标记,可实现在可溶性糖含
量低的品系中选择效率达90%,而对可溶性糖含量
高的品系的选择效率为66.33%[43]。另外,通过开
发针对Kunitz型胰蛋白酶抑制剂(KIT)相关的KASP
标记,实现了对低KTI含量的品系具有86%的选择
效率[44]。本研究所筛选的关联标记,通过12个脂肪
含量增效等位变异的聚合,可实现对大豆油分改良
(图4)。由此可见,对于大豆营养品质性状而言,通
过分子设计聚合育种,可加速育种进程,从而实现
大豆营养品质性状的快速遗传改良。
4结论
本研究对2017年和2019年参加黄淮海地区多
点鉴定的大豆品种的5种营养品质性状进行含量检
测,鉴定出一系列营养品质性状优异的大豆品种,
并评价了18对SSR标记对5种主要营养品质性状
的关联效果,共检测出与脂肪含量关联的标记3个,
与蛋脂总和关联的标记3个,与棕榈酸关联的标记1
个,与硬脂酸关联的标记1个,与油酸关联的标记2
个,与亚麻酸关联的标记2个,为大豆营养品质分
子育种提供了可靠的分子标记和丰富的育种亲本。
References
[1]CaponioGR,WangDQ,CiaulaAD,AngelisMD,PortincasaP.
Regulationofcholesterolmetabolismbybioactivecomponentsof
soyproteins:lSci,2020,22:
227.
[2]IsmailSR,MaarofSK,AliSS,aticreviewof
palmoilconsumptionandtheriskofcardiovasculardia.
PLoSOne,2018,13:e0193533.
[3]enceadvisory:monounsaturatedfatty
,1999,129:
2280–2284.
[4]SwansonD,BlockR,-3fattyacidsEPAand
DHA:r,2012,3:1–7.
[5]WilsonRF,BurtonJW,ssinthelectionfor
i,1981,21:
788–791.
[6]ds,isoflavones,andthehealthof
nNutr,2014,100(S1):
423S–430S.
[7]LuC,LyuJW,JiangN,WangHX,HuangH,ZhangLJ,LiSY,
ZhangNN,FanB,LiuXM,tiveeffectsof
genisteinonthecognitivedeficitsinducedbychronicsleepdep-
herRes,2020,34:846–858.
[8]VãzquezL,FlórezAB,GuadamuroL,ofsoy
isoflavonesongrowthofreprentativebacterialspeciesfromthe
nts,2017,9:727.
[9]ZhuJ,RenJ,eininhibitsinvasionandmigra-
MedRep,2018,17:7265–7273.
[10]范胜栩,李斌,孙君明,韩粉霞,闫淑荣,王岚,王连铮.气相
色谱方法定量检测大豆5种脂肪酸.中国油料作物学报,2015,
37:548–553.
FanSX,LiB,SunJM,HanFX,YanSR,WangL,WangLZ.A
quantitativegaschromatographicmethodfordeterminationof
ilCropSci,2015,
37:548–553(inChinewithEnglishabstract).
[11]SunJM,SunBL,HanFX,YanSR,YangH,
HPLCmethodfordeterminationof12isoflavonecomponentsin
ciChina,2011,10:101–105.
[12]陈影,张晟瑞,王岚,王连铮,李斌,孙君明.野生和栽培大
豆种质油脂组成特点及其与演化的关系.作物学报,2019,45:
1038–1049.
ChenY,ZhangSR,WangL,WangLZ,LiB,-
teristicsofoilcomponentsanditsrelationshipwithdomestication
ofoilcomponentsinwildandcultivatedsoybeanaccessions.
ActaAgronSin,2019,45:1038–1049(inChinewithEnglish
abstract).
[13]宁海龙,白雪莲,李文滨,薛红,庄煦,李文霞,刘春燕.大豆
四向重组自交系群体蛋白质含量与油分含量QTL定位.作物
学报,2016,42:1620–1628.
NingHL,BaiXL,LiWB,XueH,ZhuangX,LiWX,LiuCY.
MappingQTLproteinandoilcontentsusingpopulationfrom
four-wayrecombinantinbredlinesforsoybean(GlycinemaxL.
Merr.).ActaAgronSin,2016,42:1620–1628(inChinewith
Englishabstract).
[14]TajuddinT,WatanabeS,YamanakaN,isof
quantitativetraitlociforproteinandlipidcontentsinsoybean
ci,2003,53:
133–140.
[15]SeboltAM,ShoemakerRC,isofaquantita-
tivetraitlocusallelefromwildsoybeanthatincreasedpro-
i,2000,40:1438–1444.
[16]MaoTT,JiangZF,HanYP,TengW,ZhaoX,-
tificationofquantitativetraitlociunderlyingedproteinand
oilcontentsofsoybeanacrossmulti-geneticbackgroundsand
reed,2013,132:630–641.
[17]姜振峰.大豆油分和蛋白质含量遗传效应及与环境互作效
应QTL分析.东北林业大学博士学位论文,黑龙江哈尔滨,
2010.
lysisontheGeneticEffectandTheirEn-
vironmentalInteractionsofOilandProteinContentinSoy-
rtationofNortheastForestryUniversity,
Harbin,Heilongjiang,China,2010(inChinewithEnglish
1972作物学报第48卷
abstract).
[18]单大鹏.多年多点条件下大豆油分和蛋白质含量的QTL.
东北农业大学硕士学位论文,黑龙江哈尔滨,2008.
lysisofProteinandOilContentofSoybean
isofNortheastAgricul-
turalUniversity,Harbin,Heilongjiang,China,2008(inChine
withEnglishabstract).
[19]于志远,王伟威,魏崃,陈庆山,赵贵兴,齐照明,李杰,
刘丽君.利用关联分析方法挖掘自然群体中大豆油分和蛋
白质含量相关SSR标记.大豆科学,2015,34:977–981.
YuZY,WangWW,WeiL,ChenQS,ZhaoGX,QiZM,LiJ,
tingSSRlocirelatedwithsoybeanoilandprotein
-
beanSci,2015,34:977–981(inChinewithEnglishabstract).
[20]ShiA,ChenP,ZhangB,cdiversityandasso-
ciationanalysisofproteinandoilcontentinfood-gradesoy-
reed,2010,
129:250–256.
[21]刘顺湖,周瑞宝,喻德跃,陈受宜,盖钧镒.大豆蛋白质有
关性状的QTL定位.作物学报,2009,35:2139–2149.
LiuSH,ZhouRB,YuDY,ChenSY,ping
ofproteinrelatedtraitsinsoybean[Glycinemax(L.)Merr.].
ActaAgronSin,2009,35:2139–2149(inChinewithEng-
lishabstract).
[22]葛振宇,刘晓冰,刘宝辉,阿部纯,马凤鸣,孔凡江.大豆
种子蛋白质和油份性状的QTL定位.大豆科学,2011,30:
901–905.
GeZY,LiuXB,LiuBH,AbeJ,MaFM,
nSci,
2011,30:901–905(inChinewithEnglishabstract).
[23]LiangHZ,YuYL,WangSF,LianY,WangTF,WeiYL,
GongPT,LiuXY,FangXJ,pingof
isoflavone,oilandproteincontentsinsoybean(Glycinemax
.).JIntegrAgric,2010,9:1108–1116.
[24]王涛.大豆品质及产量相关农艺性状的QTL定位研究.南
京农业大学硕士学位论文,江苏南京,2012.
pingofQualityandYieldRelatedAgro-
isofNanjingAgricultural
University,Nanjing,Jiangsu,China,2012(inChinewith
Englishabstract).
[25]OrfJH,ChaK,JarvikT,MansurLM,cs
ofsoybeanagronomictraits:isonofthreerelated
i,1999,39:
1642–1651.
[26]YangK,MoonJK,JeongN,ChunHK,KangST,BackK,
ajorquantitativetraitlociregulatingthe
enomics,
2011,33:685–692.
[27]Gutierrez-GonzalezJJ,WuXL,ZhangJ,LeeJD,Ellersieck
M,ShannonJG,YuO,NguyenHT,c
controlofsoybeanedisoflavonecontent:importanceof
ppl
Genet,2009,119:1069–1083.
[28]MengS,HeJB,ZhaoTJ,XingGN,LiY,YangSP,LuJJ,
WangYF,ingtheQTL-allelesystemofed
isoflavonecontentinChinesoybeanlandracepopulationfor
ppl
Genet,2016,129:1557–1576.
[29]YoshikawaT,OkumotoY,OgataD,SayamaT,TeraishiM,
TeraiM,TodaT,YamadaK,YagasakiK,YamadaN,Tsuki-
yamaT,YamadaT,ressivegregationof
isoflavonecontentsunderthecontroloffourQTLsinacross
ci,2010,
60:243–254.
[30]裴睿丽.调控大豆异黄酮含量QTL精细定位及候选基因
GmZF-1功能验证.中国农业科学院硕士学位论文,北京,
2017.
ppingoftheQTLUnderlyingIsoflavone
ContentandFunctionalAnalysisoftheCandidateGene
isofChineAcademyof
AgriculturalSciences,Beijing,China,2017(inChinewith
Englishabstract).
[31]ChungJ,BabkaHL,GraefGL,StaswickPE,LeeDJ,Cre-
ganPB,ShoemakerRC,dprotein,oil,
i,2003,43:
1053–1067.
[32]WangJ,ZhouPF,ShiXL,YangN,YanL,ZhaoQS,YangC
Y,ymetabolitecontentsarecorrelatedwith
edproteinandoiltraitsinnear-isogeniclinesofsoybean.
CropJ,2019,7:651–659.
[33]年海,王金陵,杨庆凯.大豆脂肪酸与主要农艺性状和品
质性状的相关分析.大豆科学,1996,15:213–221.
NianH,WangJL,ationanalysisbetween
nSci,
1996,15:213–221(inChinewithEnglishabstract).
[34]赵雪,杜雪,孙晶
,吴瑶,曹广禄,韩英鹏,李文滨,张彬
彬.多环境大豆种质资源脂肪酸组分评价及其与农艺性状
的相关分析.大豆科学,2014,33:353–357.
ZhaoX,DuX,SunJ,WuY,CaoGL,HanYP,LiWB,
onanalysisofthefattyacidcomponent
n
Sci,2014,33:353–357(inChinewithEnglishabstract).
[35]AzamM,ZhangSR,QiJ,AbdelghanyAM,ShibuAS,
GhoshS,FengY,HuaiYY,GebregziabherBS,LiJ,LiB,
ingandassociationsofednutritionalchar-
ComposAnal,2021,98:103803.
[36]ShibataM,TakayamaK,UjiieA,YamadaT,AbeJ,Kitamura
crelationshipbetweenlipidcontentandlinolenicacid
ci,2008,58:361–366.
[37]郑永战,盖钧镒,卢为国,李卫东,周瑞宝,田少君.大豆
脂肪及脂肪酸组分含量的QTL定位.作物学报,2006,32:
1823–1830.
ZhengYZ,GaiJY,LuWG,LiWD,ZhouRB,TianSJ.
QTLmappingforfatandfattyacidcompositioncontentsin
ronSin,2006,32:1823–1830(inChine
withEnglishabstract).
[38]ZhouZK,JiangY,WangZ,GouZH,LyuJ,LiWY,YuYJ,
ShuLP,ZhaoYJ,MaYM,FangC,ShenYT,LiuTF,LiC
C,LiQ,WuM,WangM,WuYS,DongY,WanWT,WangX,
DingZL,GaoYD,XiangH,ZhuBG,LeeSH,WangW,
encing302wildandcultivatedaccessions
第8期怀园园等:大豆主要营养品质性状相关分子标记的育种应用潜力评价1973
identifiesgenesrelatedtodomesticationandimprovementin
technol,2015,33:408–414.
[39]ZhangHY,GoettelW,SongQJ,JiangH,HuZB,WangML,
ionofGmSWEET39foroilandproteinim-
net,2020,16:e1009114.
[40]MiaoL,YangSN,ZhangK,HeJB,WuCH,RenYH,GaiJ
Y,lvariationandlectioninGmSWEET39affect
tol,2020,225:1651–1666.
[41]叶俊华,杨启台,刘章雄,郭勇,李英慧,关荣霞,邱丽娟.
大豆引进种质抗胞囊线虫病、抗花叶病毒病和耐盐基因型
鉴定及优异等位基因聚合种质筛选.作物学报,2018,44:
1263–1273.
YeJH,YangQT,LiuZX,GuoY,LiYH,XiaLR,QiuLJ.
GenotypingofSCN,SMVresistance,salinitytoleranceand
screeningofpyramidingfavorableallelesinintroduced
ronSin,2018,44:1263–1273(in
ChinewithEnglishabstract).
[42]BasuU,cturingplanttypesfordeveloping
iotechnolJ,2021-07-14,doi:
10.1111/pbi.13666.
[43]PanWJ,HanX,HuangSY,YuJY,ZhaoY,QuKX,Zhang
ZX,YinZG,QiHD,YuGL,ZhangY,XinDW,ZhuRS,
LiuCY,WuXX,JiangHW,HuZB,ZuoYH,ChenQS,Qi
ficationofcandidategenesrelatedtosolublesugar
contentsinsoybeanedsusingmultiplegeneticanalys.J
IntegrAgric,2021,doi:10.1016/S2095-3119(21)63653-5.
[44]RossoML,ShangC,SongQ,EscamillaD,GillenwaterJ,
pmentofbreeder-friendlyKASPmarkersfor
lowconcentrationofKunitztrypsininhibitorinsoybeaneds.
IntJMolSci,2021,22:2675.
附表12017年收集的114份黄淮海地区大豆品种和19份野生/半野生大豆种质
TableS1OnehundredandfourteensoybeancultivarscollectedfromHuangHuaiHaivalleyregionand19wild/mi-wildsoybean
accessionsin2017
编号
Number
材料
Accession
编号
Number
材料
Accession
AH.1皖宿0922Wansu0922HN.14濮豆793Pudou793
AH.2濉科45Suike45HN.15商豆1701Shangdou1701
AH.3濉科47Suike47HN.16周11121-3-1-2Zhou11121-3-1-2
AH.4皖豆0954Wandou0954HN.17漯5901Luo5901
AH.5皖宿1120Wansu1120HN.18郑1427Zheng1427
AH.6柳豆104Liudou104HN.19周11005-10-4-6Zhou11005-10-4-6
AH.7柳豆109Liudou109HN.20漯4903Luo4903
BJ.1中黄203Zhonghuang203HN.21安豆5451Andou5451
BJ.2中作J141085ZhongzuoJ141085HN.22安豆115Andou115
BJ.3中作J14558ZhongzuoJ14558HN.23郑15339Zheng15339
BJ.4中作08-08Zhongzuo08-08HN.24泛豆9号Fandou9
BJ.5中作11-58Zhongzuo11-58HN.25泛豆1510Fandou1510
BJ.6中作10-732Zhongzuo10-732HN.26商豆1712Shangdou1712
BJ.7中黄320Zhonghuang320HN.27商豆H28ShangdouH28
BJ.8中黄73Zhonghuang73HN.28周11019-2-1Zhou11019-2-1
BJ.9中黄78Zhonghuang78HN.29洛1305Luo1305
BJ.10中作11-11Zhongzuo11-11HN.30洛1330Luo1330
BJ.11中作11-54Zhongzuo11-54HN.31安豆6215Andou6215
BJ.12中作11-719Zhongzuo11-719SD.1鲁0126Lu0126
BJ.13中黄13(ck)Zhonghuang13SD.2鲁0315-9Lu0315-9
BJ.14中作11-516Zhongzuo11-516SD.3山大1号Shanda1
BJ.15中作11-817Zhongzuo11-817SD.4鲁0305-1Lu0305-1
BJ.16中黄321Zhonghuang321SD.5潍豆12Weidou12
BJ.17中作10-24Zhongzuo10-24SD.6圣豆7Shengdou7
BJ.18中作10-43Zhongzuo10-43SD.7圣豆8Shengdou8
BJ.19中作J13319ZhongzuoJ13319SD.8道秋17Daoqiu17
1974作物学报第48卷
(续附表1)
编号
Number
材料
Accession
编号
Number
材料
Accession
BJ.20中作J13162ZhongzuoJ13162SD.9华豆23Huadou23
GS.1安豆331Andou331SD.10菏豆34Hedou34
GS.2陇黄3号Longhuang3SD.11菏豆40Hedou40
GS.3GZ11-295SD.12济J14085JiJ14085
HB.1沧豆0605Cangdou0605SD.13济J14110JiJ14110
HB.2沧豆09Y2Cangdou09Y2SD.14鲁0305-2Lu0305-2
HB.3邯15-324Han15-324SD.15潍豆13Weidou13
HB.4邯13-429Han13-429SD.16圣豆4号Shengdou4
HB.5HN1029-1SD.17圣豆17Shengdou17
HB.6HN1018SD.18道秋16Daoqiu16
HB.7石501Shi501SD.19道秋21Daoqiu21
HB.8石273Shi273SD.20华豆22Huadou22
HB.9冀16-08Ji16-08SD.21济J14109JiJ14109
HB.10冀16-J16Ji16-J16SX.1汾豆98Fendou98
HB.11HN0901SX.2晋遗57Jinyi57
HB.12邯15-296Han15-296SX.316品316Pin3
HB.13邯15-685Han15-685SX.416品1016Pin10
HB.14石1179Shi1179SX.5汾豆103Fendou103
HB.15石1064Shi1064SX.6晋科3号Jinke3
HB.16冀16-J10Ji16-J10SX.7晋遗53Jinyi53
HB.17邯13-99Han13-99SX.a14B2548
HB.18石1415Shi1415Semi-wild.1ZYD00411
HB.19冀16-12Ji16-12Semi-wild.2ZYD3612
HB.20邯13-25Han13-25Semi-wild.3ZYD00404
HB.21邯14-34Han14-34Semi-wild.4ZYD00844
HB.22石788Shi788Semi-wild.5ZYD1834
HB.a中豆4901Zhongdou4901Semi-wild.6ZYD0001
HB.b中豆5701Zhongdou5701Semi-wild.7F0554
HN.1安豆1498Andou1498Wild.1ZYD4
HN.2洛1407Luo1407Wild.2ZYD3880
HN.3洛1408Luo1408Wild.3ZYD00004
HN.4濮豆561Pudou561Wild.4ZYD00412
HN.5周09094-3-4Zhou09094-3-4Wild.5ZYD00410
HN.6洛1304Luo1304Wild.6ZYD00033
HN.7洛1419Luo1419Wild.7ZYD00851
HN.8安豆5240Andou5240Wild.8ZYD1896
HN.9安豆6271Andou6271Wild.9ZYD2512
HN.10郑15234Zheng15234Wild.10ZYD3767
HN.11郑16175Zheng16175Wild.11ZYD3891
HN.12泛豆13Fandou13Wild.12ZYD3263
HN.13泛豆1301Fandou1301
第8期怀园园等:大豆主要营养品质性状相关分子标记的育种应用潜力评价1975
附表22019年收集的174份黄淮海地区的大豆品种
TableS2OnehundredandventyfoursoybeancultivarscollectedfromHuang-Huai-Haivalleyregionin2019
编号
Number
材料
Accession
编号
Number
材料
Accession
AH.8濉科55Suike55HN.36泛豆21Fandou21
AH.9皖宿118Wansu118HN.37泛豆24Fandou24
AH.10皖豆37Wandou37HN.38濮豆876Pudou876
AH.11皖华518Wanhua518HN.39郑1803Zheng1803
AH.12柳豆108Liudou108HN.40郑1824Zheng1824
AH.13宁豆6号Ningdou6HN.41洛豆1402Luodou1402
AH.14柳豆106Liudou106HN.42周14042-15Zhou14042-15
AH.15皖宿132Wansu132HN.43泛豆13Fandou13
AH.16皖宿139Wansu139HN.44周11017-18Zhou11017-18
AH.17阜豆1803Fudou1803HN.45濮豆748Pudou748
AH.18阜豆1811Fudou1811HN.46泛豆23Fandou23
AH.19皖宿013Wansu013HN.47周14054-10Zhou14054-10
AH.20皖豆35Wandou35HN.48郑1806Zheng1806
AH.21皖豆39Wandou39HN.49商豆191Shangdou191
AH.22皖豆1093Wandou1093HN.50商豆192Shangdou192
AH.23皖宿116Wansu116HN.51漯8819Luo8819
AH.24阜豆1813Fudou1813JS.1徐0118-9Xu0118-9
AH.25皖豆0589Wandou0589JS.2徐豆13Xudou13
AH.26皖豆33Wandou33JS.3徐0117-26Xu0117-26
AH.27皖豆0630Wandou0630JS.4苏夏HT020SuxiaHT020
AH.28皖豆0847Wandou0847NX.1宁黄34Ninghuang34
AH.29濉科68Suike68SD.22道秋32Daoqiu32
AH.30濉科71Suike71SD.23华豆36Huadou36
AH.31益科豆1868Yikedou1868SD.24圣育8号Shengyu8
AH.32阜豆17187Fudou17187SD.25华育3号Huayu3
AH.33濉科69Suike69SD.26圣育6号Shengyu6
BJ.21中作11-69Zhongzuo11-69SD.27圣育26Shengyu26
BJ.22中黄106Zhonghuang106SD.28圣豆20Shengdou20
BJ.23中黄107Zhonghuang107SD.29圣育5号Shengyu5
BJ.24中品18P019Zhongpin18P019SD.30华豆21Huadou21
BJ.25科豆36Kedou36SD.31华豆30Huadou30
BJ.26中黄109Zhonghuang109SD.32菏豆44Hedou44
BJ.27科豆39Kedou39SD.33嘉黄34Jiahuang34
BJ.28中作182Zhongzuo182SD.34山宁35Shanning35
BJ.29中作11-518Zhongzuo11-518SD.35圣豆21Shengdou21
BJ.30中黄223Zhonghuang223SD.36圣豆23Shengdou23
BJ.31中作181Zhongzuo181SD.37华豆38Huadou38
BJ.32中黄103Zhonghuang103SD.38腾育11Tengyu11
BJ.33中黄330Zhonghuang330SD.39菏豆46Hedou46
BJ.34科豆26Kedou26SD.40腾育3号Tengyu3
BJ.35中作09-32Zhongzuo09-32SD.41华豆29Huadou29
BJ.36科豆34Kedou34SD.42济J14187JiJ14187
BJ.37中作11-01Zhongzuo11-01SD.43华豆37Huadou37
BJ.38中作184Zhongzuo184SD.44圣豆6号Shengdou6
1976作物学报第48卷
(续附表2)
编号
Number
材料
Accession
编号
Number
材料
Accession
BJ.39中黄329Zhonghuang329SD.45山宁33Shanning33
BJ.40中黄222Zhonghuang222SD.46山宁34Shanning34
BJ.41中黄225Zhonghuang225SD.47道秋6号Daoqiu6
BJ.42科豆37Kedou37SD.48山宁27Shanning27
BJ.43中作J16270ZhongzuoJ16270SD.49山宁36Shanning36
BJ.44中作J14722ZhongzuoJ14722SD.50圣豆103Shengdou103
BJ.45中黄226Zhonghuang226SD.51华育2号Huayu2
BJ.46中聊606Zhongliao606SD.52圣豆106Shengdou106
BJ.47中黄105Zhonghuang105SX.8汾豆106Fendou106
BJ.48中作187Zhongzuo187SX.9汾豆105Fendou105
HB.23沧豆1327Cangdou1327SX.10品18Pin18
HB.24邯15-105Han15-105SX.b陕豆10号Shaandou10
HB.25邯17-638Han17-638SX.c陕豆5号Shaandou5
HB.26正岩169Zhengyan169SX.d西农28Xinong28
HB.27沧豆477Cangdou477SX.e延豆6号Yandou6
HB.28冀18J32Ji18J32SX.f延豆8号Yandou8
HB.29石116Shi116SX.g陕青豆1号Shaanqingdou1
HB.30邯豆18Handou18NO.15Holt
HB.31邯豆13Handou13NO.16OACTalbot
HB.32石12503Shi12503NO.18Flint
HB.33邯16-279Han16-279NO.19Burlison
HB.34冀1817Ji1817NO.20Athow
HB.35邯豆15Handou15NO.24NS93-4118
HB.36冀1801Ji1801NO.25Flyer
HB.37邯豆19Handou19AD28Vinton81
HB.38石11893Shi11893AD29Olympus
HB.39冀18j30Ji18J30AD32LN92-12054
HB.40邯17-76Han17-76AD33LN92-7369
HB.41冀1812Ji1812AD34Jack
HB.42沧豆1340Cangdou1340AD35Iroquois
HB.43石773Shi773AD36Dilworth
HB.44CDY1004AD37LN89-5699
HB.45石405Shi405AD39KS3494
HB.46石406Shi406AD40Dennison
HB.c中豆5901Zhongdou5901AD42IL2
HB.d中豆6501Zhongdou6501AD43Kottman
HB.e中豆6301Zhongdou6301AD46Corsica
HB.f中豆4701Zhongdou4701AD48Omaha
HB.g中豆5101Zhongdou5101AD49LS92-1800
HN.32周14039-9Zhou14039-9AD50Calhoun
HN.33洛豆16112Luodou16112AD51LD00-2817P
HN.34郑1802Zheng1802AD52CF461
HN.35郑1808Zheng1808AD53Pennyrile
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