宁夏一例新型肺炎

第

33

卷第

7

期

2020

年

7

月

环境科学研究

RearchofEnvironmentalSciences

Vol．33，No．7

July，2020

收稿日期

：2020-03-31

修订日期

：2020-05-23

作者简介

：

高菲

（1996-），

女

，

山西忻州人

，@163．com．

*

责任作者

，

段小丽

（1977-），

女

，

山西交城人

，

教授

，

博士

，

博导

，

主要从事环境暴露与健康研究

，jasmine@ustb．edu．cn

基金项目

：

中国工程院攻关项目

（No．2020-ZD-15）；

北京科技大学基础科研项目

（No．FRF-DF-20-07）

SupportedbyKeyProjectofChineAcademyofEngineering（No．2020-ZD-15）；BasicRearchProjectofUniversityofScienceandTechnologyBeijing，

China（No．FRF-DF-20-07）

新冠肺炎疫情期间我国居民开窗通风频率和时间研究

高菲

，

徐翔宇

，

郭倩

，

曹素珍

，

魏佳宁

，

王贝贝

，

秦宁

，

段小丽*

北京科技大学能源与环境工程学院

，

北京

100083

摘要

：

密闭空间增加了气溶胶传染的几率

，

开窗通风对于降低感染风险

、

维持人体健康需求的新风量具有重要作用

．

为了分析新

型冠状病毒肺炎

（COVID-19，

简称

“

新冠肺炎

”）

疫情期间不同地区人群开窗通风行为模式特征

，

通过电子调查问卷获取了我国

31

个省

（

自治区

、

直辖市

）

的

7784

名居民在新冠肺炎疫情期间的开窗通风频率和通风时间及人口学信息

，

分析了不同人群的通

风行为及主要影响因素

．

结果表明

：

①调查中

99.7%

的居民会开窗通风

，

其中有

69.2%

的居民通风频率大于

2

次

d，38.2%

的居

民通风频率大于

3

次

d，

不同人群间通风频率差异显著

．

②各地区居民的每日通风时间在

93～126min

之间

，

受疫情影响程度高

的地区居民开窗通风时间更长

；

与非疫情期间相比

，

各地区居民的通风时间在疫情期间均大幅下降

．

③疫情期间我国人群开窗通

风行为的影响因素主要包括疫情相关因素和非疫情相关因素

．

其中

，

疫情相关因素主要是小区管控措施和小区周边医院分布情

况

，

小区实施疫情管控措施及小区周边有定点医院的人群通风频率较高

；

非疫情相关因素主要是居民住宅类型

、

楼层及环境温

度

，

相比于单元楼或公寓

，

居住在平房的人群通风频率较高

，

居住在单元楼或公寓的人群通风频率较低

．

④居住在单元楼或公寓

中层的居民通风时间最长

，

居住在低层的居民通风时间则最短

．

调查人群的开窗通风频率和通风时间均与环境温度呈显著正相

关

．

研究显示

，

新冠肺炎疫情期间

，99.7%

受试者具有开窗通风行为

，

各地区居民的每日通风时间在

93～126min

之间

，

少于非疫

情期间

．

关键词

：

新型冠状病毒肺炎

；

疫情期间

；

通风频率

；

通风时间

；

行为模式

中图分类号

：X33

文章编号

：1001-6929（2020）07-1668-07

文献标志码

：ADOI：10.13198.1001-6929.2020.06.15

VentilationFrequencyandDurationofChinePopulationOpeningWindow

duringtheCOVID-19Epidemic

GAOFei，XUXiangyu，GUOQian，CAOSuzhen，WEIJianing，WANGBeibei，QINNing，DUANXiaoli*

SchoolofEnergyandEnvironmentalEngineering，UniversityofScienceandTechnologyBeijing，Beijing100083，China

Abstract：Confinedspacesincreathechanceofaerosolinfection，andwindowventilationplaysanimportantroleinreducingtheriskof

infectionandmaintainingthefreshairrequiredforhumanhealth．Inordertoanalyzethewindowopeningpatternsofpeopleindifferent

regionsduringtheCOVID-19outbreak，informationonthefrequencyanddurationofwindowventilationandthedemographicinformation

wereobtainedthroughanelectronicquestionnairesurvey，whichsurveyed7784subjectsin31provincesinChina．Theventilationbehavior

ofdifferentpopulationandthemaininfluencingfactorswerethenanalyzed．Theresultsshowsthat：（1）DuringtheCOVID-19epidemic，

99.7%ofthesubjectsopenedwindowsforventilation；Amongthem，69.2%ofthesubjectshadmorethantwotimesofdailyventilation，

and38.2%hadmorethanthreetimesofdailyventilation，indicatingasignificantdifferenceinventilationfrequencybetweendifferent

groups．（2）Thedailyventilationdurationofresidentsineachregionwasintherangeof93-126min，andtheventilationdurationfor

residentsintheaffectedareaswaslonger．Comparedwiththenon-epidemicperiod，theventilationtimeofresidentsinallregions

decreadsignificantlyduringtheepidemicperiod．（3）TheinfluencingfactorsofventilationbehaviorofChinepopulationduringthe

epidemicmainlyincludedtheepidemicrelatedfactorsandnon-epidemicrelatedfactors．Amongthem，theepidemicrelatedfactors

includedcontrolmeasuresinthecommunityandthedistributionofhospitalsaroundthecommunity．Theventilationfrequencywashigher

forthepopulation，whoresidedincommunitieswithepidemiccontrolmeasuresandnearbydesignatedhospitals．Thenon-epidemicrelated

factorsincludedthetypeofdwelling，floorandambienttemperature．Comparedwiththeunitsorapartments，theventilationfrequencyof

第

7

期高菲等

：

新冠肺炎疫情期间我国居民开窗通风频率和时间研究

peoplelivinginbungalowswashigherthantholivinginunitsorapartments．（4）Residentslivinginthemiddlefloorofaflator

apartmentbuildinghadthelongestventilationtime，whiletholivingonthelowerfloorhadtheshortestventilationtime．Thewindow

ventilationfrequencyanddurationwerepositivelycorrelatedwiththeambienttemperature，thatis，theventilationfrequencyandduration

ofresidentsinareaswithhigherambienttemperaturewerehigherthanthoinareaswithlowerambienttemperature．Thisstudyindicates

that99.7%oftheresidentshadwindowventilationbehavior，andthedailyventilationtimeinvariousregionswasintherangeof93-126

minduringtheCOVID-19epidemic，whichwasshorterthanthatduringthenon-epidemicperiod．

Keywords：COVID-19；epidemicperiod；ventilationfrequency；ventilationduration；activitypattern

自新型冠状病毒肺炎

（COVID-19，

简称

“

新冠肺炎

”）

疫情暴发以来

，

我国各地区普遍采取了严格措施

，

要

求广大居民居家隔离以减少暴露的风险

．

根据国家

卫生健康委员会

2020

年

3

月发布的

《

新型冠状病毒

肺炎诊疗方案

（

试行第七版

）》，

新型冠状病毒的传播

途径主要包括经呼吸道飞沫和密切接触传播

，

还有人

群在相对封闭的环境中长时间暴露于高浓度气溶胶

情况下经气溶胶传播的可能［1］，

因此居家及隔离人

群采取有效通风措施对于降低感染风险

、

维持人体健

康需求的新风量具有重要作用

．

已有充分的证据表明建筑物的通风与病毒的传

播存在关联［2-4］，

而通风是降低感染可能性的重要措

施［5-7］．

世界卫生组织发布的有关医疗场所自然通风

设计以防控感染的报告强调了通风条件在传染病疫

情控制中的重要性［8］．CHEN

等［9］研究表明

，

通过自

然通风并附加电子排风扇增强通风时

，

医护人员在病

房中感染

SARS

的风险大大降低

．

毛宇明等［10］研究

发现家庭加强开窗通风可以降低流感在家庭内的传

播风险

，

孙越霞等［11］对大学生宿舍通风量和疾病传

播的研究得到相同结论

．LI

等［4］模拟了香港淘大花

园中

SARS

最严重的

E

区不同建筑单位之间气流对

SARS

病毒传播的影响

，

发现迎风的

5

号

、6

号楼人群

感染风险明显低于背风面

8

号楼

，

表明建筑物通风对

高层住宅公寓的感染控制具有积极作用

．

研究表明

，

当全部个体的通气率提高

1

倍和

3

倍时

，

人群峰值感

染率分别降低

65%

和

83%［12］．

另一方面

，

不良的室

内空气质量会导致多种健康问题甚至疾病［13-15］，

保

持居室内环境空气的流通

、

补给新鲜的空气对维持人

体基本健康有重要意义

．

自然通风方式在多数情况

下可以满足居民住宅室内的新风量需求

，

并且相比于

机械通风而言具有更好的适应性［16-17］．

开窗通风后

再密闭可改善室内空气质量

，

有利于人体健康［18-19］．

室外环境温度

、

住宅类型和楼层是影响居民日常通风

的主要因素［20-25］．

此次新冠肺炎疫情期间

，

人群对新型冠状病毒普

遍易感［1］，

人群在家中或指定场所封闭隔离需加强

通风

，

防范密闭空间可能的疫情传播风险

．

然而关于

新冠肺炎疫情期间我国居民通风行为以及疫情是否

会影响通风行为尚不明确

．

该文是

“

新冠肺炎疫情期

间中国人群环境暴露行为模式研究

”

的一部分

，

将着

眼于新冠肺炎疫情期间不同人群开窗通风行为及其

影响因素

，

研究结果对于了解新冠肺炎疫情期间人群

行为模式及后期进行风险评估

，

采取合理防控措施具

有重要的参考意义

．

1

研究方法

1.1

调查对象

该研究调查对象为我国

31

个省

（

自治区

、

直辖市

）

的

8330

人

，

研究采用电子问卷调查方式

，

被调查者自

愿参与

，

在线填写调查问卷

，

调查日期为

2020

年

2

月

25

日

—3

月

14

日

．

并采取严格的质量控制措施

，

剔除

了填写出现逻辑错误

、

填写时间过短的人群

，

最终用

于分析的有效样本量为

7784

份

．

1.2

调查内容和方法

该研究通过在线电子问卷调查的方式获得了受

试者开窗通风行为

（

包括通风频率和时间

）、

社会人

口学信息

（

包括年龄

、

性别

、

文化程度

、

疫情期间所属

人群

）

以及住宅类型

、

楼层

、

小区新冠肺炎疫情情况

和小区周边医院分布等信息

．

由两组人员独立进行

数据清洗并完成比对以保证结果的准确性

，

最终用于

分析的有效样本为

7784

份

，

问卷核心问题的应答率

为

93.45%．

在中国气象数据网官方网站

（http：data．

cma．cn）

获取各地新冠肺炎疫情期间的平均气温

数据

．

1.3

数据统计分析方法

该研究利用

SPSS22.0

软件针对不同组别中的

通风频率和时间进行描述性统计分析

，

利用

《

中国人

群暴露参数手册

（

成人卷

）》［26］中的居民每日通风时

间数据作为非疫情期间的居民每日开窗通风时间

，

并

与该研究中新冠肺炎疫情期间的居民每日开窗通风

时间进行对比分析

．

利用卡方检验进行不同组别之

间通风频率和通风时间的差异显著性检验

，

利用

Spearman

等级相关分析温度与居民通风时间和频率

的关系

．

所有图片均采用

Origin9

软件绘制

．

根据截至

2020

年

3

月

30

日我国

31

个省

（

自治区

、

9661

环境科学研究第

33

卷

直辖市

）

累计确诊病例数将疫情级别划分为

5

个等

级

．

其中

，

新冠肺炎累计确诊病例数小于

20

例的地

区为第一等级

，

包括西藏自治区和青海省

；

累计确诊

病例数为

20～200

例的地区为第二等级

，

包括宁夏回

族自治区

、

新疆维吾尔自治区

、

甘肃省

、

吉林省

、

辽宁

省

、

山西省

、

天津市

、

贵州省

、

海南省

、

云南省和内蒙古

自治区

；

累计确诊病例数为

201～800

例的地区为第

三等级

，

包括陕西省

、

广西壮族自治区

、

福建省

、

河北

省

、

上海市

、

北京市

、

黑龙江省

、

四川省

、

江苏省

、

重庆

市

、

山东省

；

除湖北省外

，

累计确诊病例数大于

800

例

的地区为第四等级

，

包括湖南省

、

江西省

、

安徽省

、

河

南省

、

浙江省

、

广东省

；

第五等级为受疫情影响程度最

高的地区

，

即湖北省

．

新冠肺炎疫情期间所属人群包括居家人员和在

岗人员

，

在岗人员分为医护人员

、

疫区和隔离区工作

人员

、

企业在岗人员

、

与人群广泛接触人员

．

其中医

护人员包括急诊工作医护人员

、

疫情相关检测人员和

普通病房门诊医护人员

．

与人群广泛接触人员包括

餐饮

、

快递

、

交通等服务业人员

、

安保人员

、

村委会及

街道社区工作人员

、

公交车

、

出租车

、

地铁工作人员

、

客运

、

铁路

、

航空工作人员以及超市

、

菜市场工作人

员

，

划分依据为

《

新型冠状病毒肺炎暴露风险防范手

册

-

特殊从业人员

》［27］，

以上人群均属于新冠肺炎疫

情期间的特殊从业人员

，

为保障大众出行采购生活必

需品

、

保证社会正常运转等

，

在疫情期间坚守岗位

、

在

工作中需要接触各类人群

，

因而划分为与人群广泛接

触人员

．

该研究对楼层数进行了划分

，

楼层分为

1～5

层

、

6～10

层

、10～19

层及

20

层以上

．

划分依据为

GB50009—2012《

建筑结构荷载规范

》

中的风压高度

变化系数

，

在距离地面

15m

以内

，

城市市区建筑群风

压高度变化系数均为

0.65，

则

1～5

层窗户风压值相

同［28］．

在距离地面

15～30m

以内

，

城市市区建筑群

风压高度变化系数接近

，

且均小于

1，

则划分楼层分

为

6～10

层

．

距离地面

30～60m

以内

，

城市市区建筑

群风压高度变化系数接近

，

均在

1

左右

，

由此划分为

10～19

层

．

以此楼层数分为

1～5

层

、6～10

层

、10～19

层及

20

层以上

．

2

结果与讨论

2.1

新冠肺炎疫情期间我国居民开窗通风频率

新冠肺炎疫情期间我国调查人群的开窗通风频

率如表

1

所示

．

由表

1

可见

，99.7%

的居民有通风行

为

，69.2%

的居民通风频率大于

2

次

d，38.2%

的居民

通风频率大于

3

次

d．

不同人群通风频率差异显著

：

男性通风频率达到

4

次

d

的人数比例大于女性

，

而

不同年龄和文化水平的人群中

，60

岁以上人群和小

学及以下的人群通风频率达到

4

次

d

的人数比例各

为组内最高

．

从地区来看

，

武汉市有

50%

的人群通风

频率仅为

1

次

d，

整体通风频率较低

；

除武汉市以外

的湖北省其他地区人群的整体通风频率较高

，

其中

40.6%

的人群通风频率在

3

次

d

以上

，

其次为除湖北

省以外的全国其他地区

．

受疫情影响程度较小的西

藏自治区和青海省

，

人群进行

3

次

d

以上通风的人

数比例高于全国其他地区

．

从疫情期间所属人群来

看

，

广泛接触人群的人员不开窗和仅开窗通风

1

次

d

的人数比例均高于其他人群

；

而疫区

、

隔离区工作人

员进行

4

次

d

以上通风的人数比例最高

，

其次是医

护人员

．

2.2

新冠肺炎疫情期间与非疫情期间我国居民开窗

通风时间对比

我国居民在新冠肺炎疫情期间与非疫情期间的

开窗通风时间的对比分析如图

1

所示

．

结果显示

，

疫

情期间

，

我国居民的每日通风时间在

93～126min

之

间

，

整体上疫情等级较低地区的人群通风时间少于疫

情等级较高的地区

．

以

《

中国人群暴露参数手册

（

成人卷

）》［26］中居民春季的通风时间作为非疫情期

间居民通风时间

，

并进行对比

，

结果表明

，

我国各疫情

等级地区居民的通风时间在疫情期间均大幅下降

，

但

下降程度有所不同

，

整体上疫情等级较高地区的人群

通风时间下降程度较高

．

2.3

新冠肺炎疫情期间我国居民开窗通风行为模式

的影响因素

2.3.1

小区疫情情况和管控措施及周边医院分布对

人群开窗通风行为模式的影响

表

2

反映了不同小区疫情情况及管控措施

、

周边

医院分布下我国居民各通风频率的人数比例

．

对于

居住小区内进行了全面消毒

、

小区隔离

（

如避免配送

食品等

）

以及进出时测量体温并实名登记

3

项疫情

管控措施的人群

，

其开窗通风频率显著高于无管控措

施人群

（P＜0.001）．

小区进行了全面消毒的人群中

，

通风频率仅

0～1

次

d

的人群少于无管控措施人群

，

而通风

2

次

d

以上的人群

（71.6%）

则多于所在小区

未进行全面消毒的人群

（61.3%），

进行小区隔离和进

出时测量体温并实名登记两项管控措施同样符合此

规律

．

周边无定点医院的人群通风频率少于

1

次

d

的人数较多

（32.1%），

而小区周边有定点医院的人群

中

，

其中

72.7%

的人群通风频率在

2

次

d

以上

，

显著

高于小区周边无定点医院的人群

（67.9%）．

小区

0761

第

7

期高菲等

：

新冠肺炎疫情期间我国居民开窗通风频率和时间研究

表

1

新冠肺炎疫情期间我国人群的开窗通风频率

Table1WindowventilationfrequencyofChinepopulationduringtheCOVID-19epidemic

项目样本量



人

不开窗的人数

比例

%

开窗通风频率的人数比例

%

1

次

d2

次

d3

次

d4

次

d

及以上

全国合计

77840.330.531.019.718.5

性别*

男

33640.428.130.119.721.7

女

44200.232.231.719.816.1

＜18

岁

1830.024.026.921.128.0

18～30

岁

46260.232.228.819.319.5

年龄*30～45

岁

19200.430.735.019.214.7

45～60

岁

9520.423.734.922.918.1

60

岁以上

1030.023.728.918.628.8

小学及以下

760.024.620.326.129.0

初中

4150.526.329.724.319.2

文化水平*高中1）9120.123.633.424.018.9

本科或专科

47400.329.830.419.619.9

研究生2）16410.337.532.516.413.3

武汉市

890.050.025.610.513.9

地区*湖北省

（

除武汉市以外

）3010.029.130.417.622.9

全国

（

除湖北省以外

）73940.330.331.119.918.4

第一等级

5111.816.033.327.421.5

第二等级

24650.127.233.820.918.1

疫情等级*第三等级

27920.334.729.618.317.2

第四等级

13310.232.328.718.820.1

第五等级

3750.033.929.316.020.8

疫区

、

隔离区人员

560.029.625.920.424.1

医护人员

1390.021.640.317.920.2

疫情期间

所属人群*

广泛接触人群人员

2320.432.335.916.115.3

企业在岗人员

8740.425.935.621.716.4

居家人员

60530.331.330.319.418.7

其他

4300.529.627.422.619.9

注

：*

表示在

0.05

显著水平

，

不同组间通风频率差异显著

（

双尾检验

）．1）

高中包括普高

、

职高

、

中专

；2）

研究生包括硕士研究生和博士研究生

．

是否存在确诊或疑似病例并不显著影响人群的开窗

通风频率

（P

=

0.227）．

2.3.2

住宅类型和楼层对新冠肺炎疫情期间人群开

窗通风行为模式的影响

图

2

为居住在不同住宅类型的人群在各通风频

率的人数比例

．

由图

2

可见

，

住宅类型为无独立院子

平房的居民通风频率最高

，

住宅类型为单元楼或公寓

的居民通风频率最低

（

χ2=

63.23，P

≤

0.001）．

住宅类

型为无独立院子平房的居民进行高频通风

（

≥

3

次

d）

的人数比例

（53.0%）

高于其他住宅类型

．

居住在单

元楼或公寓的居民进行低频通风的人数比例最高

．

图

3

为位于不同建筑楼层

（

单元楼或公寓

）

人群

在不同单次通风时间下的人数比例

．

结果显示

，1～5

层低楼层居民的通风时间最短

，

其次为

20

层以上高

层居民

，

而中层居民通风时间最长

，

且中层居民中位

于

6～10

层的居民通风时间长于

11～19

层

（

χ2=

25.06，P

=

0.015）．

由

Spearman

相关性分析可知

，

居民开窗通风频

率

、

通风时间均与地区平均气温呈显著正相关

（

相关

性系数分别为

0.066、0.275，P

均小于

0.001）．

新冠肺炎疫情期间我国各疫情等级地区人群开

窗通风时间均较非疫情期间出现下降

，

各地应鼓励和

1761

环境科学研究第

33

卷

图

1

新冠肺炎疫情期间我国不同疫情

等级地区人群的通风时间

Fig．1VentilationdurationoftheChinepopulationin

areaswithdifferentepidemiclevelsduring

theCOVID-19epidemic

表

2

新冠肺炎疫情期间小区疫情情况

、

管控措施和

小区周边医院分布下调查人群的开窗通风频率

Table2Windowventilationfrequencyofpopulationunder

differentepidemicsituationandcontrolmeasuresin

communityandhospitaldistributionaroundcommunityduring

theCOVID-19epidemic

项目

样本量



人

通风频率

（

次

d）

0～12～3

≥

4

χ2P

是否有确诊病例

是

44133.446.819.8

2.850.241

否

734330.651.018.4

是否有疑似病例

是

56433.947.718.4

2.960.227

否

722030.551.018.5

是否进行

全面消毒

是

600728.453.418.2

79.51＜0.001

否

177738.741.919.4

是否控制人员

进出频率

是

709230.451.118.5

4.620.099

否

69234.247.318.5

是否进行

小区隔离

是

342026.653.919.5

46.85＜0.001

否

436434.048.417.6

是否进出测体

温并登记

是

675929.751.918.4

29.25＜0.001

否

102537.843.618.6

周边是否有

定点医院

是

310527.354.118.6

18.0＜0.001

否1）467932.149.518.4

注

：1）

无定点医院是指无发热门诊以及有发热门诊但非定点医

院两种情况

．

提倡居民加强通风

．

而小区进行全面消毒

、

小区隔离

（

如避免配送等

）

以及进出时体温测量并实名登记

3

项疫情管控措施的人群开窗通风频率较高

，

我国各地

区可重点加强小区相关防疫措施

．

居住单元楼和公

寓的人群通风频率低于居住在平房的人群

，

而居住在

图

2

新冠肺炎疫情期间不同住宅类型人群

开窗通风频率的人数比例

Fig．2Theproportionofpopulationlivingindifferent

residencesunderdifferentwindowventilation

frequencyduringtheCOVID-19epidemic

图

3

新冠肺炎疫情期间不同建筑楼层人群

开窗通风时间的人数比例

Fig．3Theproportionofpopulationlivingindifferent

floorsunderdifferentwindowventilation

durationduringtheCOVID-19epidemic

低楼层单元楼人群的通风时间又较短

，

可见居住在单

元楼或公寓的低楼层人群存在通风不足的问题

．

王

伟［29］对学生宿舍自然通风下不同楼层的室内环境进

行模拟分析

，

结果表明

，

高楼层宿舍通风环境优于低

楼层宿舍

，3

层以下宿舍需要结合强制送风或排风来

2761

第

7

期高菲等

：

新冠肺炎疫情期间我国居民开窗通风频率和时间研究

改善室内环境

．

李陆明等［30］研究了居室楼层和厨房

通风条件对学龄儿童肺功能的影响

，

结果表明

，

居住

在

1

层的人群呼吸系统发病率比居住在

5

层以上的

人群高

3.61

倍

，

这与低楼层通风情况不利导致油烟

暴露及底层污染物暴露有关

．

因此

，

低楼层住户需重

视通风问题

，

特别是在疫情期间

，

应尽量多通风

，

争取

配备机械通风设备以保证新风量

．

此外

，

人群开窗通

风的频率和时间均与温度呈显著正相关

，

这与已有研

究结论［31］一致

．

3

结论

a）

在新冠肺炎疫情期间我国

7784

名调查人群

中

，

有

99.7%

的居民有通风行为

，69.2%

的居民通风

频率大于

2

次

d，38.2%

的居民通风频率大于

3

次

d．

不同人群通风频率差异显著

，

武汉市人群的整体通风

频率较低

，

而除武汉市以外的湖北省其他地区人群通

风频率较高

；

疫情期间所属人群中

，

广泛接触人群的

居民总体通风频率低

，

而疫区

、

隔离区工作人员具有

较高的通风频率

．

b）

新冠肺炎疫情期间

，

我国居民的每日通风时

间为

93～126min，

疫情等级较低地区的人群通风时

间少于疫情等级较高的地区

．

总体上

，

居民的通风时

长在疫情期间均大幅下降

．

c）

影响人群开窗通风行为的疫情相关因素为小

区防疫措施

、

小区周边医院分布情况

．

小区采取疫情

管控措施的人群

，

开窗通风频率显著高于无管控措施

人群

．

小区周边有定点医院的人群中

，

其中

72.7%

的

人群通风频率在

2

次

d

以上

，

显著高于小区周边无

定点医院的人群

（67.9%）．

影响人群开窗通风行为

的非疫情相关因素为居民住宅类型

、

楼层及环境温

度

．

住宅类型为无独立院子平房的居民通风频率最

高

，

通风频率为

3

次

d

及以上的人数达到

53.0%，

而

住宅类型为单元楼或公寓的居民通风频率最低

．

居

住在

1～5

层低楼层居民的单次通风时间最短

，

而

6～

10

层中楼层居民则最长

．

参考文献

（References）：

［1］

国家卫生健康委员会

．

新型冠状病毒肺炎诊疗方案

（

试行第七版

）

［EBOL］．

北京

：

国家卫生健康委员会

，2020-03-04［2020-03-08］．

http：www．nhc．gov．cnyzygjs7653p20200346c9294a7dfe4cef

80dc7f5912eb1989filesce3e6945832a438eaae415350a8ce964．pdf．

［2］LUONGOJC，FENNELLYKP，KEENJA，etal．Roleof

mechanicalventilationintheairbornetransmissionofinfectious

agentsinbuildings［J］．IndoorAir，2016，26（5）：666-678．

［3］MAOJiachen，GAONaiping．Theairbornetransmissionofinfection

betweenflatsinhigh-riresidentialbuildings：areview［J］．

BuildingandEnvironment，2015，94（2）：516-531．

［4］LIY，DUANS，YUITS，etal．Multi-zonemodelingofprobable

SARSvirustransmissionbyairflowbetweenflatsinblockE［J］．

IndoorAir，2005，15（2）：96-111．

［5］YUENPL，YAMR，YUNGR，etal．Fast-trackventilationstrategy

tocaterforpandemicpatientisolationsurges［J］．Journalof

HospitalInfection，2012，81（4）：246-250．

［6］QIANHua，LIYuguo，SETOWH，etal．Naturalventilationfor

reducingairborneinfectioninhospitals［J］．Buildingand

Environment，2010，45（3）：559-565．

［7］ZHANGNan，HUANGHong，SUBoni，etal．Ahumanbehavior

integratedhierarchicalmodelofairbornediatransmissionina

largecity［J］．BuildingandEnvironment，2018，127：211-220．

［8］ATKINSONJ，CHARTIERY，PESSOA-SILVACL，etal．Natural

ventilationforinfectioncontrolinhealth-carettings［R］．Geneva：

WorldHealthOrganization，2009．

［9］CHENWeiqing，LINGWenhua，LUCiyong，etal．Whichpreventive

measuresmightprotecthealthcareworkersfromSARS？［J］．BMC

PublicHealth，2009．doi：10．11861471-2458-9-81．

［10］

毛宇明

，

沈福杰

，

张焕珠

，

等

．

上海市黄浦区流行性感冒家庭内

传播的影响因素

［J］．

职业与健康

，2015，31（20）：2799-2801．

MAOYuming，SHENFujie，ZHANGHuanzhu，etal．Influencing

factorsofhouholdtransmissionofinfluenzainHuangpuDistrictof

Shanghai［J］．OccupationandHealth，2015，31（20）：2799-2801．

［11］

孙越霞

，

侯静

，

王攀

，

等

．

宿舍通风量对感冒疾病传播的影响

［J］．

暖通空调

，2016，46（2）：37-40．

SUNYuexia，HOUJing，WANGPan，etal．Effectofdormitories'

ventilationratesonspreadofcommoncold［J］．HeatingVentilating

andAirConditioning，2016，46（2）：37-40．

［12］GAOXiaolei，WEIJianjian，COWLINGBJ，etal．Potentialimpact

ofaventilationinterventionforinfluenzainthecontextofaden

indoorcontactnetworkinHongKong［J］．ScienceoftheTotal

Environment，2016，569（1）：373-381．

［13］BERGLUNDB，BRUNEKREEFB，KNOPPELH，etal．Effectsof

indoorairpollutiononhumanhealth［J］．IndoorAir，1992，2（1）：

2-25．

［14］SUNDELLJ．Onthehistoryofindoorairqualityandhealth［J］．

IndoorAir，2004，14（S7）：51-58．

［15］JEDRYCHOWSKIW，MAUGERIU，JEDRYCHOWSKA-BIANCHII，

etal．Effectofindoorairqualityinthepostnatalperiodonlung

functioninpre-adolescentchildren：aretrospectivecohortstudyin

Poland［J］．PublicHealth，2005，199（6）：535-541．

［16］

安晶晶

，

燕达

，

周欣

，

等

．

机械通风与自然通风对办公建筑室内

环境营造差异性的模拟分析

［J］．

建筑科学

，2015，31（10）：124-

133．

ANJingjing，YANDa，ZHOUXin，etal．Simulationanalysison

differencesbetweenmechanicalventilationandnaturalventilation

onindoorenvironmentinofficebuildings［J］．BuildingScience，

2015，31（10）：124-133．

［17］FENNELLYKP，MARTYNYJW，FULTONKE，etal．Cough-

generatedaerosolsofmycobacteriumtuberculosis：anewmethodto

studyinfectiousness［J］．AmericanJournalofRespiratoryand

CriticalCareMedicine，2004，169（5）：604-609．

3761

环境科学研究第

33

卷

［18］

周佳佳

，

徐宝萍

．

基于室内空气质量和节能的通风策略研究

［J］．

建筑热能通风空调

，2019，38（12）：27-32．

ZHOUJiajia，XUBaoping．Studyonventilationstrategiesbadon

integratedanalysisofindoorairqualityandenergysaving［J］．

BuildingEnergyandEnvironment，2019，38（12）：27-32．

［19］SUNDELLJ，LEVINH，NAZAROFFWW，etal．Ventilationrates

andhealth：multidisciplinaryreviewofthescientificliterature［J］．

IndoorAir，2011，21（3）：191-204．

［20］SHIShanshan，ZHAOBin．Occupants’interactionswithwindowsin

8residentialapartmentsinBeijingandNanjing，China［J］．Building

Simulation，2016，9（2）：221-231．

［21］PARKJ，CHOICS．Modelingoccupantbehaviorofthemanual

controlofwindowsinresidentialbuildings［J］．IndoorAir，2019，29

（2）：242-251．

［22］HOUJing，ZHANGYufeng，SUNYuexia，etal．Occupants'windows

openingbehaviourinresidencesduringheatingasoninTianjin，

China［J］．ProcediaEngineering，2017，205：2744-2748．

［23］PINTER-WOLLMANN，JELICA，WELLSNM．Theimpactofthe

builtenvironmentonhealthbehavioursanddiatransmissionin

socialsystems［J］．PhilosophicalTransactionsoftheRoyalSociety

ofLondon，SeriesB：BiologicalSciences，2018．doi：10．1098rstb．

2017．0245．

［24］

陈高翔

，

安婳娟

．

庭院式高层办公建筑自然通风研究

：

以宁波大

学科技服务大楼为例

［J］．

宁波大学学报

（

理工版

），2019，32

（5）：110-114．

CHENGaoxiang，ANHuajuan．Naturalventilationofcourtyard

officebuilding：acastudyofNingboUniversityscienceand

technologyrvicebuilding［J］．JournalofNingbouniversity

（NSEE），2019，32（5）：110-114．

［25］

王珍吾

，

高云飞

，

孟庆林

，

等

．

建筑群布局与自然通风关系的研

究

［J］．

建筑科学

，2007，23（6）：24-27．

WANGZhenwu，CAOYunfei，MENGQinglin，etal．Studyon

relationshipbetweenbuildinggroupdistributionandnatural

ventilation［J］．BuildingScience，2007，23（6）：24-27．

［26］

环境保护部

．

中国人群暴露参数手册

（

成人卷

）［M］．

北京

：

中国

环境出版社

，2014．

［27］

段小丽

，

赵晓丽

．

新型冠状病毒肺炎暴露风险防范手册

-

特殊从

业人员

［M］．

北京

：

中国环境出版社

，2020．

［28］

中国工程建设标准化协会

．GB50009—2012

建筑结构荷载规

范

［S］．

北京

：

中国建筑工业出版社

，2012．

［29］

王伟

．

模拟分析学生宿舍自然通风下不同楼层的室内环境

［J］．

工程建设与设计

，2013（2）：83-88．

WANGWei．Simulationandanalysisofthedormitoryindoor

environmentofdifferentfloorsundernaturalventilation［J］．

ArchitecturalandStructuralDesign，2013（2）：83-88．

［30］

李陆明

，

周亚清

，

陈云巨

．

居室楼层和厨房通风条件对学龄儿童

肺功能等的影响

［J］．

浙江预防医学与疾病监测

，1993（5）：28-

29．

［31］YAOMingyao，ZHAOBin．Windowopeningbehaviorofoccupants

inresidentialbuildingsinBeijing［J］．BuildingandEnvironment，

2017，124：441-449．

（

责任编辑

：

周巧富

）

4761