explain是什么意思

mysql索引explain的type

⼀、如何评估sql的质量与效率？

当⼀个sql查询语句被写出来之后，其实你的⼯作只完成了⼀⼩半，接下来更重要的⼯作是评估你⾃⼰写的sql的质量与效率。mysql为我们提供了

很有⽤的辅助武器explain，它向我们展⽰了mysql接收到⼀条sql语句的执⾏计划。根据explain返回的结果我们便可以知道我们的sql写的怎么

样，是否会造成查询瓶颈，同时根据结果不断的修改调整查询语句，从⽽完成sql优化的过程。

虽然explain返回的结果项很多，这⾥我们只重点关注三个，分别是type，key，rows。其中key表明的是这次查找中所⽤到的索引，rows是指

这次查找数据所扫描的⾏数（这⾥可以先这样理解，但实际上是内循环的次数）。⽽type则是本⽂要详细记录的连接类型，前两项重要⽽且简

单，⽆需多说。type表⽰MySQL在表中找到所需⾏的⽅式,⼜称"访问类型"。

⼆、都有哪些type？

mysql5.7中type的类型达到了14种之多，这⾥只记录和理解最重要且经常遇见的六种类型，它们分别是

All，index，range，ref，eq_ref，const。从左到右，它们的效率依次是增强的。撇开sql的具体应⽤环境以及其他因素，你应当尽量优化你的

sql语句，使它的type尽量靠右，但实际运⽤中还是要综合考虑各个⽅⾯的。

const：查找主键索引或unique唯⼀索引，返回的数据⾄多⼀条（0或者1条）。属于精确查找

eq_ref：查找唯⼀性索引，返回的数据⾄多⼀条。属于精确查找

ref：查找⾮唯⼀性索引，返回匹配某⼀条件的多条数据。属于精确查找、数据返回可能是多条

range：查找某个索引的部分索引，⼀般在where⼦句中使⽤<、>、in、between等关键词。只检索给定范围的⾏，属于范围查找

index：查找所有的索引树，⽐ALL要快的多，因为索引⽂件要⽐数据⽂件⼩的多。

ALL：不使⽤任何索引，进⾏全表扫描，性能最差。

从下到上逐渐变好，使⽤的索引⾄少要达到range级别。

1、All

全表扫描(FullTableScan),MySQL将遍历全表以找到匹配的⾏。status没有索引。

explainlect*fromsmswhereSTATUS=2;

为status字段添加索引：

2、index

全索引扫描(FullIndexScan),index与ALL区别为index类型只遍历索引树.。MYSQL遍历整个索引来查找匹配的⾏。

explainlectSTATUSfromsms;

虽然where条件中没有⽤到索引,但是要取出的列status是索引包含的列,所以只要全扫描status索引即可,直接使⽤索引树查找数据.

3、range

range指的是有范围的索引扫描，相对于index的全索引扫描，它有范围限制，因此要优于index。关于range⽐较容易理解，需要记住的是出现了

range，则⼀定是基于索引的。索引范围扫描,常见于'<','<=','>','>=','between','and','in',or等操作符。

explainlect*fromsmswherestatus>1;

4、ref

出现该连接类型的条件是：查找条件列使⽤了索引⽽且不为主键和unique。其实，意思就是虽然使⽤了索引，但该索引列的值并不唯⼀，有重

复。这样即使使⽤索引快速查找到了第⼀条数据，仍然不能停⽌，要进⾏⽬标值附近的⼩范围扫描。但它的好处是它并不需要扫全表，因为索引是

有序的，即便有重复值，也是在⼀个⾮常⼩的范围内扫描。

explainlect*fromsmsWHERESTATUS=1;

5、eq_ref

类似ref,区别就在使⽤的索引是唯⼀索引。在联表查询中使⽤primarykey或者uniquekey作为关联条件。ref_eq与ref相⽐⽜的地⽅是，

它知道这种类型的查找结果集只有⼀个？什么情况下结果集只有⼀个呢！那便是使⽤了主键或者唯⼀性索引进⾏查找的情况，⽐如根据学号查找某

⼀学校的⼀名同学，在没有查找前我们就知道结果⼀定只有⼀个，所以当我们⾸次查找到这个学号，便⽴即停⽌了查询。这种连接类型每次都进⾏

着精确查询，⽆需过多的扫描，因此查找效率更⾼，当然列的唯⼀性是需要根据实际情况决定的。

explainlect*=

all&eq_

//相当于执⾏以下循环

List>resultA=lect*fromsmsa

for(Mapmap:resultA){

List>resultB=lect*=("id")

}

所以联表查询时，应该避免使⽤lect*，lect精确查找的字段并为此字段添加索引，如：

=

index&eq_

//相当于执⾏以下循环

List>resultA=fromsmsa

for(Mapmap:resultA){

List>resultB=lect*=("id")

}

或加where条件并给此条件字段加索引：

explainlect*==1

ref&eq_

//相当于执⾏以下循环

List>resultA=lect*=1

for(Mapmap:resultA){

List>resultB=lect*=("id")

}

所以：where条件决定是a表的查询效率，b表中联合查找的字段即id决定的是b表的查询效率

6、const

如将主键或unique字段置于where列表中,MySQL就能将该查询转换为⼀个常量。

explainlectSTATUSfromsmsWHEREid=1;