普通青年

我国普通男性青年跑节省化(RE)测试方法的建立

王国军;席翼;武雅琼

【摘要】目的:针对当前国内对跑节省化(RE)关注度的逐渐提高而又无统一测试方

法,国外在VO2计算方法、负荷强度的选择等方面存在不一致性的局面,旨在推导

出单一RE测试负荷,确定VO2收集和计算时间,建立一套适合我国普通男性青年完

整的RE测试方法.方法:以63名新兵为实验对象,分成A组和B组.首先,A组在活动

跑台上分别以55％、60％、65％和70％VO2max对应的速度完成RE测试,然后,

测定其5km成绩并以此作为因变量,上述4个RE值分别为自变量进行线性相关分

析,应用r2判定系数法判断RE与5km跑成绩线性关系,找出最佳线性模型；以

5km跑成绩作为效标,以R-RE与5km跑成绩的4个相关系数r为基础进行曲线拟

合,推导适宜的最佳RE负荷跑速.另外,测试B组RE与5km成绩,以检验最适宜负

荷的有效性,并从B组中随机抽取50％受试者进行RE重测,以检验RE指标的可靠

性和稳定性.结果:11.5km/h的跑速可作为我国普通男性青年测定RE的适宜负荷,

单位采用ml/kg/min血表示；应计算末尾2min的VO2所得均值作为RE值；有

效性检验显示,以11.5km/h的速度测定的RE结果有代表性；RE重测可靠性高.结

论:建立了一套完整的RE测试方法.

【期刊名称】《中国体育科技》

【年(卷),期】2013(049)001

【总页数】7页(P34-40)

【关键词】男性青年;跑节省化;VO2max;适宜负荷;耐力;测试方法

【作者】王国军;席翼;武雅琼

【作者单位】上海体育学院运动人体科学学院,上海200438;湖南人文科技学院体

育系,湖南娄底417000;深圳大学体育系,广东深圳5180604;安徽芜湖国防教育学

校,安徽芜湖241009

【正文语种】中文

【中图分类】G804.49

Daniels于1974年提出，跑节省化（RunningEconomy，以下简称RE）是给定

一个标准化的亚极限跑速下处于稳定状态时的摄氧量［14］。国内、外的研究成

果证明：RE是继最大摄氧量（max）、无氧阈后又一评价人体有氧耐力水平的优

异指标［2，9，19］。随着研究的进一步深入，越来越多的研究成果显示：RE在

预测同质人群（同一水平、性别等）中长跑耐力水平时，比max更准确［13，

25］；RE的可塑性好于max［2，7］。由此，自20世纪80年代以来，国际上

已将表达杰出耐力表现的关注点转移到跑节省化。近些年，国外丰硕的RE研究成

果逐渐引起国内学者的关注，并一致认为，RE在竞技体育和国民体质领域有着广

阔的前景［1，4，7］。但是，在运用RE之前，首先要解决测试方法，

否则，将很大程度上阻碍RE的研究和应用。

过去RE相关研究中，RE测试方式基本无异议：除了偶有研究采用功率自行车方

式外，均采用活动跑台［10］。

每个运动负荷持续时间选择上，存在着4～7min各种不同情况［24，33］。已有

研究总结指出：过去有关RE测试持续时间，大都集中在4～10min内，这样的持

续时间足够达到生理学规定的稳定状态，测试的RE准确有效［16］，因此，持续

时间只要保证4～10min即可。

鉴于理论依据和研究方法的差异，负荷标准的选择成为争议的焦点：自

Krahenbuhl确定241m／min、268m／min、295m／min3个跑速作为亚极限

负荷以来［13］，多数研究者在测定RE时沿用了3负荷方法，但跑速各有不同

［12，13，17，32］。也有学者采用1个跑速［35，38］或2个跑速

［36］测定RE。多样化的跑速不利于后续研究工作的开展。由此，提出本研究目

的1：建立一个既能简化实验程序又能准确反映中长跑耐力水平的有效负荷强度。

虽然RE的研究在国外自20世纪80年代以来一直备受关注，但有关RE气体计算

标准至今尚无定论：过去的研究到底是计算末尾1min、末尾2min还是末尾

3min的所得均值作为RE值存在各种不同的算法，甚至少数研究只计算末尾30s、

45s的均值作为RE值［11，20，31，33］。气体计算方法的不一致性让

后续研究者心存疑虑，亟待解决，基于此，提出研究目的2：依据收集时是否

处于稳定状态以及计算不同时间下的与中长跑耐力水平相关关系确定一个标准统一

的气体计算方法。

鉴于上述目的，本研究以37名未经训练的新兵为实验对象，测定其55%、60%、

65%和70%max对应跑速下的RE值，以5km跑成绩为因变量，分别以上述4个

RE值为自变量进行积差相关分析，并应用r2判定系数法判断RE与5km跑成绩

线性关系，找出评定RE水平的适宜负荷，并测试同质群体但不同个体（另外26

名新兵）在此适宜负荷下的RE以及5km成绩，分析其相关性，以检验此负荷推

广的有效性。另外，通过随机抽样进行重测并运用Pearson相关法检验其可靠性，

最终建立一套完整的RE测试方法，以期为RE未来在国民体质以及运动训练等领

域的应用提供一定的方法学参考。

1研究对象与方法

1.1研究对象

63名受试者来自武警8634部队新兵营（处于学习跑步的初级训练阶段）。排除

来自大山或高海拔地区的、从事过专门体能训练的、长期从事体力劳动的士兵以保

证受试者属于普通人群体。研究对象均知晓实验目的和内容。

根据研究需要，将受试者分成两组：A组37名，年龄（20.5±1.5）岁，身高

（172.9±5.7）cm，体重（65.2±9.2）kg，目的在于测试受试者RE并计算各RE

值与5km跑的相关系数，得出RE测试的适宜负荷；B组26名，年龄（18.3±1.2）

岁，身高（173.2±6.4）cm，体重（64.4±6.4）kg，目的在于对筛选出的RE适

宜负荷进行有效性检验。本实验均在天津体育学院运动人体科学实验室完成。

1.2实验方法

1.2.15km跑测试

严格按照田径测试方法在400m标准塑胶跑道上进行5km跑测试。测试前48h

内不参加任何大负荷运动。测试中，由连长以及士官亲自督促，并给予相同的口头

鼓励。2周内共测试3次，取最好一次成绩作为5km跑成绩。

1.2.2体成分测试

采用韩国Salus体成分测定仪。受试者空腹，测试前用酒精将脚掌擦拭干净，然后，

双脚平稳站立于仪器上20s，得出测量结果，数据包括：体重（W）、瘦体重

（LBW）等，在每次max测试前即早晨7：00～9：00进行。

1.2.3max测试

采用逐级递增负荷运动方式在室内跑台上进行max测定。ERICHJAEGER

TreadmillE6跑台（德国），JAEGEROxygenAnalyzer气体分析仪（德国）。

具体过程为：测试前2min内将跑台速度增至4km／h，坡度为0，让受试者尽可

能地走起来。第4min时将跑速增至8.5km／h，之后以1km／min的速度递增，

直至速度到13.5km／h（此种负荷递增方式的另一个目的在于根据max的百分比

强度确定对应的跑速）。此时，以1°／min的速度增加跑台坡度，且不时通过主

观感觉评分表（RPE）询问受试者主观感觉。max判断标准参照《运动生理学》

［3］，获取数据有绝对值（A－max，即L／min）和相对值（R－max，即

ml／kg／min）。

1.2.4RE测试

测试max1周后测试RE，仪器及测试方法与测max相同。本研究测定4个速度

下的RE。步骤如下：得到max测试结果后，找出每人55%、60%、65%和

70%max对应的跑速，分别是V1、V2、V3、V4。测试1min内让受试者走动起

来，第2min时将跑台速度增至8.5km／h，使受试者跑起来，第3min时将速度

增至V1并持续6min，使之稳定，分别计算末尾1min、末尾2min和末尾3min

的所得均值作为RE1值［15］。处于稳定状态的标准是：呼吸商（RQ）≤0.95、

1min前后差值不超过150ml，血乳酸低于4mmol／L［6］。血乳酸测定采用

YSI－1500血乳酸分析仪分析（美国）。受试者跑完每个速度负荷即刻取耳血，

所有血样由专业实验员抽取和分析。

完成后，受试者下跑台休息6min，以保证不影响下一个负荷的测试。休息之后，

按照第1个速度的测试方法依次测试完跑速下对应的RE2、RE3、RE4［23］。

测试数据有绝对值（A－RE，L／min）、体重相对值（RRE，即ml／kg／min）、

瘦体重相对值（r－RE，即ml／kg／min）和修正值（C－RE，即RE／max）。

1.3统计学分析

采用SPSS11.5forWindows软件包处理数据：1）采用Pearson相关法检验RE

各值与5km跑成绩的相关性；2）判断4个RE相对值与5km跑成绩的线性关系

（linearcorrelation），应用r2判定系数法寻找最佳拟合优度。在判定线性拟合

优度时，r2判定系数和F是评价曲线拟合优度的关键参数，r2和F越大说明拟合

优度越好，即线性模型与实际越接近，从而找出拟合度最优的曲线；3）采用曲线

拟合方法（curvefitting）验证所确定的RE占max百分比是否为最佳点。曲线拟

合时，先做散点图，若通过散点图仍不确定是何种曲线时，试探性地进行11种曲

线拟合，然后根据曲线拟合评价参数确定最优曲线。

1.4最佳RE负荷有效性检验

测试方法及注意事项同上述“1.2.4”所述，但此项实验只由B组受试者完成已成

功筛选出的最佳RE跑速测试。数理统计时，采用Pearson相关法检验最佳RE跑

速下的RE值与5km跑成绩的相关性；B组与A组RE结果、5km成绩采用独立

样本t检验进行比较。

1.5RE重测可靠性检验

在不进行任何实验干预，不考虑年龄、性别等其他干扰因素前提下，一项好的测试

指标和实验程序应具有重复测量的高度可靠性和稳定性。为验证RE指标重测可靠

性，从B组中随机抽取13名受试者，按照上述“1.2.4”所述测试方法及注意事

项，在不同日期但在同一时间段内以上述所筛选出的最适宜RE跑速进行RE重测

可靠性检验。采用“标准差／均值×100%”计算变异系数以检验最适宜跑速的稳

定性。采用配对t检验观察同一批受试者2次测量结果的差异，采用Pearson相

关法检验重测可靠性。

上述数理统计应用时，均选取P＜0.05为显著性水平。

2研究结果

2.1RE各值及其与5km跑成绩的相关性

测试结果显示：A组受试者5km跑成绩为（22.2±1.1）min；A－max和R－

max分别为（3.8±0.4）L／min和（57.8±3.8）ml／kg／min；55%、60%、

65%和70%max对应的速度均值V1、V2、V3、V4分别为：（9.7±0.8）km／h、

（10.6±1.0）km／h、（11.5±0.9）km／h、（12.4±0.9）km／h；以V1、V2、

V3、V44个速度进行跑台运动测试RE1、RE2、RE3、RE4（表1）。

表1RE各值分别与5km的相关关系一览表Table1ResultsoftheCorrelativity

betweenREValuesand5kmRepectively（n＝37）注：＊表示P＜0.05；＊

＊表示P＜0.01；RE1min表示计算末尾1min的所得均值作为RE值，其他同理。

RE1minRE2minRE3min2.21±0.20.208R－RE134.73±2.30.593＊＊R－

RE134.16±2.20.612＊＊R－RE133.98±2.10.357＊r－RE140.70±2.70.549

＊＊r－RE140.00±2.50.589＊＊r－RE139.86±2.40.538＊＊A－RE2

2.46±0.30.343＊A－RE22.41±0.30.344＊A－RE22.31±0.20.327＊R－RE2

37.37±2.70.578＊＊R－RE236.51±2.70.759＊＊R－RE235.41±2.40.384＊

r－RE243.67±3.30.692＊＊r－RE242.78±3.30.691＊＊r－RE241.38±2.9

0.686＊＊A－RE32.64±0.30.320A－RE32.57±0.30.320A－RE32.46±0.3

0.280R－RE339.94±2.70.562＊＊R－RE338.84±2.60.797＊＊R－RE3

38.02±2.70.412＊r－RE346.84±3.50.480＊r－RE345.52±3.30.711＊＊r－

RE345.14±3.40.393＊A－RE42.82±0.30.280A－RE42.72±0.30.290A－

RE42.57±0.30.276R－RE442.74±2.80.528＊＊R－RE441.15±2.70.752＊

＊R－RE440.92±2.40.409＊r－RE450.06±3.30.691＊＊r－RE448.21±3.3

0.705＊＊r－RE449.06±3.40.541SDrA－RE12.29±0.20.216A－RE1

2.25±0.20.227A－RE1指标SDr指标SDr指标＊＊

表1显示，与5km成绩相关关系总体特征表现为（r表示与5km的相关系

数）：rA－RE＜rr－RE＜rR－RE；rR－RE（3min）＜rR－RE（1min）＜rR－

RE（2min）。C－RE与5km成绩呈低度相关（CRE2最高，r＝0.458，P＝

0.004）。

另外，研究结果显示，第5min和第6min的均值分别为：（2.64±0.3）L／min、

（2.50±0.3）L／min，其差值的均值为：（0.14±0.02）L／min。

因此初步认定：RE气体收集时，应计算最后2min的所得均值作为RE值；单位

应用相对值表示，即ml／kg／min。

2.2应用r2判定系数法确定最佳R－RE值

R－RE与5km成绩的曲线拟合结果显示该曲线趋向于线性模型。对线性拟合下的

4个R－RE值再作进一步分析（图1）。图1显示：R－RE3的r2判定系数值以

及F均最高，故RE3所对应曲线最能体现RE与5km跑成绩之间的关系。因此，

判定RE3时的负荷11.5km／h应为评价有氧能力的适宜亚极限跑速。

图1R－RE值的r2和F值比较结果示意图ationResults

betweenr2ofR－REValuesandFValues

2.3对最适宜RE负荷的验证

RE1、RE2、RE3和RE4占max的百分比分别为59.2%、63.1%、67.1%和

71.3%，且RE各值与5km跑成绩对应的相关系数r1、r2、r3、r4分别为

0.612、0.759、0.797、0.752（表1）。以R－RE所占max的百分比为自变量，

相关系数为因变量，进行11种可能的曲线拟合。排除P＞0.05的曲线，经比较得

到了最为合理的一种方程，其拟合结果如下：

方差分析表：F＝717.69，P＝0.026；判定系数：r2＝0.999；自变量X检验：t

＝16.991，P＝0.0300；拟合方程：Y＝－18.528＋57.0666X＋（－

42.476×X2）。图2显示，二次曲线开口向下，应有最大值（顶点），应用二次

函数求顶点对应横坐标公式（x＝－b／2a）求得顶点对应的横坐标为67.2%max，

即在67.2%max负荷时，RE与5km跑成绩相关系数最大。此结果与RE3实际

对应的67.1%max极为接近，表明2.2中确定的RE3时的负荷11.5km／h是适

宜的。

2.411.5km／h下血乳酸浓度、心率测试结果

抽取B组受试者耳血所测得的血乳酸浓度为（3.59±0.65）mmol／L，总体低于

无氧阈浓度。心率值为154.76±8.6次／min。

图2各个RE所占max百分比与对应的相关系数拟合曲线图g

CurveChartbetweenthemaxPercentofEveryREandItsCorresponding

Coefficient

2.5RE负荷有效性检验

B组受试者5km跑成绩为（23.1±2.4）min，与A组（22.2±1.1）min无统计学

显著差异（P＞0.05）；B组RE测试结果为（38.80±3.1）ml／kg／min，与A

组测试结果（38.84±2.6）ml／kg／min无统计学显著差异（P＞0.05），这提示：

在11.5km／h负荷下，普通人的R－RE值大约为38.8ml／kg／min左右。

11.5km／h下的RE值与5km跑成绩呈高度相关（r＝0.729，P＜0.001）。

2.6RE重测可靠性检验

从B组随机抽取出的13名受试者RE结果为（38.21±3.4）ml／kg／min，配对

t检验结果显示：t＝－0.925，P＝0.373＞0.05，两组无统计学显著差异。重测可

靠性检验，两次测试结果高度相关（r＝0.918，P＝0.000）。

3讨论

3.1RE负荷之“最适宜”的讨论

过去有关RE的研究中，存在多种不同的实验负荷，如Krahenbuhl等选择了

134m／min、154m／min、174m／min3个负荷［21］；陈忠庆等选择了

143m／min、172m／min、204m／min作为RE负荷［12］；Paavolainen等

在他的研究中仅仅使用3.67m／s和4.17m／s了两个负荷［30］，而Allor等选

择了惟一的147m／min负荷［8］。显然，负荷选择的多样性，加上过去许多研

究在实验负荷使用上都是直接引用，并未给出合理的解释，让后续研究者心存疑虑，

一定程度上影响了RE相关研究的可持续发展。

针对这一现象，一些学者相继开展了相关研究。Helgerud等［18］于2010年对

15名优秀运动员进行了递增负荷测试，发现在60%～90%max的亚极限负荷下，

任何强度点的均可代表RE，即表达RE的测试负荷在一定范围里可以从一处到多

处，即只要在此范围内的任一强度对应的跑速下所测得的RE值，均可准确评价人

群的有氧耐力水平差异。但2010年Sawyer［34］测定了普通人，回归分析结果

显示，不同速度反映RE时存在差异，这种差异表现为不同速度下测得的RE值并

不是都能解释其耐力水平差异。某一阶段人体的耐力水平是固定的，耐力水平差异

理应通过RE值体现出来。然而，研究结果显示，并非任一跑速下的RE都与耐力

水平表现出高度一致性，只在某种特定负荷强度下测得的RE值才能体现这种一致

性，即在该负荷强度下，RE结果与耐力水平具有高度相关性：在评价某人群耐力

水平（如5km跑成绩）时，若耐力水平越好，其RE值越小（说明其越节省化）。

1992年，Krabenbuhl的研究也得出类似结论：对于同质群体而言，理应存在一

最适宜负荷［22］。另外，不同性别、不同耐力水平、不同年龄群体若使用同一

跑速作为RE负荷，高估或低估现象不可避免，与事实不相符合。因此，不同人群

负荷强度也理应不同。

那么，我国普通男性青年最适宜负荷应该是多少？如何确定？

Morgan等［27］综述文献后发现，有氧能力范围大约在55.5%～80.9%max之

间，RE作为反映有氧耐力的指标，理应在此范围之内。1991年，Williams［37］

选择了相当于50%、60%、70%max强度的跑速，并认为这些负荷均低于无氧限

度，即85%max，能准确反映RE水平。故本研究将4个初始测试跑速强度定为

55%、60%、65%和70%max。

本研究结果显示，4个极限下负荷的R－RE与5km跑成绩的相关系数分别为

0.612、0.759、0.797和0.752（表1），与前人研究基本一致［13，17，32］。

但以往研究在此基础上并未进一步筛选最佳负荷。最佳负荷不一定就是初选跑速，

需要求证。此外，一个负荷显然更便于实践中应用。因此，本研究进一步分析线性

拟合下的4个R－RE值，结合r2判定系数，找出拟合度最优的曲线，即R－RE3

所对应曲线最能体现RE与5km跑成绩之间的关系，其对应跑速为11.5km／h；

另一方面，以R－RE所对应的%max为自变量，以相关系数为因变量进行曲线拟

合，结果显示，该曲线是开口向下的抛物线，其最高点（即最大相关系数r）对应

的跑速极其接近11.5km／h。由此，本研究不仅可确定适宜负荷跑速，还可以以

一个跑速（11.5km／h）代表。

本研究结果显示：11.5km／h这一特定跑速相当于67.1%max。Morgan在他

1995年的一篇文献报道中指出：RE值对所有级别的受试者表现出了一个较小范

围的相对负荷（69.9%～71.4%max）［27］。本研究的对应强度（67.1%max）

与Morgan结论中的相对负荷强度特别接近，与其结论不谋而合。

Foster曾指出：RE跑的强度应低于无氧阈所对应的速度，因为如果超过了这个速

度，将不可能达到稳定状态的条件［16］。本研究结果发现：受试者以11.5km／

h跑速运动即刻的血乳酸浓度为（3.59±0.65）mmol／L，低于无氧阈浓度，符合

Foster认定的原则。此外，这一结果也表明：11.5km／h负荷下的运动强度属于

有氧运动范畴，从而佐证了RE是继max、无氧阈后的又一反映有氧耐力的指标。

3.2计算方法的确定

气体分析仪自动收集完后，是计算末尾1min、末尾2min还是末尾3min值？一

直存在着各种各样的计算方式，给出的理由基本上认为，只要收集和计算处于稳

定状态下的即可［11，20，31，33］。本研究中，第5min和第6min的

均值分别为：（2.64±0.3）L／min、（2.50±0.3）L／min，其差值的均值为：

（0.14±0.02）L／min，这与诸多学者报道所要求的一致，即处于稳定状态时，

最后每分钟之间的气体差异小于150ml［1526］。这表明：收集和计算末尾

2min的作为RE无异议。

然而，研究RE的根本目的在于其能准确地反映中、长跑耐力水平，那么，是否计

算末尾1min、末尾2min和末尾3min时，其与5km成绩相关度一样呢？本研

究结果显示：采用计算不同时间段下的且使用ml／kg／min表示时（即R－RE），

R－RE各值与5km均存在不同程度的相关性（表1），且具有统计学显著意义

（P＜0.05）。这提示：收集和计算末尾1min、末尾2min和末尾3min都能够

反映中、长跑耐力水平，前人收集和计算方法的合理性再次得到证实。但是，本研

究针对3种不同的收集和计算方法进行进一步探究，结果显示：3个不同时间段收

集和计算R－RE时，与5km的相关系数表现为一定的差异：计算末尾2min时

的与5km成绩相关度最高（rR－RE（3min）＜rR－RE（1min）＜rR－RE

（2min））。可能的原因是：在以11.5km／h跑速维持6min钟跑时，前

4min仍处于克服心肺等脏器的惰性，表现为快速增长状态，而并未表现出稳定状

态，但随着时间的推移，呼吸节奏、跑步技术的调整等因素逐渐趋于稳定，也随之

而出现平台，真实地展示出人体的氧利用能力。计算末尾3min所得均值小于计算

末尾1min和末尾2min所得均值（表1），原因就在于处于一个递增期，第

4min时的值小于第5min和第6min值，从而使得末尾3min的均值变小。

综上可知，无论是出自稳定状态的原则还是反映5km耐力水平的能力，可以认为：

在反映5km耐力水平时，存在一个最好的表达方式，即收集和计算末尾2min均

值最佳。

3.3RE测试有效性和可靠性检验

3.3.1RE负荷的有效性

研究结果显示：在B组同属普通青年男性且与A组属同质人群（两组5km成绩与

RE测试结果无统计学显著差异，表明耐力水平属同一层次）条件下，B组受试者

的RE与5km成绩呈高度相关（r＝0.729，P＜0.001），与A组的结果表现出高

度一致性。因此，可以认为：对于我国普通男性青年而言，11.5km／h的跑速能

有效表达其耐力水平，今后可以用11.5km／h作为普通男性青年的RE测试负荷。

3.3.2RE重测可靠性

采用11.5km／h的负荷对同一群受试者按照同一实验程序和控制条件在不同日期

但在同一时间段内进行RE重复测试，结果证实：重复测量可靠性高（r＝0.918，

P＝0.000），且表现出较好的稳定性（两次RE测试结果无统计学显著差异）。此

结论进一步支持Williams的研究结果：在连续3天和非连续5天测试中，RE的

稳定性达到90%～98%［37］。

另外，统计学中对于标准差的大小，原则上应该控制在均值的12%以内，如果标

准差过大，将直接影响研究的准确性［5］。A组和B组RE均值变异系数分别为

6.7%和7.9%，小于统计学规定的12%。因此，说明RE测试的准确性高。

3.4RE实验条件控制

RE测试前1周内，受试者必须进行跑台体验，目的在于有利于步伐稳定，还可避

免心理上对跑台测试的恐惧和不适。适应时间没有明确规定，直至感觉能轻松自如

地完成RE正式实验时的负荷为止［29］。RE测试前24h，要求受试者不得参加

大体力活动，以保证处于非疲劳状态；测试前6h禁食［28］。

正式实验时，RE跑台测试要求在一个室温能控制的实验室环境中进行，室内温度

21℃～23℃，相对湿度35%～50%［8］。

McMiken和Daniels认为，达到稳定状态时的判定标准为：呼吸商（RQ）≤

0.95、1min前后差值不超过150ml、血乳酸低于4mmol／L［26］。本研究证

实了Mcmiken和Daniels的结论：第5min和第6min的差异为（0.14±0.02）

L，即小于150ml／min；呼吸商（RQ）为0.88±0.04，其中最大值为0.93；血

乳酸浓度为3.59±0.65mmol／L，低于4mmol／L，研究结果再次证实达到稳定

状态时的判断标准。

4结论

1.对我国普通男性青年而言，11.5km／h的速度为RE最适宜负荷，单位使用ml

／kg／min表示。

2.标准的实验方法是跑台坡度设定为0°，启动跑台，1min内让受试者走动起来，

到第2min将速度增加到8.5km／h，让受试者跑起来，第3min时将跑台速度增

加到11.5km／h，跑过程中给予所有受试者相同的口头鼓励。计算末尾2min所

得均值作为RE值。处于稳定状态的标准是：呼吸商（RQ≤0.95）、每分钟差值

不超过150ml、血乳酸低于4mmol／L。

3.该RE指标在普通男性青年中具有较高的有效性和重测可靠性。

参考文献：

［1］全国体育院校教材委员会.运动生理学［M］.北京：人民体育出版社，2002：

260－261.

［2］冷志勇，于林竹，王国军，等.跑节省化（RE）和最大摄氧量评价耐力训练

效果的比较研究［J］.山东体育学院学报，2008，24（1）：47－49.

［3］路鹏，缪爱琴，汤强.不同水平中长跑运动员跑步能效的比较［J］.体育与科

学，2008，29（6）：72－73.

［4］任占兵.影响跑步经济性的人体下肢肌肉做功研究［J］.体育科学，2010，30

（1）：86－96.

［5］唐丕玉，关国跃.标准差与标准误的区别［J］.黑龙江医学，2001，25（6）：

447.

［6］王国军，杨谦，温含，等.跑节省化（RE）实验方法及其影响因素的研究进

展［J］.山东体育学院学报，2007，23（5）：62－65.

［7］席翼，张得保，王国军，等.跑节省化评价有氧耐力及其训练效果实验研究

［J］.中国运动医学杂志，2008，27（01）：15－19.

［8］ALLORKM，PIVARNIKJM，SamLJ，illeconomyin

girlsandwomenmatchedforheightandweight［J］.JApplPhysiol，2000，

89（2）：512－516.

［9］BRAGADAA，SANTOSJ，MAIAA，udinalstudyin3，

000mmalerunners：relationshipbetweenperformanceandlected

physiologicalparameters［J］.JSportsSciMed，2010，（9）：439－444.

［10］CALBETJA，DEPAZJA，GARATACHEAN，bicenergy

provisiondoesnotlimitWingateexerciperformanceinendurance－

trainedcyclists［J］.JApplPhysiol，2003，94（2）：668－676.

［11］CHENTC，NOSAKAK，sinrunningeconomy

followingdownhillrunning［J］.JSportsSci，2007，25（1）：55－63.

［12］CHENTC，NOSAKAK，LINMJ，sinrunningeconomy

atdifferentintensitiesfollowingdownhillrunning［J］.JSportsSci，2009，

27（11）：1137－1144.

［13］CONLEYDL，geconomyanddistance

runningperformanceofhighlytrainedathletes［J］.MedSciSportsExe，

1980，12（5）：357－360.

［14］logicalcharacteristicsofchampionmaleathletes

［J］.ResQ，1974，45（4）：342－348.

［15］DANIELSJ，geconomyofelitemaleandelite

femalerunners［J］.MedSciSportsExe，1992，24（4）：483－489.

［16］FOSTERC，geconomy：theforgottenfactorinelite

performance［J］.SportsMed，2007，37（4－5）：316－319.

［17］FLETCHERJR，ESAUSP，yofrunning：

beyondthemeasurementofoxygenuptake［J］.JApplPhysiol，2009，

107（6）：1918－1922.

［18］HELGERUDJ，STORENO，redifferencesinrunning

economyatdifferentvelocitiesforwell－traineddistancerunners？

［J］.EurJApplPhysiol，2010，108（6）：1099－1105.

［19］－DepthLookAtRunningEconomy［J］.TrackCoach，

2008：5801－5806.

［20］KILDINGAE，WINTEREM，te－domainpulmonary

oxygenuptakekineticsandendurancerunningperformance［J］.JSports

Sci，2006，24（9）：1013－1022.

［21］KRAHENBUHLGS，teristicsassociatedwith

runningperformanceinyoungboys［J］.MedSciSportsExe，1983，15

（6）：486－490.

［22］KRAHENBUHLGS，geconomy：changeswith

ageduringchildhoodandadolescence［J］.MedSciSportsExe，1992，24

（4）：462－466.

［23］KUBOK，TABATAT，IkebukuroT，tudinalasssment

ofrunningeconomyandtendonpropertiesinlong－distancerunners

［J］.JStrengthCondRes，2010，24（7）：1724－1731.

［24］LARSENH，NOLANT，BORCHC，ngresponof

adolescentKenyantownandvillageboystoendurancerunning［J］.Scand

JMedSciSports，2005，15（1）：48－57.

［25］LUCIAA，ESTEVE－LANAOJ，OLIVANJ，logical

characteristicsofthebestEritreanrunners－exceptionalrunningeconomy

［J］.ApplPhysiolNutrMetab，2006，31（5）：530－540.

［26］MCMIKENDF，crequirementsandmaximum

aerobicpowerintreadmillandtrackrunning［J］.MedSciSports，1976，

8（1）：14－17.

［27］MORGANDW，BRANSFODDR，COSTILLDL，ionin

theaerobicdemandofrunningamongtrainedanduntrainedsubjects

［J］.MedSciSportsExe，1995，27（3）：404－409.

［28］MorganDW，logicalaspectsofrunningeconomy

［J］.MedSciSportsExe，1992，24（4）：456－461.

［29］MORGANDW，MARTINPE，BALDINIFD，sof

aprolongedmaximalrunonrunningeconomyandrunningme－chanics

［J］.MedSciSportsExe，1990，22（6）：834－840.

［30］PAAVOLAINENL，HAKKINENK，HAMALANENI，ive－

strengthtrainingimproves5kmrunningtimebyimprovingrunning

economyandmusclepower［J］.JApplPhysiol，1999，86（5）：1527－

1533.

［31］PLANKDM，HIPPMJ，cexerciadaptations

intrainedadolescentrunnersfollowingaasonofcross－countrytraining

［J］.ResSportsMed，2005，13（4）：273－286.

［32］SAUNDERSPU，TELFORDRD，PYNEDB，edrunning

economyineliterunnersafter20daysofsimulatedmoderate－altitude

exposure［J］.JApplPhysiol，2004，96（3）：931－937.

［33］SAUNDERSPU，TELFORDRD，PYNEDB，erm

plyometrictrainingimprovesrunningeconomyinhighlytrainedmiddle

andlongdistancerunners［J］.JStrengthCondRes，2006，20（4）：947

－954.

［34］SAWYERBJ，BLESSINGERB，IRVING，gandRunning

Economy：InverAssociationwithPeakOxygenUptake［J］.MedSci

SportsExe，2010，42（11）：2122－2127.

［35］SCHOLZMN，BOBBERTMF，VANSOESTAJ，g

biomechanics：shorterheels，bettereconomy［J］.JExpBiol，2008，211

（20）：3266－3271.

［36］VASSILISP，VASSILIOSB，VASSILISM，eticeccentric

exerciofquadricepsfemorisdoesnotaffectrunningeconomy［J］.J

StrengthCondRes，2008，22（4）：1222－1227.

［37］WILLIAMSTJ，KRAHENBUHLGS，ateand

runningeconomyinmoderatelytrainedmalerunners［J］.MedSciSports

Exe，1991，23（6）：727－731.

［38］ZIOGASGG，PATRASKN，STERGIOUN，tyatlactate

thresholdandrunningeconomymustalsobeconsideredalongwith

maximaloxygenuptakewhentestingelitesoccerplayersduringpreason

［J］.JStrengthCondRes，2011，25（2）：414－419.