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输油管道泄漏监测技术及应用
摘要:文章对国外输油管道泄漏检测方法进行了分析,对油田输油管道防盗
监测的方法进行了探讨。针对油田输油管道防盗监测问题,指出了油田输油管道防
盗监测系统的关键技术是管道泄漏检测报警及泄漏点的精确定位,并介绍了胜利油
田输油管道泄漏监测系统的应用情况。
主题词:输油管道泄漏监测防盗
泄漏是输油管道运行的主要故障。特别是近年来,输油管道
被打孔盗油以及腐蚀穿孔造成泄漏事故屡有发生,严重干扰了正
常生产,造成巨大的经济损失,仅胜利油田每年经济损失就高达
上千万元。因此,输油管道泄漏监测系统的研究与应用成为油田
亟待解决的问题。先进的管道泄漏自动监测技术,可以及时发现
泄漏,迅速采取措施,从而大大减少盗油案件发生,减少漏油损
失,具有明显的经济效益和社会效益。
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1国外输油管道泄漏监测技术的现状
输油管道泄漏自动监测技术在国外得到了广泛的应用,美国
等发达国家立法要求管道必须采取有效的泄漏监测系统。
输油管道检漏方法主要有三类:生物方法、硬件方法和软件
方法。
1.1生物方法
这是一种传统的泄漏检测方法,主要是用人或经过训练的动
物(狗)沿管线行走查看管道附件的异常情况、闻管道中释放出
的气味、听声音等,这种方法直接准确,但实时性差,耗费大量
的人力。
1.2硬件方法
主要有直观检测器、声学检测器、气体检测器、压力检测器
等,直观检测器是利用温度传感器测定泄漏处的温度变化,如用
沿管道铺设的多传感器电缆。声学检测器是当泄漏发生时流体流
出管道会发出声音,声波按照管道流体的物理性质决定的速度传
播,声音检测器检测出这种波而发现泄漏。如美国休斯顿声学系
统公司(ASI)根据此原理研制的声学检漏系统(wavealert),由
多组传感器、译码器、无线发射器等组成,天线伸出地面和控制
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中心联系,这种方法受检测围的限制必须沿管道安装很多声音传
感器。气体检测器则需使用便携式气体采样器沿管道行走,对泄
漏的气体进行检测。
1.3软件方法
它采用由SCADA系统提供的流量、压力、温度等数据,通过
流量或压力变化、质量或体积平衡、动力模型和压力点分析软件
的方法检测泄漏。国外公司非常重视输油管道的安全运行,管道
泄漏监测技术比较成熟,并得到了广泛的应用。壳牌公司经过长
期的研究开发生产出了一种商标名称为ATMOSPine的新型管道
泄漏检测系统,ATMOSPine是基于统计分析原理而设计出来的,
利用优化序列分析法(序列概率比试验法)测定管道进出口流量
和压力总体行为变化以检测泄漏,同时兼有先进的图形识别功
能。该系统能够检测出1.6kg/s的泄漏而不发生误报警。
目前国油田长距离输油管道大都没有安装泄漏自动检测系
统,主要靠人工沿管线巡视,管线运行数据靠人工读取,这种情
况对管道的安全运行十分不利。我国长距离输油管道泄漏监测技
术的研究从九十年代开始已有相关报道,但只是近两年才真正取
得突破,在生产中发挥作用。清华大学自动化系、XX大学精密仪
器学院、大学、石油大学等都在这一方面做过研究。如:中洛线
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(中原—)首站到滑县段安装了XX大学研制的管道运行状态及
泄漏监测系统(压力波法),东北管道局1993年应用清华大学研
制的检漏系统(以负压波法为主,结合压力梯度法)进行了现场
试验。
2管道泄漏监测技术的研究
通过对国外各种管道泄漏检测技术的分析对比,结合油田输
油管道防盗监测的特殊要求,胜利油田油气集输公司等单位组织
开展了广泛深入的调查研究。
防盗监测系统的技术关键解决两方面的问题:一是管道泄漏
检测的报警,二是泄漏点的精确定位。针对这两项关键技术胜利
油田采用的技术思路是:以压力波(负压波)检测法为主,和流
量检测法相结合。
2.1系统硬件构成
①计算机系统:在管道的上下游两端各安装了一套工业控制计算机,
用于数据采集及软件处理。
②一次仪表:压力变送器
温度变送器
流量传感器
③数据传输系统:两套扩频微波设备,用于实时数据传输。
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扩频微波
压
力
监
测
温
度
监
测
流
量
监
测
工业控制计算机
压
力
监
测
温
度
监
测
工业控制计算机
孤岛首站
输油管道
永安站
管道泄漏监测系统结构图
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2.2检漏方法
2.2.1负压波法
当长输管道发生泄漏时,泄漏处由于管道外的压差,使泄漏
处的压力突降,泄漏处周围的液体由于压差的存在向泄漏处补
充,在管道产生负压波动,这样过程从泄漏点向上、下游传播,
并以指数律衰减,逐渐归于平静,这种压降波动和正常压力波动
大不一样,具有几乎垂直的前缘。管道两端的压力传感器接收管
道的瞬变压力信息,而判断泄漏的发生,通过测量泄漏时产生的
瞬时压力波到达上游、下游两端的时间差和管道的压力波的传播
速度计算出泄漏点的位置。为了克服噪声干扰,可采用小波变换
或相关分析、基于随机变量之间差异程度的kullback信息测度检
测等方法对压力信号进行处理。前联从20世纪70年代开始研究
和使用自动检漏技术,负压波检漏系统的普及,使输油管线泄漏
事故减少88%。负压波的传播规律跟管道的声音、水击波相同,
其速度取决于管壁的弹性和液体的压缩性。国曾经实测过原油管
道在平均油温44℃、密度845kg/m3时的水击波传播速度为
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1029m/s。对于一般原油钢质管道,负压波的速度约为1000~
1200m/s,频率围0.2~20kHz。负压波法对于突发性泄漏比较敏感,
能够在3min检测到,适合于监视犯罪分子在管道上打孔盗油,
但是对于缓慢增大的腐蚀渗漏不敏感。
负压波法具有较快的响应速度和较高的定位精度。其定位公
式为:
L
X
Δx
p
1
p
2
上下游分别设置压力测点p
1
、p
2
,当管线在X处发生泄漏时,泄
漏产生的负压波即以一定的速度α向两边传播,在t和t+τ
0
时刻
被传感器p
1
、p
2
检测到,对压力信号进行相关处理,式中α为波速,L
为p
1
、p
2
之间的距离
未发生泄漏时,相关系数Φ(τ)维持在某一值附近;当泄漏发生时,Φ
(τ)将发生变化,而且当τ=τ
0
时,Φ(τ)将达到最大值。
上游
泵站
下游
泵站
T
T
T
dttptp
T
)()(
2
1
lim)(
41
),(
LL
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理论上:
解出定位公式如下:
式中:X泄漏点距首端测压点的距离m
L管道全长m
a压力波在管道介质中的传播速度m/s
0
上、下游压力传感器接收压力波的时间差s
由以上公式可知要实现准确的定位,必须精确的计算压力波在管道介
质中的传播速度a和上、下游压力传感器接收压力波的时间差
0
①压力波在管道介质中传播速度的确定
压力波在管道传播的速度决定于液体的弹性、液体的密度和管材的弹
性:
1
)]/)(/[(1
/
CeDEK
K
式中
——管压力波的传播速度,m/s;
K——液体的体积弹性系数,Pa;
——液体的密度,kg/m3;
E——管材的弹性,Pa;
D——管道的直径,m;
LX
2
0
)(
2
1
0
LX
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e——管壁厚度,m;
C
1
——与管道约束条件有关的修正系数;
式中弹性系数K和密度ρ随原油的温度变化而变化,因此,
必须考虑温度对负压波波速的影响,对负压波波速进行温度修
正。在理论计算的基础上,结合现场反复试验,可以比较准确的
确定负压波的波速。
②压力波时间差
0
的确定
要确定压力波时间差
0
,必须捕捉到两端压力波下降的拐点,
采用有效的信号处理方法是必须的,如:Kullback信息测度法、
相关分析法和小波变换法。
③模式识别技术的应用
正常的泵、阀、倒罐作业等各种操作也会产生负压波。为了
排除这些负压波干扰,在系统中采用了先进的模式识别技术,依
据泄漏波与生产作业产生的负压波波形等特征的差别,经过现场
反复模拟试验,提高了系统报警准确率,减少了系统误报警。
2.2.2流量检测
管道在正常运行状态下,管道输入和输出流量应该相等,泄漏发生时
必然产生流量差,上游泵站的流量增大,下游泵站的流量减少。但是由于
管道本身的弹性及流体性质变化等多种因素影响,首末两端的流量变化有
一个过渡过程,所以,这种方法精度不高,也不能确定泄漏点的位置。德
国的阿尔卑斯管道公司(TAL)原油管道上安装使用了该系统,将超声波
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流量计,夹合在管道外进行测量,然后根据管道温度、压力变化,计算出
管道总量,一旦出现不平衡,就说明出现泄漏。日本在《石油管道事业法》
中也规定使用这种检漏系统,并且规定在30s中检测到泄漏量在80L以上
时报警。流量差法不够灵敏,但是可靠性较高,它跟压力波结合使用,可
以大大减少误报警。
3应用效果与推广情况
经过胜利油田组织的专家验收和现场试验,系统达到的主要
技术指标:
①最小泄漏量监测灵敏度:单位时间总输量的0.7%;
②报警点定位误差:≦被测管长的2%;
③报警反应时间:≦200秒。
胜利油田输油管道泄漏监测报警系统整体水平在国居于领
先地位,应用效果和推广规模都是较好的,目前胜利油田油气集
输公司输油管道上已经推广应用检漏系统,取得了明显的效益,
多次抓获盗油破坏分子,有力地打击了盗油犯罪,为油田每年减
少经济损失1000多万元,为管道的安全运行提供了保证。
4结论
4.1采用负压波与流量相结合的方法监测输油管道的泄漏是
有效的、可靠的;
4.2依靠油田局域网进行实时数据传输能够提高泄漏监测系
统的反应速度,能够实现全自动的泄漏监测报警与定位;
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4.3在油田输油管道安装管道泄漏监测系统能够确保管道安
全运行,明显减少管道盗油事故的发生,具有明显的社会效益和经
济效益。
参考文献
1、《管线状态监测与泄漏诊断》化工自动化与仪表王桂增等
2、《原油管道泄漏检测与定位》仪器仪表学报靳世久等
3、Designingacost-effectiveandreliablepipelineleak-detectionsystemDr
JunZhangPipes&PipelinesInternationalJanuary-February1997
4、WAl-RafaiandRJBarnesUnderlyingtheperformanceofreal-time
software-badpipelineleak-detectionsystemsPipes&PipelinesInternationalNov-Dec.
1999
本文发布于:2022-12-27 14:22:19,感谢您对本站的认可!
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