法医学研究生

・602&

JournalofForensicMedicine,October2019,Vol.35,No.5

•综述・

单细胞测序技术研究进展及其法医学应用展望

陈曼%2,杨雅冉打武会娟严江伟12

(1.中国科学院北京基因组研究所，北京102121；2.中国科学院大学，北京100249；3.北京市理化分析

测试中心，北京100294；4.北京市基因测序与功能分析工程技术研究中心，北京100294)

摘要：单细胞测序是在单个细胞的水平上，利用新一代测序对DNA和RNA序列进行解析的技术％单细

胞测序的超高精度给包括法医基因组在内的生命科学领域多种组学相关问题提供了新的解决思路，本文

就当前该技术的研究进展和法医学应用展望进行综述。

关键词

：法医遗传学；单细胞测序；基因组；综述

中图分类号：DF795.2文献标志码：Adoi：12.12116/j.i631024-5619.2219.25.217

文章编号

：1024-5619(2219)25-2622-25

AdvancementsinSingle-cellSequencingandtheProspectofItsForensicApplication

CHENMan1,2*YANGYa~ran(WUHui-juan35,YAN

Jiang—wei1,2

((BeijingInstitute@Gnomics,ChineAcademy@Sciences^Beijing100101)China;/ty@

CCa

neAcaEemy@Scieocee,Beijing100049,Chino;gCentnrforPhysicalan'

ChemicalAndys—

Beijing100094,China;EngineeringTecCnologyRearcC

CentreofGego

SequencingangGego

FurgaonAnaly>e)Beijing100009)Chino)

Abstroch:Singlr-ccllnuencing

isatrchaiqrrtOaOanalyzesDNAandRNAqueaccsoutOrccllr-

laelrvelwitOarxtgeneratiou

-ultrnhighrelutiouofsinglr-cellquencingpreviCre

wperspectivesandop—iswfrootierafoeouauuderstandingofmaayareas

of

life

sciences,iacluding

nassummarizestOareceniadveacementsinsingle-cdlquencingandtOa

pnspvtofitsforens1cappUcatioo

Keywords：fUrensiegenetics;single-cdlquencing;

在法庭科学实践中，现场环境和案情的复杂性往

往使得法医DNA检验面对各种疑难生物检材,如模

板DNA含量低、降解程度高、混合分型以及含有抑制

物等。如何提高疑难检材的法医DNA分型成功率也

一直是法医学亟待解决的问题。随着测序技术的进

步,从聚丙烯酰胺胶和毛细管电泳平台的一代测序到

现今发展迅猛的高通量二代测序技术,再到超长读长

的单分子三代测序,能够对包括最小生命单元单细胞

的DNA和RNA序列进行检测也越来越成为一种主流

趋势。单细胞测序技术的不断成熟，给法医疑难检材

的检测提供了一些新的研究思路，本文就相关方面进

行综述。

genome;review

1单细胞测序

单细胞测序是对生物体单个细胞进行DNA和

RNA序列测定的一种技术手段，主要包括单细胞分

离、全基因组扩增、新一代测序和数据分析4个步骤。

12单细胞分离

单个细胞的分离制备对下游实验至关重要。按

照是否需要制备细胞悬浮液，可将单细胞分离技术分

为两大类:第一类是通过机械研磨或者酶解的方法制

备悬浊液，细胞由于不同的动力学参数被初步分离。

主要有梯度稀释(1、机械化的显微操控法(、荧光激活

细胞分选(fluorescenceactivatedcellsorting,FAC

S)

基金项目：

国家自然科学基金资助项目(=1571=57);中国科学院重4部署资助项目(KGFZD-135-16-22)

作者简介：陈曼(1994—)，女，硕士研究生，主要从事法医基因组学研究；E-mail：chenniacl7ni@

通信作者:严江伟，男，博士，副研究员，

主要从事人类遗传多样性研究;E-mail:yaajw@

通信作者：武会娟，女，博士，研究员，主要从事法医遗传学研究

;E-mail:wuhuijuaa@

法医学杂志2019年#月第35卷第5期-603

-

技术'和微流体技术'4

种。其中梯度稀释是最简便

的方法，但是精确度和可重复性比较差。自动的微滴

显微操控技术则比较精确、实验误差小、重复度高，缺

点是需要较大的起始细胞数目、产率低、对细胞有损

伤。FACS

是目前最经济快捷的分离单细胞的方法，

可以通过荧光标记的方法选择特异的细胞，对细胞进

行分选，但是起始细胞数量大,快速流动的液体和荧

光标记对细胞的损伤仍然是流式细胞术进行单细胞

分离存在的问题。而微流体技术的优势是只需要纳

升级的微滴，分辨率灵敏度高。第二类是根据细胞不

同的形态和内容物利用荧光标记或者发光抗体直接

从组织切片中分离，保留了细胞原始生活状态下的空

间位置环境信息。激光捕获显微切割法(larcap­

turemicrodisction,

LO)'是这类方法的代表，但这

个技术也存在一些缺陷，如效率较低、破坏细胞结构

以及激光的损伤等。

1.2全基因组扩增

单细胞测序的另外一个关键步骤是无偏好的全

基因组扩增，忠实地放大细胞中单个拷贝或者双拷

贝的基因组信号。近些年涌现的各种低拷贝模板全

基因组扩增技术，极大地降低了传统聚合酶链反应

(polymerachainreaction,PCR)j程中由于特殊序

列以及结构差异导致的扩增片段偏好性而带来的

误差。

目前，常用的全基因组扩增的方法主要有4种。

第一种是完全依赖于简并寡核F酸引物PCR法(de­

generateoligonucleotidepomeCPCR，DOP-PCR)，这

种方法在PCR热启动酶的催化下，连接一段通用序

列或者利用简并引物进行单纯的热循环

PCR实现对

基因组DNA的剪切修补，最终用于建库第二种是

基于多重置换扩增(multipiedisplacementamplifica­

tion,MDA)技术，在高保真聚合酶L29的作用下，利用

温度相同的一组随机引物进行多重置换扩增第三

种是结合PCR和等温置换的方法，有PicoPLEX'0和

更简洁的多次退火环状循环扩增(multipicaaueai-

ingantlooping-ba-amplificationcycles,MAL-

BAC)［1112种；第四种方法是通过转座子插入的线性放

大(linearamplificationvictracsposoniurtion，LI-

ANTI)技术［19；；利用转座子随机将DNA切碎，使DNA

样本得以线性放大。MALBAC和LIANT)技术在常规

的PCR之前，通过设计起始等温扩增子成环及转座

子在基因组中广泛分布的特点，有效抑制了扩增偏好

性的问题，提高了扩增时全基因组覆盖程度和对单核

F酸变异(singlenucleotidevvoact，SNV)及拷贝数变

异(copcnumboovvriact，CNV)的检测准确度。

12新一代测序

新一代测序技术的高速发展

，无论是在样本准

备、测序通量还是测序成本方面的进步，使得基于单

个细胞基因组的测序成为可能。目前,单细胞测序技

术中常用的新一代测序根据读长的不同主要分为两

大类：第一类是短读长的二代测序平台，包括MiSeq

FGx®法医基因组测序平台(美国Alumina公司)和An

S5™XL测序平台(美国TheonnFisherScientific公

司)(二代测序平台的优势主要是通量大、成本低，但

是检测片段较短，富含重复结构的序列拼接较困难(

目前单细胞测序的相关研究均是基于二代测序平台

进行的转录组、蛋白质组或者表观遗传组15(第二类

是长读长的单分子三代测序平台，如美国PacBic公司

的单分子实时(singte-molecutereal-time,SMRT)荧光

测序技术［

19；和英国O®ordNanonoreTechnologies公

司最新的牛津纳米孔MinlON15测序仪，三代测序的

读长可以达到19kb以上，测序结果易于拼接，类似线

粒体大小的片段能直接测通，适用于含有重复序列的

片段和小基因组的测定。最新的牛津纳米孔MinlAN

测序仪体积只有口风琴大小，在极大程度减少测序时

间的同时，也大大降低了测序成本，给未来新一代测

序技术的普及提供了基础。

12数据分析

测序技术的进步产生了大量的基础数据对数据

分析提出了新的要求，能够高效分析大规模数据的分

析算法被开发，使得单细胞测序技术迅猛发展。不同

的分析算法在测序深度、特殊位置偏好性以及每一个

细胞的结果上进行权衡，综合考虑在全基因组扩增过

程中较难避免的偏好性带来的误差。单细胞测序结

果分析的主要难点是消除不同步骤中实验人员和仪

器带来的误差和背景信号。目前有一些新的研究和

分析方法已被开发用于单细胞测序数据分析，如通

过单个细胞中变异与原始大样本中的变异等位基

因频率的百分比比较和多个细胞单独结果的相互矫

正的策略来减小单细胞分离时产生的偏差16(例如:

在GAWAD等16的研究中，他们分别应用Picard、Sam-

Uo-s、VardcanU、Annovvo4种不同的软件程序进行原

始测序数据的细胞分选、序列的比对、单核F酸多态

性(singtenucleotinepolymorppism，SNP)或者插入/缺

失(indion/deletion,InDe—的读取以及命名，从而解

读单细胞测序结果;基因组的重头组装算法SPAdes171

和IABA-UD17；降低了全基因组扩增过程中由于高度

重复的片段带来的扩增不均衡这两种算法的相关软

件均可以免费下载安装包使用；基于最大简约性、

最

大似然或基于距离的方法来进行克隆细胞遗传物质

・604o

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构建，通过比对单个细胞之间遗传信息的异同点，比

对减少单细胞测序过程中的错误，

提高测序结果的准

确度问。如多重系统发育分析的软件㈣和代码开源的

癌症细胞系统发育模型[211的建立，均是利用不同细胞

间遗传差异建立进化关系达到解析测序数据的目的。

1.5单细胞测序的应用现状

单细胞测序技术以独特的研究视角给生命科学

带来了新的思潮，目前基于该技术的研究层出不穷,

主要应用于生命科学领域的3个方向。（1）肿瘤相关

研究。增殖时的分化和突变的积累是肿瘤组织高度

异质性的形成原因，这也是肿瘤细胞可以逃离机体免

疫细胞存活和干扰肿瘤治疗的主要因素。基于单细

胞测序技术的各种不同肿瘤组织异质性的相关研究

层出不穷，如乳腺癌、肺癌、脑癌、直肠癌、膀胱癌、白

血病和黑色素瘤等㈣。通过将单个细胞基因组信息

和关键功能信号通路进行联合解析，找到引起肿瘤组

织形成、生长和转移的突变相关关键因子，这些关键

因子将极大地提高肿瘤化学疗法的效能p1lo（1）微生

物学相关研究。大量存在的不能培养的微生物是阻

碍我们理解微生物致病性、

微生物分类和生物多样性

的关键因素!3,单细胞测序技术解决了这个难题，众

多微生物的基因组均可被测定。其中与人类疾病（如

炎症性肠病、2型糖尿病）密切相关的肠道菌群谱系

研究有较直接的应用价值p4]o另外，基于微生物的生

活习性对于特殊生理代谢途径的研究可能给新的化

学反应模式探索提供了途径!3。

（3）多细胞生物遗传

镶嵌现象研究。最新的研究结果问表明，包括人在内

的多细胞生物体遗传镶嵌性可能是生物体行使复杂

功能的结构基础，

这给疾病发生发展的研究提供了思

路。除上述三个主要方向外，单细胞测序近年来在免

疫系统、试管婴儿、产前诊断和神经细胞发育方面也

有相关应用回。

2法医学未来应用方向及面临的挑战

相较于在生命科学领域的广泛应用，单细胞测序

在法医学领域的应用尚未被开发。本文根据单细胞

测序的特点，预测其在法医学微量、混合和降解等疑

难检材方面应用的可能性，并简单分析其在法医学应

用过程中可能面临的挑战。

25单细胞测序于微量检材

在真实案件中，微量检材的检测一直困扰着法医

工作者。检材中DNA含量低给检案工作者带来一系

列的难题,其中较为突出的是提取工作。工作人员往

往通过增加检材量、多次富集的方法提高DNA的绝

对量或者通过增加PCR循环数放大初始的遗传信

息，而这些方法随之而来的是难以避免的在多次提取

过程中由于提取工具的置换导致的污染问题㈣以及

PCR循环数过多导致的扩增不均衡、大片段丢失。另

一方面的瓶颈是多数案件需要多种遗传标记的联合

分析而不仅仅是单一一种遗传标记，这对于痕量样本

更是难以实现。因此，目前应用于微量样本的解决方

案往往难以获得较理想的分型结果。

单细胞测序技术应用全基因组扩增体系，可将单

个细胞中极低拷贝数的遗传物质进行真实完整的放

大，再结合新一代测序技术，对DNA序列进行解析，

而不需要通过对检材多次处理或者提高PCR扩增循

环数来扩大DNA信息。HANSON等㈣工作者早年将

全基因组扩增与传统毛细管电泳检测相结合进行微

量（单个或者少数几个细胞）基因组DNA的短串联重

复（short

tandemrepeat,STR）分型检验，但受限于不

成熟的全基因组扩增技术以及检测手段，大片段丢

失，仅能获得部分STR分型结果，不能较好地应用于

法医学实践。现今较成熟的全基因组扩增技术和发

展迅猛的测序技术，可以对单个细胞进行检测，回避

了DNA量的问题，使其在合适的扩增循环数目下操

作。另外，最新的全基因组扩增方法通过设计环化起

始扩增产物这一巧妙的扩增方案，极大程度地降低了

扩增的不均衡性叩。此外，高通量测序的策略可以整

合多种遗传信息，在一个反应体系中进行多种遗传标

记的检测，减少了检材DNA的消耗。总之，单细胞测

序技术最大程度地解决了微量样本的检验问题。

2.2单细胞测序与混合检材

混合检材分型拆分也是一个难以攻克的问题E

目前应用一代STR检测方法进行混合检材解析时，混

合个体数目的确定和分型的拆分是其中的难点。对

于单一的STR遗传标记来说，不同的混合个体不可避

免地拥有相同的分型，

尤其是在混合个体间有亲缘关

系的情况下，这样的干扰会更加明显;另一方面，重复

序列扩增过程中不可避免地复制滑脱峰是混合样本

分型认定困难的主要因素，尤其是混合比例较大的样

本。目前，一些没有复制滑脱峰的遗传标记，

如利用

微单倍型和InDei进行混合分型的解析，在一定程度

上增加了混合样本拆分的成功率。最新的研究结

果叼表明

，结合分析1244个遗传标记（包括常染色体

的964个SNP和23个InDei、X染色体的27个SNP、Y

染色体的56个SNP、5个InDei和122个线粒体SNP）

的检测方法可以进行1%的混合比例的拆分。但是无

论哪种方法均是基于混合样本,对于混合比例相差甚

远的样本仍然无法解决。

单细胞测序技术可以发挥新一代测序技术的优

法医学杂志2019年#月第35卷第5期-605-

势，复合一些新的遗传标记（如微单倍型、InDel）,可

避免产生复制滑脱峰而干扰结果，利于结果的拆分。

更重要的是，单细胞测序基于最小生命单元（细胞）进

行检测的精度,把混合检材在起始阶段进行分离,使

混合检材不再“混合”。

2.3单细胞测序与降解检材

降解检材也是一种疑难检材。案件现场的样本

大多存在不同程度的降解，对于降解检材而言，DNA

片段的碎片化是阻碍其完整扩增的主要原因，在一代

STR的检测分型结果上往往表现为大片段丢失而不

能获得足够的嫌疑人信息。目前用来增加降解样本检

出率的主要方法是选择短片段的遗传标记（如SNP、

miniSTR），以及最新发展的转座子遗传标记，扩增子

为90bp左右，在50pg的起始DNA状态下能获得

95%以上的分型，对于毛干和指甲等高度角质化的检

材检测效果较好㈣。但是这些策略仍然只是在改善

检出率，而不能从根本上解决降解检材存在的DNA

分子碎片化的问题。

单细胞测序不仅在检测灵敏度上有较大的提升，

其在检测广度上也有较大的突破。不同于传统的STR

与毛细管电泳检测结合的方法,单细胞与新一代测序

技术的结合，在单个细胞的层面上充分发挥新一代测

序技术检测片段设计灵活的优势，复合目标片段小的

遗传标记（如SNP、转座子），减少由于基因组片段降

解导致大片段扩增失败的现象。另外，从检测精度

上，只要检材中存有一个完好的细胞就可以得到完整

分型,使降解检材不再“降解”。

2.4单细胞测序应用于法医学研究面临的挑战

首先，相对于目前最常使用的毛细管电泳平台,

单细胞测序策略的精确度相对欠缺，主要检测环节

（全基因组扩增阶段和序列测定阶段）仍存在不完善

的地方。全基因组扩增阶段,MALBAC技术在全基因

组平均测序深度达到25X时仍然只能覆盖93%的基

因组区域99,LIANTI技术在平均测序深度30x时可以

达到97%的覆盖度，且每一种技术均有一定的等位基

因丢失和假阴性概率92。序列测定阶段多用二代测

序技术和单分子的三代测序技术。法医学中二代测序

平台使用最多的是MiSeqFGx®法医基因组测序平台

和IonS5™XL测序平台两个测序平台，其中MiSeq

FGx测序平台的正向测序有044%的错误率，而反向

测序的错误率稍高为9.47%921,产生错误的主要原因

是由于八和心以及0和丁分别相同的激发光，彼此强

烈的相关性给荧光信号的分离带来障碍而导致错读；

簇内测序的不同步产生的干扰，随着测序的循环增加

而增加97o对于AnS5™XL测序平台而言，GC含量

不均衡或者碱基连续出现时也容易发生读取错误99。

三代单分子测序中,PacBin公司的SMRT技术，由于

含有不同遗传信息的相邻纳米孔信号干扰，应用该技

术对95bp片段进行单次检测只有83%的准确度，当

测序深度加大到15X,通过不同测序结果直接的相互

矫正,准确度可以达到99%92。而牛津纳米孔MinlAN

测序仪的精确度则可以达到99.9%90。

其次,单细胞样本处理问题。伴随单细胞超高精

度而来的必然是待检测样本数目的急剧增加，虽然新

一代测序成本降幅明显,但是人类复杂的细胞结构体

系和超大基因组仍然需要庞大的测序花费，得到适量

且足够用于分析的数据,平衡好待测序的细胞数目和

基因组测序的深度和广度至关重要。另外，相比实验

室超净间里培养的组织细胞，复杂的环境因素常使得

法医学检材中含有多种微生物的污染。一个细胞单

拷贝或者双拷贝基因组进行扩增信号放大时,无处不

在的细菌和霉菌无疑会对目标细胞基因组扩增产生

较大干扰。目前,大多数单细胞分离技术均是通过对

组织培养细胞进行细胞稀释液获得，这给常见的法医

接触样本细胞的有效获取带来较大挑战。

最后，实验操作和数据分析方面的挑战。在单细

胞测序实验操作方面,

目前常规的法医学实验室，无

论是相关的实验操作流程还是防污染、各类仪器相匹

配的硬件方面都需要完善。在数据分析方面，目前应

用的分析方法大多在测试阶段,缺乏有效的检验和比

较方法来判断分析方法的优劣。没有基于单细胞的

大人群数据积累，尤其是基于中国人群的数据，以及

需要使用人员有较深厚的生物信息学背景才能使用

的复杂分析方法,这些也都给法医学应用带来阻碍。

5展望

单细胞测序技术正在迅猛发展，终将为法医学服

务，给法医学带来革命性的变化。但在法医学领域使

用时，需要：开发针对法医学案件检材的精准目标细

胞分选技术,防止微生物污染,降低待检测数目；筛选

适用于单细胞低拷贝模板检测并且可以达到法医学

效力的遗传标记；组合人与微生物特异性的遗传标

记，甚至非法医学的参数（如疾病诊断、健康状态等）；

在分析方面，开发可视化简洁的操作方法，让更多人

掌握并熟练使用。相信随着单细胞测序技术自身的

进步以及其在法医学应用中相关行业规范的建立，定

会在法医学领域发挥不可替代的作用。

参考文献：

[1]HAMRG.

Clonalgrowthofmammaliancellsina

chemicallydefiaed,syntheticmedium[J].ProcNatl

・606•

JournalofForensicMedicine,October2019,Vol.35,No.5

AcadSci

USA!965,53：288-293.

[2]WHITEAK,VANINSBERGHEM,PETRIV

OI,

-throughputmicrefluinicsingln-2ellRT-

qPCR[J].ProcNadAcadSciUSA,2211,108(35):

13999-24004.

2DLINDSTROMS,ANDERSSON-SVAHN

­

viewofsingln-tadadalysns:Microdnvicnsadda&-

pluatious[J].LadChip,5014,50(20)：3363-3372.

[2]WHITESIDES

ginsaddths

futureof

microfluidics[J].Nature,2006,402(2141):368-372.

[5]NAVINN,medicaladplicatioos

of

singln-tellvuencingincadcer[J].GenomvMed,

20445()3549

[2]LICHTERP,LEDBETTERSA,LEDBETTERD

H

,scenca

insituhybrinizatioowith

Altadd

L1polymerachainreactiooproonsfoe

epidcharacterizatioa

ofhumad

chmmoscmasin

hybrincell

lines[J].ProcNatiAcadSciUSA

,1990,

-2(42)366502665-5

[7]TROUTTAB,MCHEYZER-WIILIAMS

MG,

PULENDRANB,sisULigatiou-2dchoreVPCR：A

simplnampligcatiouOchaiquawithsmgla-sineVspeci-

ficity[J].PecNati

AcadSciUSA

,1992,89(22):

9-2529-235

[5]DEANFB,NELSONJR,GIISLERTL,c0al.

Rapin

ampligcatiouofplasminaadphagcDNA

usingPhi29DNA

polymerassaadmultiply-

2nmeV

rollingcirclnampligcahou[J].GeeRes:2201,

11(6):10952099.

[2]ZHANG

DY,BRANDWEINM,HSUIHT,e0at

Ramigcatiouampligcatiou:AaovvlisptPrmplDNA

amplificatioamethod[J].MolDiapa,2201,6(2)：101-

150.

[H]LANGMOREJPRuOicaogsomics:lac[J].卩!—-

macogmics:2002,3(0)：557-560.

[11]ZONGC,LUS,CHAPMANAR,e0atGs

detectiooofsmgle-2uclevtine

aad

capy-aum-

wriatioosofasingly

humas

cell[J].ScPucc,

2012,338(6110):16225626.

[12]CHENC,XING

D,TANL,cOatSinga-ell

whbe-g—onmapalbsbyLinleAmpligcatiouWp

TrapspospuIaniou(LIANTI)[J].ScPvcc,2217,

356(6330):189590.

[13]WANGJ,SONGY.

Smglncellqulcing：Adis-

hnctwfield[J].Clin

TrasslMl,

2212,6(1)：10.

[10]EIDJ]FEHRA,GRAYJ,-time

DNA

quevcmgfromsmgln

polymeramolechles[J].

Scincc,2209,323(5910):133530.

[15]LASZLOAH,DERRINGTONIM,ROSSBC,cO

ngloogaaaopvequevcmgreadsofaath-

ralDNA[J].NatBiotechaol,2214,32(8):829533.

[16]GAWADC,KOHW,ting

Oc

cloaalofchildhoodacutolymphooiasticOv-

kemiobysinglc-ecl

lgevomics[J].ProcNatiAcad

SciUSA,2210,111(50):1790757952.

[14]BANKEVICHA,NURKS,ANTIPOVD,ctal.

SPAdcs:A

wglomcasmblyalyorithmasdits

appOcahoos

tosingO-

cellquevcmg[J].JComput

Biol,2012,19(5):055572.

[18]PENGY,LEUNGHC,YIUSM,ctad

IDBA-UD：

Adenovoamblcefoe

singlc5ccll

asdmetape-

quevcmgdatowithhighlyuucvvvdeqth[J].

Bioinfomatics:2210,23(l1)：14225423.

19GAWADC,KOHW,QUAKESR.

SingO-

5cll

gevomcvuevemg:0110-0statuofthcscievce[J].

NatRcvGevca,2216,17(3):17552.

[22]YANGZ,aephylogevetics：

PrincipOsasdpractice[J].NahRcvGevch

,2010,

13(5):303517.

21]KIMK

I,inglecellquevcmg

datatomodclthc

evvluhoua$historaofatumor[J].

BMCBioinfomatics:2010,45：27.

[22]ORTEGAMA,POIRION

O,ZHUX,ctad

Using

singO-5ellmultipleomicsapproachestorelvv0—

moeheterogeveity[J].COnTrasslMeV,2210,6(1)：46.

[23]LASKENRS,advvsccsin

gevomicDNAsvovcPgofmicrooialspvicsfrom

single

cells[J].NatRcvGvct,2010,15(9):572-557.

[20]GIIBERT

JA,QUINNRA,DEBELIUSJ,ct

iomc-wipcaspciahou

studicslink

dyba-

micmicrooialcaaspniatodia[J].

Nature,2016,

535(7610):97503.

[25]SZKUTAB,HARVEY

M

L,BALLANTYNEKN,

ct

dsfanb-exammatioa

tools—arisk

foeforevsic

cawori?!].

ForevsicSct1stGevct,

2013,6:246-250.

[26]HANSONEK,BALLANTYNEJ.

Wholegevomc

ampOPcatioostrateg-foeforevsicgeveticasdysis

usingsingleoofewcellvuiwOvtrofgevomic

DNA[J].AaalBiochm,2005,346(2):246557.

[27]HWAHL,CHUNGW

C,CHENPL,VadA

1227-tmglcaucleatincpolymoohismasd

mniou-

deOhoopotymorphismpasclfOomassivvlyparallcl

svovcPgasalysisolDNA

mixtures

[J].Forevsic

Sct1stGvV,2218,32

：97542

[28]BROWN

H,THOMPSONR,MURPHYG,Vad

DcwOpmvtasdvalipatiooolamultipOxeV

DNAasalysis

system

,

InaoTybc®21J].Forevsic

Sct1stGvV,2217,290059.

29SCHIRMERM,IJAZUZ,D'AMORER,Vad

IosightbiascsasdvuevcingvrornOoampO-

caovuevcingwiththcIlluminaMiSvplatfomi[J].

NucleicAcidsRcs:2013,03(

6)：V2.

[30]KIRCHERM,STENZELU,eV

bacallingOothcIlluminaGevomcAopyzvusing

machincOamingstratevies[J].GevomcBiol,2009,

10(8)：R839

[31]cingtechoologics—thc

avtgeveratiou[J].NatRcvGevch,2210,11(1)：315

46.

22]EIDJ,FEHRA,GRAYJ,VadReal-timcDNA

vuevcingfromsinglepolymeramoOchOs[J].

ScPucc,2009,323(5910):133538.

[33]ZAAIJER

S,GORDONA,SPEYERD,Vad

Rapidre-inevtidcatiouofhumassamplesusing

pon-

tapleDNAquevcmg[J].EOOt,2210,：10.7550/

eLife.27798.

(收稿日期：2018-61-31)

(本文编辑:张素华)