primary是什么意思

explainref_史上最全的explain常见type结果及代表的含义--总

结，值得收藏

概述

对于MySQL执⾏计划的获取，我们可以通过explain⽅式来查看，explain⽅式看似简单，实际上包含的内容很多，尤其是输出结果中的

type类型列。理解这些不同的类型，对于我们SQL优化举⾜轻重。今天主要介绍⼀下常见的type结果及代表的含义，并且通过同⼀个SQL

语句的性能差异，说明建对索引多么重要。

explain结果中的type字段代表什么意思？

MySQL的官⽹解释⾮常简洁，只⽤了3个单词：连接类型(thejointype)。它描述了找到所需数据使⽤的扫描⽅式。

⼀、EXPLAIN语句中type列的值

效率总结

1)依次从好到差：

system，const，index，range，index_merge，ALL单独查询

eq_ref，ref，ref_or_nullall多表join查询

index_subqueryunique_subquery⼦查询

2)index_merge之外，其他的type只可以⽤到⼀个索引

⼆、system

这⾥我在多个mysql测试过，如果是5.7以上版本的话就不是system了，⽽是all，即使只有⼀条记录。

举⼀个例⼦，内层嵌套(const)返回了⼀个临时表，外层嵌套从临时表查询，其扫描类型是system，也不需要⾛磁盘IO，速度超快。

三、const

const扫描的条件为：

(1)命中主键(primarykey)或者唯⼀(unique)索引；

(2)被连接的部分是⼀个常量(const)值；

1、数据准备：

createtablet2(idintprimarykey,namevarchar(20))engine=innodb;inrtintot2values(1,'hwb');inrtintot2values(2,'zhangsan');inrtintot2values(3,'xiaomi

2、查看执⾏计划

explainlect*fromt2whereid=1;

如上例，id是PK，连接部分是常量1。

这类扫描效率极⾼，返回数据量少，速度⾮常快。

四、eq_ref

eq_ref扫描的条件为，对于前表的每⼀⾏(row)，后表只有⼀⾏被扫描。

再细化⼀点：

(1)join查询；

(2)命中主键(primarykey)或者⾮空唯⼀(uniquenotnull)索引；

(3)等值连接；

1、数据准备：

createtablet3(idintprimarykey,namevarchar(20))engine=innodb;inrtintot3values(1,'hwb');inrtintot3values(2,'zhangsan');inrtintot3values(3,'xiaomin

2、查看执⾏计划

explainlect*fromt3,=;

如上例，id是主键，该join查询为eq_ref扫描。

这类扫描的速度也异常之快。

五、ref

1、数据准备

createtablet5(idint,namevarchar(20),index(id))engine=innodb;inrtintot5values(1,'hwb');inrtintot5values(2,'zhangsan');inrtintot5values(3,'xiaoming'

如果把上例eq_ref案例中的主键索引，改为普通⾮唯⼀(nonunique)索引。

就由eq_ref降级为了ref，此时对于前表的每⼀⾏(row)，后表可能有多于⼀⾏的数据被扫描。

explainlect*fromt5,=;

当id改为普通⾮唯⼀索引后，常量的连接查询，也由const降级为了ref，因为也可能有多于⼀⾏的数据被扫描。

ref扫描，可能出现在join⾥，也可能出现在单表普通索引⾥，每⼀次匹配可能有多⾏数据返回，虽然它⽐eq_ref要慢，但它仍然是⼀个很

快的join类型。

六、range

range扫描就⽐较好理解了，它是索引上的范围查询，它会在索引上扫码特定范围内的值。

1、数据准备：

createtablet7(idintprimarykey,namevarchar(20))engine=innodb;inrtintourvalues(1,'hwb');inrtintourvalues(2,'zhangsan');inrtintourvalues(3,

2、查看执⾏计划

explainlect*fromt7whereidbetween1and4;explainlect*fromt7whereidin(1,2,3);explainlect*fromt7whereid>3;

像上⾯中的between，in，>都是典型的范围(range)查询。

注意：必须是索引，否则不能批量"跳过"。

七、index

index类型，需要扫描索引上的全部数据。

explainlectcount(*)fromt7;

如上例，id是主键，该count查询需要通过扫描索引上的全部数据来计数。

注意：此表为InnoDB引擎，它仅⽐全表扫描快⼀点。

⼋、ALL

1、数据准备：

createtablet8(idint,namevarchar(20))engine=innodb;inrtintot8values(1,'hwb');inrtintot8values(2,'zhangsan');inrtintot8values(3,'xiaoming');create

2、查看执⾏计划

explainlect*fromt8,=;

如果id上不建索引，对于前表的每⼀⾏(row)，后表都要被全表扫描。

今天介绍的实验中，这个相同的join语句出现了三次：

(1)扫描类型为eq_ref，此时id为主键；

(2)扫描类型为ref，此时id为⾮唯⼀普通索引；

(3)扫描类型为ALL，全表扫描，此时id上⽆索引；

有此可见，建⽴正确的索引，对数据库性能的提升是多么重要。另外，不正确的SQL语句，可能导致全表扫描。

总结

1、explain结果中的type字段，表⽰(⼴义)连接类型，它描述了找到所需数据使⽤的扫描⽅式；

2、常见的扫描类型有：

system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL

其扫描速度由快到慢；

3、各类扫描类型的要点是：

system最快：不进⾏磁盘IO

const：PK或者unique上的等值查询

eq_ref：PK或者unique上的join查询，等值匹配，对于前表的每⼀⾏(row)，后表只有⼀⾏命中

ref：⾮唯⼀索引，等值匹配，可能有多⾏命中

range：索引上的范围扫描，例如：between/in/>

index：索引上的全集扫描，例如：InnoDB的count

ALL最慢：全表扫描(fulltablescan)

4、建⽴正确的索引(index)，⾮常重要；

5、使⽤explain了解并优化执⾏计划，⾮常重要；

思路⽐结论重要，希望⼤家有收获，⼀定要多动⼿做实验，不要轻易相信我得出来的结果。

后⾯会分享更多devops和DBA⽅⾯的内容，感兴趣的朋友可以关注⼀下~