2017考研数学

更新时间:2022-11-25 01:10:41 阅读: 评论:0


2022年11月25日发(作者:滴滴客服电话人工服务电话)

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1

2017年考研数学三真题及解析

一、选择题1—8小题.每小题4分,共32分.

1.若函数

1cos

,0

()

,0

x

x

fx

ax

bx

在0x处连续,则

(A)

1

2

ab(B)

1

2

ab(C)0ab(D)2ab

【详解】

000

1

1cos1

2

lim()limlim

2xxx

x

x

fx

axaxa

,

0

lim()(0)

x

fxbf



,要使函数在0x处连续,

必须满足

11

22

bab

a

.所以应该选(A)

2.二元函数(3)zxyxy的极值点是()

(A)(0,0)(B)03(,)(C)30(,)(D)11(,)

【详解】2(3)32

z

yxyxyyxyy

x



,232

z

xxxy

y



2222

22

2,2,32

zzzz

yxx

xyxyyx







解方程组

2

2

320

320

z

yxyy

x

z

xxxy

y





,得四个驻点.对每个驻点验证2ACB,发现只有在点11(,)处满足

230ACB,且20AC,所以11(,)为函数的极大值点,所以应该选(D)

3.设函数()fx是可导函数,且满足()()0fxfx

,则

(A)(1)(1)ff(B)11()()ff(C)

11()()ff

(D)

11()()ff

【详解】设2()(())gxfx,则()2()()0gxfxfx



,也就是2()fx是单调增加函数.也就得到

22(1)(1)(1)(1)ffff,所以应该选(C)

4.若级数

2

11

sinln(1)

n

k

nn









收敛,则k()

(A)1(B)2(C)1(D)2

最新整理

2

【详解】iv

n

2

222

1111111111

sinln(1)(1)

22

k

kkoko

nnnnnnnnn

















显然当且仅当(1)0k,也就是1k时,级数的一般项是关于

1

n

的二阶无穷小,级数收敛,从而选择

(C).

5.设为n单位列向量,E为n阶单位矩阵,则

(A)TE不可逆(B)TE不可逆

(C)2TE不可逆(D)2TE不可逆

【详解】矩阵T的特征值为1和1n个0,从而,,2,2TTTTEEEE的特征值分别

为0,1,1,1L;2,1,1,,1L;1,1,1,,1L;3,1,1,,1L.显然只有TE存在零特征值,所以不可逆,应

该选(A).

6.已知矩阵

200

021

001

A











210

020

001

B











100

020

002

C











,则

(A),AC相似,,BC相似(B),AC相似,,BC不相似

(C),AC不相似,,BC相似(D),AC不相似,,BC不相似

【详解】矩阵,AB的特征值都是

123

2,1.是否可对解化,只需要关心2的情况.

对于矩阵A,

000

2001

001

EA













,秩等于1,也就是矩阵A属于特征值2存在两个线性无关的特

征向量,也就是可以对角化,也就是~AC.

对于矩阵B,

010

2000

001

EB













,秩等于2,也就是矩阵A属于特征值2只有一个线性无关的特

征向量,也就是不可以对角化,当然,BC不相似故选择(B).

7.设,AB,C是三个随机事件,且,AC相互独立,,BC相互独立,则ABU与C相互独立的充分必要

条件是()

(A),AB相互独立(B),AB互不相容

(C),ABC相互独立(D),ABC互不相容

【详解】

最新整理

3

(())()()()()()()()()()PABCPACABPACPBCPABCPAPCPBPCPABCU

()()(()()())()()()()()()()PABPCPAPBPABPCPAPCPBPCPABPCU

显然,ABU与C相互独立的充分必要条件是()()()PABCPABPC,所以选择(C).

8.设

12

,,,(2)

n

XXXnL为来自正态总体(,1)N的简单随机样本,若

1

1n

i

i

XX

n

,则下列结论中不

正确的是()

(A)2

1

()

n

i

i

X

服从2分布(B)2

1

2

n

XX服从2分布

(C)2

1

()

n

i

i

XX

服从2分布(D)2()nX服从2分布

解:(1)显然22()~(0,1)()~(1),1,2,

ii

XNXinL且相互独立,所以2

1

()

n

i

i

X

服从

2()n分布,也就是(A)结论是正确的;

(2)

2

222

2

1

(1)

()(1)~(1)

n

i

i

nS

XXnSn

,所以(C)结论也是正确的;

(3)注意22

1

~(,)()~(0,1)()~(1)XNnXNnX

n

,所以(D)结论也是正确的;

(4)对于选项(B):22

1

11

1

()~(0,2)~(0,1)()~(1)

2

2

n

nn

XX

XXNNXX

,所以(B)结

论是错误的,应该选择(B)

二、填空题(本题共6小题,每小题4分,满分24分.把答案填在题中横线上)

9.322(sin)xxdx

.

解:由对称性知

3

32222

0

(sin)2

2

xxdxxdx





.

10.差分方程

1

22t

tt

yy



的通解为.

【详解】齐次差分方程

1

20

tt

yy

的通解为2xyC;

1

22t

tt

yy



的特解为

2t

t

yat

,代入方程,得

1

2

a;

所以差分方程

1

22t

tt

yy



的通解为

1

22.

2

ttyCt

11.设生产某产品的平均成本()1QCQe,其中产量为Q,则边际成本为.

最新整理

4

【详解】答案为1(1)QQe.

平均成本

()1QCQe,则总成本为()()QCQQCQQQe,从而边际成本为

()1(1).QCQQe



12.设函数(,)fxy具有一阶连续的偏导数,且已知(,)(1)yydfxyyedxxyedy,(0,0)0f,则

(,)fxy

【详解】(,)(1)()yyydfxyyedxxyedydxye,所以(,)yfxyxyeC,由(0,0)0f,得0C,

所以(,)yfxyxye.

13.设矩阵

101

112

011

A











123

,,为线性无关的三维列向量,则向量组

123

,,AAA的秩

为.

【详解】对矩阵进行初等变换

101101101

112011011

011011000

A













,知矩阵A的秩为2,由于

123

,,为线性无关,所以向量组

123

,,AAA的秩为2.

14.设随机变量X的概率分布为

1

2

2

PX,1PXa,3PXb,若0EX,则

DX.

【详解】显然由概率分布的性质,知

1

1

2

ab

1

213310

2

EXabab,解得

11

,

44

ab

2

9

29

2

EXab,22

9

()

2

DXEXEX.

三、解答题

15.(本题满分10分)

求极限0

3

0

lim

x

t

x

xtedt

x



【详解】令xtu,则

,txudtdu

00

xx

txuxtedtuedu

000

333

0000

2

limlimlimlim

3

3

2

xxx

txuu

x

xxxx

xtedteueduuedu

xe

xxx

x









最新整理

5

16.(本题满分10分)

计算积分

3

242(1)

D

y

dxdy

xy

,其中D是第一象限中以曲线

yx

x

轴为边界的无界区域.

【详解】

33

242242

00

24

242

00

22

0

(1)(1)

1(1)

4(1)

1112

1

411282

x

D

x

yy

dxdydxdy

xyxy

dxy

dx

xy

dx

xx



































17.(本题满分10分)

2

1

limln1

n

n

k

kk

nn







【详解】由定积分的定义

1

2

0

11

1

2

0

1

limln1limln1ln(1)

11

ln(1)

24

nn

nn

kk

kkkk

xxdx

nnnnn

xdx

















18.(本题满分10分)

已知方程

11

ln(1)

k

xx



在区间(0,1)内有实根,确定常数k的取值范围.

【详解】设

11

(),(0,1)

ln(1)

fxx

xx



,则

22

2222

11(1)ln(1)

()

(1)ln(1)(1)ln(1)

xxx

fx

xxxxxx







令22()(1)ln(1)gxxxx,则2(0)0,(1)2ln21gg

2()ln(1)2ln(1)2,(0)0gxxxxg





2(ln(1))

()0,(0,1)

1

xx

gxx

x







,所以()gx

在(0,1)上单调减少,

由于(0)0g

,所以当(0,1)x时,()0)0gxg



,也就是()gx()gx

在(0,1)上单调减少,当(0,1)x

时,()(0)0gxg,进一步得到当(0,1)x时,()0fx

,也就是()fx在(0,1)上单调减少.

000

11ln(1)1

lim()limlim

ln(1)ln(1)2xxx

xx

fx

xxxx













1

(1)1

ln2

f,也就是得到

11

1

ln22

k.

最新整理

6

19.(本题满分10分)

0111

1

1,0,()(1,2,3),

1nnn

aaanaan

n



L,()Sx为幂级数

0

n

n

n

ax

的和函数

(1)证明

0

n

n

n

ax

的收敛半径不小于1.

(2)证明(1)()()0((1,1))xSxxSxx

,并求出和函数的表达式.

【详解】(1)由条件

1111

1

()(1)

1nnnnnn

anaananaa

n



也就得到

11

(1)()()

nnnn

naaaa



,也就得到1

1

1

,1,2,

1

nn

nn

aa

n

aan





L

111

21

1011210

1

(1)

(1)!

n

nnnnnn

nnnn

aaaaaa

aa

aaaaaaaan











L

也就得到1

1

1

(1),1,2,

(1)!

n

nn

aan

n



L

1

111211

2

1

()()()(1)

!

n

k

nnnnn

k

aaaaaaaa

k



L

111

limlimlim1

2!3!!

n

n

n

n

nnn

ae

n



L

,所以收敛半径1R

(2)所以对于幂级数

0

n

n

n

ax

,由和函数的性质,可得1

1

()n

n

n

Sxnax

,所以

11

111

1

01

11

1

1

1

100

(1)()(1)

(1)

((1))

()

nnn

nnn

nnn

nn

nn

nn

n

nn

n

nnn

nnn

nnn

xSxxnaxnaxnax

naxnax

ananax

axaxxaxxSx





























也就是有(1)()()0((1,1))xSxxSxx

.

解微分方程(1)()()0xSxxSx

,得()

1

xCe

Sx

x

,由于

0

(0)1Sa,得1C

所以()

1

xe

Sx

x

最新整理

7

20.(本题满分11分)

设三阶矩阵

123

,,A有三个不同的特征值,且

312

2.

(1)证明:()2rA;

(2)若

123

,,求方程组Ax的通解.

【详解】(1)证明:因为矩阵有三个不同的特征值,所以A是非零矩阵,也就是()1rA.

假若()1rA时,则0r是矩阵的二重特征值,与条件不符合,所以有()2rA,又因为

312

20,也就是

123

,,线性相关,()3rA,也就只有()2rA.

(2)因为()2rA,所以0Ax的基础解系中只有一个线性无关的解向量.由于

312

20,所

以基础解系为

1

2

1

x











又由

123

,,得非齐次方程组Ax的特解可取为

1

1

1











方程组Ax的通解为

11

21

11

xk













,其中k为任意常数.

21.(本题满分11分)

设二次型222

3

(,,)2282fxxxxxaxxxxxxx

在正交变换xQy下的标准形为

22

1122

yy,求

a

的值及一个正交矩阵Q.

【详解】二次型矩阵

214

111

41

A

a













因为二次型的标准形为22

1122

yy.也就说明矩阵A有零特征值,所以0A,故2.a

114

111(3)(6)

412

EA









令0EA得矩阵的特征值为

123

3,6,0.

最新整理

8

通过分别解方程组()0

i

EAx得矩阵的属于特征值

1

3的特征向量

1

1

1

1

3

1













,属于特征值特

征值

2

6的特征向量

2

1

1

0

2

1











3

0的特征向量

3

1

1

2

6

1











所以

123

111

326

12

,,0

36

111

326

Q





















为所求正交矩阵.

22.(本题满分11分)

设随机变量,XY相互独立,且X的概率分布为

1

0{2}

2

PXPX,Y的概率密度为

2,01

()

0,

yy

fy



其他

(1)求概率PYEY();

(2)求ZXY的概率密度.

【详解】(1)

1

2

0

2

()2.

3Y

EYyfydyydy





所以2

3

0

24

2.

39

PYEYPYydy









(2)ZXY的分布函数为









(),0,2

0,2,2

11

{}2

22

1

()(2)

2

Z

YY

FzPZzPXYzPXYzXPXYzX

PXYzPXYz

PYzPYz

FzFz









故ZXY的概率密度为



1

()()()(2)

2

,01

2,23

0,

ZZ

fzFzfzfz

zz

zz







其他

23.(本题满分11分)

某工程师为了解一台天平的精度,用该天平对一物体的质量做了

n

次测量,该物体的质量是已知的,设

最新整理

9

n次测量结果

12

,,,

n

XXXL相互独立且均服从正态分布2(,).N该工程师记录的是n次测量的绝对误

差,(1,2,,)

ii

ZXinL,利用

12

,,,

n

ZZZL估计参数.

(1)求

i

Z的概率密度;

(2)利用一阶矩求的矩估计量;

(3)求参数最大似然估计量.

【详解】(1)先求

i

Z的分布函数为

()i

Zii

X

z

FzPZzPXzP











当0z时,显然()0

Z

Fz;

当0z时,()21i

Zii

X

zz

FzPZzPXzP

















所以

i

Z的概率密度为

2

22

2

,0

()()

2

0,0

z

ZZ

ez

fzFz

z





(2)数学期望

2

22

00

22

()

22

z

i

EZzfzdzzedz



,

1

1n

i

i

EZZZ

n

,解得

的矩估计量

1

22

22

n

i

i

ZZ

n



.

(3)设

12

,,,

n

ZZZL的观测值为

12

,,,

n

zzzL.当0,1,2,

i

zinL时

似然函数为

2

2

1

1

2

1

2

()(,)

(2)

n

i

i

n

n

z

i

n

i

Lfze



,

取对数得:2

2

1

1

ln()ln2ln(2)ln

22

n

i

i

n

Lnnz



令2

3

1

ln()1

0

n

i

i

dLn

z

d



,得参数

最大似然估计量为2

1

1n

i

i

z

n

.

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