average

e⽤法

>>>img0

array([[[0,1,2,3,4],

[5,6,7,8,9],

[10,11,12,13,14],

[15,16,17,18,19]],

[[20,21,22,23,24],

[25,26,27,28,29],

[30,31,32,33,34],

[35,36,37,38,39]],

[[40,41,42,43,44],

[45,46,47,48,49],

[50,51,52,53,54],

[55,56,57,58,59]]])

#矩阵级别的平均

>>>e(img0,axis=0)

array([[20.,21.,22.,23.,24.],

[25.,26.,27.,28.,29.],

[30.,31.,32.,33.,34.],

[35.,36.,37.,38.,39.]])

#⾏级别的平均，⾏与⾏之间的⽐较，也就是竖着的元素之间的⽐较，e.g.a[0]代表某⼀⾏，a[1]代表相邻的下⼀⾏，a[0][j]与a[1][j]的⽐较，j属于（0

，n),看起来就像是竖着⽐较。

>>>e(img0,axis=1)

array([[7.5,8.5,9.5,10.5,11.5],

[27.5,28.5,29.5,30.5,31.5],

[47.5,48.5,49.5,50.5,51.5]])

#元素级别的平均，看起来像是处理是处理每⼀⾏中的所有元素。

axis=1与axis=2之间的不同之处：

axis=1时是⾏与⾏之间某个相同位置的元素的处理

axis=2是某⼀⾏内元素的处理

如果不指定axis，就是全局平均

>>>e(img0)

29.5