围棋 英文

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围棋那些事

A：嘿少年，看什么术呢。

B：啊，你说这本啊。一本围棋入门书而已

A：哦，又是个受到alphaGO影响开始喜欢围棋的啊。

B：怎么，你也关注这个事了？

A：那可不，我对这件事可是相当了解的。

B：那正好，今天我们就给大家讲讲这些天热度非常高的alphaGO吧。

A：AlphaGo，也就是阿尔法围棋，其名中alpha是希腊字母中的“1”的意思，而“go”则

是围棋的英文叫法“thegameofgo”的最后一个单词。它是一款由英国伦敦谷歌公司旗下

DeepMind公司开发的围棋人工智能程序，由该公司的戴维•西尔弗、艾佳•黄和戴密•哈萨比

斯与他们的团队开发，这个程序利用“价值网络”去计算局面，用“策略网络”去选择下子。

2015年10月阿尔法围棋以5:0完胜欧洲围棋冠军、职业二段选手樊麾；2016年3月对战世

界围棋冠军、职业九段选手李世石，并以4:1的总比分获胜。

B：Ai的进步在这些年是显而易见的。而其中最让人好奇的就是这些ai的工作原理

如果要说到阿尔法围棋的主要工作原理是那就是“深度学习”。

“深度学习”是指多层的人工神经网络和训练它的方法。一层神经网络会把大量矩阵数字作

为输入，通过非线性激活方法取权重，再产生另一个数据集合作为输出。这就像生物神经大

脑的工作机理一样，通过合适的矩阵数量，多层组织链接一起，形成神经网络“大脑”进行

精准复杂的处理，就像人们识别物体标注图片一样。

A：除此之外阿尔法围棋是通过两个不同神经网络“大脑”合作来改进下棋。这些大脑的多

层神经网络跟那些Google图片搜索引擎识别图片在结构上是相似的。它们从多层启发式二

维过滤器开始，去处理围棋棋盘的定位，就像图片分类器网络处理图片一样。经过过滤，13

个完全连接的神经网络层产生对它们看到的局面判断。这些层能够做分类和逻辑推理。这些

网络通过反复训练来检查结果，再去校对调整参数，去让下次执行更好。这个处理器有大量

的随机性元素，所以人们是不可能精确知道网络是如何“思考”的，但更多的训练后能让它

进化到更好。简单来说就是种可以自行寻找更优解的进化算法。

B：：而刚才提到的“两个大脑”，分别是“落子选择器”和“棋局评估器”。阿尔法围棋的第

一个神经网络大脑又可以称为“监督学习的策略网络”，它观察棋盘布局企图找到最佳的下

一步。事实上，它预测每一个合法下一步的最佳概率，那么最前面猜测的就是那个概率最高

的。这就是“落子选择器”的理解。

A：而他的第二大脑“棋局评估器”相对于落子选择器是回答另一个问题。它不是去猜测具

体下一步的情况，而是预测每一个棋手赢棋的可能，在给定棋子位置情况下。这“局面评估

器”就是“价值网络”，通过整体局面判断来辅助落子选择器。这个判断仅仅是大概的，但

对于阅读速度提高很有帮助。通过分类潜在的未来局面的“好”与“坏”，AlphaGo能够决

定是否通过特殊变种去深入阅读。如果局面评估器说这个特殊变种不行，那么AI就跳过阅

读在这一条线上的任何更多落子，而这也就是所谓的大局观了。

B：然后呢，先让我们休息一下，之后让我们来上一点专业的的解释吧。

音乐

B：可以说，阿尔法围棋与前代的围棋差别就是多了这个神经网络、卷积积分的估值“大脑”。

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A：这里，我们首先来介绍几个概念。图像梯度，matlab函数，普拉斯算子，以及我们大家

都学过的二阶导数。首先是图像梯度

图像梯度可以把图像看成二维离散函数，图像梯度其实就是这个二维离散函数的求导：

图像梯度:G(x,y)=dx(i,j)+dy(i,j);

dx(i,j)=I(i+1,j)-I(i,j);

dy(i,j)=I(i,j+1)-I(i,j);

其中，I是图像像素的值，(i,j)为像素的坐标。

图像梯度一般也可以用中值差分。

B：停停停，照你这样等直播结束了你都讲不完。还是我给通俗化翻译一下吧，阿尔法围棋

使用卷积积分平滑处理说白了就是怕梯度变化，怕“褶”，他利用算法就是要平滑处理掉这

些皱褶！来加速运算，模糊识别，所以它的“大局观”特别好，毕竟他的制作目的是要在职

业围棋比赛的规则下去战胜顶尖的围棋选手，必然需要改进算法来节省时间。以与樊麾的5

局胜棋和李世石的3前盘胜棋为例，为了规避海量的计算，阿尔法围棋就算用了上千个cpu，

gpu，也怕棋盘上黑白两色棋制造出复杂的拓扑结构，所以这8盘胜棋都是“高者在腹”，5

路肩冲，尽快跳入中腹把自己的棋成块，一切都是为了降低图形拓扑的复杂度！这样才能保

证更多的有效计算量。而依照这样的算法如果大约黑白不连贯的棋达到16块（因为电脑是

二进制，必然是2的幂次），就超出了阿尔法围棋的运算的能力了。当然，局部制造“褶”，

图像梯度变化剧烈的手段在与其的对抗中更有效。

A：所以你最后还是没有满足我上数学课的愿望！

B：你也不看看监督的脸色„„你如果真的这么播完我估计小编就该卷铺盖走人了。

A：简而言之，阿尔法围棋最成功的的地方就是这个对于大局观的算法处理，这算是彻底让

围棋人工智能的水平上升到了可以与职业选手相抗衡的地步，也远远地甩开了其他的围棋人

工智能。研究者让“阿尔法围棋”和其他的围棋人工智能机器人进行了较量，在总计495

局中只输了一局，胜率是99.8%。它甚至尝试了让4子对阵CrazyStone、Zen和Pachi三个先

进的人工智能机器人，胜率分别是77%、86%和99%。而在之后就是与樊麾和李世石的较量，

而这两场五番棋也分别以5:0和4:1以阿尔法围棋的胜利而告终。在围棋人工智能领域，实

现了一次史无前例的突破。计算机程序能在不让子的情况下，在完整的围棋竞技中击败专业

选手，这是第一次。

B：是啊，围棋在棋类中毕竟是非常特殊的一种。除了提子之外没有任何的特殊规则，是最

单纯的拓扑图形问题。也可以说是最考验算法优化的一种挑战。仅仅大于9阶的棋盘，如果

利用穷举法那么计算量就已经达到一个非常庞大的数量级，而每多一阶都是以几何式翻倍增

长，而围棋棋盘是一个19阶矩阵，利用矩阵知识就可以轻松理解其计算量之大，这也是围

棋智能的核心问题。相比于阿尔法围棋的注重于大局观，crazystone和zen就更注重于局部

的棋子死活，这是上一代的优势也是劣势。这也就体现了算法的改善在人工智能发展中的重

要性。

A：横向对比一下国际象棋，从最早的深蓝，到前两年掀起巨大波澜的stockfish，这也是算

法改进的体现。但是深蓝是利用并行计算机的庞大存储量来对棋局进行穷举，强行破解棋局，

加上国际象棋本身的一些缺陷，深蓝才获得了胜利。它虽然可以称得上是早期的人工智能代

表，但也是非常低端的人工智能。而相比而言，stockfish是一款可以安装在家庭电脑上的一

款软件，但是就这么一款软件。在2014年8月份击败了美籍日本国际象棋大师中村光。这

样的胜利，才可以说是具有意义的人工智能的胜利。

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音乐

B：不过这些人工智能的发展并不会影响本身我们享受下棋的快乐。所以呢，接下来我们再

谈谈前两天这位虽败犹荣的棋手，李世石吧。李世石，韩国著名围棋棋手，世界顶级围棋棋

手，也为谷歌高级软件测试工程师，1983年3月2日生于韩国全罗南道，2006年3月12

日与女友金贤珍完婚，同年9月3号女儿李慧琳出世。1995年入段，1998年二段，1999年

三段，2003年因获LG杯冠军直接升为六段，2003年4月获得韩国最大棋战KT杯亚军，升

为七段，2003年7月获第16届富士通杯冠军后直接升为九段。2006、2007、2008韩国围

棋大奖——最优秀棋手大奖。李世石属于典型的力战型棋风，善于敏锐地抓住对手的弱处主

动出击，以强大的力量击垮对手，他的攻击可以用“稳，准，狠”来形容，经常能在劣势下

完成逆转。而这样的一位王者，自然也是有着自己的脾气。11岁那年，权甲龙道场和另外

一所道场对抗，按水平李世石可以当主将，但因为年纪小，权甲龙就把他排在了第四台。没

想到此举大大伤了小李世石的自尊心，比赛当天玩起了“失踪”。事后，权甲龙找到李世石

的父亲，逼着李世石回道场并写下悔过书，但直到现在，李世石仍然认为他是抗议老师的“偏

心”，他做得没错。除此之外，他青年时的拒绝参加段位赛迫使韩国方面专门修改升段规定

也是在棋届引起了轩然大波。抛开这些事，李世石的实力强劲确实是为众人所接受，这样桀

骜的性格更是为他的魅力更添一笔，很多棋迷都亲切称他为小李子。可见他在围棋界的人气

也是当红巨星啊。

A：是啊，当时第四场比赛看直播可真的是惊心动魄，最后赢了的时候的喜悦感也是让人激

动不已呢。

B：对于那场棋局，他本人也在赛后表示：这一胜对他来说太重要了，世上任何宝物，我都

不会用这一胜交换。

A：虽然当初开赛前他说着要5:0或4:1来着。

B：你这么揭底好么，毕竟1:4你上你不行。

A：好了好了，别找茬了。不过啊，你难道打算只介绍一下他就算完了？不是还有个焦点人

物么？

B：你说柯洁啊，嗯~我看你应该很了解吧，那你来介绍算了。

A：好那就我来介绍。柯洁，浙江丽水人，中国职业围棋九段。第二届梦百合杯世界围棋公

开赛冠军，曾获2007年全国少儿围棋锦标赛冠军，2008年世界青少年围棋少年组冠军，第

28届应氏杯世青赛围棋青年组冠军。2015年1月14日，在第二届百灵杯世界围棋公开赛

五番棋决赛中，以3-2的比分击败邱俊，夺得冠军，直升九段。2015年12月9日，在第20

届三星杯世界围棋公开赛三番棋决赛第二局比赛中，柯洁执白中盘击败时越，以2-0的比分

夺得三星杯冠军。2016年1月5日，第二届梦百合杯世界围棋公开赛五番棋决赛决胜局，

柯洁执黑粘劫收后半目险胜李世石，以总比分3比2击败对手，获得冠军。绝对可谓是英雄

出少年啊，虽然微博还要叫自己是“大棋渣”，你以为我会信么，我可是一个笔画都不会信

的！

B：你把最重要的一点忘了„„最重要的事就是，柯洁表示要主动挑战alphago了！他要主

动挑战alphago了！他要主动挑战alphago了！

A：重说三重说三重说三！也就是说很快我们就能看到柯洁与alphago的对弈了。希望大家

也是和我们一样都在期待呢。

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音乐

B：人工智能的开发当然不仅仅限于是围棋界，deepmind公司打算也没闲下来。在围棋之后，

deepmind的公司的下一步考虑是要对alphago进行改进，而改进之后的成品叫做alphaSC，

其中的alpha的意思并没有变，而这个sc的意思嘛，其实是个相声场次，意思就是deepmind

接下来打算挑战的就是中国的相声，也许会和郭德纲同台竞技讲相声哦。

A：你这都口胡到哪里去了，不仅非要玩梗还偏要讲错的。Sc这两个字母呢其实是starcraft

的缩写，也就是暴雪旗下的著名rts游戏星际争霸。这不仅是在ai制作界掀起了轩然大波，

在游戏界更是众说纷纭。因为游戏本身的规则过于复杂，不仅拓扑图形的分析差别极大，而

且考虑到游戏内的极其考虑策略的状况，我觉得大家也就只好期待了，我们还是期望这个人

工智能回应大家的期待吧。

B：当然我还是想看相声。

A：你就不能收敛一点你的谐星本性，高数写完了么？线代都会做么？还不好好学习！

B：天网尚未诞生，臣无心学习。

A：天网，你又扯了个很沉重的话题呢。确实，每次提到人工智能，大家都是又喜又悲，因

为科学的进步而喜，又因为对于人类的自身危机感而悲伤。这个问题的深度确实是有些超越

我们正常生活的层次了呢。

B：人工智能的不断进步肯定是不可阻挡的，而这也将深刻的影响我们的世界。Alphago在

算法上的进步无疑是惊人的，这种深度学习的简易进化算法，已经开始表示着人工智能在一

定程度上具有了自我学习能力。比如alphago它现在每天可以学三万盘棋，每一层的规则都

是自己总结的。这在人工智能的发展之路上必定是一块里程碑一样的存在，其重要性也必然

是不言而喻的。

A：至少从我们自身的期望出发，我们自然是希望人工智能在不断的发展历程中一直与人类

友好合作，也许不久的将来，当人工智能真的具有了人类的一些特质后，我们也真的会有一

些网络上的真正的虚拟朋友呢。

B：毕竟我们从自身的角度思考大家还是会希望我们能一起和平共处，人类是人工智能的创

造者，所以我们更要对他们负责，我们不能因为某些悲观的言论就否定了人工智能的美好前

景，我们需要去为他们做好一切。

A：不论如何，我们还是要抱着宽容一切的善意去面对世间万物的。这也是扶持着我们一直

向前走的动力，我们相信人工智能在以后的日子里，一定会带给我们更多的惊喜。感谢编辑

张劭琛，程路遥以及播音我们下周一不见不散