考研数学一二三的区别

考研数学一二三的区别是什么

数学复习由于是以逻辑运算为主，在记住概念、公式、应用方法之外，解题技巧也是不可或缺的。为大家精心准备了考研数学一二三的指南攻略，欢迎大家前来阅读。

考研数学一二三的区别是什么 篇1

数学一：

①高等数学(函数、极限、连续、一元函数微积分学、向量代数与空间解析几何、多元 函数的微积分学、无穷级数、常微分方程);②线性代数(行列式、矩阵、向量、线性方程组、 矩阵的特征值和特征向量、二次型);③概率论与数理统计(随机事件和概率、随机变量及其概 率分布、二维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数 理统计的基本概念、参数估计、假设检验)。

数学二：

①高等数学(函数、极限、连续、一元函数微积分学、常微分方程);②线性代数(行列式、 矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量)。

数学三：

①微积分(函数、极限、连续、一元函数微积分学、多元函数微积分学、无穷级数、常 微分方程与差分方程);②线性代数(行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征 向量、二次型);③概率论与数理统计(随机事件和概率、随机变量及其概率分布、随机变量的 联合概率分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参 数估计、假设检验)。

适用专业： 适用专业：

数学(一)适用的招生专业为：

(1)工学门类的力学、机械工程、光学工程、仪器科学与技术、治金工程、动力工程及 工程热物理、电气工程、电子科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程、计算机科学

与技术、土木工程、水利工程、测绘科学与技术、交通运输工程、船舶与海洋工程、航空宇 航科学与技术、兵器科学与技术、核科学与技术、生物医学工程等一级学科中所有的二级学 科、专业。

(2)管理学门类中的管理科学与工程一级学科中所有的二级学科、专业。

数学(二)适用的招生专业为：

工学门类的纺织科学与工程、轻工技术与工程、农业工程、林业工程、食品科学与工程 等一级学科中所有的二级学科、专业。

数学(三)适用的招生专业为：

(1)经济学门类的理论经济学一级学科中所有的二级学科、专业。

(2)经济门类的应用经济学一级学科中的二级学科、专业：统计学、数量经济学、国民 经济学、区域经济学、财政学(含税收学)、金融学(含保险学)、产业经济学、国际贸易学、 劳动经济学、国防经济

(3)管理学门类的工商管理一级学科中的二级学科、专业：企业管理(含财务管理、市场 营销、人力资源管理)、技术经济及管理、会计学、旅游管理。

(4)管理学门类的农林经济管理一级学科中所有的二级学科、专业。。

数学一、二、三有什么区别?

三类数学试卷最大的区别在对于知识面的要求上：数学一最广，数学三其次，数学二最 低。

考研数学一二三的区别是什么 篇2

一、先答填空题

考生们可以先解答填空题，一般讲填空题是基本概念，基本运算题，得分比较容易。

二、选择题的答题方法

因为有些单项选择题概念性非常强，计算技巧也比较高，求解单项选择题一般有以下几种方法：

推演法：它适用于题干中给出的条件是解析式子。

图示法：它适用于题干中给出的函数具有某种特性，例如奇偶性、周期性或者给出的事件是两个事件的情形，用图示法做就显得格外简单。

举反例排除法：排除了三个，第四个就是正确的答案，这种方法适用于题干中给出的函数是抽象函数的情况。

逆推法：所谓逆推法就是假定被选的四个答案中某一个正确，然后做逆推，如果得到的结果与题设条件或尽人皆知的正确结果矛盾，则否定这个备选答案。

赋值法：将备选的一个答案用具体的数字代入，如果与假设条件或众所周知的事实发生矛盾则予以否定。

做选择题的时候，考生可以巧妙地运用图示法和赋值法。这两种方法很有效。同学们平时用得很多，但很多人进考场一紧张就忘了，而用一些常规方法去硬算，结果既浪费了时间又容易出错。

三、计算题

计算题的题目结果一般不会特别复杂，一旦出现了很复杂的结果，就需要重点检查一下。如果遇到自己不会做和没有把握的题目，千万不要留空白，可以多写一些相关内容来得一些“步骤分”。

多看两遍这个解题方法，然后找套题去试试吧!特别提醒：所有的方***都是建立在扎实的基础之上的，所以解题技巧虽好，但不是万能的法宝，还需考生认真复习，将知识掌握全面，才能让技巧有施展的余地!

考研数学一二三的区别是什么 篇3

一、数学学科概况

数学起源于人类远古时期生产、获取、分配、交易等活动中的计数、观测、丈量等需求，并很早就成为研究天文、航海、力学的有力工具。17世纪以来，物理学、力学等学科的发展和工业技术的崛起，与数学的迅速发展形成了强有力的相互推动。到19世纪，已形成了分析、几何、数论和代数等分支，概率已成为数学的研究对象，形式逻辑也逐步数学化。与此同时，在天体力学、弹性力学、流体力学、传热学、电磁学和统计物理中，数学成为不可缺少的定量描述语言和定量研究工具。

20世纪中，数学科学的迅猛发展进一步确立了它在整个科学技术领域中的基础和主导地位，并形成了当代数学的三个主要特征：数学内部各学科高度发展和相互之间不断交叉、融合的趋势;数学在其他领域中空前广泛的渗透和应用;数学与信息科学技术之间巨大的相互促进作用。

数学与科学技术一直以来的密切联系，在20世纪中叶以后更是达到了新的高度。第二次世界大战期间，数学在高速飞行、核武器设计、火炮控制、物资调运、密码破译和军事运筹等方面发挥了重大的作用，并涌现了一批新的应用数学学科。其后，随着电子计算机的迅速发展和普及，特别是数字化的发展，使数学的应用范围更为广阔，在几乎所有的学科和部门中得到了应用。数学技术已成为高技术中的一个极为重要的组成部分和思想库。另一方面，数学在向外渗透的过程中，与其他学科交叉，形成了诸如计算机科学、系统科学、模糊数学、智能计算(其中相当部分也被称为软计算)、智能信息处理、金融数学、生物数学、经济数学、数学生态学等一批新的交叉学科。

在21世纪，科学技术的突破日益依赖学科界限的`打破和相互渗透，学科交叉已成为科技发展的显著特征和前沿趋势，数学也不例外。随着实验、观测、计算和模拟技术与手段的不断进步，数学作为定量研究的关键基础和有力工具，在自然科学、工程技术和社会经济等领域的发展研究中发挥着日益重要的作用。

二、数学学科内涵

数学，是以形式化、严密化的逻辑推理方式，研究客观世界中数量关系、空间形式及其运动、变化，以及更为一般的关系、结构、系统、模式等逻辑上可能的形态及其变化、扩展。数学的主要研究方法是逻辑推理，包括演绎推理与归纳推理。演绎推理是从一般性质对特定对象导出特定性质，归纳推理是从若干个别对象的个别性质导出一般性质。

由于数量关系、空间形式及其变化是许多学科研究对象的基本性质，数学作为这些基本性质的严密表现形式，成为一种精确的科学语言，成为许多学科的基础。20世纪，一方面，出现了一批新的数学学科分支，如泛函分析、拓扑学、数理逻辑等，创造出新的研究手段，扩大了研究对象，使学科呈现出抽象程度越来越高、分化越来越细的特点;另一方面，尤其是近二三十年来，不同分支学科的数学思想和方法相互交融渗透，许多高度抽象的概念、结构和理论，不仅成为数学内部联系的纽带，也已越来越多地成为科学技术领域广泛适用的语言。

作为20世纪中影响最为深远的科技成就之一，电子计算机的发明本身，也已充分展现了数学成果对于人类文明的辉煌贡献。从计算机的发明直到它最新的进展，数学都在起着关键性的作用;同时，在计算机的设计、制造、改进和使用过程中，也向数学提出了大量带有挑战性的问题，推动着数学本身的发展。计算机和软件技术已成为数学研究的新的强大手段，其飞速进步正在改变传统意义下的数学研究模式，并将为数学的发展带来难以预料的深刻变化。数值模拟、理论分析和科学实验鼎足而立，已成为当代科学研究的三大支柱。

数学作为一种文化，是人类文明的重要基础，它的产生和发展在人类文明的进程中起着重要的推动作用。数学作为最为严密的一种理性思维方式，对提高理性思维的能力具有重要的意义和作用。

考研数学一二三的区别是什么 篇4

数学一：针对对数学要求较高的理工类

考试内容：

1.高等数学(函数、极限、连续、一元函数微积分学、向量代数与空间解析几何、多元函数的微积分学、无穷级数、常微分方程);

2.线性代数(行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型);

3.概率论与数理统计(随机事件和概率、随机变量及其概率分布、二维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验)。

数学二：针对对数学要求低一些的农、林、地、矿、油等专业

考试内容：

1.高等数学(函数、极限、一元函数微积分学、常微分方程);

2.线性代数(行列阵、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量)。

数学三：针对管理、经济等方向

考试内容：

1.微积分(函数、极限、连续、一元函数微积分学、多元函数微积分学、无穷级数、常微分方程与差分方程);

2.线性代数(行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型);

3.概率论与数理统计(随机事件和概率、随机变量及其概率分布、二维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验)。

难度系数

数一考得比较全面，高数，线代，概论都考，而且题目偏难。数二不考概论，而且题目较数一容易。数三考得也很全面，题目的难度不比数一简单多少。

有些人认为数一比数三难很多，其实不然，注重的领域不同，所以难度无法进行比较。数一题目涉及范围广，而且有时需要形象思维，难度也不低。数三虽然大纲内容比数一少，但题目精，难度不是想象中的那么简单。