中国的环境污染论文

洋污染挑战中国论文

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环境质量与经济増长之间的冲突己受到普遍关注，国外学者就经济増长与环境之间的关系问题进行了不少研究。其中较有代表性的有格罗斯曼和克鲁斯尔提出的环境库兹涅茨倒U型曲线，他们假设在没有环境政策干预的前提下，一国的污染水平随经济増长呈先恶化后改善的趋势。此外还有由皮哲斯和艾博斯尔提出的N型关系，该理论认为从长期来看，倒U型曲线不能很好地解释经济发展与环境之间的后阶段关系：当经济发展到一定水平后，环境压力随着收入的提高而降低，但当收入再提高到一定阶段后，环境压力又会随着收入的提高而増加。

国内学者对经济増长与环境质量之间的关系也做了许多研究。例如，李善同等分析了贸易自由化对我国环境产生的影响，认为増长效应是污染増加的主要原因，贸易自由化不会导致我国环境的迅速恶化。*玉婷等则运用格罗斯曼和克鲁斯尔的分析方法，对我国对外贸易环境进行了研究，提出现阶段进出口贸易从总体上看使得我国生态环境恶化。李智等利用五类环境质量指标的时间序列数据，对环境污染与经济増长的关系进行了对比分析，结果表明我国正处于环境污染与经济増长相矛盾的阶段，人均GDP的増加并未自动解决我国的环境问题，而产业结构调整与技术进步则对环境库兹涅茨曲线起着重要作用。

GDI以年均9.8%的速度増长，在全球金融危机全面爆发的2008年我国对外贸易依存度仍接近60%。出口导向带动经济増长的战略，是基于我国资源较为充裕、劳动力价格水平较低及环境标准较低等现实条件而制定的战略，并由此形成了如能源、纺织、金属制品及化工产品与产业的国际比较优势。为了加速经济増长，政府在制定产业发展政策时，更倾向于引导企业发展这一类具有国际比较优势的产业。然而，对外贸易和经济増长离不开对资源和环境的消耗，同时环境承载能力的.有限又使得环境污染日益加剧，使中国的环境质量面临巨大压力。从现实看，中国经济的快速増长是以资源和环境的快速损耗为代价的，而对外贸易是推动中国经济増长的最为主要的驱动力之一，在分析中国经济増长中环境污染的路径选择时有必要引入对外贸易这一因素。

基于既有理论和研究现状，本文从我国实际情况出发，选取三类具有代表性的污染物排放指标，分析我国1990—2008年间对外贸易、经济増长与环境污染之间的关系，以期为我国进一步优化贸易商品结构，保持经济快速増长，减少环境压力和资源浪费起到参考作用。

研究数据与方法

目前，测度环境质量的指标主要有三种：污染物集中度、污染物排放量和资源开采量。鉴于数据的连续性与可得性，本文主要选取工业废水排放量、工业废气排放量和工业固体废物排放量三类指标;其中工业废气排放量主要选取工业二氧化硫排放量、烟尘排放量和粉尘排放量这三类指标，并将其求和得出结果。样本区间是我国1990—2008年的年度数据，主要根据《中国统计年鉴2008》相关各期和中国统计局网站的统计数据计算整理得出。出于分析的需要，对数据进行了以下几方面的处理：

首先，为了确保数据的一致性，将商品进出口总额用当年的平均汇率换算为以人民币为单位(亿元)的进出口总值。其次，为消除价格因素影响，用消费价格指数把商品进出口总额和人均GDP换算为以1990年不变价格计算的数值。

第三，为减少数据的不平稳，对各变量进行了取对数变换，其度量单位及表示符号为了反映中国对外贸易、经济増长与环境污染路径演化的相互关系，本文以库兹涅茨理论为基础构建方程，并主要运用基于VAR模型的广义脉冲响应函数法和方差分解法建立相应的经济计量模型进行分析，所使用的软件为EVwS0

中国对外贸易、经济增长与环境污染相互关系实证分析

1、描述性分析样本数据

进入1990年代以来，我国的对外贸易和经济増长都有巨大发展。1990—2008年，我国GDP从18718亿元増长到300670亿元，进出口总额从5560亿元増长到178671亿元，2008年数值分别是1990年的16倍和32倍。进入21世纪后，对外贸易发展得更为迅猛，外贸依存度由2001年的40.1%増加到2008年的59.4%,其中2007年达到峰值66.3%,与2001年相比増长了近27个百分点。但是，在对外贸易和经济増长快速发展的同时，我国的环境污染呈现出加剧的趋势，一些出口企业的工业废水排放量、废气排放量和固体废物排放量不断増多，对环境造成了严重的负面影响

2、计量模型

根据库兹涅茨曲线理论，本文首先构建了三类环境污染物排放量与人均GDI关系的模型，分析环境污染与经济増长之间的关系;然后将商品进出口总额纳入模型，在库兹涅茨曲线的基础上进一步分析对外贸易对我国环境质量的影响，以确定中国对外贸易、经济増长中环境污染的路径演化关系。变量的系数估计值及其显著性水平表明(表2)全国工业废水排放量与人均〔DP之间不存在倒U型关系，而呈现出正U型关系，目前情况类似于环境库兹涅茨曲线的左半段，将会呈现继续上升的趋势，废水污染会随着经济的増长进一步恶化;而工业废气和固体物排放与人均GDP之间存在倒U型关系，说明环境库兹涅茨曲线假说在某几类污染物排放中成立。但是这两条曲线的拟合优度分别只有039和045拟合效果不理想。从数据上看，工业废气和固体废物排放与人均GDP之间的关系呈不稳定的波动趋势(*1)而从倒U型分析，随着人均GDP的提高，其排放量并不显著提高，但这并不能充分说明我国工业废气和固体废物排放情况己得到了有效控制，且由于污染控制等机制方面存在不足，它们仍有可能随经济的増长而上升。总体而言，该模型中各类环境污染指标与人均GDP回归曲线的拟合程度不高，说明污染与经济増长并不仅仅符合单极值点的二次曲线，有可能存在N型或倒N型等其他更复杂的情况。

模型(2)的估计结果表明(表3)总体而言，曲线的拟合效果要好于模型(1)且通过了F检验，其中两类污染物排放(工业废气和工业固体物)和人均CDP之间存在倒L型关系，显示对外贸易对我国各类环境污染指标的影响作用不同，对外贸易总量的増加能够在一定程度上减轻我国工业固体废物排放的压力，而使工业废气排放量増多，这就影响了曲线的斜率和拐点的位置，増加了越过环境库兹涅茨曲线顶点的难度，对环境造成不利影响。其原因可能是对外贸易不仅通过増加国内生产总值对环境产生影响，还会通过如环境贸易壁垒和传统污染型产业向我国转移引起的结构效应等因素对环境产生影响，使环境成本转向我国。另外，该模型中，工业废气排放模型的拟合优度较低，说明工业废气的排放量可能还受到模型未考虑的其他变量所影响，其它形状的曲线可能更符合工业废气排放量的实际情况。

3、单位根检验

基于以上构建的反映对外贸易、经济増长与我国环境污染关系的计量模型，为进一步讨论其间的长期和短期动态关系，本文采用基于VAR模型协整检验、广义脉冲响应函数法和方差分解法建立的相应经济计量模型进行分析。在分别检验我国对外贸易、经济増长和三类污染物排放指标的协整关系之前，需要检查各变量的平稳性，否则可能出现伪回归错误。因此，采用ADI方法检验序列的平稳性，检验结果表明，经过一阶差分后，每个序列都是平稳的(表4)它们都是一阶单整序列。

4、协整检验根据协整的定义，如果变量是同阶非平稳单整序列，那么其线性组合可能存在着长期稳定的关系(卩协整关系)它反映了所研究的变量间存在的一种长期稳定的均衡关系。本文运用JOan及大似然估计法，根据ac信息准则和s准则，协整检验的结果之间在迹检验中通过了5%临界值检验，表明其存在协整关系。

(1)对外贸易、经济增长与工业废气的排放*2与表6及表7第一列反映了在对外贸易和经济増长的一个标准差新息的冲击下，工业废气排放产生的脉冲响应函数*。当在本期给人均GDP一个冲击后，在前二期存在一个正响应，然后逐渐下降，到第4期到达一个最大负响应;随后又变为正响应，第7期后收敛。这表明随着人均GDP的増加，在前期会増加工业废气的排放量，随后废气污染会下降，呈现出波动现象，但波动幅度减小，波动时间増长。当在本期给对外贸易一个冲击后，在前三期存在负响应，第2期最大，随后变成正响应，到第5期最大，随后收敛变为负。这表明随着对外贸易的増加，在前期会减少工业废气的排放量，随着时间的推移，对环境污染的影响呈现出波动性，但波动幅度减小，波动时间増长。

(2)经济增长与工业废水的排放*2与表6及表7第二列说明，当在本期给人均GDP—个冲击后，从第2期开始一直存在负响应，第3期是一个最大负响应，直到第8期变为正响应后收敛。这表明随着人均(G〕P的增加，工业废水的排放量会随之减少，随时间推移废水污染又会增加，呈现出波动性。在本期给对外贸易一个冲击后，在前六期存在正响应，第2期最大，到第7期变成负响应，随后又变为正。这表明随着对外贸易的增加，在前期会增加工业废水的排放量，而随着时间的推移，工业废水的排放量会减少，呈现出波动性，但波动幅度减小，波动时间缩短。从脉冲响应效果可以看出，在经济增长和对外贸易的冲击下，工业废水排放所呈现出的变化与前面的计量模型分析正好相符。

(3)对外贸易、经济增长与工业固体废物的排放

第三列反映了在对外贸易和经济增长的一个标准差新息的冲击下，工业固体废物排放产生的脉冲响应函数的变化。当在本期给人均GDP—个冲击后，在前三期存在负响应，到第3期是一个最大值，随后又变为正响应，第5期后收敛直至第9期为负。这表明随着人均GDP的增加，在前期会减少工业固体废物的排放量，随后固体废物污染会增加，呈现出波动性，但波动幅度减小。当在本期给对外贸易一个冲击后，在前二期存在正响应，第3期开始为负并持续至第7期，第9期开始又为负，这表明随着对外贸易的增加，在前期会增加工业固体废物的排放量，随后则会减少，其对工业固体废物排放的影响随时间的推移呈现出波动性，但波动幅度减小，波动时间缩短。