如何寻找miRNA靶基因?
microRNA(miRNA)是一类能够调节基因表达的短单链內源非编
码RNA(约22nt),通过与互补的mRNA选择性地结合抑制蛋白的产
生,广泛存在于动物、植物、病毒等多种有机体中。
miRNA通常位于基因间或者内含子区域,在细胞核内有RNA聚
合酶Ⅱ转录产生具有帽子结构多聚腺苷酸尾巴的pri-miRNA。在核酸
酶Drosha及其辅助因子Pasha的作用下,pri-miRNA被处理成70个
核苷酸组成具有茎环结构的pre-miRNA,然后由Exportin5等转运至
细胞质。Dicer将pre-miRNA切割成约22nt的双链miRNA,双链miRNA
讲解形成单链的成熟miRNA。成熟miRNA还需要与Argonaute蛋白等
组装形成RNA诱导沉默复合体(RISC),RISC作用于特异mRNA的3’UTR,
从而抑制翻译过程或者直接讲解mRNA。整个过程如图所示。
尽管对miRNA功能的认识还不是非常清楚,但miRNA在许多生
物过程中起关键作用,包括发育、细胞分化、增殖、凋亡、肿瘤转移
等。准确快速地预测miRNA靶基因对于研究miRNA功能以及分析
miRNA参与的生物学过程具有十分重要的意义。目前寻找miRNA靶
基因的方法主要有生物信息学以及生物实验方法。
1、生物信息学方法
生物信息学方法主要是利用某种算法对靶基因样本进行评分及
筛选。生物信息学的方法只是通过算法为研究人员提供可能性最大的
参考信息,还需要通过实验进行验证。
使用计算机预测植物miRNA靶基因比较简单,因为在植物中
miRNA与靶基因几乎还是以完全互补配对的方式结合,预测不需要复
杂的算法。而预测动物miRNA靶基因则存在一定的困难,主要是目
前已知的miRNA靶基因及其确切靶点不多,在算法编写时没有足够
的已知样本可供参考。但是,miRNA与靶基因间的相互作用仍然具有
一定的规律性。目前常规的算法主要遵循以下几个常用原则:(a)
miRNA与靶基因的互补性;(b)miRNA靶位点在不同物种之间的保守
性;(c)miRNA-mRNA双链之间的热稳定性;(d)miRNA靶位点不会
有复杂的二级结构;(e)miRNA5’端于靶基因的结合能力强于3’端。
除了这些基本原则以外,不同的预测方法还会根据各自总结的规律对
算法进行限制和优化。
(1)miRanda
miRanda是最早利用生物信息学对miRNA靶基因进行预测的软
件,由Enright等人[1]于2003年开发设计。其对3’UTR的筛选依据主
要是从序列匹配、miRNA与mRNA双链的热稳定性以及靶位点的保守
性三个方面进行分析。综合这3条原则,miRanda选取每条miRNA
相对的3’UTR中排名前十位的基因,作为miRNA的候选靶基因,对
于多个miRNA对应于同一靶位点的情况,miRanda使用贪心算法
(GreedyAlgorithm)选取其中得分最高且自由能最低的那一对。[2]
(2)TargetScan和TargetScanS
TargetScan是Lewis等人[3]在2003年开发的一款用于预测哺乳动
物miRNA靶基因的软件,该软件将RNA间相互作用的热力学模型与
序列比对分析相结合,预测不同物种间保守的miRNA结合位点。
TargetScan还引入了信号噪声比来评估预测结果的准确度,所谓信号
噪声比即用已知(信号组)和随机生成的miRNA(噪声组)分别对
mRNA的3’UTR进行预测,所得靶基因数目的比值。随着物种数目的
增多,预测得到的靶基因减少,但准确性得到了相应的提高。
后来,Lewis等人[4]又对TargetScan进行了优化,即TargetScanS。
TargetScanS在人、小鼠、大鼠的基础上增加了狗(Canisfamiliaris)
和鸡(Gallusgallus)的基因组数据,同时在算法上做了改动。
(3)RNAhybrid
RNAhybrid是Rehmsmeier等人[5]在2004年开发的一种基于分析
miRNA和靶基因间形成双链的二级结构,从而预测miRNA靶基因的
软件。RNAhybrid在实质上是一种经典RNA二级结构预测软件的扩展,
能够快速、准确地计算一条短链RNA和一条长链RNA杂交(如miRNA
和mRNA3’UTR)时的自由能,并基于此来预测果蝇中miRNA的靶基
因。RNAhybrid的算法禁止分子内、miRNA分子间及靶基因间形成二
聚体,根据miRNA和靶基因之间结合自由能探测最佳的靶位点。
(4)DIANA-microT
DIANA-microT是Kiriakidou[6]等人于2004年开发的一款结合了
生物信息学和实验学方法的靶基因预测软件。DIANA-microT主要考虑
单一结合位点的miRNA靶基因。此外在寻找结合位点时,除了必需的5’
端种子区外,典型的中央突起以及miRNA在3’端与mRNA的结合也得到
了考虑。在算法方面,DIANA-microT主要基于以下两点原则对miRNA
靶基因进行判断:首先,通过动态规划算法计算经典的Watson-Crick
碱基对及G:U错配的自由能,进而衡量miRNA与靶基因间的结合能力;
其次,miRNA相关蛋白影响miRNA与靶基因结合时形成的中央突起的大
小与位置,进而影响miRNA与靶基因的结合。
(5)PicTar
Krek等人[7]在2005年采用一种更先进的算法来预测脊椎动物、线
虫和果蝇中miRNA的靶基因,并通过实验方法进行了验证,这种算法
就是PicTar,即组合靶位点的概率识别(probabilistic
identificationofcombinationsoftargetsites)。PicTar的算
法包括两个方面:识别单个miRNA的靶位点;为组合的靶位点评分。通
过生物信息学和实验方法的分析,PicTar算法估计会有30%左右的假
阳性率。
(6)RNA22
RNA22是由Miranda等人[8]于2006年开发的一种识别miRNA靶位点
以及相应miRNA-mRNA异源双链的软件。RNA22与其他miRNA靶基因预测
软件不同。首先,RNA22的预测不依赖于物种间的保守性,而是认为
即使近亲物种不存在miRNA结合位点,仍有可能是miRNA的靶基因;其
次,RNA22与其他软件的预测方向不同,RNA22不是从miRNA入手寻找
它的靶基因,而是首先从感兴趣的序列入手,寻找假定的miRNA结合
位点,再进一步确定其被哪条miRNA调控。
动物中miRNA靶基因预测方法
预测方法网址检索范围算法特点
miRanda/
人,果蝇,
斑马鱼
序列匹配,双链结合自由能,物种
间保守性
TargetScan/Tar
getScanS
/
人,小鼠,
大鼠,狗
提出“miRNA种子区”的概念
RNAhybrid
-
/rnahybrid/
哺乳动物
快速准确计算miRNA-mRNA二聚体
自由能
DIANA-microT
/
人,小鼠,
大鼠,果蝇
考虑miRNA调控单个靶位点的情况
PicTar/脊椎动物
区分“完全匹配种子区”与“不完全匹
配种子区”
RNA22
.c
om/
哺乳动物
不考虑保守性,由mRNA入手预测
相关miRNA
上述不同算法各有其特点,主要还是依据miRNA与其靶位点的互
补性、miRNA靶位点的保守性、miRNA-mRNA双链之间的热稳定性及附
近序列的二级结构等原则设计的。其中,miRanda是将miRNA-mRNA之
间的序列匹配,保守性及热稳定性作为计算参数,有比较好的检出率,
但是假阳性率也较高;TargetScan提出了“种子区”的概念,增加了
预测的精确度;RNAhybrid的研究重点在RNA二级结构预测方面,能够
更快速准确地计算miRNA-mRNA双链的自由能,降低了假阳性率;
DIANA-microT则主要考虑miRNA调控单个靶基因的情况,同时考虑中
央突起以及miRNA在3’端与mRNA的结合;RNA22与其他算法不同,不考
虑物种间的保守性,检出率较高。
2、生物学实验方法
由于计算机模拟在预测miRNA靶基因时存在一定的局限性,因此
很多学者也希望能够利用生物学实验方法直观地寻找miRNA靶基因。
(1)从mRNA水平寻找miRNA靶基因
(a)miRNA靶基因大规模寻找
将miRNA成熟体双链或腺病毒载体转染至细胞中,使得miRNA在细
胞中过表达,之后利用基因芯片分析mRNA的变化以找出相应miRNA的
靶基因[9]。由于miRNA在体内通过翻译抑制或影响mRNA的稳定性起作
用,因此这种方法在寻找起翻译抑制作用的miRNA的靶基因时存在一
定困难。
Beitzinger等人[10]利用AGO蛋白家族既能结合miRNA又能结合
mRNA的特性,分别使用AGO-1和AGO-2蛋白的单克隆抗体在人类细胞中
进行免疫共沉淀,得到与AGO-1和AGO-2蛋白结合的mRNA各600条,并
通过克隆测序对这些mRNA进行鉴定。同时,从与AGO-1蛋白结合的mRNA
中随机挑选6条进行荧光素酶报告基因检测,发现其中有5条都是
miRNA的靶基因。
与上述工作类似,Easow等人[11]也是利用纯化miRNP来分析miRNA
的靶基因。他们利用基因芯片分析了miRNP结合的mRNA后发现,大量
计算机预测的miRNA靶基因得到了富集,同时为了分析单个miRNA的靶
基因,对野生型果蝇和miR-1缺失果蝇的miRNP结合mRNA进行了分析,
得到并利用实验方法鉴定miR-1调节的mRNA,为miRNA靶基因的寻找提
供了新的思路。
(b)miRNA靶基因的精确寻找
Liu等人[12]在研究Mir-16家族的功能时建立了一种针对miRNA靶
基因的反向筛选法。首先,确定了感兴趣的基因ccnd1,将它的3’UTR
构建到荧光素酶报告载体中,之后与构建的miRNA表达文库共转染
HepG2细胞,得到荧光值明显下降的miRNA,再将得到的miRNA在体内
验证其功能,最终得到Mir-16家族能够调节CCND1基因。该方法的关
键在于,利用了自行构建的miRNA表达文库,能够方便同时研究多条
miRNA,通过体外实验对候选miRNA进行初步筛选,从而快速地鉴定一
条mRNA所对应的多条miRNA。
(2)从蛋白质水平寻找miRNA靶基因
由于miRNA所介导的转录后翻译抑制过程不引起mRNA水平的改变,
因此依据mRNA水平的变化寻找miRNA靶基因的方法在检出率上存在一
定问题。Selbach[13]和Baek[14]两个研究组分别利用蛋白质组学的研究
方法,建立了从蛋白质水平寻找miRNA靶基因的新方法。
两个课题组分别将成熟miRNA双链转染HeLa细胞,利用细胞培养
稳定同位素标记技术(stableisotopelabelingwithaminoacids
incellculture),将转染了成熟miRNA双链的细胞和正常细胞分别
培养于含轻/重型稳定同位素标记必需氨基酸的培养基中,经过若干
次细胞倍增后,稳定同位素按照序列特异的方式完全掺入到新合成的
蛋白质中,通过比较标记前后同一肽段的质谱峰值变化实现对蛋白质
的精确定量,在检测了2000~5000个蛋白后,两个研究组分别发现,
转染一条miRNA后有几百个蛋白的表达水平发生了改变,许多改变在
mRNA水平上不能得到体现。
前面提到很多寻找miRNA靶基因的方法,这里也不得不提miRNA
靶基因的鉴定。与miRNA靶基因的预测方法相比,对miRNA靶基因进行
实验验证的方法并不多,目前还没有一个快速、简便、高通量的鉴定
方法。最直接的鉴定方法是,利用荧光定量PCR及Westernblot方法
分别检测转染或敲低miRNA后细胞中mRNA水平及蛋白水平的变化,从
而确定miRNA与靶基因的对应关系。这种方法能够直接鉴定出miRNA
的靶基因,准确度高但不能鉴定miRNA的靶位点。
目前最为常用的miRNA靶位点鉴定方法是荧光素酶报告基因法。
其基本原理是首先构建荧光素酶表达载体,将希望鉴定的miRNA靶基
因的3’UTR构建到荧光素酶基因的3’UTR中;之后将构建好的载体转染
细胞并改变细胞中相应miRNA的表达水平;最后检测荧光素酶的表达
情况,以分析转染3’UTR中是否含有miRNA的靶位点[1,15]。美国Signosis
经过多年探索,积累了丰富的上述miRNA靶基因荧光素酶报告载体实
验相关的经验,可以帮助科研人员构建实用的miRNA靶基因荧光素酶
报告载体。同时,有多种已构建完毕的载体可提供给研究人员使用
(/product/miRNA_Lucifera_Repor
ter_Vectors;/kysj/)。除此
之外,Signosis还提供miRNA研究中常用的实验试剂,如miRNA芯片、
miRNANorthernBlot、miRNA实时荧光定量PCR以及Signosis专利性
的miRNA微孔板检测试剂等。(/kysj/;
/6-miRNA_)使用这些产
品帮助研究人员解决了很多操作方面的麻烦,发表了100多篇SCI文章。
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