发挥什么

新冠肺炎疫情防控中，⼤数据在发挥什么作⽤？

导读：相较于17年前的SARS，此次疫情表现出更强的传播性，感染⼈数曲线更为陡峭，对于疾病防控提出更⾼挑战。

好在17年来，中国在疫情防控⽅⾯已建⽴了更加完备的制度体系、保障策略、应对措施，信息披露也更加及时透明，再

加上⼤数据等创新科技的快速发展，在疫情防控⼯作中起到重要作⽤。

⽬前已有微信、360等互联⽹平台上线“确诊患者交通⼯具同乘查询系统”“疫情数据实时更新系统”“发热门诊分布地图”等

功能。

01⼤数据追踪传播路径

在1⽉28⽇央视《新闻1+1》，国家卫健委⾼级别专家组成员李兰娟院⼠连线⽩岩松时表⽰，专家正利⽤⼤数据技术梳

理感染者的⽣活轨迹，追踪⼈群接触史，成功锁定感染源及密切接触⼈群，为疫情防控提供宝贵信息。

李院⼠在连线中提到，某位患者曾表⽰⾃⼰并⽆重点疫区接触史，但经过⼤数据排查，发现其曾经⾄少接触过三位来⾃

重点疫区的潜在患病⼈⼠。可见⼤数据技术通过追踪移动轨迹、建⽴个体关系图谱等，在精准定位疫情传播路径，防控

疫情扩散⽅⾯的重要作⽤。

追踪移动轨迹、建⽴关系图谱，在⼤数据技术⽇渐成熟的今天已不是新闻，在位置数据⽅⾯，除了航空、铁路、公路、

轮渡等交通部门统计的出⾏数据外，在⽤户授权的前提下，中国移动、中国联通、中国电信三⼤运营商基于⼿机信令能

够有效定位⽤户的⼿机位置，互联⽹企业也可以通过APP授权调⽤⽤户⼿机位置数据。

此外，地图、打车等APP提供的移动出⾏服务，电商、外卖平台等APP内的送货地址数据，以及移动⽀付位置数据等，

也可以作为位置数据的有效补充。⽽关系图谱则可通过各类社交平台、通信⽹络、通话记录、转账记录等数据搭建。

将不同时间段的授权位置数据进⾏纵向串联，能够有效绘制出⼿机持有者的移动轨迹。这类个体数据，正如李兰娟院⼠

提到的，可以⽤于追踪被感染者的疾病传播路径、定位感染源，配合关系图谱更可锁定被感染者曾经接触过的⼈群，以

便及时采取隔离、治疗等防控措施，避免疫情更⼤范围扩散。为防控春运返程⾼峰时可能发⽣的传染事件提供有效⼯

具。

⽽将这些个体数据集合形成的群体数据，则能够清晰显⽰重要疫区的⼈员流⼊及流出⽅向、动态及规模，如百度、腾讯

等互联⽹企业均已基于授权数据制作此次春运期间的⼈⼝迁徙地图，可据此观察各城市的⼈⼝流⼊、流出状况，尤其是

重点疫区⼈⼝流出⽅向。

这些数据有利于定位疫情输出的主要区域、预测地区疫情发展态势、预测地区潜在染病⼈群，为疾病防控部门及地区政

府分类制定春运返程计划、有针对性地出台交通管制措施等提供决策⽀撑。

除此之外，将同⼀时点不同个体的位置数据进⾏横向整合，还能够清晰展现出特定时间点曾经到过疫情⾼风险地区的⼈

群，并可据此监测⼈群密度及动向，如某⼤数据公司以疫情始发地为分析重点，利⽤位置数据定位⾃2019年11⽉起曾

经去过疫情始发地的⼈，为潜在感染者的发现及⾃我隔离等提供信息参考。

⽽这些⼈群密度地图、⾼染病区域地图、地区交通管制措施等数据信息还能为个⼈规划返程路线提供有效参考。

02⼤数据构建疫情发展模型

⾯对新型冠状病毒肺炎确诊⼈数的持续增长，⼤众密切关注疫情的传播态势。疫情还会传播多久？感染者还会⼤幅增加

吗？哪⾥感染风险⾼？何时能够进⼊安全期？传染源都有哪些？

要解决这些问题，需要找出关键影响因素、分析疫情传播特征、搭建疫情发展模型，这其中⼤数据可发挥关键作⽤。

⾸先是优化数据采集。

在⼤数据技术⼴泛应⽤之前，医疗数据采集具有明显的滞后性，这对在疫情传播早期阶段快速获取传播数据、分析疫情

传播机理造成制约。⽽借助于医疗数据联⽹、各类智能设备数据归集渠道等，⼤数据时代的疫情传播数据采集更为及

传播机理造成制约。⽽借助于医疗数据联⽹、各类智能设备数据归集渠道等，⼤数据时代的疫情传播数据采集更为及

时、准确，可定位到个体、某⼀具体街区等，为疫情发展模型的搭建提供数据基础。

其次是丰富数据维度。

除医疗数据外，疫情传播往往还涉及⽓候温湿度、地质、交通、社会⾏为、城市卫⽣等多维度因素影响，⼤数据技术的

发展使得这些影响因素均可以数据形态展⽰，同时使得多维度、⼤规模的数据处理成为可能，可实现上万量级的影响因

⼦建模，这极⼤地丰富了疫情发展模型的分析维度，对于定位疫情传播的关键影响因素，并据此提出针对性防治建议有

重要作⽤。

最后是模型优化训练。

海量数据基础为疫情发展模型提供丰富的优化、训练素材，模型的不断迭代对于优化模型参数、提升模型预测精准度有

重要意义。

现阶段，北⼤、西安交通⼤学、南京医科⼤学、中国⾹港⼤学以及英国兰开斯特⼤学等国内外研究团队已运⽤⼤数据技

术搭建疫情传播模型，基于已感染病例、感染患者增速、感染区域、区域交通⽹格等因素，对病毒的传染源、传播速

度、传播路径、传播风险等进⾏评估、预测。

03⼤数据助⼒资源配置

疫情在全国范围内的传播引发对医疗物资、⽣活物资等多维度资源的需求激增，⽽春节期间有限的⽣产供应能⼒难以在

短时间内快速满⾜。基于此，提升物资调配效率，以有限资源保障医疗救助⼯作顺利开展，是当前疫情防控的重点。

现阶段各类资源需求信息的发布较为分散，以医疗物资保障为例，陆续有医院通过各⾃⽹站、媒体、社交平台等对外发

布短缺物资清单。但公布渠道的分散化，不利于防控机构统筹监测，也不利于捐赠者查询，还有可能出现因医院知名度

不同⽽产⽣的物资获取差异，或重复捐赠等问题，不利于资源有效调配及使⽤。

基于此，已有志愿者基于公开需求数据爬取等⽅式建⽴资源对接平台，如“湖北医疗物资需求信息平台”等，将医疗资源

需求按照城市、医院、类别等维度分类呈现，通过数据抓取等技术⼿段，展⽰需求物资名称、需求数量、联系⽅式及物

资运输⽅式等信息，并⽀持信息查询，同时在后台统计整体需求数据，时时更新。

这有利于物资短缺信息的及时、有效展⽰，提升资源调配机构及捐赠者的信息获取速度，提⾼资源配置效率。⽽针对历

史短缺数据的归集整理以及对资源对接时效的统计分析，也可帮助有关部门预测未来资源需求情况，科学筹划下阶段资

源供应及调配。

此外还有⼀些企业及志愿⼈⼠，愿意为疫情防治⼯作提供⽆偿的服务⽀持。鉴于此，已有资源对接平台扩⼤数据爬取范

围，将企业、组织、志愿者等在互联⽹上零散发布的⽆偿资助信息归集展⽰，标注联系⼈、申请条件、服务时间、服务

区域等信息。

由于时间限制，⽬前已上线的⽆偿服务信息主要集中在交通运输领域，标注联系⽅式、配送时间、服务区域、申请条件

等信息，供医院、交通管制地区居民、⼤批物资捐赠者等申请使⽤。

除此之外，也有平台归集为医护⼈员免费提供的酒店、为居民提供的义诊等服务信息，助⼒疫情防控⼯作，相信随着时

间推移，相关物资对接平台将逐步完善，全国性物资调配平台也有望上线。

04结语

新型冠状肺炎疫情来势汹汹，全⾯考验国家及民众的危机应对能⼒，与17年前的SARS相⽐，中国在此次疫情防控⼯作

中展现出了更⾼的医疗救治⽔平、更快的防疫反应速度、更透明的信息披露机制、更迅速的数据报送体系，同时将⼤数

据等新⼀代创新科技，⼴泛应⽤于疫情追踪溯源、路径传播、发展模型预测、资源调配等领域。

⾯对疫情，我们众志成城，以科技助⼒，必将胜利。