首页 > 试题

ita

更新时间:2022-12-07 21:48:10 阅读: 评论:0

行政管理专业好考吗-泥古什么化


2022年12月7日发(作者:东北农业大学怎么样)

条带式SARCS算法

下面是我从网上找的一个“正侧视、条带SAR、CS成像”程序,

我对里面的一些步骤不是很清楚,我用红颜色将不明白的语句以及我

的问题标示出来了,如果你看到了这篇帖子,希望能给我一些启示,

谢谢!

%%产生StripmapSAR的回波条带式SAR--CS--成像

clear;

clc;

theta=0;%波束斜视角

theta=theta*pi/180;%rad

c=3e8;%光速

fc=1.5e9;%载频

lambda=c/fc;%波长

%%测绘带区域

X0=200;%方位向[-X0,X0]

Rc=3000;%雷达垂直投影点到条带中心的距离;雷达垂直投影

点到条带两端的距离:Rc-R0,Rc+R0

R0=150;%距离向[Rc-R0,Rc+R0]

%%距离向(Range),r/tdomain

Tr=1.33e-6;%LFM信号脉宽1.33us(200m)

Br=150e6;%LFM信号带宽150MHz

Kr=Br/Tr;%调频斜率

Nr=1024;

r=Rc+linspace(-R0,R0,Nr);

t=2*r/c;%t域序列

dt=R0*4/c/Nr;%采样周期

f=linspace(-1/2/dt,1/2/dt,Nr);%f域序列(即:书上的fr域)

%%方位向(Azimuth,Cross-Range),x/udomain

v=100;%SAR平台速度

Lsar=300;%合成孔径长度

Na=512;

x=linspace(-X0,X0,Na);%u域序列

u=x/v;

du=2*X0/v/Na;

fu=linspace(-1/2/du,1/2/du,Na);%fu域序列

fdc=2*v*sin(theta)/lambda;

fdr=-2*(v*cos(theta))^2/lambda/Rc;%Doppler调频斜率

%%目标位置

Ntar=3;%目标个数

Ptar=[Rc,0,1%距离向坐标,方位向坐标,sigma

Rc+50,-50,1

Rc+50,50,1];

%%产生回波

s_ut=zeros(Nr,Na);

U=ones(Nr,1)*u;%扩充为矩阵

T=t'*ones(1,Na);

fori=1:1:Ntar

rn=Ptar(i,1);

xn=Ptar(i,2);

sigma=Ptar(i,3);

R=sqrt(rn^2+(rn*tan(theta)+xn-v*U).^2);

DT=T-2*R/c;

pha=-pi*Kr*DT.^2-4*pi/lambda*R;%此处为什么在

“pi*Kr*DT.^2”的前面加负号呢

s_ut=s_ut+sigma*exp(j*pha).*(abs(DT)

end;

figure,imagesc(abs(s_ut)),title('回波');

%CS变换

%此处不知道是为什么?在CS.m文件中,直接取了4,但

是也不知道为什么%自己感觉是2*v/lambda

kc=4*pi/lambda;

kc=kc*ones(1,Na);

kx=fu/v;

p_kx0=sqrt(kc.^2-kx.^2);%相位项泰勒展开的系数函数此处的

kc为什么是4*pi/lambda呢?p_kx0好像是书上的cos(Seita),但是

为什么用kc.^2去减,而不是用1去减呢?

p_kx2=2.*kx.^2/c^2./p_kx0.^3;%

C_kx=kc./p_kx0-1;%书上的a(fa)

C_kx=ones(Nr,1)*C_kx;

Ks_r=1/Kr-lambda*r'*p_kx2;%

r0=Rc;

H1=exp(j*pi*C_kx.*gama_e.*(t'*ones(1,Na)-

2*r0*(1+C_kx)/c).^2);%设计的线性调频信号

%figure,imagesc(abs(gama_e)),title('gama_e幅度');

%figure,imagesc(abs(C_kx)),title('C_kx');

%方位向fft

s_kt=fftshift(fft(fftshift(s_ut).')).';

%figure,imagesc(abs(s_kt)),title('回波信号在方位向FFT');

S_cs=s_kt.*H1;

%figure,imagesc(abs(S_cs)),title('与H1相位函数相乘后');

%距离向fft

S_kw=fftshift(fft(fftshift(S_cs)));

%figure,imagesc(abs(S_kw)),title('距离向FFT');

%距离向匹配滤波

H2=exp(j*4*pi*r0*C_kx./c.*(f'*ones(1,Na))).*exp(j*pi*((f.^2)'*

ones(1,Na))./gama_e./(1+C_kx));H2=conj(H2);

S_rmc=S_kw.*H2;

%figure,imagesc(abs(S_rmc)),title('与H2相位函数相乘后');

%距离向ifft

S_kt=fftshift(ifft(fftshift(S_rmc)));

%figure,imagesc(abs(S_kt)),title('距离向IFFT');

%方位向匹配滤波

FU=ones(Nr,1)*fu;

H_kx=exp(j*pi/fdr*(FU-fdc).^2);%方位向压缩因子为什么

是平方呢?书上写的是sqrt(fam.^2-fa.^2),但是此处为什么却用了

平方呢?

d_kxr=4*pi/c^2*Kr.*C_kx.*(1+C_kx).*(Rc-r0).^2;%CS变换带来

的相位误差

H3=H_kx.*exp(j*d_kxr);

I_ut=S_kt.*H3;

I_ut=fftshift(ifft(fftshift(I_ut.'))).';

figure,imagesc(abs(I_ut)),title('方位向IFFT');

本文发布于:2022-12-07 21:48:10,感谢您对本站的认可!

本文链接:http://www.wtabcd.cn/fanwen/fan/88/62036.html

版权声明:本站内容均来自互联网,仅供演示用,请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系,我们将在24小时内删除。

上一篇:龙的组成
下一篇:gmp机场
标签:seita
相关文章
留言与评论(共有 0 条评论)
   
验证码:
推荐文章
排行榜
Copyright ©2019-2022 Comsenz Inc.Powered by © 专利检索| 网站地图