卡方值与p值对照表

欧阳引擎（2021.01.01）

I或构成比之间差别的显箸性分析，用以说明两类属性现象之间是否存在一定的关系。

较的A、B两组数据分别用a、b、c、d表示，a为A组的阳性例数，b为A组的阴性例数，c为B组的阳性例数，d为B组的阴性例数•

安实际值和理论值分别输入四个单元格，如图54-18所示。

I表示。a=52,为A组的阳性例数；b=19,为A组的阴性例数:c=39,为B组的阳性例数；d=3,为B组的阴性例数。根据公式计算理19）°

结果，将鼠标器移至工具栏的"fV处，鼠标器左键点击工具栏的“fV快捷键，打开函数选择框。

宀项，然后在“函数名"栏内选择“CHITEST"函数，用鼠标器点击"确芒按钮，打开数据输入框（图5420）。

值（a、b、c、d）的起始单元格和结朿单元格的行列号，在乍xpectedjangeFi的输入框内输入理论值（Til.T12、T2KT22）的$15-4-20）

o

°用鼠标器点击“确左"按钮，观察计算结果。

一盂H((52*39)【忑2*137(由応9+39而亠

CDEFG

阳性例数阴性例数合计

A组

abaH

B组

Cdc+d

合计

a*+cb+d

a+-b+c+-

d

例如，

阳性例数阴性例敷台卄

A组521971

B组39342

合计

9122113

实厢值

52

19

3

理论悄157・113.82301

P值

电£几矢却西巧

*1B

Z

V畧

®%,

=|WHITEST(E12：F13,E14:F15)

yrcDBEF

G的阳性例数阴挂例致

A=aaba-+b

B组

CdCd

合廿

a+xb+da*+b+t-t-d

例如：

阳性仇数阴牲例数附

A组521971

B组39342

合计91221L3

实际值5219

393

谨论值

57.1769913.32301

33.82301

P值丽10924]

HI•算结果

直的汁算结果。曲编辑"栏处显示疋检验的函数“CHITEST"及两组比较数据的起始与结束单元格的行列号（图5-4-21）

o