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学而思高中班型-地字组词


2022年11月12日发(作者:今年清明节怎么放假)

第21卷第1期

2018年1月

高等数学研究

STUDIES IN C0LLEGE MATHEMATICS

Vo1.21。No.1

Jan.,2018

doi:10.3969’/j.issn.1008‘1399.2018.O1.010

MA(1)模型偏自相关函数计算公式的证明

王红军,杨 丹

(西安电子科技大学数学与统计学院,西安710071)

摘要基于MA(1)模型的Yule-Walker方程组,本文利用克兰姆法则以及递推关系求解的方法证明了MA(1)

过程偏自相关函数计算公式.

关键词 MA(1)模型,偏自相关函数,Yule-Walker方程,克兰姆法则

中图分类号 O172.2 文献标识码 A 文章编号 1008—1399(2018)01—0039—02

Partial Aut0c0rrelati0n Function of MA(1)Model

WANG Hongj un and YANG Dan

(School of mathematics and statistics,Xidian University,Xi’8n 710071,PRC)

Abstract Based on Yule—walker equations。this paper provides a proof for thepartial autocorrelation func—

tion of the MA(1)model by using Cramer’S rule and the reeursive relation.

Keywords MA(1)model,partial autocorrelati0n function,Yule—walker equation,Cramer’S rule

1 MA(1)模型统计性质简介

在时间序列分析中,模型的选择、定阶是建模

的关键步骤之一.自相关函数(ACF)和偏自相关函

数(PACF)是时间序列分析中的基本概念,MA(q)

模型的偏自相关函数(PACF)类似于AR(p)模型的

自相关函数(ACF)均具有拖尾性.MA(q)模型的自

相关函数(ACF)具有q步截尾而AR(夕)模型偏自

相关函数(PACF)具有p步截尾的特征是研究者正

确选择AR或MA模型的重要参考.Tsay(1984)提

出的扩展自相关函数法(EACF)是ARMA(户,q)模

型定阶的有效方法[1].

本文着重讨论MA(1)模型:

Yt—e 一 一1. (1)

MA(1)模型具有下面一些统计性质

收稿日期:2016—09—09 修改日期:2016—12一O8

基金项目:西安电子科技大学教改项目(JG1513,JG16O9,B1631),

示范性特色课程建设项目(统计计算,MS5031)

作者简介:作者简介:王红军(1975一),男,陕西汉中人,博士,副

教授,主要从事概率论与数理统计、时间序列分析、统计

计算与软件和高等数学等课程的教学工作,以及动态数

据的建模分析研究.Email:hiwang80@163.COITI

E( )一0 ]

7o:Var(y )一口 (1+ )l

7 一一 }- (2)

ID 一-0/( ̄+ ) l

一 一0 ≥2 J

其中{s )是白噪声序列,y^和|D 分别是时间序列

{ )的自协方差函数和自相关函数,且MA(1)模

型的偏自相关函数(PACF)有如下计算公式Ⅲ:

(是≥1).(3) 似一一 (宠

本文综合利用一些数学工具对(3)进行证明.

2预备知识

a)克兰姆(Cramer)法则 。]

若线性方程组

Ax—B (4)

的系数矩阵的行列式D—IAI≠0,则线性方程组

(4)有解,且解唯一,可以表示为

z 一告,z。一告,…,z -n 一 2一 ,… 一一

式中D 是将D中第J列换作方程组(4)中列向量

B所得的行列式( :1,2,…, ).

40 高等数学研究 2018年1月

b)线性常系数齐次递推关系求解

设序列{n )满足如下递推关系:

a ===c1 ct 一1+C2a 一2+…+C a 一 ( ≥忌,C ≠0)

其中C ,C。,… 为常数,称此递推关系为k阶常系

数线性齐次递推关系.

a —cla 一1一c2a 一2一…一cka"一 一0

满足上述递推关系的a 的解称为通解.

如果no—do,口1一d1,…,a 一1一d 一1(其中d 是

常数O≤ ≤k--1),则称为初始条件.将满足初始条

件的递推关系的解称为特解,令

c( )一z 一C1 一 一c2.7C ~一…一C (5)

称为递推关系的特征多项式.

定理 当f(z)一0在复数域内无重根,设a ,

a ,…,a 是C(X)一0的全部根,则递推关系的通

解为

a 一H1a +H2dn2+…+H a:

(其中H 是常数1≤ ≤是). (6)

3 MA(1)过程偏自相关函数计算公式的

证明

由MA(1)模型性质式(2)可知偏自相关函数

满足Yule—Walker方程组

+lDl似2+o‘伫3+…+0。似一 +o’似一101 ]

fDl 1+ 2+ID1 +…+o‘似_1+o‘似一0 l(7) l

0·似1+o·伫2+o· +…+lDl·似 +似一0 J

系数矩阵为

A==

显然D—lA l≠0,则线性方程组(7)有唯一解,从而

由克兰姆法则

D 一

1 p1 0

101 1 lD1

0 l01 1

● ● ●

: : :

0 0 0

O O 0

0 0 pl

0 0 0

0 0 0

: : :

● ● ●

p1 1 0

0 P1 0

一(_P】 一一( ) .

易得递推关系

D—l A 1 一l A I 一 一 l A l —z.

从而为求解上述递推关系由式(5)得递推关系的特

征多项式

c(z)一z --x ̄p .

令c(z)一0解得

z 一丢+√丢一l0{一 ,

1几——_=_ f9

zz一 一√ 一lDi一—1q-—O2’

则由式(6)得递推关系的通解为

D—IA l —H ‘ )k+H

‘r )k

·

(9) 1 日2

初始条件:

f I A l 一H ( )+H ‘而02)一1

l l A l。一H ( 2+H ( 2—1-p}一1一

联立解得

H 一 ,H。一 .

从而将H 和H 代入通解式(9)得

D—I a ·c + ·c ,

进而得到MA(1)模型的偏自相关函数 为

一一 (惫≥1). 一一 惫 )’

注意到,MA(1)模型的偏自相关函数系数始终

不等于零,但是随着滞后的增加,会指数级地快速衰

退至零,这与AR(1)过程的自相关函数非常相似.

(8) 4 小结

本文综合利用一些数学工具分析证明了MA

(1)过程偏自相关函数计算公式(3).根据AR(P)

模型的统计性质,容易证明AR(P)模型偏自相关函

数具有P阶截尾特征.但一般情形下,Levinson

(1947)和Durbin(1960)分别给出的ARMA(P,q)

模型的偏自相关函数的递推计算公式的结论更复

杂_4],证明方法有待进一步的探索和研究.

(下转第43页)

lQ

0 0 0;

O O O;1

O O 0;

● ● ● ●

● ● ● ●

● ● ● ●

0 1;O

l ;0

1 O;o

第21卷第1期 贾璐,姚光同:矩阵代数上的几种线性变换及其相互关系 43

同理dimL ̄一(2k+1)(愚+1). 定理3证毕.

定理4 L号与L一吾分别是逆时针旋转变换和

顺时针旋转变换,则

f k0 一2k dimL=dimLn- ̄=j愚 +忌+1 :2忌+1’

证明 L罢是把矩阵的第一行变为第一列,第

一列变为第 行,第 行为第 列,第/,/列变为第一

行,这称为最外一圈层,依次这样,我们把L掣中的矩

阵分为偶数阶和奇数阶按圈层来考虑把其基底刻

画出来.

当 =2k时,最外圈层有2志一1个

El1+E ,1+E2l,2I+E1。2 ,

E12+E2^一1.1+E2^,2I一1+.E2。2^,

…●

E1 一2+E31+E2 +E2卜2,2^矩阵构成;

第二圈层有2愚一1个

E2,2 一1+E2l+E2 ,2+E2^一1.2

2+E2 一l,2+E2 一1,2 ~l+ .2 一1,

E2.2^一3+E42+E2 一1.4+E2l一3。2 一1,

E2.2 一2+E32十E 一l。3+E2^~2。2 一1矩阵构成;

以此类推,最内第二圈由这三个矩阵

E 一1. 一1+E^+2.^一1+E^+2,^+2+ I—1. +2,

E 一1. +E^+1. 一l+E^+t,★+1+E 。 +2,

_lI…+ ,㈩+B+z.^+ 十1.I+2构成;

最内第一圈由E艟+E+ ,^+E^+1I +1+B, + 一个

矩阵构成.

如上各层圈共(2k一1)+(2k一2)+…+3+

1=愚 个矩阵,它们是L掣空间中的线性无关的矩

阵,且L掣中的每个矩阵均可由它们线性表出.故而

它们是L掣中的一个基底.即dimLy—k。.同理可证

dimLN_ ̄= .

当 一2k+1时,与上面分析相同,可以验证

Ell+E2 +1。1+E2^+1,2l+1+E1.2外1,

E12+E2^.1+E2计1.2 +E2.2抖1,…,

E1,2 +E2l+E2抖1,2+E2量,2k-F1;

E22+E2 .2+E2 .2 +E2.2

E23+E2^一1,2+E2^,2^一1+E3,2 ,·一,

E2,2^一l+E32+E2 ,2+E2^一1,2 ;

’…,

.^+1

+ +1。 + +2,^+1+ +l, +2,

E衄+El+2,^+E +2. +2+E^,^+2,E^+1, +1是L掣中

E(Zk+1)一2×0~1]+[(2忌+1)一2×1-1]+…+

Ezk+1—2(忌一1)一1]+1一

k(2k-[-1)一2[ ]一( 一1)一

2愚 +k一(是一1)愚一k+1一k +k+1

个线性无关的矩阵,且L掣中的每个矩阵均可由如上

是。+是+1线性无关矩阵线性表出,从而它们是L

中的一个基底,故而有dimLy=k +k+1.同理可

证,dimLE ̄一点。+ +1定理4证毕.

参考文献

张禾瑞,郝钢新.高等代数EM].北京:高等教育出版

社,1999.

袁晖坪,罗光耀,王文惠.行转置矩阵与列转置矩阵

EJ3,河北大学学报(自然科学版),2009,29(5):460

—462

贾出伟,何泉源.(列)转置的性质EJ3.内江师范学院学

报,2011,26(2):14—16.

程云鹏.矩阵论[M3.2版.西安:西北工业大学出版

社,2003.

(I-接第4O页)

参考文献

[1]Jonathan D.Cryer,Kung—Sik Chan.时间序列分析及

应用:R语言(原书第2版)I-M].潘红宇等译.北京:机

械工业出版社,2011.01:4O一62,77—87.

[2]孙清华,孙昊,李金兰.高等代数内容、方法与技巧

E33

E43

EM3.武汉:华中科技大学出版社,2006.08:75—100.

Richard A.Brualdi著.组合数学[M].冯速等译.北京:

机械工业出版社,2012.

Peter J.Brockwell,Richard A.Davis著.时间序列的

理论与方法EM3.田铮译.北京:高等教育出版社,施普

林格出版社,2001.

] ] 口

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