辐合

基于多普勒雷达数据的强辐合场识别方法

王萍;窦冰杰

【期刊名称】《天津大学学报》

【年(卷),期】2018(051)008

【摘要】为了将对雷雨大风具有较强指示性的中层径向辐合(MARC)自动识别出来,

利用“径向矩形映射”将放射状分布的雷达数据转变为格点数据;同时完成窗映射

和等腰三角形检测模板的映射,从而在快速定位辐合点的基础上得到描述辐合点辐

合强度及位置的参向量;以单仰角最强辐合点确定剖线,获得显示MARC的较佳剖面,

得到MARC的深度信息.提出从辐合点生成辐合带,再借辐合带走向订正辐合强度的

思想和算法,有效克服单仰角上MARC的低估甚至漏检的问题.测试结果表明,融入

订正策略的从辐合点到辐合线再到辐合场的识别方法和量化参量,使通过检出的

MARC对实际伴有强辐合现象的雷雨大风的报准率达到94.87％,平均提前量为

20.6min,空报率低于6％.

【总页数】13页(P797-809)

【作者】王萍;窦冰杰

【作者单位】天津大学电气自动化与信息工程学院,天津300072;天津大学电气自

动化与信息工程学院,天津300072

【正文语种】中文

【中图分类】TP391.4

【相关文献】

1.暴雨的多普勒天气雷达速度辐合风场特征[J],王彦;吕江津;周海光;王丽荣;吴彬

贵

2.基于v-SVM的多雷达数据机器识别方法研究[J],周应超;陈颖;宁新宝

3.基于双正交FDWT的雷达数据压缩和目标识别方法[J],唐白玉;褚扬清

4.基于激光雷达数据的仓储物流AGV障碍物识别方法[J],吴飞;黄威

5.基于相对风暴径向速度场的辐合区自动识别算法[J],竹利;康岚

因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买