基于拓扑聚类的密度聚类算法研究
刘峰;刘希玉;张建萍
【期刊名称】《山东师范大学学报(自然科学版)》
【年(卷),期】2007(022)003
【摘要】聚类分析是重要的数据挖掘方法,在商务智能、地理信息系统、医学等方
面有广泛的应用.随着聚类分析的蓬勃发展,涌现出了许多聚类算法,其中最重要的算
法之一是基于密度的空间聚类以及其多种变种--基于密度连通链、基于加权密度、
基于引力连通集合的算法.这些算法在概念上相似但没有统一的描述.本文针对基于
密度的空间聚类及其变种提出了拓扑的概念.给出了聚类拓扑结构的定义,把簇定义
为拓扑连通集合.此外,本文运用全新的拓扑思想改进典型的算法,提出了一种拓扑聚
类的新算法.实例证明此算法有效.
【总页数】4页(P30-33)
【作者】刘峰;刘希玉;张建萍
【作者单位】山东省医学科学院,250062,济南;山东师范大学管理与经济学
院,250014,济南;山东师范大学信息科学与工程学院,250014,济南
【正文语种】中文
【中图分类】TP31
【相关文献】
1.基于密度聚类分析的相关算法研究[J],王桂芝
2.一种基于密度聚类的一般观点——拓扑聚类[J],刘希玉;张建萍
3.基于网格和密度聚类算法研究[J],陈梅兰
4.基于相异性选择的密度聚类算法研究[J],胡文瑜;孙志挥;周晓云
5.基于维度距离的混合属性密度聚类算法研究[J],吴天虹;黄德才;翁挺;马晨明
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