矩阵等价的充要条件

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矩阵的等价标准型定理

王耀伟学号

摘要：本文阐述并论证矩阵的等价标准型定理,具体探讨这

个定理的应用,比如在矩阵的秩的定义方面,在矩阵乘积的

行列式等于矩阵行列式的乘积的证明中,在线性方程组的求

解中,在向量的线性相关、线性无关性的判断中等等.

关键字：矩阵、等价标准型定理、应用

引言：文章的目的在于证明等价标准型定理，简单介绍其在矩阵方面、在线性方

程组方面、以及在向量的线性相关的判断中的应用。

一、等价标准型定理及其证明

对任意m×n矩阵A，用一系列的m阶初等方阵P1，P2，…，Ps左乘A，以及一系列初等方阵Q1，

Q2…Qs右乘A，将A化成



















00

0rI

，其中r=rankA.存在m阶可逆方阵P和n阶可逆方阵Q使PAQ

具有上述形式。

证明：先证明定理“任意的m



n矩阵A都可以通过有限次初等行变换和初等列变换化为



















00

0rI

”。如果A=O，则A已经是所需的形状。设A=（aij)m×n

≠O.其中必有某个元a

ij

≠0,

当k≠1时将A的第一行与第k行互换，可以将非零元a

kl

换到第一行；如果l≠1；再将第一列和

第l列互换，将非零元换到第（1,1）位置。经过这样的初等行变换和初等列变换，一定可以

将A=（aij)m×n

化为B=（b

ij)m×n,使b11≠0.对2≤i≤m,2≤j≤n,将B=（b

ij)m×n

的第一行的-bi1b-1

11

倍加到第i行，第一列的-b1jb-1

11倍加到第j列，可以将B中第二至m行的第一列元化为0，第二

至n列的第一行元化为0.再将第一行乘b-1

11可以将第（1,1）元化为1.这样就将B化成了如下形

式的矩阵C=

















1

1

A

。其中A1是（m-1)×(n-1)矩阵。如果A1=0，则C已经是所需形状。

设A1≠0，重复以上步骤，对A1作初等行变换和初等咧变换可以将A1化为

















2

1

A

的形状。

其中A2是（m-2)×(n-2）矩阵。这也就是对C的第二至m行作初等行变换，对C的第二至第n

列作初等列变换，将C进一步化为





















2

1

1

A

重复这个过程，最后可以得到形如



















00

0rI

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的矩阵。这个矩阵的r个非零行线性无关，组成行向量集合的极大线性无关组，因此秩为r。

根据上述定理，A可以通过有限次初等行变换和有限次初等列变换化为所说形状。而每次初

等行变换可以通过左乘某个初等方阵来实现，每次初等列变换可以通过右乘某个初等方阵来

实现。因此A可以左乘有限个初等方阵P1，P2，…，Ps和右乘有限个初等方阵Q1，Q2…Qs化为

所说形状：Ps…P2P1AQ1Q2…Qs=



















00

0rI

令P=Ps…P2P1，Q=Q1Q2…Qs，则PAQ＝



















00

0rI

。P,Q

都是初等方阵的乘积，初等方阵都是可逆方阵，而可逆方阵的乘积仍是可逆方阵，因此P，Q

是可逆方阵。

二、矩阵的等价标准形的一些应用

1.矩阵的秩：设A是一组向量，定义A的极大无关组中向量的个数为A的秩。

定义1.在m´n矩阵A中，任意决定k行和k列(1£k£min{m,n})交叉点上

的元素构成A的一个k阶子矩阵，此子矩阵的行列式，称为A的一个k阶子式。例如，在阶

梯形矩阵中，选定1，3行和3，4列，它们交叉点上的元素所组成的2阶子矩阵的行列式就

是矩阵A的一个2阶子式。

定义2.A=(aij)m×n的不为零的子式的最大阶数称为矩阵A的秩，记作r（A)，或rankA。

特别规定零矩阵的秩为零。

由矩阵的等价标准型定理的证明过程可以得知用矩阵的等价标准型定理来找出矩阵A的秩。

2.证明矩阵乘积的行列式等于矩阵行列式的乘积：|AB|=|A||B|

3.线性方程组求解

给了一个线性方程组

有解的充分必要条件是：它的系数矩阵A=





























mnmm

n

n

aaa

aaa

aaa









21

22221

11211

与增广矩阵

A=





























mmnmm

n

n

baaa

baaa

baaa









21

222221

111211

有相同的秩。当线性方程组有解时，如果r(A)=n，则有唯一

解；如果r(A)

用矩阵等价标准型定理解线性方程组

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设齐次线性方程组A

m*n

X=0,

Q

2

的列向量组是A

m*n

X=0的一个基础解系。

设非齐次线性方程组A

m*n

X=B那么

4、判断向量的线性相关和线性无关

定义：对向量组，如果存在一组不全为零的数,使得

那么,称向量组线性相关.如果这样的个数不存在,即上述向量等式仅当

时才能成立,就称向量组线性无关.

含零向量的向量组一定线性相关,因为

其中,不全为零.

只有一个向量组成的向量组线性无关的充分必要条件是,线性相关的充分必要

条件是.

考虑齐次线性方程组

(*)

它可以写成

，

或

,

其中

.

由此可见,向量组线性相关的充分必要条件是齐次线性方程组(*)有非零解.

也就是说,向量组线性无关的充分必要条件是齐次线性方程组(*)只有零解.

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但我们课堂上学习的判断向量组是先行先关还是线性无关方法，采用的办法是将每个向量组

摆成矩阵的列，然后将矩阵化为行简化阶梯阵，阶梯的行数即为矩阵的秩，然后根据方程组

基本定理，当秩等于n的时候，有唯一解，当秩小于n的时候，有无穷多个解。这样判断线

性相关还是线性无关。其实当我们得到行简化阶梯阵的时候，不同行上的“1”所在的向量

就是线性无关的。例如：有向量2,1,4,1,0,3,0,1,2),1,1,1(4321判断这

些向量是线性相关还是线性无关。

解：将这些向量写成























2101

1011

4321

，将该矩阵做初等行变化























2101

1011

4321

→





















2220

3330

4321

→





















0000

1110

4321

→





















0000

1110

2101

，则α

1，，α

2

线性无关，α

1，，α

3

也为线性无关，α

1，，α

4

同样为线性无关。

其实我们通过矩阵的等价标准型定理找出矩阵的秩，这样就可以知道这些向量是线性相关还

是无关。

三、矩阵等价标准型定理的推论

推论1、如果A是可逆方阵，则A可以表示为若干个初等方阵的乘积。

证明：由于A可逆，rankA=n,等价标准型定理所说的矩阵



















00

0rI

只能是n阶单位方阵

I(n)，由定理，A可以左乘一系列初等方阵P1，P2，…，Ps，右乘一系列初等方阵Q1，Q2…Qs，

化为I(n)，Ps…P2P1AQ1Q2…Qs=I从而A=1

1

1

2

111

2

1

1

QQQPPPss，由于初等方阵P1，

P2，…，Ps，Q1，Q2，…Qs的逆仍是初等方阵，上式表明A是初等方阵的乘积。

推论2、可逆方阵A可以经过有限次初等行变换化为单位阵。

证明:A是有限个初等方阵P1，P2，…，Ps的乘积；从而A=Ps…P2P1，从而IAPPPs111

12

111,,21



sPPP都是初等方阵，将它们依次左乘A，最后得到单位阵I，其效果相当于对A

进行一系列初等行变换之后得到I。

推论3、Schur公式











































































BCAD

A

I

BAI

DC

BA

ICA

I

1

1

10

0

0

0

证明：初等变换与初等方阵的对应关系也可以应用于分块矩阵。将分块矩阵



















DC

BA

S

看做两“行”两“列”的方阵。（这里对行、列加引号是因为它们并不只是一行和一列。而

可能是由若干行组成或若干列组成）如果A是可逆方阵，则可以将第一行左乘-CA-1加到第二

行消去C，再将第一列右乘-A-1B加到第二列，得到

























































BCAD

A

BCAD

BA

DC

BA

110

0

0

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将所说的行变换和列变换分别作用于单位阵

















I

I

，得到“初等方阵”







































I

BAI

ICA

I

0

,

01

1

。于是所说的行变换和列变换就可以通过左乘和右乘这两个“初

等方阵”来实现：











































































BCAD

A

I

BAI

DC

BA

ICA

I

1

1

10

0

0

0

。

四、关于矩阵等价标准型定理的若干问题

讨论矩阵的等价标准型中的r的唯一性，有以下一些问题

（1)若r



















00

0rI

不可逆.

（2)对于定理中的A。若A可逆，则必有r=n.

（3)若r

II

Brr

































00

0

,

00

0

都不可逆。

（4)设A、B是两个n阶方阵，若ＡＢ＝Ｉ

n

,证明A，B均可逆。

（5)求证：定理中的r是唯一的。

证明（1）若n阶方阵



















00

0rI

可逆,设其逆矩阵为C，将C和In进行分块.记

C=

















43

21

CC

CC

,In=

















rn

r

I

I

0

0

,其)()(

4

)(

3

)(

21,,,rnrnrrnrnrrrFCFCFCFC

.由

In=C



















00

0rI

,得

















rn

r

I

I

0

0

=

















43

21

CC

CC

















00

0rI

=

















0

0

3

1

C

C

。比较对应分块得In-r=0.

但由条件r



















00

0rI

不可逆。

（2）因为对A进行一系列行和列的初等变换变成



















00

0rI

，相当于在A左侧和右

侧各乘一个可逆矩阵后得到



















00

0rI

。而对于任意n阶可逆矩阵A,P,Q(可逆矩阵一定是方

阵,所以m=n),乘积PAQ仍然可逆.当PAQ=



















00

0rI

时，要有



















00

0rI

可逆,则必须r=n

（3）将B和上小题中的C一样分块.记B=

















43

21

BB

BB

.则

















43

21

BB

BB

















00

0rI

=

















0

0

3

1

B

B

，很

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明显，对这个矩阵进行任意初等行变换都不会变成单位矩阵(因为做初等行变换后最后一列

元素仍然始终都为0),因此这个矩阵不可逆.另一个同理可证.

（4)假设A不可逆,由定理二,存在可逆矩阵P;Q以及自然数r,使得r<

n且A=P



















00

0rI

Q.因为ＡＢ=In，所以P



















00

0rI

QB=In，进而



















00

0rI

QB=P-1，也就是

说



















00

0rI

QB是个逆矩阵，但是这里r



















00

0rI

QB一定不可逆,得到

矛盾,所以假设不成立,A一定是可逆的.那么111)()(AABABAAB所以B也可

逆.

(5)假设r不唯一,不妨设r

使得PAQ=



















00

0rI

,MAN=

















00

0sI

.所以A=P



















00

0rI

Q=M

















00

0sI

N→