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概率密度怎么求

更新时间:2022-12-03 00:33:02 阅读: 评论:0

长沙及简教育敏叔老师-内流湖


2022年12月3日发(作者:可可西里申遗成功)

考研数学中分段概率密度函数难点分析

【摘要】考研数学中概率论与数理统计部分对于要求的概率密

度是分段函数,找函数的分段点是一个难点,本文针对这一问题,

结合考研真题给出了找分段点的方法以及求概率密度函数的步骤。

【关键词】考研数学;概率密度;分段点

考研数学中概率论与数理统计部分关于求随机变量概率密度函

数的问题出现的频率较高,求概率密度函数一般的方法是先求随机

变量的分布函数,再对分布函数求导得到概率密度函数,而对于要

求的概率密度函数为分段函数时,求分布函数就必需找出分段点,

而分段点的确定正是很多考生的难点,因此本文结合考研数学三的

真题对求分段概率密度的问题进行分析希望能给广大考生提供参

考。

1.求一维随机变量概率密度函数问题

在考研中求一维随机变量的概率密度函数主要是考察求随机变

量函数的概率密度函数。当为严格单调函数时,可以直接利用文献

[1]第51页的定理来计算,而当不是单调函数时,就通过先求分布

函数,再对分布函数求导得到概率密度。

例1:(06年)设随机变量的概率密度为:

求的概率密度函数

分析:在定义域内不是的单调函数,不能直接用定理计算,因

此采用先求分布函数的方法来求。因为随机变量的概率密度函数为

分段函数,因而的概率密度也应该是分段函数,那么关键问题就是

找出随机变量的概率密度的分段点。

找分段点的方法:

(1)找出随机变量概率密度函数的分段点从而确定的可能分段

点,如例1中概率密度函数的分段点为-1、0、2,从而的可能分段

点为1、0、4。

(2)找出随机变量函数在随机变量概率密度的非零区间的最小

值和最大值,如例1中随机变量概率密度的非零区间为,而在的最

小值最大值分别为0和4。

(3)由(1)和(2)得到随机变量概率密度函数的可能分段点

为:1、0、4、0、4,综合得的概率密度的可能分段点为0,1,4。

随机变量的分段点找到后,只要对各个区间段分别求出分布函

数,再对分布函数求导从而得到的概率密度。

如例1:解:(1)当时,

(2)当时,,

(3)当时,

(4)当时,

由(1)-(4)整理得随机变量的分布函数

对的分布函数求导,得的概率密度函数

2.求二维随机变量概率密度函数的问题

考研当中求多维随机变量的概率密度一般是二维的,二维随机

变量求概率密度函数的问题主要有两种类型,一种是求条件概率密

度函数,一种是求两个随机变量函数关系的概率密度函数。

2.1求条件概率密度函数

例2(09年).设二维随机变量的概率密度为

求条件概率密度

分析:条件概率密度有具体的计算公式来求,难点在于变量的

取值上下限。

解:由,因此先求

(1)是的概率密度,它是通过对联合概率密度函数对求积分得

到,因此要先确定的取值情况,再确定的积分上下限范围。

当时,;当时,为非零,,即得:

(2)是在确定的条件下的概率密度,因此概率密度的定义域为

的范围,由于,因此的范围需要根据和的定义域共同确定。

由于,所以不能为零,所以

当时,因而不存在

当时,

注:在求确定的条件下的概率密度函数时,要确定的取值范围,

而求出来的的范围很可能是与有关的,有考生可能不太理解,这是

因为是在确定的条件下,可以把看作确定的数。

2.2求两个随机变量函数关系的概率密度函数

求两个随机变量函数关系的概率密度函数有两种类型,一种是

两个随机变量都是连续型随机变量,一种是两个随机变量一个是连

续型的一个是离散型的。

2.2.1两个随机变量都是连续型的

例3(07年).设二维随机变量的联合概率密度为

求的概率密度函数

分析:此题有两种解法,一种方法就是用卷积公式;一种是用

求概率密度函数的一般方法即先求的分布函数,再对分布函数求

导,而求分布函数主要是计算高等数学中二重积分,在确定积分区

域时,注意结合图形来确定,些题解法略参考文献[2]。

2.2.2两个随机变量一个是连续型的一个是离散型的

例4(08年).设随机变量相互独立,的概率分布为,的概率密

度为,求的概率密度函数

分析:本题也是二维求概率密度的问题,只是这两个随机变量

一个离散一个连续,它们的联合概率密度难以表示出来,可以通过

全概率公式把离散型随机变量消除,从而转化为一维的情形。求这

种类型的概率密度函数采用求概率密度的一般方法,先求分布函

数。

解:由于是离散型的,是连续型的,因此通过全概率公式消去

离散型随机变量。

代入数值,得

(*)

从而的分布函数转化为了的取值概率的问题,而的概率密度已

知,因此需要讨论的取值范围根据的概率密度求出(*)式右边的

三个概率,从而得到的概率密度。那么关键就在于怎么对的取值进

行划分,使得这三个概率能够计算出来。由于是关于随机变量的取

值概率的问题,因此需要从的概率密度函数出发。

(1)找随机变量的概率密度函数的分段点:

a.先找出的概率密度函数的分段点:0,1

b.找出的概率密度的可能分段点:;;由这六个等式可得的可能

取值为,即为可能分段点。

(2)根据分段点分别求解随机变量的分布函数

a.当时,有,则(*)式右边的三项都为0,即

b.当时,有则(*)式为

c.当时,有,则*式为

d.当时,有,则(*)式为

e.当时,有,则(*)式为

由a-e可得:,

从而得

注:此题最后通过计算发现,,的分布函数表达式是一样的,因

此,的分布函数可以用一个式子来表示.但是在计算过程中一定还

是要按上述介绍的分段方法来计算,因为如果直接用计算时,在计

算时,由于的取值范围过大,跨越了随机变量的概率密度函数的多

个区间段从而无法计算这个概率。因此在找分段点的过程中其实就

是确保分别只落在随机变量的概率密度函数分段区间中的某一个

区间中,从而计算各个概率。

3.小结

通过对一维和二维求分段的概率密度函数问题的讨论,我们知

道这类问题的关键在于找出所求概率密度函数的分段点。对于一维

的主要是根据已知概率密度函数的分段点和非零区域的最大最小

值来确定分段点;二维当中对于一个是离散型一个是连续型的随机

变量,先通过全概率公式化为一维连续型随机变量取值的情形,再

通过连续型随机变量的概率密度函数的分段点,找出所求随机变量

的概率密度所有可能分段点,目的就是使得在这些区间内分布函数

都能够唯一的求解出来,如果求出所有的区间段的分布函数后有相

同的情形,再合并。

参考文献:

[1]盛骤,谢式千,潘承毅.概率论与数理统计[m].北京:高等

教育出版社,2010.

[2]刘西垣,李永乐,袁荫棠.北大燕园·2013年李永乐·李正

元考研数学3:数学历年试题解析[m].国家行政学院出版社,2012.

基金项目:

江西科技学院概率统计精品课程项目(kc1011)。

作者简介:

李国栋(1986-)男,湖南浏阳人,硕士,助教,主要从事金融

数学的研究。

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