Python:⽣成随机偏态分布
⽣成偏随机偏态分布的核⼼就是伽马函数()
伽玛分布(GammaDistribution)是统计学的⼀种连续概率函数,是概率统计中⼀种⾮常重要的分布。“指数分布”和“卡⽅分
布”都是伽马分布的特例。
importnumpyasnp
asplt
shape,scale=2.,3.
s=(shape,scale,2000)/20+0.001#⽣成2000个随机数,并进⾏区间缩放微调。
(s,50)#50:是50个条形图
()
上⾯展⽰的是左偏态的分布,如果想⽣成右偏态的分布,⾃⼰根据画出的直⽅图找到区间最⼤点,做差即可。
本文发布于:2022-11-12 08:24:24,感谢您对本站的认可!
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