pd元素

详解pandas获取Dataframe元素值的⼏种⽅法

可以通过遍历的⽅法：

选择列

使⽤类字典属性,返回的是Series类型

data[‘w']

遍历Series

forindexindata['w'].index:

time_dis=data['w'].get(index)

根据⾏索引和列名，获取⼀个元素的值

>>>df=ame([[0,2,3],[0,4,1],[10,20,30]],

...columns=['A','B','C'])

>>>df

ABC

0023

1041

2102030

>>>[4,'B']

2

或者

>>>[5].at['B']

4

根据⾏索引和列索引获取元素值

>>>df=ame([[0,2,3],[0,4,1],[10,20,30]],

...columns=['A','B','C'])

>>>df

ABC

0023

1041

2102030

>>>[1,2]

1

或者

>>>[0].iat[1]

2

选取元素，或者⾏

>>>df=ame([[1,2],[4,5],[7,8]],

...index=['cobra','viper','sidewinder'],

...columns=['max_speed','shield'])

>>>df

max_speedshield

cobra12

viper45

sidewinder78

选取元素

>>>['cobra','shield']

2

选取⾏返回⼀个ries

>>>['viper']

max_speed4

shield5

Name:viper,dtype:int64

选取⾏列返回dataframe

>>>[['viper','sidewinder']]

max_speedshield

viper45

sidewinder78

>>>mydict=[{'a':1,'b':2,'c':3,'d':4},

...{'a':100,'b':200,'c':300,'d':400},

...{'a':1000,'b':2000,'c':3000,'d':4000}]

>>>df=ame(mydict)

>>>df

abcd

01234

11

21000

按索引选取元素

>>>[0,1]

2

获取⾏的ries

>>>type([0])

>>>[0]

a1

b2

c3

d4

Name:0,dtype:int64

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