A的特征多项式det(I
A)(1)2(2)有两重根
1和单特征值32,凡是在adj
siA中的公因子则必然和
经过线性变换后,系统矩阵成为对角线矩阵形式的状态空间表达式,
特别指出,如果nn维矩阵A由下式给出
01
001
A
0001
012n1
并且其特征值1,2,n互异,作非奇异线性变换XP~,则化A为对
角线标准型矩阵
补充:
s
i
1~1
1~1
1
siPAP1PsiAP1
padjs|Ap
idetsi
A
(s1)(s2)
(s1)(s2)
(s1)2
p
1
(s1)2(s2)
(s1)(s2)
(s1)pi
det
si
A可以相
消。
P1AP
其中,P为范德蒙德(Vandermond矩阵。即
1111
补充:
设约当块数为q和q个mi(约当块的阶数)。A矩阵惟一决定的约当型矩阵
式
J1
J
Jq
设变换矩阵P与J具有同样阶数组的分块矩阵型
Jq
令P[P1P2Pq]
即,Pi是n
mi阶矩阵APPJ
J1
A[P1P2Pq][P1P2Pq]
J2
根据分块矩阵的乘法规则,有
[AP1AP2Apq][P1J1P2J2PqJq]
上式实际上是q个等式,即ApjPi
J
i,j1,2,,q
将nmi阶矩阵Q写成列向量形式,于是有
也可写成
(iIA)Pi10
(iIA)Pi2Pi1
(i1A)PimiPimi1
顺序解以上方程组就可以确定pi的mi个列向量。这些列向量中只有
第一个Pi1是对应于i的特征向量,而其余的mi1个向量Pi2,,Pimi,称
之为对应特征值i的广义特征向量,可由上式递推解出
设矩阵A的重特征值为1,代入式(ilA)Pi10中,即由
(11A)Pn0
可求出A的对应于1的特征向量。有上式解出的线性独立特征向量的个数,就是该特
征值对应的约当块数,或表示为
11nrank11A
降秩数11就是对应1的线性无关特征向量个数,或者是对应1的约当块块数。
换句话说,矩阵A的特征值分组1,2,q中,有12a11。
P[Pi1Pi2Pimq]
APi1Pi2Pimi][Pi1Pi2
即
Pimi]
Api1iPi1
APi2Pi1iPi2
APmiPm1
iPm
将式中计算P12的式子,
(11A)P12P11
两端同时乘以(JA),(1IA)2p12(1IA)p110
2
该方程线性无关的解的个数是nrank1IA,但这个数目中包括pn的个数,即11。所
以,解出线性无关的列向量P12的个数,
2
12rank11Arank11A
也就是对应1的大于或等于2阶约当块的块数。
例将已知矩阵A化为约当型
2i10
021
002
A
3
2
解:先求A的特征多项式,因为A矩阵是对角分块矩阵,所以特征多
项式是每个对角分块矩阵特征多项式的乘积,即
(sIA)(SI3A)(sjA)(shA3)(s2)6
将特征值2代入式.1nrank」A,求约当型中的约当块数。
010
001
000
11nrank2IA6rank1=6-3=3
1—
2
21
0
1
2
1
2
由此,由A矩阵化成的约当型共有3个约当块。
2
然后,将2代入12rank1IArank1IA求出约当型中大于等于2
阶的块数
010
000
2000
123rank2IA3rank312
1200
00
0
所以,由A矩阵化成的约当型将有一个1阶块,两个大于或等于2阶的块。再将将2
代入.13rank11A2rank11A3,求出约当型中大于等
于3阶的块数|131rank2IA3101
所以,由A矩阵化成的约当型共有3个约当块,其中一个1阶块,一个2阶块,一个3
阶块,即
210
021
10
JP1AP
02
21
02
2
设i是系统的一个特征值,若存在一个n维非零向量pi,满足
APiiPi
或
(ilA)Pi0
则称Pi为系统相对于特征值i的特征向量。
例如:系统矩阵为
01
A
23
试求其特征值和一组特征向量。
其特征值为共轭复数对
1j,21j,其对应的特征向量也是复
解:由系统的特征方程
2P
21P22
下面确定将A矩阵化为约当标准型的变换矩阵P
由JP1AP
得APPJ
P115书例设A
系统的特征值为
11,22
设对于特征值2的特征向量Pl,P2分别为
P11P21
P12
P2P22
(ilA)Pi0(i1,2)
得到
(1l
A)P
I
1
2
(21
A)P22
2
Pl
p21
P22
P110
P12
取P11
1P211,得
P12
1,P22
皿1
「121,P
2
P21
P22
1,
1
P21
0
1
2
则有P11P12
数向量,P1,P21,变换阵和它的逆矩阵都是复数
1j1j
矩阵,即
P
111jj
1jj
变换后的结果A也是复数矩阵,即
〜1
AP1AP
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