通和商城

网上商城系统的设计与实现

摘要：随着互联网的高速发展，互联网技术已经存在于我们生活的各个角落，

成为现在生活不可或缺的一部分。如何能够方便、快捷的买到自己想要的商品，

成为了大家关心的问题。目前，常见的解决问题的方案是，通过互联网技术，

将传统的商店搬到网络上，使人们能够在家里点击鼠标就可以买到自己满意的

商品。

我们设计的系统是基于Struts2+Spring+Hibernate三大框架搭建的，三大框架的

整合使系统耦合性降低，具有较强的兼容性。系统使用jQuery实现事件处理、

制作动态效果。采用MVC的设计模式，分模块实现了用户的订单管理、地址

管理，管理员的商品管理、订单管理、用户管理等。

本论文在第一章讲解了网上商城的现状，在第二章介绍本系统开发所用到的

Struts2+Spring+Hibernate三大框架以及开发工具。在第三章对本系统进行需求

分析，并制定系统的总体设计方案，包括系统的总体设计、功能设计以及数据

库的设计。最后在第四章具体描述了本系统主要模块的实现。

关键字：电子商务；网上商城；SSH

DesignandImplementationOnlineShoppingSystem

Abstract:WiththerapiddevelopmentoftheInternet,Internettechnologiesalready

existineverycornerofourlives,

becomeaconcernforeveryonethathowtobuydesiredcommoditiesconveniently

utionofsolvingtheproblemistoapplyInternettechnologytomove

canbuytheirgoodsathomeviacomputer.

Theonlinestoresystemisbadonthreeframeworks-Struts2,Spring,Hibernate,

whic

systemusjQueryforeventhandlingandcreatingdynamiceffects,andusMVC

temincludessomesub-modules,suchasur'sorder

management,addressmanagement,administratorcommoditymanagement,order

management,andurmanagement.

stchapterexplainsthecurrentsituationof

ondchapterdescribesthreeframeworks-Struts2+Spring+

hirdchapter,thesystemrequirementis

analyzed,andtheoverallschemeisdesigned,includingthedesignoftheoverall

system,functionaldesign,rthchapterdescribesthe

detailedimplementationofmainmodulesofthesystem.

Keywords:E-commerce;Onlinestore;SSH

面向事件的垂直搜索引擎设计与实现

摘要：随着互联网的发展，数据呈现海量增长的趋势。这使得从这些数据中

找到人们所要的信息，变得越来越困难。搜索引擎对该问题的解决发挥着巨大

作用。

本课题的主要内容是采用C/S模式设计一个基础的面向事件的垂直搜索引

擎。本课题使用技术有Java、JSP、Hibernate、Struts、正则表达式和

ICTCLAS4J分词系统等。系统的主要功能是获取各个搜索引擎的新闻版块的结

果，并按计算的相关度重新排序。该系统将用户所提供的关键词组进行编码，

然后获取相关搜索引擎的返回结果。当获得返回结果后，获取源网页的源代码，

从中提取如title、keywords、description和正文等参数，计算获得权重值，并将

所有的信息写入数据库中。这里权重是使用余弦相似度算法进行计算的。最后，

通过将从数据库中读取的信息返回到浏览器进行分页显示。

通过该系统可以对一些搜索引擎的新闻板块的结果进行整合，从而方便用

户的使用。

关键词：垂直搜索引擎；面向事件；新闻

DesignandDevelopmentofEvent-OrientedVerticalSearchEngine

Abstract:WiththedevelopmentoftheInternet,thedatashowmassivegrowthtrend.

Thismakesitmoredifficultforpeopletofindthedesiredinformationfromthedata.

Searchenginesplayahugeroleofsolvingtheproblem.

ThepaperustheC/SModetodesignabasicevent-orientedverticalarch

hnologiesudinthistopicincludeJava,JSP,Hibernate,Struts,

regularexpressions,nfunctionofthe

systemistoobtainresultsofeacharchengine'snewsction,andresortthe

stemencodesthekeyphras

cessthereturnedresultstonewspagesofrelevantarch

ettingthereturnedresults,thesystemobtainsthesourcepage'ssource

code,thenextractstheparameterssuchastitle,keywords,description,andbody,

obtainstheweightvalue,ght

y,thesystemreturnsthe

informationfromthedatabatothebrowrandshowsthembypaging.

Thesystemcanintegratetheresultsofnewsctorofsomearchengines,soit

canmakeurconvenienttoutheinformation.

Keywords:Verticalarchengines;event-oriented;News

摘要：针对从微博中尽可能全面的获取事件信息的需求，提出了基于迭代策

略的微博事件查询扩展方法。介绍了事件查询迭代扩展的模型和算法，讨论了

该模型的核心技术；根据事件查询项的特点，提出了事件要素的近义扩展和关

联扩展方法；根据微博媒体类型的特点，提出了新颖的扩展事件查询项的组装

方法。以8个事件查询项为例，面向腾讯微博，在迭代扩展次数、近义扩展、

关联扩展等方面进行了实验评测。结果表明，提出的融合了微博媒体类型特点

和事件查询内容特点的迭代扩展方法，改善了微博事件查询获取信息的性能。

关键词：事件查询；迭代扩展；近义扩展；关联扩展

Abstract:Tomeettherequirementsofobtainingcomprehensivemicroblogevent

informationasmuchaspossible,aniterativestrategybadmicroblogeventquery

expansionmodelispropod,andthekeyproceduresandtechniquesarediscusd.

Withindeepanalysisofthecharacteristicsofeventquerytothemicroblogdata,our

novelmodelappliesthenear-synonymyexpansionandassociatedexpansionforevent

uctedatof

experimentsoneighteventqueriesonTencentmicroblogdatatoevaluateiterative

expansionnumber,

experimentalresultsshowthatthepropodmethodofiterativeexpansion

incorporatingthecharacteristicsofmicroblogmediaandeventqueryimprovesthe

performanceofobtainingeventinformationfrommicroblog.

Keywords:Eventquery;Iterativeexpansion;Near-synonymyexpansion;Associated

expansion

摘要：主题Web采集是信息检索领域内一个将采集技术与过滤方法相结合的

新兴研究热点。本文针对多主题信息采集效率低下的问题，调研了主题规则在

内置搜索引擎和通用搜索引擎上搜索结果的差异，提出将主题的规则拆分成原

子规则的思想，分析了原子规则间的相同、互换、包含三种关系。在原子规则

之间关系的基础上，设计了针对内置搜索和通用搜索不同的原子规则分配策略，

这样做一方面提高主题信息采集的准确率，另一方面减少搜索采集的次数。针

对原子规则直接搜索结果的准确率不高的问题，提出了基于句群的主题与信息

相关性的过滤方法。设置138条主题规则（拆分后的原子规则为8223条），14

个内置搜索引擎和4个通用搜索引擎，在单位时间内采集到的信息总条数与采

集到的相关信息的条数两个方面进行了实验比较。结果表明，所提方法在信息

采集数目及相关信息采集数目方面均具有较好的性能。

关键字：多主题信息采集；原子规则；内置搜索；通用搜索；相关性计算

AMethodofMulti-TopicCrawlingBadonSearchStrategy

Abstract:Focudwebcrawlingisanewrearchhotspotcombiningcrawlingand

atthelowefficiencyofmulti-

topiccrawling,thedifferencebetweenbuilt-inarchengines(BSEs)andgeneral

archengines(GSEs)aandmethodofdividingtopicrules

intoatomicrulesarepropodrespectively,andthreerelations(equatingrelation,

exchangingrelationandcontainingrelation)betweenatomicrulesareanalyzed.

Badonatomicrulerelations,thedifferentallocationstrategiesforBSEsandGSEs

aredesigned,whichcannotonlyimprovetheprecisionoftopic-specificcrawling,but

rmore,amethodofntencecluster-bad

relevancecomputingbetweentopicsanddocumentsispropodforsolvingthelow

hors

conductanexperimentwith138topicrules(containing8223atomicrules),14BSEs

and4GSEsforevaluatingthenumberofcrawlinginformationandrelated

ultsshowthatthepropodmethodoffersmore

effectiveperformances.

Keywords:Multi-topiccrawling;Atomicrules;Built-inarchengines;General

archengines;Relevancecomputing

Abstract:Previousworkanalyzingsocialnetworkshasmainlyfocudonbinary

r,inonlinesocialnetworksthelowcostoflinkformation

canleadtonetworkswithheterogeneousrelationshipstrengths(e.g.,acquaintances

andbestfriendsmixedtogether).Inthisca,thebinaryfriendshipindicatorprovides

work,wedevelopan

unsupervidmodeltoestimaterelationshipstrengthfrominteractionactivity(e.g.,

communication,tagging)ecifically,weformulatealink-

badlatentvariablemodel,alongwithacoordinateascentoptimizationprocedurefor

uateourapproachonreal-worlddatafromFacebook,showing

thattheestimatedlinkweightsresultinhigherautocorrelationandleadtoimproved

classificationaccuracy.

Inrecentyears,microblogshavebecomeanimportantsourceforreportingreal-world

orldoccurrencereportedinmicroblogsisalsocalledasocialevent.

Socialevent

realapplications,suchascrisismanagementanddecisionmaking,monitoringthe

criticaleventsoversocialstreamswillenablewatchofficerstoanalyzeawhole

situationthatisacompositeevent,andmaketherightdecisionbadonthedetailed

contextssuchaswhatishappening,whereaneventishappening,andwhoare

ghtherehasbeensignificantrearcheffortondetectingatarget

eventinsocialnetworksbadonasinglesource,incrisis,weoftenwanttoanalyze

,theproblemof

iess

thisissue,wepropoanovelframeworktodetectcompositesocialeventsover

streams,whichfullyexploitstheinformationofsocialdataovermultipledimensions.

Specifically,wefirstpropoagraphicalmodelcalledlocation-timeconstrainedtopic

(LTT)tocapturethecontent,time,TT,a

socialmessageisreprentedasaprobabilitydistributionoveratoftopicsby

inference,andthesimilaritybetweentwomessagesismeasuredbythedistance

,theeventsareidentifiedbyconductingefficient

leratethesimilarityjoin,wealso

conductedextensiveexperimentstoprovethehigheffectivenessandefficiencyofthe

propodapproach.