网络舆情分析

网络舆情及其分析技术

2008-05-0320:46:49

舆情是指在一定的社会空间内，围绕中介性社会事件的发生、发展和变化，民众对

社会管理者产生和持有的社会政治态度。它是较多群众关于社会中各种现象、问题所表达的

信念、态度、意见和情绪等等表现的总和。网络舆情形成迅速，对社会影响巨大，不仅需要

各级党政干部密切关注，也需要社会各界高度重视。

随着因特网在全球范围内的飞速发展，网络媒体已被公认为是继报纸、广播、电视之后

的“第四媒体”，网络成为反映社会舆情的主要载体之一。网络环境下的舆情信息的主要来

源有：新闻评论、BBS、聊天室、博客、聚合新闻(RSS)。网络舆情表达快捷、信息多元，

方式互动，具备传统媒体无法比拟的优势。

网络的开放性和虚拟性，决定了网络舆情具有以下特点：1、直接性，通过BBS，新闻

点评和博客网站，网民可以立即发表意见，下情直接上达，民意表达更加畅通；2、突发性，

网络舆论的形成往往非常迅速,一个热点事件的存在加上一种情绪化的意见,就可以成为点燃

一片舆论的导火索；3、偏差性,由于发言者身份隐蔽，并且缺少规则限制和有效监督，网络

自然成为一些网民发泄情绪的空间。在现实生活中遇到挫折,对社会问题片面认识等等，都

会利用网络得以宣泄。因此在网络上更容易出现庸俗、灰色的言论。

与国外相比，我国网络舆情还存在以下特殊情况：一是由于历史的原因，我国曾长期处

于封闭状态，容易受到外来思想文化的冲击。二是目前我国正处于社会转型期，不可避免地

存在诸多矛盾，容易使一些人出现情绪化冲动，以致不能明辨是非。三是少数社会管理者对

于舆论习惯于回避或堵塞。

因此，网络这把锋利的“双刃剑”在提供了下情上达的便捷方式的同时，也对我国政治

安全和文化安全构成了严重威胁，具体表现在以下三个方面：一是西方国家利用网络对我国

进行“西化”、“分化”，网上思想舆论阵地的争夺战日趋激烈。二是传统的政治斗争手段，

在网上将以更高效的方式实现，利用网络串联、造谣、煽动将比在现实中容易得多，也隐蔽

得多。三是通过网络，西方的观念、生活方式可以便捷地渗透进来。

对于网络舆情的这些特点，社会管理者应当了然于心。对现实中出现的各种网络舆论，

社会管理者应能做出及时反馈，防微杜渐，防患于未然。因此，必须利用现代信息技术对网

络舆情予以分析，从而进行控制和引导。

由于网上的信息量十分巨大，仅依靠人工的方法难以应对网上海量信息的收集和处理，

需要加强相关信息技术的研究，形成一套自动化的网络舆情分析系统，及时应对网络舆情，

由被动防堵，化为主动梳理、引导。这样的系统应该具备以下功能：

首先是舆情分析引擎。这是舆情分析系统的核心功能，包括：1、热点话题、敏感话题

识别，可以根据新闻出处权威度、评论数量、发言时间密集程度等参数，识别出给定时间段

内的热门话题。利用关键字布控和语义分析，识别敏感话题。2、倾向性分析，对于每个话

题，对每个发信人发表的文章的观点、倾向性进行分析与统计。3、主题跟踪，分析新发表

文章、贴子的话题是否与已有主题相同。4、自动摘要，对各类主题，各类倾向能够形成自

动摘要。5、趋势分析，分析某个主题在不同的时间段内，人们所关注的程度。6、突发事件

分析，对突发事件进行跨时间、跨空间综合分析，获知事件发生的全貌并预测事件发展的趋

势。7、报警系统，对突发事件、涉及内容安全的敏感话题及时发现并报警。8、统计报告，

根据舆情分析引擎处理后的结果库生成报告，用户可通过浏览器浏览，提供信息检索功能，

根据指定条件对热点话题、倾向性进行查询，并浏览信息的具体内容，提供决策支持。

其次是自动信息采集功能。现有的信息采集技术主要是通过网络页面之间的链接关系，

从网上自动获取页面信息，并且随着链接不断向整个网络扩展。目前，一些搜索引擎使用这

项技术对全球范围内的网页进行检索。舆情监控系统应能根据用户信息需求，设定主题目标，

使用人工参预和自动信息采集结合的方法完成信息收集任务。

第三是数据清理功能。对收集到的信息进行预处理，如格式转换、数据清理，数据统计。

对于新闻评论，需要滤除无关信息，保存新闻的标题、出处、发布时间、内容、点击次数、

评论人、评论内容、评论数量等。对于论坛BBS，需要记录帖子的标题、发言人、发布时

间、内容、回帖内容、回帖数量等，最后形成格式化信息。条件允许时，可直接针对服务器

的数据库进行操作。

舆情分析系统的核心技术在于舆情分析引擎，涉及的最主要的技术包括文本分类、聚类、

观点倾向性识别、主题检测与跟踪、自动摘要等计算机文本信息内容识别技术。这些技术一

向是国内外信息工作者关注的领域。文本检索会议(TREC)、情报检索专业组会议(SIGIR)、

文本检测与跟踪会议(TDT)等都是展示此类技术最新研究成果的最主要的国际会议和论坛。

其中基于关键词统计分析方法的技术相对比较成熟，但在其有效性方面还有很大的提高空

间。

近年来，专家学者一直在研究更加有效的方法，其中基于语义的内容识别方法是当前研

究的重中之重，虽然也取得了较大进展，但仍存在很多问题和困难需要克服。为了增加我国

网络信息控制能力，我们必须迎难而上，加强相关技术的研究。