回归系数的含义

论文回归分析的回归系数

首先来说明各个符号，B也就是beta，代表回归系数，标准化的回归系数

代表自变量也就是预测变量和因变量的相关，为什么要标准化，因为标准化的时

候各个自变量以及因变量的单位才能统一，使结果更精确，减少因为单位不同而

造成的误差。T值就是对回归系数的t检验的结果，绝对值越大，sig就越小，

sig代表t检验的显著性，在统计学上，sig<0.05一般被认为是系数检验显著，

显著的意思就是你的回归系数的绝对值显著大于0，表明自变量可以有效预测因

变量的变异，做出这个结论你有5%的可能会犯错误，即有95%的把握结论正确。

回归的检验首先看anova那个表，也就是F检验，那个表代表的是对你进

行回归的所有自变量的回归系数的一个总体检验，如果sig<0.05,说明至少有一

个自变量能够有效预测因变量，这个在写数据分析结果时一般可以不报告

然后看系数表，看标准化的回归系数是否显著，每个自变量都有一个对应的

回归系数以及显著性检验

最后看模型汇总那个表，R方叫做决定系数，他是自变量可以解释的变异量

占因变量总变异量的比例，代表回归方程对因变量的解释程度，报告的时候报告

调整后的R方，这个值是针对自变量的增多会不断增强预测力的一个矫正（因

为即使没什么用的自变量，只要多增几个，R方也会变大，调整后的R方是对较

多自变量的惩罚），R可以不用管，标准化的情况下R也是自变量和因变量的相

关