赵柏杨

长江大学学报（自科版） ２０１３年４月号理工上旬刊第１０卷第ｌ０期

Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｙａｎｇｔｚｅ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（Ｎａｔ Ｓｃｉ Ｅｄｉｔ） Ａｐｒ．２０１３，Ｖｏ１．１０ Ｎｏ．１０

Ｐｅｔｒｅｌ软件中净毛比计算的一种改进方法研究

赵柏杨 （中石油大庆油田有限责任公司第四采油厂地质大队，黑龙江大庆１ ６３５１ １）

［摘要］在三维地质模型储量计算中，净毛比的不确定性直接影响到地质储量，而地质储量的不确定性，

直接影响到剩余油量化精度。以ＸＸ油田ＸＸ块为例，分析了Ｐｅｔｒｅｌ软件储量计算不确定性的各项影响因

素并确定净毛比是影响模型储量的主要因素，通过建立有效厚度模型得到一种准确计算净毛比的方法。

实际应用表明，运用该方法可以提高地质模型的精度。

［关键词］Ｐｅｔｒｅｌ；地质建模；地质模型储量；有效厚度；净毛比

［中图分类号］ＴＥ３２８ ［文献标志码］Ａ ［文章编号］１６７３—１４０９（２０１３ Ｊ １０—０１２９—０４

Ｐｅｔｒｅｌ软件是开展多学科一体化研究的重要工具，其突出特点是能够建立精细构造模型。应用

Ｐｅｔｒｅｌ软件计算器模块得到的净毛比模型受人为因素干扰较大，直接影响储量计算结果。为此，笔者将

ＧｐｔＭａｐ软件中的给定有效厚度算法移植到Ｐｅｔｒｅｌ软件中，得到一种准确计算净毛比的方法。

１储量计算方法及不确定性分析

１．１储量计算方法

Ｐｅｔｒｅｌ软件中模型储量计算方法采用容积法计算含油体积，公式如下：

ＳＴＯＩＩＰ＝（Ｂｕｌｋ ｖｏｌｕｍｅ＊ＮＴＧ＊Ｐｏｒｏｓｉｔｙ Ｓ。）／Ｂ。

式中，ＳＴＯＩＩＰ表示地面条件油体积，ｍ。；Ｂｕｌｋ ｖｏｌｕｍｅ表示模型网格总体积（即构造模型），ｍ。；

ＮＴＧ表示净毛比；Ｐｏｒｏｓｉｔｙ表示孔隙度；Ｓ。表示含油饱和度；Ｂ。表示体积系数，取定值１．１１５。

１．２不确定性分析 ’

从储量计算公式可以看出影响储量结果的因素有构造模型、孔隙度、含油饱和度和净毛比。

１）构造模型不确定性分析 构造模型的断层骨

架构建及构造面是影响构造模型的关键因素。目前构

造模型（见图１）的建立是在密井网条件下应用井震

结合技术实现的，能够精细刻画构造面及断层特征，

使得模型网格总体积对最终储量的影响很小。

２）孔隙度及含油饱和度不确定性分析 建立孔

隙度和含油饱和度模型的方法完全一样，即在数据分

析及得到的变差函数的基础上，以建立的沉积相模型

（见图２）作为约束，得到孔隙度及含油饱和度模型。

孔隙度及饱和度模型的过井网格完全遵循测井曲

线解释成果进行粗化（见图３），其次相控建模的相模 图１ ＸＸ油田ＸＸ块构造模型

型是精细划分的人工相图，所以不考虑不确定性因素。孔隙度和含油饱和度模拟采用的算法都是随机模

拟，影响模拟结果的主要因素就是数据分析过程中的随机种子（ｓｅｅｄ）和变差函数 。

３）ＮＴＧ不确定性分析有效厚度与地层厚度的比值称为净毛比：

ＮＴＧ—Ｄｚｎｅｔ／Ｄｚ

式中，Ｄｚｎｅｔ表示有效厚度，ｍ；Ｄｚ表示地层厚度，ｍ。

［收稿日期］２０１３一Ｏｌ一１５

［作者简介］赵柏杨（１９８６一），男，助理工程师，现主要从事油藏工程方面的研究工作。

第１ｏ卷第１Ｏ期 赵柏杨：Ｐｅｔｒｅｌ软件中净毛比计算的一种改进方法研究 ・ １３１ ・

不确定性因素。

通常情况下，当把地质方法计算的地质储量作为模型储量的分析标准时，有些单元储量极少，计算

结果相差较大，调整变差函数和随机种子很难达到效果，那么只可以采取调整净毛比公式的孔隙度和饱

和度门槛值的方法进行储量放大。

如单元层ＸＸ，净毛比计算公式：

ＮＴＧ＝Ｉｆ（Ｐｏｒｏｓｉｔｙ＞０．２２ Ａｎｄ Ｓａｔｕｒａｔｉｏｎ＞０．３５，１，Ｏ）

调整门槛值后的净毛比计算公式：

ＮＴＧ＝Ｉｆ（Ｐｏｒｏｓｉｔｙ＞Ｏ．１７ Ａｎｄ ＳａｔｕｒａｔｉｏｎＳ０．３，１，０）

调整门槛值前后储量计算结果为０．５２×１０ ｔ和３．９×１０ ｔ。综上所述，影响地质模型储量的主要因

素是净毛比计算中的孔隙度和含油饱和度的门槛值，虽然可以通过对孔隙度及含油饱和度的数据统计界

定一个相对合理的范围，但不同技术人员的人为调整参数差异依然很大。

３给定有效厚度计算净毛比

３．１折算有效厚度

首先通过ＧｐｔＭａｐ软件，处理小层数据库、夹层数据库及分层界限库，最终得到三级分层数据库。

其次从三级分层库中按照地质认识折算有效厚度，公式如下：

Ｈ折算一Ｈ有效＋Ｈ一类×０．５７１＋Ｈ二类×０．５８３

．

式中，Ｈ折算为折算有效厚度，ｍ；Ｈ有效为纯有效厚度，ｍ；Ｈ一类为一类砂岩厚度一纯有效厚度，ｍ；Ｈ二类为

二类砂岩厚度一一类砂岩厚度，ｍ。

以折算ＸＸ井的ＸＸ沉积单元有效厚度为例：

Ｈ折算一第１段Ｈ折算＋第２段Ｈ折算

一Ｅｏ．５＋（Ｏ．８—０。５）×０．５７１＋（１．０—０．８）×０．５８３］＋Ｅｏ．２＋（Ｏ．３—０．２）×０．５７１

＋（０．３—０．３）×０．５８３］一１．０４５

按照有效厚度折算公式，通过前处理计算出每个

储层的有效厚度，按照Ｐｅｔｒｅｌ软件的格式，将有效厚

度数据加入到ｗｅｌｌｌｏｇ曲线数据中。

３．２建立有效厚度模型

首先将经过接口程序处理得到的有效厚度Ｗｅｌ１一

ｌｏｇ曲线网格化，在数据分析及得到的变差函数的基

础上，以建立的沉积相模型作为约束，得到有效厚度

模型（见图６）。

３．３利用有效厚度计算储量方法

将ＮＴＧ＝Ｄｚｎｅｔ／Ｄｚ代人储量计算公式中，得到：

ＳＴＯＩＩＰ＝（Ｂｕｌｋ ｖｏｌｕｍｅ＊Ｄｚｎｅｔ＊Ｐｏｒｏｓｉｔｙ Ｓ。）

３．４有效厚度模型不确定性分析

图６ ｌｘ块有效厚度模型

／（Ｂ。＊Ｄｚ）

首先，模型的过井网格完全遵循测井曲线解释成果折算后的单层数据进行粗化；其次，考虑相控建

模的相模型是精细划分的人工相图，所以不考虑不确定性因素，影响有效厚度模拟结果的主要因素取决

于数据分析的变差函数和随机种子这２个变量。笔者仍以Ｘｘ单元为例针对这２个变量做敏感性分析。

以变差函数作为确定变量，随机种子（ｓｅｅｄ）作为不确定变量，模拟２０个实现，储量分布得出区

间为３２７～３３４，在误差许可范围内。以随机种子（ｓｅｅｄ）作为确定变量，变差函数作为不确定变量，

且主要对主变程（２００￣３００）与次变程（１００￣２００）模拟２Ｏ个实现，储量分布得出区间３２０ ３３７，在

误差许可范围内。变差函数和随机种子这２个变量在合理范围内变化对储量影响微弱。

前期构造模型不变，用Ｐｅｔｒｅｌ的储量计算模块，调用相关的孔隙度、饱和度模型和有效厚度模型或

ＮＴＧ，计算得储量并与地质储量对比（见表１）。从表１结果可以看出，利用有效厚度模型计算净毛比

对模型储量影响微弱。

理工上旬刊＊油气田开发工程 ２０１３年４月

４实际应用

对ＸＸ块做储量拟合，总储量误差为４．８％，单层

储量拟合误差小于１０ 的沉积单元占总数６３ 以上。

应用结果表明，利用有效厚度模型计算净毛比避免了研

究人员的任意参数调整，且对储量影响微弱，提高了地

质模型精度。

５结 论

表１ ｘｘ单元两种参数计算储量对比表

（１）通过对模型储量不确定分析，得出影响储量的因素是净毛比门槛值、随机种子和变差函数。进

行敏感性分析后发现，随机种子和变差函数这２个变量都不是明显影响储量的不确定因素。净毛比门槛

值虽然可以应用区块属性参数散点图确立出适合每个区块的属性参数，但门槛值参数的调整受人为因素

影响较大。

（２）有效厚度的过井网格的粗化完全遵循三级分层库中折算的数值，其次有效厚度模型是以建立的

沉积相模型作为约束，在数据分析及得到的变差函数的基础上建立的，经过敏感性评价，利用有效厚度模

型计算净毛比对模型储量影响微弱，从而避免了研究人员的任意参数调整，提高了模型地质储量的精度。

［参考文献］

Ｅｌｉ欧阳明华，谢从娇．精细油藏描述中的储层建模［Ｊ］．新疆石油学院学报，２００４，１６（１）：

［２］张世明，万海艳，戴涛，等．复杂油藏三维地质模型的建立方法ＥＪ３．油气地质与采收率，

（上接第１２８页）

３结 论

（１）应用油藏工程方法、经验法及数值模拟法相结合，确定水平井注汽强度、注汽速度、焖井时间

等参数符合生产实际，水平井开发取得较好效果。

（２）注汽速度的增加可以有效提高井底蒸汽干度，但实际生产中受锅炉等设备影响，可控余地较小。

（３）从目前实际生产情况看，常规水平井开发效益较直井和超短半径水平井效果好。

［参考文献］

Ｅ１３陈月明．注蒸汽热力采油［Ｍ］．东营：中国石油大学出版社，２００６．

Ｅ２３张方礼，赵洪岩．辽河油田稠油注蒸汽开发技术［Ｍ］．北京；石油工业出版社，２００７

［３］孙川生．克拉玛依九区热采稠油油藏［Ｍ］．北京：石油工业出版社，１９９８．

［编辑］ 易国华

飞

云

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