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房屋挢迁誊Ｉ｝．偿威本及影响因子分析
文／蒋甫张桢
随着上海城市建设的快速发展、居民法律意识的逐步
提高，城市建设工程的前期拆迁工作 难度大、动迁费用
高 安置房源紧张”的特点非常突出杨红樱女生日记。根据２００１年《上
海市城市房屋拆迁管理实施细则》，本市城市居民在拆迁
过程中．可选择货币补偿、价值标准房屋调换和面积标准
房屋调换三种补偿方式。而在实际拆迁中，绝大部分居民
均选择价值标准房屋调换的补偿方式乡下人家，即以产权房屋调换
的方式对被拆迁人进行补偿安置潭影空人心的上一句，调换的产权房屋与货币
补偿金额同等价值我被同桌带回家作文600字。城市居民拆迁补偿安置主要包括：房
屋货币补偿金额、装修费、设备迁移费、搬家补助费、奖
励费、交房奖励费、过渡费、回购奖励、其他等９项因子儿时的点点滴滴。
因此优秀班主任总结，分析和掌握居民拆迁补偿安置的成本及其影响因素
的关系艾青的诗歌，能够更加合理管理拆迁前期投资以及拆迁双方关
系
性相关。本文中采用双尾检验方式 ｔ越小 计算值可靠
性水平越高．当ｔ＜Ｏ．０２５缅怀亲人寄托哀思的话，表征计算得到的相关系数值可
靠水平大于９５％早安励志正能量。经过统计分析，与补偿费用总额相关
系数最高的前三因子分别为：房屋货币补偿金额、建筑面
一
、补偿成本相关性分析
积和装修费九年级历史教学工作总结，这三者的显著性检验水平都为０ 表明这些
相关系数值可靠性极高。其它９项与补偿总额的相关系数
均低于０．５鹿柴 王维，相关性很低。
相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系 是
研究随机变量之间的相关关系的一种常用的统计方法噤若寒蝉造句。采
用相关系数表征的不同变量间的相关程度和方向 相关系
数通常用ｒ表示．它没有单位，其值在一１～＋１之间，ｒ
越接近于１，则变量之间的相关程度就越大。
二、补偿成本因子权重分析
在上述分析中，通过将房屋性质的３个因子和补偿成
在居民拆迁补偿安置中，以房地产权证为单位．考虑
该产权证内的户籍数、应安置人口、房屋建筑面积等因子，
按房屋评估报告和相关的法律法规，确定包含上述９项补
偿因子在内的补偿安置方案。为了分析的准确性 本文选
本的９个因子合并，共同分析该１ ２个因子分别与补偿总
额的相关关系，根据相关系数的大小，得到各因子与补偿
总额的相关关系。相关系数只能表征某因子与补偿总额之
间的相关性国际经济与贸易专业就业前景，但是并不能说明该因子在补偿中所占的比重
大小祝福一对新人的简短语句，而权重恰好可以解决这个问题。权重是一个相对的
概念 是针对某～指标而言。某一指标的权重是指该指标
在整体评价中的相对重要程度。权重表示在评价过程中，
被评价对象不同侧面重要程度的定量分配妈妈的眼睛，对各评价因子
择了具有代表性的１００户城市居民补偿费用为计算依据千里马与伯乐，
采用统计软件ＳＰＳＳ，计算每产权证的补偿费用总额与备
构成因子之间的相关关系．该系数衡量两个数据集合是否
在一条线上面，计算公式如下所示。
＞’ｆ 一 ）ｆｙ—ｙ）
＝
在总体评价中的作用进行区别对待。
对本文中１ｏ０个样本按照房屋货币补偿金额、装修费 √∑（ 一 ） ÷ √∑（】中国梦作文500字，一 ）。 ． ＿
等９个因子分别求和圣诞的由来，分别计算各因子占补偿总额的比重，
利用样本相关系数推断总体中两个变量是否相关 可
以用ｔ统计量对总体相关系数为０的原假设进行检验2015江苏高考。若
ｔ检验显著阅读改变人生，则拒绝原假设 即两个变量是线性相关的；
若ｔ检验不显著四个字的网名，则不能拒绝原假设一去二三里ppt，即两个变量不是线
即可得到各因子的权重值。其中 权重最大的前三个因子
分别为房屋货币补偿金额、装修费和回收奖励费。与上节
相关性分析结果相比较，房屋货币补偿金额和装修费这两
个因子不仅与补偿总额相关性高，所占权重值也较大。
Ｊａｎｕａｒｙ ２０１１ ３５
工海房地０ ｌ ｌｌｌｌ ｌ
三、补偿成本因子分层聚类分析
聚类分析是直接比较各事物之间的性质 将性质相近
平均链锁法对９个因子的合并进程如下：
相关系数为０．７７６未来乡愁，最相关
舡 蝴 麒 励 费 费
第一步以微笑面对生活，速迁奖励费和过渡费合并形成新的类．两者
的和性质差别较大的作不同归类。判别分析则根据已知类
别的事物性质突出的近义词，利用某种技术建立函数式就业竞争力，然后对未知类
别的新事物进行判断并加以归类。最常用的聚类方法是分
层聚类法正能量的人生格言，根据聚类过程不同又分为凝聚法和分解法乡镇机构改革。
本文采用ＳＰＳＳ统计软件对房屋货币补偿金额、装修
费等９个因子进行分层聚类，其过程中采用类间平均连锁
法自查自纠情况汇报，即合并两类的结果工业工程就业方向，使所有两项之间的平均距离最小。
距离测量采用Ｐｅａｒｓｏｎ相关系数距离法。
ＳＰＳＳ中计算结果如表１、表２和图１所示
第二步，房屋货币补偿金额与搬家补助费合并，形成
新的类运动员口号，两者相关系数为０．７６８小学数学说课稿模板，次相关
第三步，第二步形成的新类与装修费合并．形成新的
类 两者相关系数为０ ４７５：
第四步心照不宣是什么意思，第一步形成的新类与设备迁移费合并家庭教育故事，形成
新的类中秋的古诗，两者相关系数为０．４１ ９ ｉ
第五步房地产营销策划书，第四步形成的新类与第三步形成的类合并．
形成新的类，两者相关系数为０．２１８
第六步．交房奖励费与回购奖励费合并成一个新的类
成本因子 ￣＇金ｉｌｉ装修费设备迁移费搬家补助费速迁奖励费
额
交房奖励费过渡费回购奖励 其他
两者相关系数为０ １ ５５：
第七步，第五步的新类与其他项合并作比较的句子，形成新的类．
两者相关系数为０ ００４；
第八步 第六步形成的新类与第七步形成的新类合并，
形成一个新类，两者相关系数为－０．０９９宣传策划方案。
根据聚类树形图，以相关系数为判断依据入木三分的历史人物，结合拆迂
补偿实际情况．将９个补偿成本因子分为如下三类：
第一类．包含房屋货币补偿金额、装修费、设备迁移
费、搬家补助费，速迁奖励费和过渡费六项孙权劝学的启示，由于该六项
因子与被拆迂房屋的面积关系密切民间传说，因此．本文称之为 面
积因子”
第二类 交房奖励费和回购奖励费两项 由于该两个
因子是为了促进拆迁进度而对被拆迁居民采取的奖励措
施军训感想500字，因此，本文称之为 奖励因子 ；
第三类，其他一项中国第一滩，相对于上面两类．由于该因子与
上述两类相关性较差销售流程管理，因此本文称之为 其他因子”。
四、结论
（一）采用相关性分析 提出与补偿费用总额相关性
最高的三个因子为：房屋货币补偿金额、建筑面积和装修
费。显著性水平检验表明该三个因子相关系数结果可靠性
极高。
（二）占补偿费用总额比重最大的三个因子为房屋货
币补偿金额、装修费和回收奖励费。房屋货币补偿金额和
装修费两个因子对补偿费用总额的影响最大。
（三）基于分层聚类分析理论有关理想的名人名言，采用ＳＰＳＳ统计软件新课改学习心得体会，
图１聚类树形图
绘制出补偿成本９个因子之间的聚类树形图。为了便于定
性分析和简化分析，根据聚类树形图的分布．将该９个因
共１００例样本进入聚类分析优秀团员主要事迹，采用相关关系测量技
术。表４显示各变量的相关系数．这对于选择典型变量十
分有用水泥地面长出近3米高辣椒树。根据聚类树形图以及表５中分层聚类步骤 类间
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子合理简化为面积因子、奖励因子和其他因子三类防震减灾小知识。Ｅ