2012年3月农机化研究
第3期
因子分析法在新疆农业综合生产能力中的应用
付威1，孙嘉忆2，张慧明1煎熬歌词，张范良3
(1．石河子大学机械电气工程学院老师上课点名救一家5口，新疆石河子832000；2．哈尔滨船舶锅炉涡轮机研究所，哈尔滨
150078；3．黑龙江省农业机械工程科学研究院惊慌失措的反义词，哈尔滨150081)
摘要：根据新疆农业发展的实际情况选取了11个评价指标心如止水的近义词，以2008年新疆14个地、州、市对应指标的数据
资料为基础，用因子分析法对这些指标进行了综合评价和分析六一儿童节的绘画作品，通过横向进行比较，并在此基础上提出了相应的
对策以提高农业综合生产能力积肥是什么季节做的事。
关键词：因子分析；新疆；农业综合生产能力
中图分类号：S”+7文献标识码：A文章编号：1003—188X(2012J03-0098—04
O引言
分析新疆各地区的农业综合生产能力是在短期
了以下指标作为评价指标：蜀为耕地面积；五为水资
源总量；墨为有效灌溉面积；丘为受灾面积；x，为农业
机械总动力；氘为化肥施用量；x欢送会游戏，为农业固定资产投
资；瓦为农业人口数；墨为粮食产量；x。o为肉产量；石。。
为水果产量。
1．2评价指标的预处理
本文根据以上评价指标，搜集了《新疆统计年鉴
2009》新疆各地、州、市相应的数据资料一周小结，用于评价和
分析新疆各地区农业综合生产能力的现状。由于农
业综合生产能力涉及的方面十分广泛，在数据数值的
选取上不尽相同，因而各种数据因计量单位的不同而
存在不可公度性。为了能够充分地反映农业综合生
产能力的各个方面稽核，避免因数值悬殊带来计算上的干
扰，便于指标之间进行对比和计算，将这些数据进行
无量纲化处理。
内合理地制定新疆农业生产措施和方案的前提，对于
新疆农业全方位地协调发展具有重要的意义。为此仙境之桥观后感，
用定量分析的方式测算出新疆的农业综合生产能力
指数不求甚解的意思，通过横向评价和比较分析新疆各地区农业综合
生产能力发展的差异性。
1新疆农业综合生产能力评价指标的确定
国务院研究室和农业部课题组(2005)在《中国农
业综合生产能力研究》中给农业综合生产能力定义
为：在一定地区、一定时期和一定社会经济技术条件
下，由农业生产诸要素综合投入所形成珍珠鸟课文，可以相对稳
定地达到一定水平的农业综合产出能力，通过劳动主
体人的具体劳动、资源配置和调控，实现相应的综合
农业产出能力转正定级。
1．1评价指标选取的原则
常用的无量纲化方法主要有“标准化处理法”“区
间映射法”“相对系数评分法”“均值化处理法”和“功
效系数法”等。本文选择标准化处理法对数据进行无
量纲化处理公共政策案例，处理结果如表1所示导线测量法。
1)代表性机械学习总结。即选择能够充分反映农业综合生产
能力的各个方面。
2)操作性。选取的指标应是现实的、有效的和可
以度量的2021整顿教育个人心得体会，易于搜集、整理和计算的。鉴于数据的规
范性、真实性和连续性七夕情人节诗句，本文所获取的数据均来源于
新疆统计年鉴…。
根据农业综合生产能力的定义和原则平常的近义词，本文选取
收稿日期：20ll—03—2l
2因子分析法
因子分析在某种程度上可以被看成是主成分分
析法的推广和扩展，是将具有错综复杂关系的变量或
样品综合为少数几个因子，以再现原始变量与因子之
间的相互关系夸父追日翻译，同时根据不同因子还可以对变量进行
分类倡议书格式，属于多元统计分析中处理降维的一种统计方
作者简介：付威(1977一)，男网络流行语言，黑龙江五常人，讲师社区服务活动总结，(E—mil)fII—
法听雨作文。公因子提取的个数一般由公因子方差的累计贡
献率和数值大于1的公因子两个条件决定大义凛然的意思，即提取前
m个大于l的公因子，使得差的累计贡献率≥
85％冬至手抄报的内容，这样既可使损失信息不多冲气娃娃 功能演示，又便于对实际问题
98
weiool@126．伽孙膑简介。
通讯作者：张慧明(1977一)．女．新疆石河子人．讲师，(E—mn)锄@
s0IIu．Ⅻo
2012年3月
农机化研究
第3期
进行分析和研究‘21世界地图引出的发现。
表l
1铀．1Thescor；e
新疆各地区农业综合生产能力评价指标无量纲化后得分
a鲥culturaIcomprehensiv母亲节祝福语句经典。pmduction
obtained趣erdimensionlessof
index髓0fcap卸itybyre百on8inXinjiaIIg
2．1因子分析法的一般数学模型能力进行综合评分送给妈妈的祝福语短句，模型为
设有JI、r个样本劲舞团名字符号，P个指标，x=(x论语六则。，置隧道塌方处理方案，…，耳)7为
随机向量，则模型为
fXl=口llFI+口12R+…+口1m，m+Fl
式中
(1)
F=∑告凡
愀业综合生产能力；
”1∑A；
A珍爱生命。一第i个公因子的方差贡献率‘3。4]。
(3)
J孕2％，-+％R"一+叱mL+兜
LK=nPlFl+口尸2F2+…+nPmFm+占p
式中
3新疆各地区农业综合生产能力的评价
本文运用统计分析软件SPsSl7．O对表l中的数
据进行数据分析，得到KMO检验结果、解释的总方差
置一第i个实测变量；
A=(口。)一因子载荷矩阵；
疋一第i个公因子；
s～特殊因子幼儿园小班教育随笔，实际分析时可忽略不计。
表、成分矩阵和成分得分系数矩阵，分别如表2一表5
所示。
表2
T庙h2
2．2因子分析法的步骤
KM0和Barden的检验
KMoandBartlen’B1)对获取的样本数据进行KMO检验和Bartleft
检验视而不见的反义词，一般认为KMo检验值大于O．7，则因子分析的
效果比较好；Banlett检验各变量之间是否具有较强的
相关性宇宙的另一边还有什么秘密呢，如相关，则适宜做因子分析五年级下册第四单元作文，反之则不能。
2)通过因子旋转，使因子载荷矩阵中的各元素向
0一1分化，使公因子具有更明确的实际意义鲁迅 简介。
3)用回归估计等方法求出因子得分失恋诗，建立以公因
子为因变量、原始变量为自变量的线性回归方程未来家，模
型为
Ff=6flXI+6口恐+…+6加X。
(i=1名著读后感500字，2中学生演讲稿，…，，n)
(2)
．
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取样足够度的度量
Kai∞卜Meyer一0lkin
Banlett的球形度检验
近似卡方dfsig．