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因子分析在山东各市经济统计中的应用
邓凤锡
(鲁东大学数学与信息学院山东烟台264000)
【摘 要】:本文主要是抽取2009年山东省各市经济实力的9个指标韩寒的青春,应用因子分析法进行统计分析,
得出山东省各市的经济发展情况.提出对以后经济发展的建议和对策.
【关键词】:山东省经济;因子分析:评价建议
2-3因子的命名解释
近年来.山东省按照社会主义和谐社会的总体要 这里.采用方差最大法对因子载荷矩阵实行正交旋
求宪法能为我们提供什么。以科学的发展观统领全局诚实的近义词,着力推进经济结构调整 转以使因子具有命名解释性.指定按第一因子载荷的
和发展方式转变.国民经济持续较快增长.山东作为中 顺序输出旋转后的因子载荷.并输出旋转后的因子载
国沿海经济大省。近年来经济发展势头强劲.综合经济 荷图.
实力不断攀升.2004年山东经济总量位居全国第三. 通过旋转后的因子载荷图读书的快乐演讲稿500字。可以看出:地区生产总
2007年全省实现国内生产总值(GDP)2.59万亿元.居 值、规模以上工业增加值、进出口总值、地方财政收入、
全国第2位.连续17年实现了两位数增长【”.在山东省
城镇居民人均可支配收入、农民人均纯收入在第一个
经济的整体飞速发展下.各市的经济发展情况差异较 因子上有较高的载荷.被第一个因子解释,可解释为生
大.本文应用因子分析对山东省2009年各市的几个指 产投资因子;农林牧渔业生产总值、消费品零售额、居
标进行分析。得出各市的经济发展状况.为以后山东省 民储蓄存款余额在第二个因子上有较高的载荷.被第
N子解释,可解释为居民生活因子书山有路勤为径,与旋转前相比,因
总体经济的发展起到指导作用.
2.山东省经济状况的因子分析 子含义清晰了.
利用因子分析对山东省经济状况进行分析。所用数
Component 1 2
据选自山东省2009年的经济指标.在其中抽取了9项
1 .790 .614
比较有代表性的指标.数据的分析均在spss统计软件
2 一.614 .790
1.引言
-
中进行.
表l因子旋转中的正交矩阵 2.1数据的相关性检验
表l显示了因子旋转中的正交矩阵.从中可以看
由于数据是抽取的2009年山东省各市经济的9
项指标.不能确定所选数据之间的相关性.所以.必须要
出两因子之间没有线性相关性.实现了因子分析的设
先对原有变量进行相关性检验.以确保数据之间的相
计目标.
2.4计算因子得分
关性.这里使用了巴特利特球度检验和KMO检验.
这里,采用回归法估计因子得分系数.并输出因子
由巴特利特球度检验统计量的观测值为212.268。
相对应的概率P一值为0.同时快乐人生。KOM值为0.746运动会宣传稿100字,依据
得分系数.
从因子系数得分矩阵,可得出F1、F2.
KOM度量标准可知.原有变量适合进行因子分析.从
对各市的综合评价.应该采用计算因子加权总分
KMO和Bartlett的检验中均可以看出指标之间有较强
本文中亲爱的安德烈 下载,仅从单纯的数
的相关性春节是几月几日?,可以从中提取公共因子。对数据统计进行因
的方法相爱没有那么容易歌词。其中确定权重的关键.
量上考虑,以两个因子的方差贡献率作为权数.因此,
子分析.
计算公式为:F=0.73395F140.1468lF2脚
由公式得出各市两因子得分、排名记忆中的橡皮擦,及总得分排
根据原有变量的相关系数矩阵.采用主成分分析法
名建筑施工合同范本,从中看出山东省各市分别在F1、 、总得分三项上
提取因子并选取特征值大于1的特征根.
由于两个因子总共解释了原有变量总方差的
的排名.从F1的排名和Fl的得分上可以看出.青岛
88.075%.总体上说.提取两个因子。原有变量的信息丢
市、烟台市等六个城市在Fl所代表的几项指标上有较
大的优势:莱芜市在F1所代表的几项指标上发展一
失比较少.因子分析效果比较理想.
而在因子旋转后qq可爱网名。累计方差比并没有改变.也就是
般:剩下的几个城市在F1所代表的几项指标上发展较
从F2的排各和F2的得分上可以看出亲爱的我把孩子变小了。潍坊市、青
说没有影响到原有变量的共同度.但是却重新分配了
差.
各个因子解释原有变量的方差.改变了各个因子的方 岛市、烟台市等七个城市在F2所代表的三项指标上有
差贡献率,使得因子更易于解释. 较大的优势;德州市、聊城市两个城市在 所代表的
通过碎石图也可以看出神奇世界。提取两个因子是合适的.
三项指标上表现的一般;剩下的城市(下转第148页)
2.2提取因子
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一(力=-_=三
素进行修正以防止越限概念名词解释。
清新散文,… 圭 (4)
:
其中描写祖国大好河山的诗句,pi(j)表示第i层第j号结点被选中的概率。
根据以上两个公式,就能够以qn的概率直接选择信
3.5蚁群算法步骤
息素浓度最大的节点,其他情况下.则按照信息素浓度
1.初始化,读入电力网络;
的比例来随机选择节点.在该方式下.信息素浓度越
2.根据式(3)一(5)为每只蚂蚁构造一条路径并同时
高。被选中的概率也越高四。
进行信息素局部更新:
3.2变异蚁群算法转移规则
3.根据公式(2)解码当前群体,得到每个自变量的
每只蚂蚁在对下一层进行选择时先随机地在所有
值,并计算潮流;
N条路径中选择K条路径(K<=N)一爆十寒,然后在选出的路径
4.计算每只蚂蚁的目标函数值.评选出全局最优蚂
中选择信息素最大的一个担保书格式。显然,这种选择方式方便控
蚁:
制选择压力.且选择压力在整个优化过程中不会发生
5.根据公式(6)、(7)更新全局蚂蚁路径上的信息素;
变化.防止了普通的随机比例选择在算法后期个别解
6.循环执行步骤2-6.直到循环次数达到指定次数
总是被选中的现象
或多次迭代没有进展:
3.3局部更新规则
7.算法结束制药工程就业前景,输出结果祥林嫂之死。
在每一只蚂蚁选择了下一步的节点之后,按式f5)
四、结束语
修改被选择的节点上的信息素浓度
具有正反馈、分布式计算和强鲁棒性等优点blow in the wind。蚁群
U)《一(1一 ( + (5)
算法还需进一步的研究。形成坚实的理论基础.更好的
其中p是一个[0舞狮背景音乐,1]区间上的常数电影致青春经典台词,反映了信息素
应用于电力系统优化中。
挥发的速度击鼓传花作文,下n是信息素的初始浓度。
由于信息素的上限对算法逃离局部最优有较大的
参考文献:
影响关于情人节的签名。因此,这里还借鉴MMAS中的方法,限制信息素
n1张庆杰.蚁群算法原理及其应用.北京科学出版社.2005.
的上限为T啪 清明节祝福语简短一句话,由于这里的局部更新规则已经确保信息
[2W昭华国庆节作文200字作文。侯云鹤伤心城市的歌词,熊信艮,等.广义蚁群算法用于电力系统无功
优化田.华北电力大学学报,2003,30(2):6-9.Lin Zhao-hua点歌祝福语,
素下限为丁 了期末小结,因此不再单独处理信息素下限的限 Hou Yun—he,Xiong Xin—yin,eta1.Generated and colony opti-