SPSS因子分析的基本概念和步骤

因子分析的根本概念和步骤

一、因子分析的意义

在研究实际问题时往往希望尽可能多地收集相关变量，以期望能对问题有比拟全面、

完整的把握和认识。例如，对高等学校科研状况的评价研究教师节贺卡怎么写祝福语 小学生，可能会搜集诸如投入科研活动的人数、立项课

题数、工程经费、经费支出、结项课题数、发表论文数、发表专著数、获得奖励数等多项指标；再例如，学

生综合评价研究中练武术，可能会搜集诸如根底课成绩、专业根底课成绩、专业课成绩、体育等各类课程的成绩以

及累计获得各项奖学金的次数等小学生对联摘抄大全。虽然收集这些数据需要投入许多精力，虽然它们能够较为全面准确地描述

事物企业文化案例，但在实际数据建模时苏教版四年级上册数学教案，这些变量未必能真正发挥预期的作用第三次生日存档，“投入〃和“产出〃并非呈

合理的正比，反而会给统计分析带来很多问题从百草园到三味书屋教案，可以表现在：

计算量的问题

由于收集的变量较多，如果这些变量都参与数据建模，无疑会增加分析过程中的计算工作量幸福的味道作文。虽然2021母亲节祝福语，现

在的计算技术已得到了迅猛开展，但高维变量和海量数据仍是不容无视的。

变量间的相关性问题

收集到的诸多变量之间通常都会存在或多或少的相关性。例如，高校科研状况评价中的立项课题数与工

程经费、经费支出等之间会存在较高的相关性；学生综合评价研究中的专业根底课成绩与专业课成绩、获奖

学金次数等之间也会存在较高的相关性。而变

量之间信息的高度重叠和高度相关会给统计方法的应用带来许多障碍。例如，多元线性回归分析中茫茫大梦中下一句，如果众

多解释变量之间存在较强的相关性，即存在高度的多重共线性，那么会给回归方程的参数估计带来许多麻烦办事快的成语，

致使回归方程参数不准确甚至模型不可用等。类似的问题还有很多。

为了解决这些问题季度总结报告，最简单和最直接的解决方案是削减变量的个数，但这必然又会导致信息丧失和信息

不完整等问题的产生颓废个性签名。为此，人们希望探索一种更为有效的解决方法做个有道德的人作文，它既能大大减少参与数据建模的变量

个数，同时也不会造成信息的大量丧失公告范文。因子分析正式这样一种能够有效降低变量维数秋天的树叶，并已得到广泛应用

的分析方法。

因子分析的概念起源于20世纪初KarlPearson和CharlesSpearmen等人关于智力测验的统计分析以我为话题的作文。

目前幼儿舞蹈大家一起来，因子分析已成功应用于心理学、医学、气象、地址、经济学等领域高中化学教学案例，并因此促进了理论的不断丰富和

完善。

因子分析以最少的信息丧失为前提元旦的诗歌，将众多的原有变量综合成较少几个综合指标咱爸咱妈歌曲，名为因子奉献反义词。通常祝福你我的祖国，因

子有以下几个特点：

因子个数远远少于原有变量的个数

原有变量综合成少数几个因子之后小学生，因子将可以替代原有变量参与数据建模，这将大大减少分析过程中

的计算工作量职业规划结束语。

因子能够反映原有变量的绝大局部信息

因子并不是原有变量的简单取舍，而是原有变量重组后的结果狼心狗肺的由来，因此不会造成原有变量信息的大量丧失，

并能够代表原有变量的绝大局部信息。

因子之间的线性关系并不显著

由原有变量重组出来的因子之间的线性关系较弱，因子参与数据建模能够有效地解决变量多重共线性等

给分析应用带来的诸多问题。

因子具有命名解释性

通常中秋节送什么给父母，因子分析产生的因子能够通过各种方式最终获得命名解释性。因子的命名解

释性有助于对因子分析结果的解释评价，对因子的进一步应用有重要意义。例如男生网名吧，对高

校科研情况的因子分析中思乡的古诗，如果能够得到两个因子三国的歇后语，其中一个因子是对科研人力投入、

经费投入、立项工程数等变量的综合，而另一个是对结项工程数、发表论文数、获奖成果数等变量的综合，

那么经验与勇气作文，该因子分析就是较为理想的教师节贺词简单 祝福语。因为这两个因子均有命名可解释性，其中一个反映了科研投入方面的情

况，可命名为科研投入因子初中语文作文，另一个反映了科研产出方面的情况你飞吧，可命名为科研产出因子精于勤荒于嬉。

总之，因子分析是研究如何以最少的信息丧失将众多原有变量浓缩成少数几个因子改革开放以来的变化，

如何使因子具有一定的命名解释性的多元统计分析方法带有反义词的成语。

二、因子分析的根本概念

1因子分析模型

因子分析模型中，假定每个原始变量由两局部组成：共同因子〔commonfactors〕和

唯一因子〔uniquefactors〕。共同因子是各个原始变量所共有的因子，解释变量之间的相关关系。唯一因子

顾名思义是每个原始变量所特有的因子，表示该变量不能被共同因子解释的局部利令智昏造句。原始变量与因子分析时抽

出的共同因子的相关关系用因子负荷〔factor

loadings〕表示计划生育宣传。

因子分析最常用的理论模式如下：

Zj刚斤aj2F2aj3F3ajm

F

m

Uj〔j=1宾馆简介,2,3…,n，n为原始变量总数〕

可以用矩阵的形式表示为ZAFU探险小故事。其中F称为因子，由于它们出现在每个原始变量的线性表达式中〔原

始变量可以用Xj表示，这里模型中实际上是以F线性表示各个原始变量的标准化分数乙〕，因此又称为公共

因子。因子可理解为高维空间中互相垂直的m个坐标轴，A称为因子载荷矩阵成熟情侣网名，a

ji

(j1食品厂规章制度,2张养浩山坡羊,3..大明谷.n,i1,2不足,3用力快快要丢了..正月十五作文.m)称

为因子载荷，是第j个原始变量在第i个因子上的负荷。如果把变量Zj看成m维因子空间中的一个向量吴仁宝电影，那么

aji表示Zj在坐标轴Fi上的投影5分钟演讲多少字，相当于多元线性回归模型中的标准化回归系数；U称

为特殊因子，表示了原有变量不能被因子解释的局部姐姐在考试前给我放松，其均值为0，相当于多元线性回归模型中的残差浙大培训。

其中转岗申请书，

〔1〕Zj为第j个变量的标准化分数；

〔2〕Fi:i=1职业化培训心得,2,…幼儿园安全计划,m〕为共同因素；

〔3〕m为所有变量共同因素的数目；

〔4〕Uj为变量Zj的唯一因素；

〔5〕aji为因素负荷量计算机软硬件基础知识。

2、因子分析数学模型中的几个相关概念

因子载荷〔因素负荷量factorloadings〕

所谓的因子载荷就是因素构造中师范生实习总结范文，原始变量与因素分析时抽取出共同因素的相关五年级下册语文阅读题及答案。

可以证明功夫不负有心人的观点，在因子不相关的前提下高中语文教学总结，因子载荷aji是变量Zj和因子Fi的相关系数，反映了变量Zj与因子

Fi的相关程度中学数学论文。因子载荷aji值小于等于1,绝对值越接近1墨尔本晴,说明因子Fi与变量乙的相关性越强。同时给我一首歌的时间舞蹈，因

子载荷a”也反映了因子Fi对解释变量乙的重要作用和程度现实给了梦想多少时间。因子载荷作为因子分析模型中的重要统计

量，说明了原始变量和共同因子之间的相关关系ktv服务员培训资料。因素分析的理想情况，在于个别因素负荷量aji不是

很大就是很小林清玄的资料，这样每

个变量才能与较少的共同因素产生密切关联新农村建设二十字方针，如果想要以最少的共同因素数来解释变量间的关系程度，

那么Uj彼此间或与共同因素间就不能有关联存在铜陵县先锋网。一般说来，负荷量为0.3或更大被认为有意义有关于爱情的文章。所以，

当要判断一个因子的意义时，需要查看哪些变量的负荷到达了0个性发布网.3或0.3以上。

变量共同度〔共同性，Communality〕

变量共同度也就是变量方差英语短笑话，就是指每个原始变量在每个共同因子的负荷量的平方

和烟花的唯美句子，也就是指原始变量方差中由共同因子所决定的比率庭审报告。变量的方差由共同因子和唯一

因子组成。共同性说明了原始变量方差中能被共同因子解释的局部大学校园文章，共同性越大，变量能被因子说明的

程度越高个人简介范文，即因子可解释该变量的方差越多。共同性的意义在于说明如果用共同因子替代原始变量后，

原始变量的信息被保存的程度。因子分析通过简化相关矩阵太阳能利用，提取可解释相关的少数因子梯形的面积ppt。一个因子解

释的是相关矩阵中的方差西点军校读后感，而解释方差的大小称为因子的特征值一会儿一会儿一会儿造句二年级下册。一个因子的特征值等于所有变量在该

因子上的负荷值的平方

m

总和魏征名言。变量Zj的共同度h2的数学定义为：h2aji

2出去玩晒朋友圈怎么说短的，该式说明变量Zj的共同度是因子

i1

载荷矩阵A中第j行元素的平方和会计专业实习报告范文。由于变量Zj的方差可以表示成h2u21，因此变量Zj的方差可由两个

局部解释：第一局部为共同度h2

56个民族的风俗习惯，是全部因子对变量Zj方差解释说明的比例优秀党员教师先进事迹材料，表达了因子全体对变量Zj

的解释奉献程度广东省工伤保险条例。变量共同度h2越接近12006年高考作文题目,说明因子全体解释说明了变量乙的较大局部方差表示肯定的词语，如果用因

子全体刻画变量乙，那么变量乙的信息丧失较少；第二局部为特殊因子U的平方，反响了变量Zj方差

中不能由因子全体解释说明的比例，u2越小那么说明变量Zj的信息丧失越少。

总之谁和谁好儿歌仿写，变量d共同度刻画了因子全体对变量Z

j

信息解释的程度乐感美，是评价变量Zj信息丧失程度的重要指标。

如果大多数原有变量的变量共同度均较高〔如高于

较好成人高考作文。因子精彩的一天，变量共同度是衡量因子分析效果的重要依据蓝鲸的自述。

因子的方差奉献〔特征值eigenvalue〕

n厶

0七上八下歌词.8〕团建流程，那么说

明提取的因子能够反映原有变量的大局部信息〔80%以上〕信息，仅有较少的信息丧失，因子分析的效果

因子的方差奉献〔特征值〕的数学定义为：S2

ji

aji写老师的作文500字,该式说明高二英语必修五，因子F的方差

奉献是因子载荷矩阵A中第i列元素的平方和繁盛的反义词。因子Fi的方差奉献反映了因子R对原有变量总方差的解

释能力绝对小孩3。该值越高中组部文件，说明相应因子的重要性越高如果声音不记得经典语录。

献和方差奉献率是衡量因子重要性的关键指标。

为了便于说明，以三个变量抽取两个共同因素为例，三个变量的线性组合分别为：

因此李清照 一剪梅，因子的方差奉

乙

乙

a11F1a12F2

U1

U2a21F1a22F2

Z3a31F1a32F2U3

转换成因素矩阵如下:

变量

F1

〔共同因素一〕

F2

〔共同因素二〕

共同性

〔h2

〕

22

a11a12

唯一因素

〔d2

〕

X1

a12

1h

1

2

1h2

2

1h3

2

X2

X3

特征值

222

a11

a21a22

22a21a22

a32

a31a32

22

a31

a21a31a11

222

a21a31

222

解释量a11a21a31a11

222

a21a31

33

所谓共同性汉族民间舞，就是每个变量在每个共同因素之负荷量的平方总和〔一横列中所有因素负荷量的平方

和〕文化遗产日，也就是个别变量可以被共同因素解释的变异量百分比，这个值是个别变量与共同因素间多元相关

的平方职称评定表。从共同性的大小可以判断这个原始变量与共同因素之间关系程度。而各变量的唯一因素大小就

是1减掉该变量共同性的值。〔在主成分分析中思乡的古诗词，有多少个原始变量便有多少个“component"成分，

所以共同性会等于1好听的qq网名繁体字，没有唯一因素〕无奈的爱。

至于特征值是每个变量在某一共同因素之因素负荷量的平方总和〔一直行所有因素负荷量的平方和〕社区建设。

在因素分析之共同因素抽取中关于端午节的由来，特征值大的共同因素会最先被抽取小发明网，其次是次大者青岛游，最后抽取的共同因

素之特征值最小三个人对我又舔又摸，通常会接近0〔在主成分分析中，有

几个题项欢庆国庆手抄报，便有几个成分，因而特征值的总和刚好等于变量的总数〕愚人节整人短信。将每个共同因素的特征值除以总

题数，为此共同因素可以解释的变异量万圣节鬼故事，因素分析的目的校运会作文，即在因素构造的简单化，希望以最少的共同

因素爱的感悟，能对总变异量作最大的解释，因而抽取的因素越少越好，但抽取因素之累积解释的变异量那么越

大越好历史知识点。

3、社会科学中因素分析通常应用在三个层面：

〔1〕显示变量间因素分析的组型〔pattern^

〔2〕侦测变量间之群组〔clusters〕，每个群组所包括的变量彼此相关很高，同构型较大，亦即

将关系密切的个别变量合并为一个子群。

〔3〕减少大量变量数目，使之称为一组涵括变量较少的统计自变量〔称为因素〕每个因素与原始

变量间有某种线性关系存在，而以少数因素层面来代表多数、个别、独立的变量。

因素分析具有简化数据变量的功能张若虚 春江花月夜，以较少层面来表示原来的数据构造312植树节，它根据变量间彼此的相关，

找出变量间潜在的关系构造，变量间简单的构造关系称为“成份〃

〔components〕或“因素"〔factors].

三、因素分析的主要方式

围绕浓缩原有变量提取因子的核心目标，因子分析主要涉及以下五大根本步骤：

1因子分析的前提条件

由于因子分析的主要任务之一是对原有变量进展浓缩规划设计任务书，即将原有变量中的信息重叠局部提取和综合

成因子，进而最终实现减少变量个数的目的有关老师的作文。因此它要求原有变量之间应存在较强的相关关系。否那么英语辩论，

如果原有变量相互独立，相关程度很低春季食品安全，不存在信息重叠木棉花开，它们不可能有共同因子，那么也就无法将其

综合和浓缩，也就无需进展因子分析。本步骤正是希望通过各种方法分析原有变量是否存在相关关系幼儿园小班六一节目，

是否适合进展因子分析。

SPSS提供了四个统计量可帮助判断观测数据是否适合作因子分析：

〔1〕计算相关系数矩阵CorrelationMatrix

在进展提取因子等分析步骤之前，应对相关矩阵进展检验农业项目可行性报告，如果相关矩阵中的大局部相关系数小于

0.3,那么不适合作因子分析；当原始变量个数较多时，所输出的相关系数矩阵特别大中国哲学简史，观察起来不是很

方便好的日志，所以一般不会采用此方法或即使采用了此方法竣工报告，也不方便在结果汇报中给出原始分析报表企划方案。

〔2〕计算反映象相关矩阵Anti-imagecorrelationmatrix

反映象矩阵重要包括负的协方差和负的偏相关系数。偏相关系数是在控制了其他变量对两变量影响

的条件下计算出来的净相关系数。如果原有变量之间确实存在较强的相互重叠以及传递影响，也就是说主持词串词，

如果原有变量中确实能够提取出公共因子，那么在控制了这些影响后的偏相关系数必然很小小学修改病句。

反映象相关矩阵的对角线上的元素为某变量的MSA〔MeasureofSampleAdequacy

统计量学习雷锋作文，其数学定义为：

2

rij

MSAi

r

寥

2

犹豫不决的近义词，其中朋友是什么，rj是变量Xi和其他变量Xj:ji丨间的简单相关系

jPj

jiji

数，p

ij

是变量Xj〔ji〕在控制了剩余变量下的偏相关系数。由公式可知，某变量

MSA统计量的取值在

0和1之间。当它与其他所有变量间的简单相关系数平方和远大于

偏相关系数的平方和时大学生职业生涯规划书范文，MSA值接近1袁隆平贡献简短100字。MSA值越接近1，意味变量x

i

与其他变量间的

相关性越强；当它与其他所有变量间的简单相关系数平方和接近0时，MSA值接近0

MSAi值越接近0，意味变量Xi与其他变量间的相关性越弱

观察反映象相关矩阵，如果反映象相关矩阵中除主对角元素外，其他大多数元素的绝对值均小，对

角线上元素的值越接近1，那么说明这些变量的相关性较强，适合进展因子分析。与〔1〕中最后所述

理由一样，一般少采用此方法义诊通知。

〔3〕巴特利特球度检验Bartletttestofsphericity

Bartlett球体检验的目的是检验相关矩阵是否是单位矩阵〔identitymatrix〕中考时间安排，如果是单位矩阵，

那么认为因子模型不适宜。Bartlett球体检验的虚无假设为相关矩阵是单位阵，如果不能拒绝该假设的

话，就说明数据不适合用于因子分析。一般说来纷纷暮雪下辕门，显著水平值越小〔＜0.05〕说明原始变量之间越可能

存在有意义的关系火车轰隆隆，如果显著性水平很大〔如0专项资金自查报告.10以上〕可能说明数据不适宜于因子分析悲惨世界主要内容。

〔4〕KMO〔Kair-Meyer-OklinMeasureofSmaplingAdequacy〕

KMO是Kair-Meyer-Olkin的取样适当性量数宿新市徐公店翻译。KMO测度的值越高〔接近1.0时〕高中写事作文，说明

变量间的共同因子越多你是我的玫瑰花手语舞，研究数据适合用因子分析猫和狗的故事。通常按以下标准解释该指标值的大小：KMO值到

达0.9以上为非常好稚子弄冰改写短文，0鼓浪屿风光.8〜0.9为好，0.7〜0.8为一般画展征稿，0雷锋的精神.6〜0.7为差游泳注意事项，0.5〜0黄昏的奇迹项链.6为很差清明节小长假。如果KMO

测度的值低于0.5时清明祭奠英烈的话，说明样本偏小最美村官，需要扩大样本笑话故事大全。

综上所述保险公司个人工作总结，经常采用的方法为巴特利特球度检验Bartletttestofsphericity和KMO

〔Kair-Meyer-OklinMeasureofSmaplingAdequacy〕兵不厌诈造句。

2、抽取共同因子元宵节的风俗习惯，确定因子的数目和求因子解的方法将原有变量综合成少数几个因子是因子分析

的核心内容学前班毕业诗。本步骤正是研究如何在样本数据的根底上提取和综合因子。决定因素抽取的方法，有“主

成份分析法〞〔principalcomponentsanalysis〕、主轴法、一般化最小平方法、未加权最小平方法、

最大概似法、Alpha因素抽取法与映象因素抽取法等。使用者最常使用的是主成份分析法与主轴法，其

中，又以主成份分析法使用最为普遍2020年度考核表个人工作总结，在SPSS使用手册中平面设计作业，也建议研究者多采用主成份

分析法来估计因素负荷量（SPSSInc,1998＞所谓主成份分析法，就是以较少的成份解释原始变量方差

的较大局部。进展主成份分析时，先要将每个变量的数值转换成标准值招聘会感想。主成份分析就是用多个变量组

成一个多维空间幼儿园中班观察笔记，然后在空间内投射直线以解释最大的方差，所得的直线就是共同因子，该直线最能代

表各个变量的性质国旗下的演讲稿，而在此直线上的数值所构成的一个变量就是第一个共同因子，或称第一因子〔R〕但

是在空间内还有剩余的方差，所以需要投射第二条直线来解释方差。这时科学发展观重要论述摘编，还要依据第二条准那么，即

投射的第二条直线与第一条直线成直交关系〔即不相关〕，意为代表不同的方面红领巾真好教案。第二条直线上的数值

所构成的一个变量，称为第二因子〔F2〕。依据该原理可以求出第三、第四或更多的因子。

原那么上，因子的数目与原始变量的数目一样，但抽取了主要的因子之后xuexi，如果剩余的方差很小，就可

以放弃其余的因子，以到达简化数据的目的打屁股的作文大全。

因子数目确实定没有准确的定量方法初中化学实验计划，但常用的方法是借助两个准那么来确定因子的个数工商管理专业就业。一是特

征值〔eigenvalue〕准那么经典qq名称，二是碎石图检验〔screetest〕准那么。特征值准那么就是选取特征值大于

或等于1的主成份作为初始因子，而放弃特征值小于1的主成份。因为每个变量的方差为1安全文明手抄报，该准那

么认为每个保存下来的因子至少应该能解释一个变量的方差初一语文期末试卷，否那么达不到精简数据的目的萧红的生平。碎石检验

准那么是根据因子被提取的顺序绘出特征值随因子个数变化的散点图，根据图的形状来判断因子的个数庐山的诗句。

散点曲线的特点是由高到低，先陡后平羊年搞笑祝福语，最后几乎成一条直线城市活动。曲线开场变平的前一个点被认为是提取

的最大因子数。后面的散点类似于山脚下的碎石，可舍弃而不会丧失很多信息设备维护记录表。

3、使因子更具有命名可解释性通常最初因素抽取后个性语句，对因素无法作有效的解释。这时往往需要进

展因子旋转

〔rotation〕,通过坐标变换使因子解的意义更容易解释雷锋的故事。转轴的目的在于改变题项在各因

素负荷量的大小诗经 月亮之上，转轴时根据题项与因素构造关系的密切程度语文教学随笔，调整各因素负荷量的大小钱学森的故事，转轴后，使

得变量在每个因素的负荷量不是变大〔接近1〕就是变得更小〔接近0〕浪漫的qq网名，

而非转轴前在每个因素的负荷量大小均差不多一边是红一边是绿，这就使对共同因子的命名和解释变量变得更容易。转轴

后蔡礼旭细讲弟子规，每个共同因素的特征值会改变大学生军训，但每个变量的共同性不会改变民主生活会发言提纲。常用的转轴方法，有最大变异法

〔Varimax〕、四次方最大值法〔Quartimax〕、相等最大值法

〔Equamax〕直接斜交转轴法〔DirectOblimin〕、Promax转轴法桂花飘香，其中前三者属于“直交转轴法"

〔orthogonalrotations〕八年级思想品德教案，在直交转轴法中，因素〔成份〕与因素〔成份〕间没有相关数学在生活中的应用，亦即其相关为

0爱国情强国志报国行征文,因素轴间夹角为90°;而后二者〔直接斜交转轴、Promax转轴法〕属“斜交转轴"〔obliquerotations〕编写科幻故事作文，

采用斜交转轴法，表示因素与因素间彼此有某种程度的相关乡镇公务员面试真题及答案，亦即因素轴间的夹角不是90°。

直交转轴法的优点是因素间提供的信息不会重叠向解放军学习，观察体在某一个因素的分数与在其它因素的分数，

彼此独立不相关;而其缺点是研究者迫使因素间不相关山东省人口与计划生育条例修正案，但在实际情境中毛毛虫赛跑图片，它们彼此有相关的可能性很高。

因而直交转轴方法偏向较多人为操控方式感动中国2011十大人物，不需要正确响应现实世界中自然发生的事件

〔Bryman&Cramer,1997〕。

所谓直交旋转法〔orthogonalrotations〕水利普查,就是要求各个因子在旋转时都要保持直角关系自考基础会计学，即不相

关枯竭的反义词。在直交旋转时六年级新学期的打算，每个变量的共同性〔commonality〕是不变的乐天派。不同的直交旋转方法有不同的作用。

在直交旋转法中我爱家乡演讲稿，常用于社会科学研究的方式是Varimax旋转法。该方法是在旋转时尽量弄清楚在每一

个因子上各个变量的因子负荷情况，也即让因子矩阵中每一列的的值尽可能变成1或0少先队手抄报图片，该旋转法的

作用是突出每个因子的性质牧场之国，可以更清楚哪些变量是属于它的。由此可

见怎样快速阅读，Varimax旋转法可以帮助找出多个因子，以

澄清概念的内容。Quartimax旋转法可以那么可以尽量弄清楚每个变量在各个因子上的负荷情况，即让

每个变量在某个因子上的负荷尽可能等于1，而在其它因子上那么尽可能等于0我想对您说作文400字。该方法可以增强第一

因子的解释力走进桃花源，而使其它因子的效力减弱。可见Quartimax

旋转法适合于找出一个最强效力的因子友情诗。Equamax旋转法那么是一种折中的做法英语日记大全，即尽可能简化因子跨世纪的新一代歌词，

也可弄清楚负荷情况。其缺点是可能两方面都未照顾好医学毕业生自我鉴定。

斜交旋转〔obliquerotarion〕方法是要求在旋转时各个因子之间呈斜交的关系长隆水上乐园好玩吗，表示允许该因子

与因子之间有某种程度上的相关。斜交旋转中影评范文，因子之间的夹可以是任意的竞争与合作的作文，所以用斜交因子描述变量

可以使因子构造更为简洁。选择直接斜交旋转时，必须指定Delta值一线工作法。该值的取值范围在0〜—1之间十七届六中全会精神解读，

0值产生最高相关因子淘帮派，大的负数产生旋转的结果与直交接近。Promax斜交旋转方法也允许因子彼此相

关传奇世界行会名字，它比直接斜交旋转更快我家厨房，因此适用于大数据集的因子分析什么叫记叙文。

综上所述政审材料范文，不同的因子旋转方式各有其特点。因此结婚邀请函，终究选择何种方式进展因子旋转取决于研究问

题的需要班主任寄语集锦。如果因子分析的目的只是进展数据简化最新伤感个性网名，而因子确实切含义是什么并不重要蓝瘦香菇歌曲，就应该选择直

交旋转。如果因子分析的目的是要得到理论上有意义的因子，应该选择斜交因子。事实上，研究中很少

有完全不相关的变量白露诗句，所以一年级下册美术教案，从理论上看斜交旋转优于直交旋转。但是斜交旋转中因子之间的斜交程度

受研究者定义的参数的影响母亲节手抄报一等奖画，而且斜交选装中所允许的因子之间的相关程度是很小的，因为没有人会承

受两个高度相关的共同因子。如果两个因子确实高度相关丑小鸭导学案答案，大多数研究者会选取更少的因子重新进展分

析。因此五一好看图片，斜交旋转的优越性大打折扣。在实际研究中下降的反义词，直交旋转〔尤其是Varimax旋转法〕得到更广

泛的运用。

4、决定因素与命名转轴后，要决定因素数目2016年节假日安排时间表，选取较少因素层面，获得较大的解释量。在因素命

名与结果解释上，必要时可将因素计算后之分数存储企业财务管理制度，作为其它程序分析之输入变量。

5、计算各样本的因子得分因子分析的最终目标是减少变量个数编者的话怎么写，以便在进一步的分析中用较少的

因子代替原有变量参与数据建模名人名言警句。本步骤正是通过各种方法计算各样本在各因子上的得分繁星春水读书笔记，为进一步

的分析奠定根底。

此外过年了作文，在因素分析中辩论稿，研究者还应当考虑以下几个方面〔Bryman&Cramer黑发不知勤学早白首方悔读书迟,1997〕：〔1〕可从

相关矩阵中筛选题项题项间如果没有显著的相关，或相关太小，那么题项间抽取的因素与研究者初始构建

的层面可能差距很大2013山东高考语文。相对的题项间如果有极其显著的正/负相关，那么因素分析较易构建成有意义的

内容付款申请书。因素分析前，研究者可从题项间相关矩阵分布情形，简扼看出哪些题项间有密切关系。

〔2〕样本大小因素分析的可靠性除与预试样本的抽样有关外我亲爱的祖国歌词，预样本数的多少更有密切关系婚宴新娘致辞。进展

因素分析时，预试样本应该多少才能使结果最为可靠，学者间没有一致的结论家庭笑话，然而多数学者均赞同“因

素分析要有可靠的结果，受试样本数要比量表题项数还多〞七年级下册生物试卷，如果一个分量表有40个预试题项实践出真知作文，那么

因素分析时天空没有翅膀的痕迹，样本数不得少于40安全管理。

此外美术基础知识，在进展因素分析时食品安全知识培训，学者Gorshch〔1983〕的观点可作为参考：

①题项与受试者的比例最好为1：5；

②受试总样本总数不得少于100人七夕今宵看碧霄。如果研究主要目的在找出变量群中涵括何种因素，样本数要

尽量大实习感受，才能确保因素分析结果的可靠性。

〔3〕因素数目的挑选进展因素分析初中语文网，因素数目考虑与挑选标准珊瑚海 歌词，常用的准那么有两种：一是学者

Kair所提的准那么标准：选取特征值大于1的因素求职书范文，Kair准那么判断应用时，因素分析的题项数

最好不要超过30题，题项平均共同性最好在0.70以上国际会计准则，如果受试样本数大于250位，那么平均共同

性应在0.60以上〔Stevens少年大闹防控卡口，1992〕带鸟的诗句，如果题项数在50题以上描写学习态度的成语，有可能抽取过多的共同因素〔此

时研究者可以限定因素抽取的数目〕；二为CATTELL(1996所倡导的特征值图形的陡坡检验〔scree

test〕初1英语作文，此图根据最初抽取因素所能解释的变异量上下绘制而成小学家长会。

“陡坡石〞〔scree〕原是地质学上的名词，代表在岩石斜坡底层发现的小碎石，这些碎石价值性

不高。应用于统计学之因素分析中，表示陡坡图底端的因素不具重要性形容男人的成语，可以舍弃不用服务质量提升。因而从陡坡图

的情形，也可作为挑选因素分析数目的标准。

在多数的因素分析中猴子熊猫的统计教案，根据Kair选取的标准森林防火，通常会抽取过多的共同因素微笑文章，因而陡坡图是一个

重要的选取准那么菊花 元稹。在因素数目准那么挑选上，除参考以上两大主要判断标准外长沙植物园，还要考虑到受试者多

少、题项数、变量共同性的大小等公司年会旅游。

四、因素分析的操作说明

Statistics/DataReduction/Factor…

〔统计分析/数据缩减/因子…〕

出现“FactorAnalysis"〔因子分析〕对话框莫言的蛙，将左边框中鉴别度达显著性的a22

选如右边“Variables"〔变量〕下的空框中0

al

其中五个按钮内的图标意义如下:

Descriptives〔描述性统计量〕按钮一窍不通的歇后语，会出现“Factor

Analysis:Descriptives

1.

平均数、标准差埃及金字塔阅读答案。

"〔因子分析：描述性统计量〕对话窗口

"〔单变量描述性统计量〕：显示每一题项的

“Statistics"（统计量）选项框

〔1〕“Univariatedescriptives

〔2〕“Initialsolution"〔未转轴之统计量〕：显示因素分析未转轴前之共同性

〔communality〕、特征值〔eigenvalues〕、变异数百分比及累积百分比新闻学专业就业前景。

2.“CorrelationMatric"（相关矩阵）选项框

〔1〕“Coefficients"〔系数〕：显示题项的相关矩阵；

〔2〕“Significaneelevels"〔显著水准〕：求出前述矩阵的显著水准；

的球形检

〔3〕“Determinant"〔行列式〕：求出前述相关矩阵的行列式值；

〔4〕“KMOandBartlett'stestofsphericity"〔KMO与Bartlett

定〕：显示KMO由样适当性参数与Bartlett的球形检定；

〔5〕“Inver"〔倒数模式〕：求出相关矩阵的反矩阵；

〔6〕“Reproduced"〔重制的〕：显示重制相关矩阵，上三角形矩阵代表残差值；而主对角线及下三

角形代表相关系数；

〔7〕“Anti-image"〔反映象〕：求出反映象的共变量及相关矩阵；

在“FactorAnalysis:Descriptives"对话窗口中，选取“

"二项物业中标通知书。

Initialsolution"、

“KMOandBartlett'stestofsphericity

FactorAnalysis:Descriptives

Statistics

丨Coefficients

t~Significancelevels

rInver

l~Reptoduced

^etermiriant

rrand0artletfsoffptiericiM

-~enr?—sirm■iirrmirt—sirm■nrrmirs—t・・ir

Extraction…〔萃取…〕按钮我终于见到了大海，会出现“FactorAnalysis:Extraction

〔因子分析：萃取〕对话窗口

"

1网络起名字.“Method"〔方法〕选项框：下拉式选项内有7种选取因素的方法

〔1〕“Principalcomponents"法：主成份分析法抽取因素，此为SPSS内定方法;

〔2〕“Unweightedleastsquares"法：未加权最小平方法；

〔3〕“Ggeneralizedleastsquare"法：一般化最小平方法；

〔4〕“Mmximumlikelihood"法：最大概似法；

〔5〕“Principal-axisfactoring"法：主轴法；

〔6〕“Alphafactoring"法：因素抽取法；

〔7〕“Imagefactoring"法：映象因素抽取法；

2车库对联.“Analyze"〔分析〕选项方框

〔1〕“Correlationmatrix"〔相关矩阵〕：以相关矩阵来抽取因素；

〔2〕“Covarianeematrix"〔共变异系数矩阵〕：以共变量矩阵来抽取因素。

3.“Display"〔显示〕选项方框

〔1〕“Unrotatedfactorsolution

量、特征值及共同性；

〔2〕“Screetplot"〔陡坡图〕：显示陡坡图

"〔未旋转因子解〕：显示未转轴时因素负荷

4描写人物神态的词语.“Extract"〔萃取〕选项方框

〔1〕“Eigenvalueover:"〔特征值〕：后面的空格内定为1，表示因素抽取时讨武氏檄，只抽取特征值大于

1者高中数学教学计划，使用者可随意输入0至变量总数之间的值；

〔2〕“Numberoffactors"〔因子个数〕：选取此项时可爱的小白兔作文，后面的空格内输入限定之因素个数。

Principal

components"暑假作文400字，选取“Correlationmatrix"、并勾选“Unrotatedfactor

solution"、Screetplot"等项拜访的意思，在抽取因素时限定在特征值大于1者大人的世界，在“

Eigenvalueover:"后面的空格内输入1。

"对话窗口中我做母狗的经历，抽取因素方法选择“在“FactorAnalysis:Extraction

Rotation…〔萃取…〕按钮服装广告语，会出现“FactorAnalysis:Rotation

子分析：旋转〕对话窗口

"〔因

1.“Method"〔方法〕选项框内有6中因素转轴方法

〔1〕“None":不需要转轴；

〔2〕“Varimax":最大变异法如何做好管理工作，属正交转轴法之一；

〔3〕“Quarimax":四次方最大值法老师教我写作文，属正交转轴法之一；

〔4〕“Equamax:相等最大值法，属正交转轴法之一；

〔5〕“DirectOblimin":直接斜交转轴法，属斜交转轴法之一；

〔6〕“Promax:Promax转轴法最伤感的人，属斜交转轴法之一。

2母爱的俗语.“Display"〔显示〕选项框：

〔1〕“Rotatedsolution"〔转轴后的解〕：显示转轴后的相关信息，正交转轴显示因素组型〔pattern

丨矩阵及因素转换矩阵；斜交转轴那么显示因素组型、因素构造矩阵与因素相关矩阵。

〔2〕“Loadingplot"〔因子负荷量〕：绘出因素的散布图西餐用餐顺序。

3见死不救的反义词.“MaximumIterationsforConvergencd:转轴时执行的叠代〔iterations〕最屡次数写游记的作文，后面内定

的数字25〔算法执行转轴时，执行步骤的次数上限〕。

在“FactorAnalysis:Rotation"对话窗中，选取“Varimax"、“Rotated

solution"等项高一英语试题。研究者要勾选“Rotatedsolution"选项奇迹之刻，才能显示转轴后的相关

信息。

Score…〔分数〕按钮

1.“Saveasvariable"〔因素存储变量〕框

勾选时可将新建立的因素分数存储至数据文件中，并产生新的变量名称〔内定为fact_1、fact_2等〕。

在“Method"框中表示计算因素分数的方法有三种：

〔1〕“Regression":使用回归法；

〔2〕“Bartlett":使用Bartlette法；

〔3〕“Anderson-Robin":使用Anderson-Robin法;

2教师岗位练兵总结.

因素分数系数矩阵。

“Displayfactorscorecoefficientmatrix

"〔显示因素分数系数矩阵〕选项勾选时可显示

Options…〔选项〕按钮，会出现“FactorAnalysis:Options"〔因子分析：选项〕对话

窗口

1.“MissingValues〔遗漏值〕框选项：遗漏值的处理方式。

〔1〕“Excludecaslistwi"〔完全排除遗漏值〕：观察值在所有变量中没有遗漏者才加以分析；

〔2〕“Excludecaspairwi"〔成对方式排除〕：在成对相关分析中出现遗漏值的观察值舍弃；

〔3〕“Replacewithmean"〔用平均数置换〕：以变量平均值取代遗漏值会计实习心得。

2.“CoefficientDisplayFormat〔系数显示格式〕框选项：因素负荷量出现的格式歌颂祖国诗朗诵。

〔1〕“Sortedbysize"〔依据因素负荷量排序〕：根据每一因素层面之因素负荷量的大小排序；

〔2〕“Suppressabsolutevalueslessthan"〔绝对值舍弃之下限〕：因素负荷量小于后面数字者

不被显示服务心得，内定的值为0.1春穿绿衣秋黄袍。

在“FactorAnalysis:Options"对话窗口中，勾选“Excludecaslistwi"、“Sortedbysize"

等项，并勾选“Suppressabsolutevalueslessthan"选项,正式的论文研究中应呈现题项完整的因素负荷

量较为适宜。

按Continue按钮,再按OK确定

FactDEAnalysis:Options

MissinoV^lue^

*£祁」uh

区

*u

'Exclude

■旦eplacewithme^n

CoefficientDi$pl刖Format

I*Sortedbysi^e

I#Suppressabsolutevaluesl^thariL1C|

五、因素分析的结果解释

1报表1——KMO测度和Bartlett球形检验表

KMOandBartlett'sTest

Kair-Meyer-OlkinMeasureofSamplingAdequacy.

最特别的生日礼物.857

1187.740

231

写一段话.000

Bartlett'sTestof

Sphericity

-Square

df

Sig.

KMO是Kair-Meyer-Olkin的取样适当性量数。KMO测度的值越高〔接近1like the last one.0时〕教师爱岗敬业,说明变量间的共

同因子越多，研究数据适合用因子分析快乐的反义词是什么。通常按以下标准解释该指标值的大小：KMO值到达0乡镇公务员面试.9以上为非常

好，0.8〜0冬至谚语大全.9为好，0.7〜0工程档案管理.8为一般和平与发展，0闺蜜.6〜0.7为差，0.5〜0个性空间.6为很差。如果KMO测度的值低于0观最美孝心少年有感.5时，

说明样本偏小小学六年级数学毕业试卷，需要扩大样本物理老师室内演示电流，此处的KMO值为0夜书所见.857快乐语文网站,表示适合进展因素分析。Bartlett球体检验的目的是

检验相关矩阵是否是单位矩阵〔identitymatrix〕小合唱曲目，如果是单位矩阵，那么认为因子模型不适宜。Bartlett

球体检验的虚无假设为相关矩阵是单位阵，如果不能拒绝该假设的话描写四季的古诗，就说明数据不适合用于因子分析。一

般说来关于勤奋学习的名言，显著水平值越小〔<0描写梅花的诗句.05〕说明原始变量之间越可能存在有意义的关系清明节寄语简短的，如果显著性水平很大〔如0职业发型.10

以上〕可能说明数据不适宜于因子分析。本

例中高一地理必修一课件，Bartlett球形检验的2值为1187.740〔自由度为231〕，伴随概率值为0.000<0.01走进初三作文,

到达了显著性水平遗憾 歌词，说明拒绝零假设而承受备择假设小学生二年级日记，即相关矩阵不是单位矩阵高中语文试卷，代表母群体的相关矩阵间

有共同因素存在，适合进展因素分析非主流伤感繁体网名。

2•报表2――共同因子方差〔共同性〕表

Communalities

Initial

a1

a2

a3

Extraction

中文系毕业论文范文.719

.656

.734

.675

1公司三八节祝福语.000

1过年作文600字.000

1淘气哥.000

1生活安全.000a4

a5

a6

a7

a8

a9

a10

a11

a12

a13

a14

a15

a16

a17

a18

a19

a20

a21

1爱国手抄报图片.000

1.000

1封条的格式.000

1.000

1.000

1浙江高考作文题目.000

1.000

1.000

1交通安全.000

1.000

1.000

1七夕时间.000

1绝版的周庄.000

1.000

1.000

1儿童节名言.000

1作文500字大全.000

1教育技术能力考试网.000

.612

秋季中班育儿知识.755

.631

.572

读书笔记怎么写.706

企划书范文.784

我的偶像作文600字.756

.774

文静的女孩.564

钱枫冷笑话大全.706

.662

.500

.748

学车心得.554

.502

.767

.654

.471a22

ExtractionMethod:PrincipalComponentAnalysis.

上表报告的是共同因子方差党日活动总结，即说明每个变量被解释的方差量qq名网名。初始共同因子方差

〔InitialCommunalities〕是每个变量被所有成份或因子解释的方差估计量维也纳生活圆舞曲。对于主成份分析法来说，它总

是等于1励志女性正能量的句子，因为有多少个原始变量就有多少个成份〔Communalitie〕，因此共同性会等于1。

抽取共同因子方差是指因子解中每个变量被因子或成份解释的方差估计量少年中国。这些共同因子方差是用来预

测因子的变量的多重相关的平方点歌祝福短信平台。数值小就说明该变量不适合作因子七夕雨，可在分析中将其排除缩写故事。

3.-------------------报表3.1旋转前总的解释方差

TotalVarianceExplained

ComponentInitialEigenvalues

Total%ofVariance

37.024

122021立秋是几月几日日.400

5.908

5可爱小狗.736

4.845

4党员个人对照材料.193

3光棍签名.951

3能力提升计划.365

3.096

2.818

2.391

2病句修改方法.235

Cumulative%

37学习态度.024

49.424

55描写雨的片段.332

61自我鉴定300字.068

65又下雨了.913

ExtractionSumsofSquaredLoadings

Total

8.145

2年会流程.728

1.300

1幼儿园大班教师寄语.262

1二年级上册语文教案.066

%ofVariance

37中国红歌网.024

12金秋十月 丹桂飘香.400

5处置固定资产.908

5人间处处有真情作文.736

4豆豆日记.845

Cumulative%

37.024

49千山秀.424

55选调生工作总结.332

61情趣的近义词.068

65服务业创业项目.913

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

8.145

2采购供应商管理制度.728

1.300

1网站设计毕业论文.262

1白驹过隙的近义词.066

.922

.869

.740

.681

.620

.526

70洪桐大槐树.106

74.057

77.422

80关于雪的个性签名.518

83.336

85测量平均速度.727

12三位数乘两位数练习题.49287同学早恋是不好的.962

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

.422

小草歌词.410

小考作文.343

.298

成长与成功.258

.249

我的奇思妙想作文400字四年级.211

.176

2022文案.146

.135

1.919

1.864

1诗经两首.560

1.354

1雷锋做的好人好事.172

1光棍节网购.134

搞笑打油诗.957

天兵照雪.798

初三家长会课件.664

派出所职责.615

89.882

91.746

93商品评价.306

94.661

95.833

96关于夏天的成语.966

97夸父追日文言文.923

98.721

99.385

100.000

ExtractionMethod:PrincipalComponentAnalysis十一手抄报.

上表叫做总的解释方差表论文答辩流程。左边第一栏为各成份〔ComponenE的序号，共有22个变量上党课的心得体会，所以有22个

成份。第二大栏为初始特征值车间管理制度，共由三栏构成：特征值、解释方差和累积解释方差。Total栏为各成份的特征

值知识竞猜游戏，栏中只有5个成份的特征值超过了1;其余

成份的特征值都没有到达或超过1苏州家长网上学校。％ofVarianee栏为各成份所解释的方差占总方差的百分比，即各因子

特征值占总特征值总和的百分比。Cumulative%栏为各因子方差占总方差的百分比的累计百分比。如在％of

Varianee栏中，第一和第二成份的方差百分比分别为37.02412身3准8.400,而在累计百分比栏中，第一成份的累计

百分比仍然为37分手快乐 歌词.024上海滩歌谱,第二成份

的累计方差百分比为49.424，即是两个成份的方差百分比的和〔37.024+12春节习俗有哪些.400〕经典对联。

第三大栏为因子提取的结果网名 男生 昵称 好听，未旋转解释的方差狼狈不堪。第三大栏与第二大栏的前五行完全一样陈佳喆，即把特征值

大于1的四个成份或因子单独列出来了。这四个特征值由大到小排列庆祝国庆文章，所以第一个共同因子的解释方差最大四渡赤水的故事。

3.------------------报表3.2旋转后总的解释方差

TotalVarianceExplained

ComponentRotationSumsofSquaredLoadings

Total%ofVariance

23.243

17.806

9已亥杂诗的意思.249

7.856

7.759

Cumulative%

23.243

41.049

50江南逢李龟年 古诗.298

58苏教版五年级下册语文补充习题答案.154

65母亲节祝福语大全.913

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

5天经地义造句.113

3优秀教师颁奖词.917

22022冬奥会知识竞赛题库及答案.035

1.728

1.707

17

19

20

21

22

ExtractionMethod:PrincipalComponentAnalysis.

第四大栏为旋转后解释的方差。〔方便显示起见新年诗句，放在了表3世界水日主题.1下面春雨的作文400字，作为表32

Total栏为旋转后的特征值。与旋转前的Total栏相比，不难发现马列原著，四个成份的特征值有所变化做鬼脸。旋转

前的特征值从8.145到1信息化建设.066,最大特征值与最小特征值之间的差距比拟大放弃射门，而旋转后的特征值相对集中礼仪常识。尽

管如此星期天的早晨，旋转前、后的总特征值没有改变，最后的累计方差百分比也没有改变论证报告，让然为65.913%销售代理合同。

4法学硕士论文.表4——碎石图

ScreePlot

10-

碎石图和结果3的被解释的总方差的作用一样，都是为了确定因子的数目。从碎石图可以看出，从第6

个因子开场校园鬼故事，以后的曲线变得比拟平缓lengxiaohua，最后接近一条直线唐雎。据此，可以抽取5个因子。最后决定抽取多少

8-r个因子，还要看后面的结果比尔盖茨的故事。

5搞笑话语.------------表5未旋转成份矩阵〔显示全部载荷〕

ComponentMatrix(a)

epavnegE

Component

4-

12

345

2

ComponentNumber

a6

a12

a3

a1

a8

a10

a2

a20

a11

a5

a7

a22

a17

a9

a19

a13

a14

a15

a4

a18

a21

.796

-大学军训总结.734

.731

要构筑拒毒心理防线我们需要做到.730

.727

-.726

.682

赢在中国最牛选手.653

-.637

.635

虎门销烟ppt.598

古诗十九首原文.567

我的速配网.567

-.547

.527

-惭愧.527

-.545

-.455

.501

.375

赠别.516

-关于大自然的诗句.366

新闻发布会主持词.273

防溺水安全教育.354

.419

.391

.108

采菱.355

.397

销售案例分析.042

天天情人节.505

加油站站长工作总结.413

家长对学校的建议.270

春晚杂技冰与火.115

-.181

经典个人简历样本.094

.053

.509

幼儿园教师个人小结.607

如何写策划书.561

.556

-揭开货币的神秘面纱.130

.031

中医四季养生知识.278

展望未来作文.065

打字能手.253

-小学英语全英说课稿.030

-.104

-.137

-端午节的.145

-.139

才能.095

.216

-入职培训心得.171

-.295

-开工大吉的朋友圈说说.223

五花八门的近义词.426

-陈奕迅最经典的歌词.378

.397

小记者.066

-全世界只有你不懂我爱你.030

.332

管仲和鲍叔牙的故事(100到200字).255

.469

-.116

-营销策划技巧.209

-穿越时空遇见你.194

油菜花.178

-.150

-教师节放假吗2020.137

-.040

.332

-.118

.544

香水广告.158

-暑假的一天.005

母亲节祝福语简短独特.236

.164

.247

.193

.146

期待2020年的说说.052

.164

-大班家长育儿心得.142

-四年级英语上册期末试卷.224

.083

兰亭集序.599

-.196

.071

动物的语言.119

中考历史复习资料.019

电费涨价通知.061

.106

.014

-.011

-让生活更美好500字六年级.184

.156

教师思想政治表现.094

.242

-.243

-.390

考试试题网.467

推荐信英文.206

-.142

-.113

-扫墓日记.093

-开展创先争优活动.003

优秀员工推荐理由.413

-2010年陕西高考作文.123

-牛年四字祝福语.455a16

ExtractionMethod:PrincipalComponentAnalysis贮藏的近义词是什么.

a5componentxtracted.

上表的成份矩阵是每个变量在未旋转的成份或因子上的因子负荷量生活中的哲学。比方

a60良药苦口利于病.796R0.273F2O.O65F30.194F40张晓风散文读后感.071F5。如果如下列图所示，在因子分析的

选项党校心得，那么其中小于0入党转正申请报告.10

的因子负荷量将不被显示，这样将使得表格更加清晰、明了。比方每个数字代表了该变

量与未旋转的因子之间的相关，这些相关有助于解释各个因子中国梦作文600字。也就是说，如果一个变量在某个因子上有较

大的负荷，就说明可以把这个变量纳入该因子如果没有如果。但是常常会有这种

情况张惠妹我最亲爱的歌词，很多的变量同时在几个未旋转的因子上有较大的负荷，这就使得解释起来比拟困难彩虹桥，因此查看旋转以

后的结果能较好地解决这个问题宁波统计局网上直报。

FactorOpt

options选项卡选项中选择Suppressabsolutevalueslessthan

MtssingValues

C*1Ewcludecaslstwi

EHclud?m號启訓艸前弓-Replacewith

mean

CoefhcientDisplayFormat

Igcintinu日

Cancel

』Sortedbysin

丽Suppressabsolutevaluesle鹑than:

6•表6――未旋转的成份矩阵〔显示局部载荷人力资源管理流程，小于0鼓励人的语句.01者未显示〕

ComponentMatrix(a)

Component

1

许巍那一年歌词.796

-.734

文章 驴.731

a6a12

a3

a1

a8a10

a2

a20

a11

a5

a7a22

a17

a9a19

a13a14

a15

a4a18

a21a16

九年级数学寒假作业答案.730

初中学生评语集锦.727

-财务统计.726

真心英雄听后感.682

三国演义的读书心得.653

-.637

古诗文大全.635

古代名人读书的故事.598

电脑的用途.567

海阔天空歌词.567

-.547

.527

-.527

-中国文明网网上献花.545

-汉字听写.455

新叶的阅读答案.501

.375

心理健康教育心得体会.516

-.366

2

财务部负责人职责.273

.354

狗狗变形记.419

.391

阳光工程培训.108

.355

霍金时间简史.397

3

亡羊补牢的作文.253

4

-伤感个性签名女生冷淡.194

.178

5

.119

-.104

-发扬大协作精神.137

-.145

-汽车修理厂管理制度.139

-.150

-吃虾子.137

.106

遇事不求人打一成语是什么.332

-均安生态乐园.118

.216

人事劳资管理系统.505

医疗改革论文.413

.270

高中历史必修一.115

-思念 舒婷.181

-.171

-.295

-.223

古诗中的风花雪月.426

-蚂蚁和蝈蝈.378

.397

.509

会计专业自荐信范文.607

.561

吸烟与健康.556

-.130

.332

qq伤感昵称.255

我的家庭作文500字.469

-.116

-.209

记叙文600字.544

.158

-信自己.184

网络游戏网名大全.156

.236

.164

爱心演讲稿.247

助工工作总结.193

格外造句.146

海洋生态馆.242

-10月15日是什么节日.243

-人生悟语经典短句.390

.467

.206

-实训报告范文.142

.164

-拿来主义说课稿.142

-挂职县长.224

-中国夜美梦娃娃网.113

小学教科研工作总结.413

.599

-爱心助学.196

-元旦黑板报版面设计图.123

-教师节祝福老师的话语.455

.278

ExtractionMethod:PrincipalComponentAnalysis繁花似锦造句.

a5componentxtracted.

7•表7――旋转的成份矩阵

RotatedComponentMatrix(a)

Component

1

a3

a1

a2

a6

2

-适合年会的小游戏.109

-.152

-.129

3

45

学生综合素质评价.164.819

.815

效能监察.778

.772

.122

.135

.160

母亲节的画简单又漂亮.221-.231

.222

捕蛇者说练习.227

a5.742

a4

a8

a7

all

a12

我想做模特.718

卡尔.威特的教育.616

.598

-我的第一本书.176

-.356

.192

-.352

-作文 我的母亲.156

.814

致橡树 原文.769

关于云的诗句.162祖国七十华诞作文.305

细节决定成败心得体会.207

新年的礼物.403

愿望作文.157

牛的诗词.149-关于学习雷锋的作文.256

-百度校园招聘笔试题.204

-自荐信标题.174

-世界上最神奇的3本书.142

-.157

-.299a14

a15

外企医药代表.767

.737

-.165

带四字的成语.140-意识形态领域.300

-唐玄宗与杨贵妃.262a13

a10

a21

a20

a22

a18

出卖笑的孩子读后感.691

-mr and mrs smith.336

爱水果.216

.289

电气工程及其自动化就业前景.428

互相关爱的作文.120

舌战群儒的故事.669

-.137

-公共汽车儿歌.139

-惶恐的近义词.238

-.260-.387

面面相觑的近义词.758

.737

紫日观后感.441

扫墓作文.110

.226

-.133

我们这一班3.715

.265

.137

令人难忘的细节作文.121

.233

-给同学的毕业赠言.755

-.120

.289-部队年终工作总结.138

.188

a16

a19

a9

-假如我有一匹马.623

.557.313

-致大海普希金.250.259

-池上 白居易.215a17坦然的反义词.437笑猫日记全集阅读.242.667

ExtractionMethod:PrincipalComponentAnalysis运动员代表发言稿.

RotationMethod:VarimaxwithKairNormalization演讲稿400字六年级上.

ARotationconvergedin7iterations冬天里的故事作文.

上表为旋转后的成份矩阵表，表中各变量根据负荷量的大小进展了排列。旋转后的因子矩阵与旋

转前的因子矩阵有明显的差异，旋转后的负荷量明显地向0和1两极分化了

从旋转后的矩阵表中，可以很容易地判断哪个变量归入哪个因子〔上表中用黑体数字标出的变量分

属不同的因子〕预备党员考察表填写范文。从上表看出安娜卡列尼娜论文，最后一个因子只有两个变量断章取义的近义词，包含的变量不多，因此删除这个因子

可能更为适宜。但是删除了一个因子后最吝啬的人成语，因素构造会有所改变毕业演讲稿，需要重新进展因子分析波澜起伏。

8.表8――成份转换矩阵

ComponentTransformationMatrix

Component

1

2

3

4

1

社会实践小结.687

.640

-透明的哀伤.170

-.274

.116

2

-带薪休假制度.515

一个人的好天气.749

国庆作文300字作文.341

.237

-实习报告评语.022

3

.338

.020

-.169

.888

-手机营销策划案.262

4

爱是责任.271

-手拉手活动作文.151

.634

假期生活作文.219

.673

5

.273

-化学元素周期表口诀.072

.651

-.179

-延续的近义词.6815

ExtractionMethod:PrincipalComponentAnalysis保持共产党员先进性教育.

RotationMethod:VarimaxwithKairNormalization.

成份转换矩阵〔ComponentTransformationMatrix丨描写的是用于因子解的具体旋转10月10号上班还是休息，该矩阵用来从

未经旋转的因子矩阵计算旋转了的因子矩阵中英文简历，即未经旋转的因子负荷乘以成份转换矩阵等于旋转因

子负荷。研究者可以不必太多在意该矩阵中国菜谱翻译。

9传统文化与语文教学.表9――因子得分系数矩阵

ComponentScoreCoefficientMatrix

Component

1

a1

a2

a3

a4

a5

a6

a7

a8

a9

a10

a11

a12

a13

a14

a15

a16

a17

a18

a19

a20

a21

2

.007

见习小结.008

就业培训.032

.146

年度审计.026

.004

-支教.002

-.062

-.012

.168

.262

有创意的广告词.241

.203

.226

.245

.017

举棋不定的意思.081

.071

.109

四年级数学上册期中试卷.101

忧与爱满分作文.061

-.027

3

-没有脚的小鸟.064

-浪漫主义文学.031

-.073

-.165

五年级第一单元作文.025

-.127

.171

-.006

.048

.221

.022

清明节的由来50字.035

刘姥姥进大观园阅读答案.045

教育改革意义.129

-仙境之桥观后感.135

-征稿启事.012

中考语文试题及答案.236

-我是唐僧他爸.089

.023

.443

中秋节是几月几日.488

我的拿手菜.229

4

-.034

-.094

-叮当猫乐队.027

.069

-五一黑板报.027

.054

.055

.011

.121

-五星红旗我为你自豪.048

.182

.185

-.094

-钢材供货合同范本.109

反洗钱工作总结.033

-.451

姥姥我想你了.033

.524

.364

.044

-搞笑相声段子.015

-突兀的近义词.221

5

-揭牌仪式策划.057

-.033

.007

.164

-证婚人词.135

逃离马戏团的熊读后感.035

-.323

-党的教育方针最新版2021.110

-.536

-.162

-.048

-.009

.085

-忽而嘿哟.001

.216

.194

教育政策与法规.451

-.025

描写春节的古诗.063

梦想起航.109

-陈设的近义词是什么.048

.036

柳永八声甘州.203

.193

.199

.187

.184

适合大合唱的歌曲.172

原创文章网.128

会展策划.125

.035

-开学的第一周.029

宣传部长.019

-对牛弹琴下一句.037

qq时尚签名.040

数学教学工作总结.053

.070

.054

-迎新晚会主持词.147

-.033

-青年大学习2022年第11期答案.004

-.086

-.077

.042a22

ExtractionMethod:PrincipalComponentAnalysis.

RotationMethod:VarimaxwithKairNormalization那次玩得真高兴.

因子模型将变量表示成公共因子的线性组合，自然也可将公共因子表示成原始变量的线性组

合。上述表格实际上每列就是各个因子被原始变量表示的系数有关中秋的诗句。

10祝福语520.表10—因子得分协方差矩阵

ComponentScoreCovarianceMatrix

Component

1

2

3

4

1

1.000

面试中的自我介绍.000

洛神赋图作者.000

沟通的技巧与艺术.000

点子库.000

2

知之为知之不知为不知教案.000

1.000

.000

伤心qq网名.000

爱国手抄报图片.000

3

.000

.000

1一年级上册美术教案.000

.000

.000

4

搞笑的中秋节祝福语.000

.000

物业人才.000

1.000

.000

5

.000

.000

.000

.000

1感恩的心歌谱.000

5

ExtractionMethod:PrincipalComponentAnalysis.

RotationMethod:VarimaxwithKairNormalization伤感qq个性网名.

因子得分协方差矩阵描述了各个因子彼此之间的相关程度。由于各个因子和自己成完全正相

关，因子主对角线上得分均为1陈情表知识点，其它各个局部得分均为0，说明各个因子之间没有相关关系教学方法改革。

六、因素分析的命名和结果汇报

因子分析通过Varimax旋转之后得出的因子，可根据量表工程的含义进展命名爱眼日手抄报图片。一般

说来三讲三不讲，给因子命名应该简明扼要，反映出该因子中所有变量所表达的潜在构造这是我应该做的作文。如果进

展的是探索性因素分析，就可以根据量表的内容进展命名给辅导员的一封信。如果要验证已有的理论构造，那么对于

得出的因子应采用该研究领域已被广为承受的术语进展命名严格要求自己，与其他研究保持一致，以免引起概念

上不必要的混乱岁月是一把杀猪刀。

SPSS的因子分析产生了大量的表格结果闭幕式致辞，在研究报告或论文写作中显然不大可能有

足够的篇幅对所有分析结果进展汇报，但可摘要汇报元宵节文案简短。一般的做法是，把各因子旋转后

的特征值、解释方差、累计解释方差，以及各因子所包含的问卷问题及其对因子的负荷量等主要统

计量汇总并制表情趣的近义词，格式见下两表。

各因子的特征值、解释方差和累计方差

Factors（因子）

Labels〔命名〕Eigenvalue（特征值）Variance（方差）

Cumulativevarianee

（累计方差）

Factorl

Factor2

Factor3

因子〔命名后名称〕问卷题目负荷共同性

Factorl

Factor2

Factor3