knowledge graph

简介

他是迈向下一代搜索业务关键的第一步，使得搜索智能化，根据用户的意图给出用户想要的结果。

值得注意的是这些内容有一部分是直接采集自那些人肉整理好的知识网站，比如维基百科、Freeba和CIA World Factbook。Google说自己也有进行采集，但比例不知道，只是表示目前自己的数据库里有超过5亿个搜索结果实体，超过35亿的知识条目。

搜索oriental pearl tower(东方明珠),将会在搜索结果页的右边显示包括东方明珠的基本信息和一些用户关注的信息，包括东方明珠的地图，照片，简介，高度、详细地址、建筑风格、电话、设计师等信息，其它相关的搜索关键字。

重要特点

1、用户搜索次数越多，范围越广，Google 就能获取越多信息和内容。

2、赋予字串新的意义，而不只是单纯的字串。

3、融合了所有的学科，以便于用户搜索时的连贯性。

4、为用户找出更加准确的信息，作出做全面的总结并提供更有深度相关的信息。

5、把与关键词相关的知识体系系统化地展示给用户。

6、用户只需登录Google旗下60多种在线服务中的一种就能获取在其他服务上保留的信息和数据。

7、Google从整个互联网汲取有用的信息让用户能够获得更多相关的公共资源。

提升效果

Knowledge Graph从以下三方面提升Google搜索效果：

1、找到最想要的信息。

语言可能是模棱两可的 —— 一个搜索请求可能代表多重含义，Knowledge Graph会将信息全面展现出来，让用户找到自己最想要的那种含义。现在，Google能够理解这其中的差别，并可以将搜索结果范围缩小到用户最想要的那种含义。

2、提供最全面的摘要。

有Knowledge Graph，Google可以更好的理解用户搜索的信息，并总结出与搜索话题相关的内容。例如，当用户搜索“玛丽·居里”时，不仅可看到居里夫人的生平信息，还能获得关于其教育背景和科学发现方面的详细介绍。此外，Knowledge Graph也会帮助用户了解事物之间的关系。

3、让搜索更有深度和广度。

由于Knowledge Graph构建了一个与搜索结果相关的完整的知识体系，所以用户往往会获得意想不到的发现。在搜索中，用户可能会了解到某个新的事实或新的联系，促使其进行一系列的全新搜索查询。