以下是一个最佳化的问题:
其拘束条件为
and
其中表示向量。
上例中,第一行定义要最佳化的函数(称为目标或费用函数),第二、三行定义二个约束条件,一个是不等式约束,另一个是等式约束,这二个约束定义了候选解的范围。
若没有约束条件,最佳化的解为 ,因此处的有最小值,但这个值不符合约束条件。考虑约束条件的最佳化问题,其解为 ,是符合所有约束条件的解当中,使函数有最小值的解。
• 若一拘束条件在特定点时为一等式,称为束缚拘束,因为此点无法在拘束的方向移动。
• 若一拘束条件在特定点时为一不等式,称为非束缚拘束,因为此点仍可以在拘束的方向移动。
• 若在特定点下,任一拘束条件无法满足,此点就称为不可行。
• 卡罗需-库恩-塔克条件
• 拉格朗日乘数
• 水平集
• 线性规划
• 非线性规划
约束(计算机辅助设计),在工程设计和实体建模中;
约束满足,计算机科学;
有限域约束,约束满足;
完整性约束,数据库设计的一个要素。
约束(数学);
财务,线性规划,经济学和成本模型的约束优化;
约束(经典力学),包括:哈密尔顿力学中的一类约束和二阶约束,哈密尔顿力学中的主要约束和二次约束;
约束(信息论);
约束算法,如SHAKE或LINCS。
生物制约因素使得人群抵抗进化变化,例如,运营商的约束,制约理论,企业管理;
装载量规或结构量规,工程约束;
限于文学,文学;
例如,Oulipian约束;
最优性理论,在语言学中,一种基于约束的理论,其主要在语音学中具有影响力。
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