作者：王丰阁[1];张瑞雪[1]
作者机构：[1]贵州财经大学贵阳大数据金融学院,贵阳550003
出版物刊名：经济研究导刊
页码：119-120页
年卷期：2020年第11期
主题词：P2P网络借贷平台;违约率;风险识别;监管
摘要：互联网在各行业的广泛运用,催生出P2P网络借贷平台,使其具有天然的“信息优势”,
然而充当“信用中介”的高收益使其成为信用风险的高发地。基于P2P网络借贷平台运行特征,
利用Lasso-Logistic模型建构平台违约率模型9大核心指标体系,并对导致平台违约关键指标加
以识别。研究发现,平台交易量、投资者数量和平均借款期限与平台违约率呈显著负相关,平均参
考收益率与平台违约率呈显著正相关,监管当局应重点关注平均参考收益率指标。为此,给出了相
应的对策与建议。
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