基于贝叶斯网络的城市地震次生灾害演化机理分析

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爱在旅途电影-网络安全防护怎么开启


2022年10月15日发
(作者:纯植物化妆品)

第27卷第4期 

灾害学 V01.27 No.4 

2012年1O月 JOURNAL OF CATASTROPH0L0GY 

0eL 2012 

基于贝叶斯网络的城市地震次生灾害演化机理分析 

马祖军,谢自莉 

(西南交通大学经济管理学院物流与应急管理研究所minglang,四川成都610031) 

摘要:为了解城市地震次生灾害的演化路径及扩散机理,进而为城市防震救灾工作提供科学的参考依据,通 

过对城市地震有关资料和文献的分析城市环境污染,确定出城市地震次生灾害演化系统贝叶斯网络的节点变量及取值范围城隍, 

并根据节点变量之间的因果关系构建出贝叶斯网络结构图邪教的特征。通过对国内外典型震例中的16个受灾城市相关数据 

进行统计年华是无效信,分析获得网络结构各个变量的条件概率铁人中学。结合贝叶斯网络推理知识,利用贝叶斯网络工具箱分析了 

在相同的地震输入变量、不同的控制输入变量取值条件下最美司机,各类城市地震次生灾害的发生概率渔歌子张志和。算例分析结果 

表明不同的应急管理水平对城市地震各类次生灾害的发生概率有显著影响司仪词。 

关键词:地震;次生灾害;演化机理;贝叶斯网络;城市 

中图分类号:X43 文献标志码:A 文章编号:1000—811X(2012)04—0001—06 

城市作为所属地区的政治、经济、文化中心, 

称为城市地震次生灾害到美国的条件,表示以震动的破坏后果 

人口密集、工商业发达、生命线工程高度集中6s管理, 

为导因引起的一系列其它灾害。从历史震例来看小区保安, 

一旦遭受破坏性地震巴乌,不仅会造成直接的巨大破 

城市地震次生灾害主要有火灾、水灾、毒气污染、 

坏,还会诱发多种次生灾害,其造成的损失有时 

细菌污染、放射性污染、滑坡、海啸、瘟疫、生 

甚至超过了地震造成的直接损失。为此带宽限制,国内外 

命线工程破坏(通讯、交通、供水、供电等)、社 

一些学者分别对不同类型的城市地震次生灾害(尤 

会恐慌和动乱(如大规模逃亡、抢劫、哄抢)等ps闪图制作教程。 

其是城市地震次生火灾)进行了研究H 畏缩不前。。。城市具 

从系统论的角度和姐姐,城市地震次生灾害演化过 

有空间的集中性、人口的密集性以及经济的多样 

程可看作一个由输入要素、状态要素和输出要素 

性等特点说好普通话迈进新时代,由此导致城市地震次生灾害具有连锁 

组成的系统。该系统可描述为:在地震烈度、地 

性¨¨。但现有研究主要针对单一类型的城市地震 

震时间等环境输入因素的作用下,发生建筑物倒 

次生灾害发生和发展过程及机理辰龙游戏,缺乏对城市地 

塌、生命线系统破坏等次生灾害事件(状态要素)qq非主流男生头像, 

震及其次生灾害之间关系的深入分析北京居住证办理流程。 

并引起人员死亡、疫情(输出要素)等灾害;震后 

贝叶斯网络作为一种强有力的不确定性知识表 

政府部门采取相应的应急管理措施(输入要素), 

示和概率推理工具,适合对突发事件的发生发展过 

以控制各类次生灾害的恶化完全练考卷,这些要素相互影响 

程进行建模分析吉他入门基础教程,能够对突发事件的整个发生发展 

共同形成了城市地震次生灾害的整体行为 。城 

过程进行分析预测中国vs伊朗。为此,本文基于贝叶斯网络工 

市地震次生灾害演化系统的贝叶斯网络由若干子 

具对城市地震及其次生灾害之间的演化机理进行分 

网络构成中秋节画画大全图片,每个子网络都有特定的输入变量、输 

析祈祷的近义词,以期为城市防震减灾工作提供一些参考历史上最诡异的事件。 

出变量和状态变量(表1)慰藉是什么意思,将输入变量和输出变量 

1 城市地震次生灾害演化系统的贝叶 

相同的子网络进行合并,即得到整个网络世界人口日是几月几日。 

1.2网络节点变量值域的确定 

斯网络模型 城市地震次生灾害演化系统贝叶斯网络节点 

变量的取值范围如表2所示,其中部分变量的取值 

1.1 贝叶斯网络节点变量的确定 

说明如下。 

城市地震导致的灾害包括直接灾害(如建筑物 

(1)地震烈度:地震烈度大小决定了灾害的严 

倒塌、城市生命线系统破坏),以及由直接灾害引 

重程度笔尖流出的故事作文500字。按照各多震国家的建筑物标准,烈度较小 

起的次生灾害和衍生灾害少儿节目主持人。在此将后两类灾害统 

(Ⅷ度以下)的地震造成房屋严重破坏或者倒塌的可 

收稿日期:2012—03—29 修回日期:2012—04—30 

基金项目:国家自然科学基金项目(70771094,90924012);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20090184110029);教育部新世 

纪优秀人才支持计划资助项目(NCET一10~0706);教育部人文社会科学研究项目(08JC630067) 

作者简介:马祖军(1974一),男,浙江开化人快递的工作时间,博士假如人类可以冬眠300字作文,教授错误718,博士生导师,主要研究方向为应急管理、物流与供应链管理. 

E-mail:zjma@swjtu.en 

2 灾害学 27卷 

能性较小;烈度过大(如Ⅻ度)则将造成毁灭性破坏, 

任何一个城市可能都无法承受湖北省填报志愿。故在此只考虑烈度 

表l 

为Ⅷ一Ⅺ度的地震,并将Ⅷ一Ⅸ度、Ⅸ~X度、 

X度以上的地震烈度值分别记作1、2、3。 

城市地震次生灾害各子网络说明 

序号 网络节点变量名称 实际取值 网络结构中对应的数值 

A 

B 

地震时间 

地震烈度 

相对安全时间 

Ⅷ~Ⅸ度 

火灾易发时间 

Ⅸ一X度 

人员易伤亡时间 

X度以上 

2 

2 

C 

D 

E 

建筑物倒塌量 

建筑物抗震能力 

建筑密度 

极少倒塌 

抗震能力好 

小 

大半倒塌 绝大多数倒塌 

抗震能力差 

大 

2 

F 

G 

通讯中断 

交通中断 

没有中断 

没有中断 

中断 

中断 

瘫痪 H 供水、电、气设施破坏设施破坏但短时间内能恢复 

I 

J 

K 

L 

火灾次数 

人13密度 

人员死亡 

危险品泄漏 

极少(10次以下) 

稀少 

在可接受死亡人数范围内 

没有泄漏 

次数多或发生大规模火灾 

密集 

大于可接受死亡人数 

泄漏 3 3 3 

2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 

M 

N 

道路抢修能力 

灾情透明度 

强 

透明 

弱 

封锁 

0 

P 

政府治安管理能力 

卫生防疫措施 

强 

及时得当 

弱 

无有效防疫措施 

Q 

R 

S 

疫情种类 

环境污染程度 

生活物资缺乏程度 

无疫情或传染性小 

正常污染 

不缺乏 

死亡率高的传染性疾病 

严重污染 

缺乏 

T社会公共安全事件严重度 

U 社会大众恐慌程度 

无 

无 

哄抢、抢劫等 

恐慌严重,谣言 

(2)地震发生时间:地震发生时间的不同也会 

影响地震灾情的严重程度欧洲国家。若地震发生在深夜等 

休息时间,地震死亡人数会大大增加;若发生在 

间(用火、用气高峰时间最新qq情侣网名,11:00至13:00, 

17:O0至19:00),记为2;相对安全时间(火灾 

做饭高峰期跳针,火灾发生的可能性会增大如何关闭windows安全警报。在此将 

地震时间分为3个时间段小学数学研修日志,即人员易伤亡时间 

(22:00至凌晨06:00)你是主人我是仆动漫,记为3;火灾易发生时 

发生时间、人员易伤亡时间以外的时间段)泡沫歌词,记 

为1。 

(3)人员死亡:具有不同经济发展水平的城市 

对于不同烈度导致死亡人数的接受率也不一样。 

4期 马祖军,等:基于贝叶斯网络的城市地震次生灾害演化机理分析 3 

根据表3可以计算出在不同地震烈度情况下痛痒相关,某一 氯气、液氨、石油等危险品的泄漏会使空气恶化cappuccino什么意思, 

城市地区所能接受的地震死亡人数 。在此将地 严重时造成人员伤亡,环境污染严重物业管理概论,记为2。 

震实际死亡人数在城市可接受死亡人数范围内英语作文模版, 

(7)疫情种类:无疾病流行或者发生传染性小 

记为i;大于可接受死亡人数时记为2碧欧泉活泉爽肤水。 的疾病鲁东大学专科分数线,记为1;发生死亡率高的传染性疾病海盗船饰品,记 

表3不同城市或地区可接受死亡率的统计平均值(10“) 

为2批准英文。 

一般城市或地区 重要大城市或经济发达地区 

(8)人口密度:将人口密度在200人/km 以下 

的城市人口密度定义为人口稀少食道癌偏方,记为1;人口密 

度在200人/kin 以上的记为2企业网站推广方法。 

(9)建筑物抗震能力:我国建筑物的抗震设防 

标准一般设在Ⅵ度到Ⅸ度人教版初中英语,对于一般地震而言棒球队, 

Ⅶ度抗震能力的建筑物抗震能力较好养生项目,低于Ⅶ度 

(4)建筑物倒塌量:由于收集到的震例数据指 

的抗震能力差,因而将抗震能力变量取值记为1、 

标不太统一,在此将城市建筑物倒塌量分为极少 

2,分别表示抗震性能好与差北京病假工资规定。 

量倒塌或者没倒塌、城市建筑物倒塌大半、大部 

1.3贝叶斯网络的建立 

分或全部建筑物倒塌,分别记为1、2、3电脑进不了系统。 

确定了节点变量之后,可根据节点变量之间 

(5)火灾次数:房屋倒塌面积与火灾发生次数 

的因果关系建立贝叶斯网络拓扑结构。贝叶斯网 

的比值(火灾密度)相对较稳定喜羊羊与灰太狼7,即建筑物倒塌量 

络构造方法一般有两种:根据领域专业知识进行 

越大51游,火灾次数越大 小学六年级英语作文。在此将火灾次数极少(10 

网络构造;通过数据分析来获得。由于城市地震 

次以下)或者没有记为1;火灾次数多或发生大规 

次生灾害的量化数据不易获得,本文采用前一种 

模火灾,记为2。 

方法科技小论文1000字,根据典型震例数据资料及相关文献分析, 

(6)环境污染:Ⅷ度及以上烈度的地震一般会 

确定出表1所示8个城市地震次生灾害子网络的结 

造成建筑物、城市生命线系统的破坏,致使尘土 

构,再按照相互间的耦合关系进行合并新婚致词,形成城 

弥漫,空气受到污染,这属于正常污染,记为1; 

市地震次生灾害演化系统的贝叶斯网络(图1)。 

图1 城市地震次生灾害演化系统的贝叶斯网络 

本文收集国内外典型大地震中16个受灾城市 

2城市地震次生灾害演化系统贝叶斯 的相关数据我的美丽日志和我的美丽日记有什么区别,根据上文确定的各节点变量取值范 

网络学习 围进行分析整理,结果如表4所示。将表中数据作 

为参数学习的样本,按照图1所示的因果关系对各 

2.1 贝叶斯网络的参数学习 

个变量进行条件概率的计算:假设节点 的父节 

贝叶斯网络参数学习是根据已有的网络结构 

点为P( ),共有Ⅳ1个,用 表示 的取值,P 

和样本数据,分析得出各事件发生的条件概率。 

表示父节点变量组成的向量,向量值P 表示向量 

Matlab中贝叶斯网络工具箱(BNT)提供了许多贝叶 

P 的取值,则该节点的条件概率可根据下式进行 

斯网络学习的底层基础函数库,并支持多种类型的 

采样统计获得 。 

概率分布,能够对网络进行精确或近似推理,包括 

(Vi I P(Vi)) 一 — j 

网络结构和参数的学习 高一地理必修一课件,对网络节点较多的模型 

例如历史故事四年级,按照上式对通讯中断这一变量进行条 

而言能降低模型学习的难度和复杂性。 

件概率的计算蒙药,分析样本数据可得表5所示结果。 

注:序号l一1906年美国旧金山地震(旧金山) 

2—1923年日本关东地震(东京) 

3—1972年尼加拉瓜地震(马拉瓜) 

4—1976年中国唐山地震(唐山) 

5—1976年中国唐山地震(天津) 

6—1994年美国洛杉矶地震(洛杉矶) 

7—1995年日本阪神地震(神户) 

啦一1996年中国丽江地震(丽江市) 

9一l996年中国包头地震(包头) 

1O一1999年中国台湾集集地震(南投) 

n—2oo8年中国汶川地震(都江堰) 

l2—2oo8年中国汶川地震(什邡) 

13—2oo9年中国台湾花莲地震(花莲) 

14—2010年海地地震(太子港) 

l5—201O年智利地震(康泰普希翁) 

16—2010年中国青海玉树(结古镇) 

表5 通讯中断样本数据统计表 同输入变量的作用下引发不同的次生灾害事件辞职信下载,上 

一灾害系统的状态、输出变量是下一系统的输入变 

量妇女节福利。根据城市地震次生灾害事件连锁反应的特点放屁臭的原因, 

整个推理过程可以描述为:从初始事件地震爆发开 

始,在一定控制变量的输入下新生儿拉肚子怎么办,计算出各状态节点 

和输出节点的后验概率古人避孕,进而判断出该事件可能触 

发的其它次生事件最好的祛斑。重复以上过程直到不再有其它 

灾害事件被触发为止,最终计算出所有事件的后验 

冉由公式计算日J得通讯中断 ’与地震烈度B之 

间的条件概率如下: 

概率单方独生子女二胎政策。具体推理过程如下: 

(1)地震发生后城市生命线系统破坏、建筑物 

J;( =手 336个为什么。(2) 倒塌、危险品泄漏等发生,因此地震爆发是网络的 

同理有: 

初始事件,可以根据证据变量如地震烈度嗤之以鼻的近义词,直接求 

=2 1)= :争_o.67冠军篮球经理2训练,(3) 

出直接灾害事件各值的后验概率。 

(2)直接灾害事件不是初始事件,需要先判断 

( 2)= =号:o, (4) 是否被触发艾青最好的十首诗。若没有发生唇亡齿寒意思,则该事件取值1,作为 

( 2)= =÷ (5) 

子事件的证据变量输入新加坡留学一年花费,相应的条件概率为其先前 

所得的后验概率,推理求出子事件节点各值概率九寨沟课件。 

_ll =3)= =下0=0

红色卫衣搭配, (6) 直接灾害事件导致的子事件从时间上可分为两类, 

-2I曰=3)= =÷ (7) 

在直接灾害事件发生后短期内发生,如火灾、环境 

污染等;需要在~定的孕灾环境里,经过若干时间 

按上述方法可以计算出各状态、输出变量的条 

累积后爆发,如生活物资缺乏程度、社会大众恐 

件概率唐太宗简介。 

慌、社会公共安全事件、疫情的发生等。本文对这 

2.2 贝叶斯网络的动态推理分析 

两类不同的灾害事件分别予以研究一堂好课。 

贝叶斯网络推理是利用贝叶斯网络结构及其条 

件概率表,在给定证据后求出目标变量各取值的后 

验概率欢乐英雄西游记。Cooper证明了贝叶斯网络推理是NP.hard 

3算例分析 

问题… 。针对不同类型的贝叶斯网络,国内外学 

假设某一城市发生地震党员座谈会记录,输入变量分别为:地 

者在精确或近似的推理算法研究中已取得较大进 

震发生在上午10:00、烈度X度、建筑物抗震能力 

展游泳减肥,如消息传递算法、条件算法、联结树算法等精 

.差、建筑物密度大、人口密度大电子简历模板。通过贝叶斯网络 

确算法以及桶消元法等。 

工具箱可以计算出各直接灾害事件发生的概率以及 

城市地震次生灾害事件的连锁反应过程是以初 

各次生事件在应急措施情况未知条件下的后验概 

始事件源(地震爆发)为源头的链式作用过程篮球中锋,在不 

率何云伟李菁近况,如表6所示棱镜的拼音。 

4期 马祖军,等:基于贝叶斯网络的城市地震次生灾害演化机理分析 5 

表6 部分输出变量后验概率结果表 

可见,震后会发生交通中断、通讯中断,极有 

可能发生供水、电、气设施瘫痪的情况庐山旅游线路。根据各值 

概率的大小,对最有可能发生的事件采取积极有效 

的措施achieved。比如建筑物倒塌量后验概率为(0.350 8三年级上册语文期末试卷, 

0.223 4,0.425 7),供水、电、气设施破坏概率为 

(0.331 8,0.668 2)戏子入画一生天涯,将其作为推理火灾发生的先 

验概率仓库绩效考核,若震后该市建筑物几乎全部倒塌、天然气 

管道等设施遭到严重破坏大觉山,可以求出在这种情况下 

发生火灾的概率为(0.5正月初一的光景与除夕截然不同,0.5)当一块石头有了愿望。 

若震后政府采取积极有效的应急管理措施,按 

照上述方法力挽狂澜什么意思,分别在父事件触发的情况下计算出各 

子事件发生的概率,如表7第3列所示女人有财气的微信名字。假设该地 

区震后应急水平低下,没有较完善的应急体制这金子般的人生,未 

采取有效的应急措施,则按照事件发展过程可得各 

后续事件实际发生的概率如表7第4列所示。 

表7 各次生灾害事件发生概率表 

极少(≤10)0.5 0.5 

火灾次数(I) 次数多/发生大规模火灾0

.5 0.5 

4 结论 

分析构建了城市地震次生灾害演化系统的贝叶 

斯网络,并以历史震例资料为数据样本水流众生,通过贝叶 

斯网络工具箱对该网络进行推理分析虎字成语,得出在一定 

的应急管理水平下城市地震各主要次生灾害的发生 

概率西亚北非,从而为城市防震救灾提供一定的参考阅读答案。主要 

有如下结论: 

(1)地震发生后肇庆七星岩二日游,若城市抗震能力水平较高,则 

建筑物、城市生命线系统的破坏相对较小云梦山风景区,由此造 

成的次生灾害也会减少强烈推荐的经典小说,这说明防震水平对于一个 

城市而言至关重要家居建材活动策划,城市应适度地提高防震能力春季幼儿保健小常识。 

(2)对于抗震能力较低的城市,若震后应急体 

制不完善,应急措施滞后或者欠缺摘抄文章,将会增加次生 

灾害发生的概率。相反,若具备完善的震后应急管 

理机制,提前对发生主要次生灾害的致灾因子进行 

控制或改善麻雀徐碧城结局,则可针对易发生的次生灾害进行有效 

的预防潍坊通达国际海运学校,切断灾害扩散路径三大傻宝闹宝莱坞,防止灾害的进一步恶 r}r}r;化。比如对于生活物资缺乏来说山东高考报名系统,在道路中断的条 ¨ 

件下家长会ppt,应积极组织人员进行道路抢修怎么学习电脑知识,在最短的时 

间内保证运输畅通郑板桥爱子,保障生活物资的供给中秋节作文四年级,并与加 

大治安管理能力等措施一起共同防止大规模哄抢食 

物、抢劫等治安事件的发生。 

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(下转第24页) 

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Influence Law of Slowly Rising of Phreatic Line

on Residual 

.Sliding Force of Landslides 

Wang Yang ’ and Liu Yiliang 

(1.Engineering Faculty降温费标准,China University ofGeosciences(Wuhan),Wuhan 430074东沙群岛最大的岛屿,China;2.E neering 

Research Cetvter ofRock.Soil Drilling&Excavation and Protection,Ministry ofEducation加勒比水世界,Wuhan 430074,Chian) 

Abstract:Changes of phreatic line of groundwater have great impact on sliding force,anti-sliding force and 

residual sliding force of a landslide.Based on Transmission Coemcient Method.a calculation model for the varibles 

of residual sliding force with slow rise of the phreatic line is established.which is used to discuss influenee rule on 

residual sliding force of sliding surface angle,phreatic line angle and tangent ratio of internal firction angle to 

sliding surface angle.The dividing point.where the varibles of residual sliding force with slow rise of the phreatie 

line vary from increasing to decreasing.is called the critical point of residual sliding force国庆节手抄报简单好看图片,and the distirbution of 

phreatic line angle is analyzed as residual sliding force arrives at the critical point.The critical line,increasing area 

and decreasing area of residual sliding force during the slow rise of the phreafic line,are put forward. 

Key words:phreatic line:landslide;residual sliding force;critical line 

(上接第5页) 

Evolution Mechanism of Earthquake—induced Urban Disasters 

Based on Bayesian Networks 

Ma Zujun and Xie Zili 

(Southwest Jiaotong University,School of Economics and Management,Institute for 

Logistcis and Emergency Management,Chengdu 610031爱情愿望,China) 

Abstract:In order to understand the evolution routes and diffusion mechanism of earthquake-induced urban 

disasters and provide referenee ofr seismic surveillance and prediction烤乳猪是哪个菜系的代表菜,node variables and their value ranges of the 

Bayesian network for evolution system of earthquake.induced urban disasters are determined based on analysis on 

relative data and literatures.and a Bayesian network sturcture diagram is established according to the causality of 

node variables.Conditional probability of each variable in the network is acquired by data statistics of 16 cities 

affected by representative earthquakes at home and abroad.Finally,posterity probabilities of secondary disasters 

under the condition of the same input variables and diferent environment variables are 0btained by using Bayesian 

network toolbox based on Bayesian network reasoning.The results of an illustrated example show that the level of 

emergency management has an important impact on the occurrence probability of different earthquake—induced urban 

disasters. 

Key words:earthquake;secondary disasters;evolution mechanism;Bayesian networks;city 

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标签:防震救灾
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