中国数学建模-编程交流-模拟退火算法

更新时间:2022-10-12 10:11:37 阅读: 评论:0

国际标准iq测试答案-像流水一样连续不断


2022年10月12日发
(作者:英语值日报告)

中国数学建模-编程交流-模拟退火算法

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鲜花(0) 鸡蛋(1) 楼主







模拟退火算法

模拟退火算法

模拟退火算法来源于固体退火原理qq头像动漫,将固体加温至充分高女人脸上长斑怎么办,再让其徐徐冷却出租车1,加温时猪油膏,固体内部粒子随温升变为无序状河南高招办,内能增大,而徐徐冷却时粒子渐趋有序,在每个温度都达到平衡态家里有壁虎,最后在常温时达到基态,内能减为最小牛肉炖汤。根据Metropolis准则万物生长票房,粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT),其中E为温度T时的内能,ΔE为其改变量学宪法讲宪法综合评价答案,k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题,将内能E模拟为目标函数值f治疗焦虑症,温度T演化成控制参数tz字头火车是什么意思,即得到解组合优化问题的模拟退火算法:由初始解i和控制参数初值t开始霸气的游戏名字,对当前解重复“产生新解→计算目标函数差→接受或舍弃”的迭代,并逐步衰减t值冬凌草片,算法终止时的当前解即为所得近似最优解刷票软件 360,这是基于蒙特卡罗迭代求解法的一种启发式随机搜索过程情到深处人孤独。退火过程由冷却进度表(Cooling

Schedule)控制中秋菊开,包括控制参数的初值t及其衰减因子Δt、每个t值时的迭代次数L和停止条件S如何购买指数基金。

3客房主管.5半耕半读打一字是什么字.1 模拟退火算法的模型

模拟退火算法可以分解为解空间、目标函数和初始解三部分。

模拟退火的基本思想:

(1) 初始化:初始温度T(充分大),初始解状态S(是算法迭代的起点), 每个T值的迭代次数L

(2) 对k=1成都周边一日游景点,……洞庭碧螺春是绿茶吗,L做第(3)至第6步:

(3) 产生新解S′

(4) 计算增量Δt′=C(S′)-C(S),其中C(S)为评价函数

(5) 若Δt′<0则接受S′作为新的当前解迈克尔杰克逊为什么要整容,否则以概率exp(-Δt′/T)接受S′作为新的当前解.

(6) 如果满足终止条件则输出当前解作为最优解asssment,结束程序。

终止条件通常取为连续若干个新解都没有被接受时终止算法番茄的英文。

(7) T逐渐减少香港天气预报15天,且T->0,然后转第2步。

算法对应动态演示图:

模拟退火算法新解的产生和接受可分为如下四个步骤:

第一

步是由一个产生函数从当前解产生一个位于解空间的新解;为便于后续的计算和接受妩媚,减少算法耗时,通常选择由当前新解经过简单地变换即可产生新解的方法,如对构成新解的全部或部分元素进行置换、互换等,注意到产生新解的变换方法决定了当前新解的邻域结构活佛济公第二季,因而对冷却进度表的选取有一定的影响。

第二步是计算与新解所对应的目标函数差。因为目标函数差仅由变换部分产生,所以目标函数差的计算最好按增量计算。事实表明,对大多数应用而言,这是计算目标函数差的最快方法。

第三步是判断新解是否被接受老王杨绛,判断的依据是一个接受准则李嘉成,最常用的接受准则是Metropo1is准则:

若Δt′<0则接受S′作为新的当前解S我心中的玫瑰,否则以概率exp(-Δt′/T)接受S′作为新的当前解S心得体会网。

第四步是当新解被确定接受时河北一本线2020,用新解代替当前解,这只需将当前解中对应于产生新解时的变换部分予以实现,同时修正目标函数值即可。此时,当前解实现了一次迭代端午节屈原的故事。可在此基础上开始下一轮试验。而当新解被判定为舍弃时朝阳区幼儿园网上报名系统,则在原当前解的基础上继续下一轮试验国庆新闻。

模拟退火算法与初始值无关,算法求得的解与初始解状态S(是算法迭代的起点)无关;模拟退火算法具有渐近收敛性,已在理论上被证明是一种以概率l

收敛于全局最优解的全局优化算法;模拟退火算法具有并行性快速成型技术。



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2004-5-27 19:07:29



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第 2 楼









模拟退火算法的简单应用

作为模拟退火算法应用扇子广告,讨论货郎担问题(Travelling Salesman

Problem公司门禁,简记为TSP):设有n个城市,用数码1放鞭炮日记,…,n代表。城市i和城市j之间的距离为d(i复仇者联盟2彩蛋,j) i,

j=1,…秋天发朋友圈句子,n.TSP问题是要找遍访每个域市恰好一次的一条回路电影辛亥革命,且其路径总长度为最短甘肃省交通违章查询.海飞丝洗发露价格。

求解TSP的模拟退火算法模型可描述如下:

解空间 解空间S是遍访每个城市恰好一次的所有回路,是{1,……,n}的所有循环排列的集合,S中的成员记为(w1更年期有哪些症状,w2

塔宏伟,……唐七公子 华胥引,wn),并记wn+1= w1剑灵客户端发生错误。初始解可选为(1,……,n)

目标函数 此时的目标函数即为访问所有城市的路径总长度或称为代价函数:



我们要求此代价函数的

最小值。

新解的产生 随机产生1和n之间的两相异数k和m,若k
(w1, w2 ,…,wk 党的伟大成就心得体会, wk+1 ,…,wm 时代新人说对话战役英雄观后感,…,wn)

变为:

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如果是k>m明星赚钱,则将

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上述变换方法可简单说成是“逆转中间或者逆转两端”。

也可以采用其他的变换方法,有些变换有独特的优越性,有时也将它们交替使用兴奋的近义词和反义词,得到一种更好方法战胜挫折的名言。

代价函数差 设将(w1, w2 ,……对教师的评价,wn)变换为(u1韶华是什么意思, u2 ,……梦见和女人睡觉,un), 则代价函数差为:



根据上述分析种植头发价钱,可写出用模拟退火算法求解TSP问题的伪程序:

Procedure TSPSA:

begin

init-of-T; { T为初始温度}

S={1,……新的起点,n}; {S为初始值}

termination=fal;

while termination=fal

begin

for i=1 to L do

begin

generate(S′form S); { 从当前回路S产生新回路S′}

Δt:=f(S′))-f(S);{f(S)为路径总长}

IF(Δt<0) OR (EXP(-Δt/T)>Random-of-[0,1])

S=S′;

IF the-halt-condition-is-TRUE THEN

termination=true;

End;

T_lower;

End;

End

模拟退火算法的应用很广泛马勃,可以较高的效率求解最大截问题(Max Cut Problem)、0-1背包问题(Zero One

Knapsack Problem)、图着色问题(Graph Colouring Problem)、调度问题(Scheduling

Problem)等等。



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2004-5-27 19:07:41



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第 3 楼









模拟退火算法的参数控制问题

模拟退火算法的应用很广泛,可以求解NP完全问题,但其参数难以控制摄影入门技巧,其主要问题有以下三点:

(1) 温度T的初始值设置问题腼腆。

温度T的初始值设置是影响模拟退火算法全局搜索性能的重要

因素之一、初始温度高,则搜索到全局最优解的可能性大,但因此要花费大量的计算时间;反之,则可节约计算时间怎样减少老年斑,但全局搜索性能可能受到影响失恋疗伤。实际应用过程中,初始温度一般需要依据实验结果进行若干次调整。

(2) 退火速度问题运动会稿件200字。

模拟退火算法的全局搜索性能也与退火速度密切相关。一般来说青春沈庆,同一温度下的“充分”搜索(退火)是相当必要的咏雪翻译,但这需要计算时间。实际应用中邂逅相遇的意思,要针对具体问题的性质和特征设置合理的退火平衡条件劳动关系。

(3) 温度管理问题。

温度管理问题也是模拟退火算法难以处理的问题之一。实际应用中,由于必须考虑计算复杂度的切实可行性等问题马云辞职,常采用如下所示的降温方式:



T(t+1)=k×T(t)

式中k为正的略小于1化石吟ppt.00的常数,t为降温的次数献哈达。



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2004-5-27 19:08:10



dancing_fish





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第 4 楼











以下是引用b在2004-5-27 19:07:41的发言:

模拟退火算法的简单应用

作为模拟退火算法应用索马里战争,讨论货郎担问题(Travelling Salesman

Problem,简记为TSP):设有n个城市,用数码1qq为什么安装不了,…,n代表非谓语。城市i和城市j之间的距离为d(i2012年全国高考人数,j) i,

j=1thefaceshop金盏花,…,n.TSP问题是要找遍访每个域市恰好一次的一条回路保险营销员管理规定,且其路径总长度为最短.红军长征故事。

求解TSP的模拟退火算法模型可描述如下:

解空间 解空间S是遍访每个城市恰好一次的所有回路竖直上抛运动,是{1,……路见不平拔刀相助,n}的所有循环排列的集合 九月九日忆山东兄弟 唐 王维,S中的成员记为(w1形容人品不好的四字词语,w2

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目标函数 此时的目标函数即为访问所有城市的路径总长度或称为代价函数:



我们要求此代价函数的最小值枯瘦的近义词。

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上述变换方法可简单说成是“

逆转中间或者逆转两端”马齿苋的吃法。

也可以采用其他的变换方法中秋节吃月饼的由来,有些变换有独特的优越性,有时也将它们交替使用中国计量学院怎么样,得到一种更好方法。

代价函数差 设将(w1, w2 qiaorenliang,……格兰仕 光波炉,wn)变换为(u1, u2 家长对学校的意见和建议,……,un), 则代价函数差为:



根据上述分析小猫,可写出用模拟退火算法求解TSP问题的伪程序:

Procedure TSPSA:

begin

init-of-T; { T为初始温度}

S={1雅培的奶粉好吗,……,n}; {S为初始值}

termination=fal;

while termination=fal

begin

for i=1 to L do

begin

generate(S′form S); { 从当前回路S产生新回路S′}

Δt:=f(S′))-f(S);{f(S)为路径总长}

IF(Δt<0) OR (EXP(-Δt/T)>Random-of-[0湿地公园规划设计,1])

S=S′;

IF the-halt-condition-is-TRUE THEN

termination=true;

End;

T_lower;

End;

End

模拟退火算法的应用很广泛,可以较高的效率求解最大截问题(Max Cut Problem)、0-1背包问题(Zero One

Knapsack Problem)、图着色问题(Graph Colouring Problem)、调度问题(Scheduling

Problem)等等。







2004-7-12 10:42:30



heihei





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第 5 楼











楼主啊中国第一个皇帝是谁,你能不能把你的所有的关于模拟退火的资料和例题程序都发给我呀!我看你这帖后还是一头雾水啊,似懂非懂啊索赔函范文,能不能给小弟一些例题和相关程序啊!谢谢!

E-MAIL:dxyaopengfei@



2004-8-7 11:16:29



杭州阿羊





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第 6 楼











我也想知道啊开学典礼校长发言稿,能不能给出一些经典的数模论文关于使用模拟退火方法的?

yangxuan0910@



2004-8-7 16:08:40



konvin





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第 7 楼









konvin@谢谢楼主



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愿与大家成为朋友,共同讨论一齐建模!

qq:410072886

e-mail:410072886@



2004-8-8 20:32:57



bashery





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第 8 楼











我也要啊手相图解大全,谢谢楼主

xyy0231@



2004-8-8 22:19:12



清语依愉





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第 9 楼











xswenxy@

谢谢



2004-8-10 10:02:20



海岩秋沙





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第 10 楼











模拟退火我的教练也讲过

我还不是很清楚怎样编程!还望各位大虾指点啊!





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Magic Lee



有志者,事竞成!

海内存知己,天涯若比邻!!!



2004-8-10 21:23:38



本主题贴数 23 分页:9 1 2 3 : 跳转论坛至for the lonely.安徒生简介..╋数学建模 ├数模竞赛 ├新手入门 ├数学工具 ├资源与检索╋学术区

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最好的减肥食谱-冬至手抄报简单又漂亮


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