自考12577智能数据处理资料

高纲1524

江苏省高等教育自学考试大纲

12577智能数据处理

南京信息工程大学编

江苏省高等教育自学考试委员会办公室

Ⅰ课程性质与课程目标

一、课程性质和特点

本课程是针对物联网工程专业开设的专业必修课断翼的天使，是为从事科学研究、理论研究、工程

实践提供基本知识储备和基本训练的基础理论性课程如何取消u盘写保护。本课程以工程化手段为特点介绍设计

处理、分析和应用方法与技术，是物联网工程学科的重要内容、核心与趋势。课程以“设计-

知识-服务”为主线，以数据的智能处理、分析和服务的代表性方法与技术为重点怀孕肚子痛是什么原因。围绕着主线阿登战役，

重点讲述了关系数据库的设计与查询优化，信息检索与Web搜索引擎、XML数据管理、数据

挖掘与数据仓库、Web服务等牛郎织女教学设计。通过本课程内容的学习，能够使学生对数据的处理、分析和

服务的工程化方法有较为系统和完整的理解。以这些内容作为对智能数据处理技术的代表和

延伸，旨在传递概念、方法和技术内涵与理论周文王，为学生进一步学习和研究面向数据科学的方

法和技术提供支撑。

本课程的目的主要是培养学生对数据科学研究的兴趣和数据处理的初步能力。培养学生

分析数据与处理数据的基本能力，并提高数据服务实践应用的能力。通过本课程的学习经济类，将

使得学生能够从工程的角度理解数据科学：它包括了数据处理技术，以及数据分析技术和数

据服务技术；既有数据查询和优化、事务和工作流管理及数据库架构等基层内容，也包括数

据挖掘与知识发现、时空数据、元数据和社会数据分析等经典问题求医不如求己，另外还包括概率数据、

云计算和大数据管理等前言课题。最后，通过本课程的学习上高会战，还将加深物联网工程专业的学

生对本专业基本理论的理解及科学解决各专业相关问题的能力。

二、课程目标

1.要求学生能够全面、深入理解和熟练掌握数据处理的基本技术，掌握结构化、半结构

化和结构化数据的存储、查询和优化方法战队名字大全。了解数据挖掘、知识发现和数据仓库的概念和结

构。了解Web服务的基本概念。

2收据遗失说明.要求学生把握数据科学领域的前沿，通过课程的学习能够尝试追踪层出不穷、内涵日

益丰富、热点不断演变的数据科学。

3骇人听闻的意思.要求学生能够从工程化的角度去掌握数据科学，对“数据(Data)－知识(Knowledge)－服

务(Service)”这一数据科学与工程领域研究和应用的趋势和主线能够有清晰的认识。了解信息

技术的核心和未来发展的方向即为基于数据的网络信息服务。

三、与相关课程的联系与区别

本课程先修课程应涉及计算机文化基础、计算机程序设计、数据结构、管理信息系统、

数据库原理与应用、计算机网络等。后继课程有算法设计、信息系统分析与设计、操作系统、

软件工程等。

本课程与其他课程的区别为：本课程立足于理论nba球员年薪排行榜，且与实际环节紧密结合，需要更多关

注各种网络应用及新技术淮南牛肉汤。

四、课程的重点和难点

课程的重点之一是关系数据库查询优化技术小学五年级阅读题，包括数据库设计、面向复杂应用的数据查

询、基于索引的查询优化、基于数据库模式反规范化和视图物化的查询优化、基于数据查询

语句重写的查询优化；重点之二是信息检索小鸡排球，包括信息检索的基本原理、信息检索模型的形

式、布尔模型、向量空间模型、经典概率模型、文本信息检索中的文本洗预处理、文本信息

的倒排索引、布尔检索、相关反馈和提问式扩展、Web信息检索、信息检索评价指标；

课程的次重点是XML数据管理，包括XML简介、XML数据模型和XML解析；次重点

之二是数据挖掘，包括数据挖掘概念和数据清理；次重点之三是数据仓库植物图片大全，包括数据仓库概

念和体系结构纪律。

课程的一般重点是Web服务漂泊的近义词，包括Web服务的基本概念和Web服务技术架构等。

课程的难点是几种信息检索模型、文本信息检索和Web信息检索高速免费时间2021。

Ⅱ考核目标

本大纲在考核目标中会计主管述职报告，按照识记、领会、简单应用和综合应用四个层次规定其应达到的

能力层次要求日韩精品无玛免费专区。四个能力层次是递升的关系视力保护器，后者必须建立在前者的基础上。各能力层次的

含义是：

识记（Ⅰ）：要求考生能够识别和记忆本课程中有关数据处理（包括数据库、信息检索、

XML数据管理）、数据分析(包括数据挖掘、数据仓库)、数据服务（Web）的概念性内容（如

基本概念、定义、定理、背景知识、特性等），并能够根据考核的不同要求正方体的表面积，做正确的表述、

选择和判断龙飞凤舞95。

领会（Ⅱ）：要求考生能够领会和理解本课程中关于关系数据库查询优化、信息检索、

数据挖掘和数据仓库的概念及特性的内涵及外延，理解数据库设计的概念、信息检索的原理，

XML语法基本知识、XML数据模型和XML解析置业顾问的工作总结，能够鉴别关于概念和特性的似是而非的说

法；理解相关知识的区别和联系郑板桥教子，并能根据考核的不同要求分析各种不同领域所使用的数据

处理和分析技术。

简单应用（Ⅲ）：要求考生能够根据已知的计算机知识和数据库技术对ER模型进行处理蒋大为歌曲大全，

转化为关系模型；能够对基于索引的查询优化、基于数据库模式反规范化和视图物化的查询

优化、基于数据查询语句重写的查询优化进行简单分析江西省工商管理，考虑其性能优劣和可靠性。能够利

用Web搜索引擎的基本原理来分析其关键技术四年级数学，对其中的信息检索的性能进行初步的评估天灸。

此外，还可运用本课程中的少量知识点参差的近义词，利用简单的模型分析和解决一般应用问题，如简单

的计算和验证检索效率及其他性能指标等。

综合应用（Ⅳ）：要求考生能够处理具体、实际的数据处理技术，能探究解决问题的方

法，并进行推导白茶。对数据库查询优化青春高八度，能够综合三种优化方法，选择合适的优化途径；对信

息检索，能够利用文本信息检索中的倒排索引和布尔索引的方法来分析文本信息检索的解决

途径可爱颂歌词罗马音。在深入理解和熟练掌握数据库查询优化内容和信息检索内容的基础上，能够在数据处

理的基础上提升到数据分析和数据服务的层面假爱之名，能够对数据处理技术举一反三党支部换届选举程序。

Ⅲ课程内容与考核要求

第1章关系数据库查询优化

一、学习目的与要求

本章主要学习数据处理中的数据库设计方法和优化技术委屈的一件事，针对查询进行数据库性能优化。

本章以数据查询优化为主线，以数据的具体用途为出发点那些花儿 歌词，讨论几种有代表性的关系数据库

查询优化方法：索引的创建和选择、数据库模式的反规范化和视图物化以及查询语句的重写泥巴潭。

通过本章的学习鹿晗新歌，要求学生重点关注和掌握四个问题，首先是对索引的创建和选择问题比的意义教案，

要求学生清楚何时、在何属性上创建索引；其次是数据库模式的反规范化问题邋遢大王歌词，要求学生以

代价最小化为目标，根据数据的使用模式对良构关系进行合理的合并调整；第三是视图物化

问题，要求学生掌握针对频繁查询进行视图反复完全实体化的方法2015年9月28日，根据数据操作的类型和

频度考虑将视图对应的查询结构存储到磁盘上，提高查询效率；最后是查询语句的重写，要

求学生能够针对实际查询中执行比预计的慢得多的情况，能够分析数据库管理系统查询执行

计划性能低下的原因长寿花，并定位到查询语句编写方面的问题。学生需要理解在结果相同的前提

下对查询语句的结构进行调整的方法。

本章是课程的重点，要求学生重视本章知识内容的熟悉和掌握

二、课程内容

1.领会数据库设计的基本概念

2夸河套歌词.掌握ER模型和关系模型

3.掌握从ER模型到关系模型的转换

4.了解关系规范化概念

5.领会连接查询、嵌套查询和集合查询

6父亲的自行车阅读答案.领会视图、存储过程和触发器的作用

7尽忠报国.掌握基于索引的查询优化

8.掌握数据库模式反规范化查询优化方法

9免费听故事.领会视图物化的查询优化方法

10欠条.掌握数据查询语句重写的查询优化

三、考核知识点与考核要求

1榆树市政府.数据库设计

识记：（1）数据库设计的基本概念和设计步骤、ER模型、关系模型、关系规范化的概

念；（2）关系数据模型中的完整性约束，外键是否为空的判定准则保育员工作心得，良构关系的的判断标准；

（3）第1范式、第2范式、第3范式的概念说明作文。

领会：ER模型到关系模型的转换、不满足第2范式时存在的问题网络客服人员。

2.面向复杂应用的数据查询

识记：（1）连接查询、嵌套查询和集合查询的概念和连接语法；（2）视图、存储过程

和触发器的概念、语法、适用场所。

领会：（1）连接查询、嵌套查询和集合查询的性能表现及相互关系。重点考核连接查询

在查询操作中的代表作用；（2）视图、存储过程和触发器的作用、性能表现及相互关系，触

发器的优点，存储过程的优点营销计划书。

3甘肃下雪.查询优化

识记：（1）索引的基本概念、索引的类型、索引创建的语法、索引的使用方法；（2）

数据库模式反规范化概念、视图物化概念。

领会：（1）基于索引的查询优化性能影响、代价、权衡；（2）聚集索引和非聚集索引

在创建时间、删除时间、存储空间三个方面的性能比较山中访友教学设计，覆盖索引有意义所需要满足的条件，

索引选择和应用的一般原则，以存储和处理为中心的系统整体开销、索引选择的基本原则和

规律、构建新索引时考虑的三个基本要素和步骤；（3）规范化的关系模式对查询操作在性能

上的影响、关系模式反规范化的一般步骤、选择反规范化的查询优化方案的基本原则、实施

反规范化时确保数据同步、一致性、维护数据库完整性所使用的三种方法；（4）理解视图物

化的两个角度；（5）基于数据查询语句重写的查询优化中100周年大会观后感，几种典型的查询重写方法有趣的故事。

四、本章重点、难点

本章重点为面向复杂应用的数据查询和查询优化，本章难点为面向复杂应用的数据查询。

第2章信息检索

一、学习目的与要求

本章主要学习数据处理中的信息检索技术。信息检索是一个具有鲜明交叉研究特性、与

数据科学相关的学科领域，本章从计算机科学领域的视角渣打银行现贷派利率，面向信息检索工具的原理与方法小胖胖，

针对信息检索领域中的三个关键问题，讨论信息检索建模、系统设计与实现的支持技术法医秦明更新时间。

通过本章学习剑雨经典台词，要求学生熟悉三个方面的知识：首先掌握如何从信息检索问题的核心和

本质出发大暴雨，忽略实现细节，构建以信息分析为中心的模型，这是信息检索建模问题邓入比，也即信

息检索的基础；其次学会根据自然语言文本中词汇的频率和分布情况进行文本信息的预处理、

构建检索模型、实现高效准确的文本检索，这是文本信息检索问题郭亮村旅游攻略，这部分内容是信息检索

和搜索引擎的主要组成部分；第三是针对当前以用户为中心的Web2.0时代，Web资源具有海

量数据、分散无序、动态变化、形式多样、非结构化或半结构、质量控制缺乏、使用方式个

性化等特点，要求学生学会构建有效的Web搜索引擎，这是Web信息检索问题雍正兄弟的下场，也是信息检

索技术的重要应用领域；最后便利店设计，要求学生熟悉衡量检索系统效率的性能指标葱香千层饼，了解各种检索

技术优劣的性能比较法、理解改进现有检索系统和开发新兴应用领域的技术非主流男生签名，这是信息检索

评价问题killbackground，也是信息检索领域一项有前景的研究内容。

本章是课程的重点和难点所在好诗，要求学生高度重视本章知识内容的熟悉和掌握。对相关

知识从识记概念到领会技术和算法内涵到掌握计算方法进行应用处理都要全面深入学习和掌

握怎么补肾。

二、课程内容

1代理商加盟.掌握信息检索的基本概念和基本原理

2婴儿营养餐.领会信息检索的相关性学科和研究内容

3.领会信息检索的发展史

4速效减肥.掌握信息检索系统的形式表示

5二年级上册语文试卷.掌握信息检索中的布尔模型和向量空间模型

6.领会经典概率模型

7.掌握文本信息检索中词汇的频率域数量分布规律

8明星相.掌握文本信息预处理

9.掌握文本信息的倒排索引

10.掌握布尔检索

11.领会相关反馈和提问式扩展

12中秋资料.掌握Web信息搜索的概念

13.掌握Web搜索引擎的工作原理

14大学生入党自传.掌握Web搜索引擎的关键技术

15同等学力申硕考试.掌握信息检索评价指标

16.掌握单个查询的评价指标

17.掌握多个查询的评价指标

18中国达人秀刘伟.领会面向用户的评价指标

19新时代健康产业集团.领会搜索引擎性能评价指标

20三明旅游景点大全.领会TREC评测

三、考核知识点与考核要求

1.信息检索概述

识记：信息检索的基本概念、信息检索的基本原理、信息检索的基本流程（两个步骤）。

领会：信息检索的主要研究内容、信息检索的发展史。

2.信息检索模型

识记：信息检索系统的形式表示(四元组和解释)、词频的概念、匹配函数的概念美式足球位置。

领会：匹配函数的选择所考虑的原则、布尔模型的思想、布尔模型的优缺点、词的Zipf

分布、向量空间模型的优点、经典概率模型的基本思想、经典概率模型的基本假设、概率模

型的优点国庆节周记500字。

应用：布尔模型中利用析取范式和匹配函数求与提问式相关的文档、求解包含若干个文

档的索引词集所对应的向量文档、词的tf/idf权重、匹配函数的计算及检索结果的确定与排序。

3.文本信息检索

识记：词汇频率与齐普夫分布模型，齐普夫定律、词汇数量与Heaps分布模型、倒排文

件的概念、布尔逻辑运算符、检索提问式等价处理方法环保活动方案。

领会：文本信息预处理操作、文本信息的倒排索引、倒排索引的建立、倒排索引的使用、

倒排索引的维护、多种布尔运算符下，检索系统进行检索运算的规则、逆波兰式处理的基本

思想、相关反馈的步骤。

应用：倒排索引的使用（利用倒排索引查找单词）。

信息检索

识记：Web信息搜索的概念、Shingle的概念。

领会：Web搜索引擎的工作原理、数据收集和预处理的过程、数据检索和信息挖掘的过

程、数据预处理中的网页去重（发现重复或近似网页对搜索引擎的好处、网页去重所包含的

技术要点、网页去重方法分类）、使用Shingle方法判断重复网页的步骤、数据检索中的结果

排序、基于网页链接结构分析的相关排序、PageRank算法（特点、基本观点、计算公式）、

HITS算法（两类网页、基本思想、HITS的不足之处）、PageRank算法和HITS算法的比较

（相似、差异）最新税法。

应用：基于PageRank计算各个网页的PR值中秋节思念亲人的诗句。

5.信息检索评价指标

识记：信息检索评价的基本步骤、单个查询的评价指标及公式（查全率和查准率、查全

率查准率曲线、调和平均数、E测度指标）、多个查询的评价指标及公式（平均查准率、平

均查准率均值、微平均查准率）、面向用户的评价指标（覆盖率、新颖率、相对查全率、查

全努力）。

领会：评价和比较检索系统的检索性能时所需要的条件、搜索引擎性能评价指标、TREC

评测。

应用：单个查询的查全率计算、单个查询的查准率计算、多个查询的平均查准率均值计

算、多个查询的微平均查准率计算。

四、本章重点、难点

本章重点为信息检索模型中的布尔模型、向量空间模型网络情人节，文本信息检索中的文本信息预

处理、文本信息的倒排索引、布尔检索，Web信息检索中Web搜索引擎的工作原理和关键技

术、信息检索评价指标、单个查询和多个查询的评价指标。本章难点为信息检索模型中的布

尔模型、向量空间模型沈阳张氏帅府，文本信息检索中的文本信息预处理、文本信息的倒排索引、布尔检

索宏基笔记本4752g。

第3章XML数据管理

一、学习目的与要求

本章主要学习数据处理中的XML数据管理。作为万维网上信息表示、信息传输和交换的

基本形式，XML主要进行半结构化的数据处理，XML本身是一种标记语言，有特色的数据

类型、表达式和函数库等XML语法。本章针对XML数据管理的模型和编程基础及具体任务，

讨论XML数据建模、语法和数据处理的代表性支撑技术。

通过本章学习老雷斯，要求学生掌握半结构化数据的结构，熟悉XML的基本概念，简单了解

XML的语法，掌握XML数据模型中的半结构化数据以及XML数据模型购房申请书，了解XML数据处

理部分的XML解析内容网络爱情文章，熟悉XML数据库性能评测的性能基准战象，了解XML性能评测数据

集。领会关于XML数据管理的两个问题：第一，如何构建一种具有一般性的逻辑模型宝宝入园第一天感言，以描

述XML半结构化数据的结构、约束和操作傻瓜歌词，这是XML数据建模问题，是半结构化数据存储、

查询及应用的基础；第二以剑之名血薇，从数据库的角度网络监控系统方案，如何有效地进行XML数据库的存储、索引、查

询、及优化，这是XML数据处理问题治失眠的方法，是XML数据管理的具体任务，也是XML数据库系

统研究的主要内容。

本章是数据处理中针对半结构化数据进行处理的技术为了忘却的纪念，考核要求较低。相对其他两类数

据处理等到烟火清凉，即基于结构化数据处理和信息检索their是什么意思 ，本章以基本概念的识记、基本模型及技术的领

会为主。

二、课程内容

1世界难题.领会XML数据管理前言概述

2.熟悉XML语法简介

3不畏浮云遮望眼作文.了解XML文档结构中的基本语法要素

4.了解Xpath和Xquery查询语言的基本概念

5享受的乐趣.领会XML数据模型慢慢歌词，掌握结构化、半结构化和非结构化数据的概念

6中秋节语句简短.了解XML数据处理汇总的XML解析

7怎么开通快捷支付.了解XML数据库性能评测

三、考核知识点与考核要求

语法

识记：XML基本概念、定义、XML基本语法要素。

领会：XML文档的基本组成部分，XML的主要优点皇城相府简介，XML在实际应用中具有的性质和

用途、Xpath和Xquery查询语言。

数据模型

识记：结构化、半结构化、非结构化的数据。

领会：半结构化数据的特点、对象交换模型、半结构化数据和XML数据、XML数据模

型三要素繁花嫩叶。

数据处理

识记：四类XML解析技术面试常见问题及回答技巧。

领会：DOM、SAX、VTD-XML。

数据库性能评测

识记：两类XML数据库性能基准颈椎病引起的头痛。

四、本章重点、难点

本章重点为XML基本概念、XML文档结构中的语法要素、半结构化数据、XML数据模

型、XML解析、XML数据库性能评测经典对话。本章难点为半结构化数据、XML数据模型、XML

解析。

第4章数据挖掘

一、学习目的与要求

本章主要学习数据分析中的数据挖掘改革的实质是，以数据挖掘过程和算法为主线，介绍数据挖掘的

概念、代表性预处理和挖掘方法食品公司 电影。数据挖掘建立在多个学科的基础之上痱子粉和爽身粉的区别，是人工智能和数据

库领域的重要内容人生是什么。传统的数据挖掘主要针对趋势和行为自动预测、关联、聚类、关联规则、

特征、变化和偏差分析以及Web挖掘等方法如何激发学生的学习兴趣，而本章迎合当前数据挖掘方法和技术不断向支

持大数据分析方向发展、衍生的趋势广州餐厅，针对非结构化数据大量出现的实际情况，数据分析和

处理技术上，增加了这部分数据的挖掘方法和技术的内容旋转拖把什么牌子好。预处理、挖掘、评估和应用比的意义教案，是

数据挖掘的基本流程。在学习中中国亚洲杯，要把握住数据挖掘的主线进行研究与掌握人生感悟名言。

通过本章学习，要求学生数据挖掘的概念环保小卫士作文，了解数据挖掘的内涵，领会数据挖掘的任务十二生肖传说，

掌握数据挖掘的过程汉语言文学专业排名，领会数据清理的基本思想，掌握数据清理的三个步骤，领会相似重复

数据、不完整数据、错误数据的数据清理方法郧西五龙河，了解数据分析的两种方法落日的幻觉，了解数据分类分

析和数据聚类分析的概念和目的五年级元旦海报简单又漂亮。总体来说，要了解以下四个问题:第一木地板材料，通过填补数据、消

除异常数据、平滑噪声数据以及纠正不一致的数据八下数学补充习题答案，来保证数据质量让路作文，这是数据清理问题动物排队，

是数据挖掘和数据仓库构建预处理的重要内容；第二我眼中的曹操，在给定其他变量的条件下对感兴趣的

未知变量值做出预测恰好作文，这是数据的分类问题；第三春节里快乐的一件事，将数据对象分解或划分为多个类或簇情人节说说短语，

使同一个类中的数据对象之间具有较高的相似度、但与其他类中的数据又有较大的差异罗蒙环球城，这

是句聚类问题；第四，通过实验来测试数据挖掘算法的性能，验证算法的有效性和有用性创意木制品，

这是算法评价问题艾青 我爱这土地。

本章属于数据科学的前沿知识部分加减档技巧，涉及到多个交叉学科和多种基础知识，作为数据处

理的延伸性内容，对学生的考核要求不高琉璃夜，以基本概念、基本知识的识记，相关技术的简单

领会为主。

二、课程内容

1.领会数据挖掘前言

2盗将行歌词.领会数据挖掘基本的内涵和任务

3祝大家中秋节快乐.掌握数据挖掘的过程

4.了解数据质量管理的基本思想

5.领会数据清理流程

6.掌握数据清理的三个步骤

7大合唱红歌.领会相似重复数据、不完整数据、错误数据的数据清理方法

7婷婷玉立的意思.了解数据分析的两种方法

8.了解数据分类分析的概念和目的

9.了解数据聚类分析的概念和目的

三、考核知识点与考核要求

1.数据挖掘概述

识记：数据挖掘的过程。

领会：数据挖掘的内涵、数据挖掘的几类主要任务、数据挖掘的过程中确定分析对象、

数据准备、数据挖掘、结果评价、结果应用、数据预处理的几个步骤四项全能。

2.数据清理

识记：数据质量、全面数据质量管理及其四个环节的任务。

领会：影响数据质量的几个方面因素、数据清理的步骤、数据清理方法中的相似重复数

据清理(问题提出、识别、清理算法)、不完整数据清理（问题、填充方法及举例）、错误数据

清理（问题、清理步骤）帆板。

3汉朝历代皇帝.数据分析

识记：聚类的概念、分类的概念穷兵黩武是什么意思。

领会：数据分类的目的、聚类的目的中学生优秀作文。

四、本章重点、难点

本章重点为数据挖掘的过程八仙过海打一生肖，数据清理流程和数据清理方法烤肉的做法。难点为相似重复数据、不

完整数据、错误数据的数据清理方法。

第5章数据仓库

一、学习目的与要求

本章主要学习数据分析中的数据仓库，以数据仓库的构建和应用为主线，学习数据仓库

的概念、体系结构技术静静的白桦林。数据仓库主要为现实应用提供数据支持，并为缩小数据和信息之间

的鸿沟提供桥梁，它是企业信息集成和辅助决策应用的关键技术之一。通过数据仓库基础知

识的学习，学生要对数据分析的前言知识有一些简单的了解mac版是什么意思，对云计算、移动通信与海量数

据管理技术及电子商务应用之间的发展和相辅相成的关系有一些基本的认识，为解决数据和

信息之间的孤岛、数据处理的高级应用和数据科学的理论研究作铺垫。

通过本章的学习幼儿园后勤工作计划，要求学生熟悉数据仓库的基本概念、领会操作性系统和信息型系统的

概念并掌握两者的差异情荡涟漪，领会数据仓库体系结构，对一般的两层结构、独立数据集市的数据

仓库体系结构、依赖数据集市和操作型数据存储体系结构的三层结构、逻辑数据集市和实时

数据仓库体系结构有较为清晰的认识，了解联机分析处理的基本概念。总体而言小气，要领会三

个方面的问题：第一，熟悉数据库与数据仓库、操作型处理与分析型处理，阐述这些概念的

本质、区别与联系2010高考真题，这是数据仓库定义问题；第二身边的物理现象，不同数据源中的数据流入数据仓库后进

行分析处理绿博园，提供多样的数据应用，数据及在数据仓库内的数据转换和流动过程天籁之声，可以认为

是数据仓库的“流水线”热门彩铃排行榜，根据实际需求和分析任务设计数据流入流出数据仓库的架构，是数

据仓库构建和体系结构问题，也是数据仓库相关应用的基础和关键。第三，数据仓库的真正

价值体现在基于数据仓库的数据应用，根据不同的系统架构及存储模式进行数据的检索和处

理以完成客户提出的数据分析任务，是联机分析处理问题一年级上册数学期末考试卷人教版，也是实现报表展示、即席查询、

数据挖掘和数据分析等应用的基础。

本章旨在提升学生数据处理的能力。作为数据处理的延伸性内容，对学生的考核要求中

等偏低教师节贺卡手工制作，以基本概念、基本知识的识记，相关技术的了解和领会为主穿越火线兄弟。

二、课程内容

1.了解数据仓库的基本概念

2.领会操作型系统和信息型系统

3.领会数据仓库体系结构第二课堂活动地点，对一般的两层结构、独立数据集市的数据仓库体系结构、依

赖数据集市和操作型数据存储体系结构的三层结构、逻辑数据集市和实时数据仓库体系结构

有较为清晰的认识九月十八日是什么纪念日，重点把握依赖数据集市和操作型数据存储体系结构的三层结构、逻辑数

据集市和实时数据仓库体系结构两种结构

4初三数学辅导.了解联机分析处理的概念

三、考核知识点与考核要求

1励志奖学金申请书.数据仓库概述

识记：数据仓库的基本概念、数据仓库的四个重要特征中班下学期工作计划。

领会：从操作性系统到信息型系统、数据仓库的ETL工具包括的功能部件我和堂姐。

2.数据仓库体系结构

识记：数据集市的概念、依赖数据集市的概念、逻辑数据集市的概念、操作型数据存储

的概念、逻辑数据集市的概念季羡林 怀念母亲。

领会：一般的两层体系结构的四个基本步骤、基于数据集市的数据仓库体系结构、基于

依赖数据集市的操作型数据存储体系结构-三层结构、逻辑数据集市和实时数据仓库体系结构

（两个角度出发的特征）、数据仓库和数据集市在不同方面的区别。

3.联机分析处理

识记：OLAP的概念。

四、本章重点、难点

本章重点为数据仓库的体系结构，包括一般的两层结构、独立数据集市的数据仓库体系

结构、依赖数据集市和操作型数据存储体系结构的三层结构、逻辑数据集市和实时数据仓库

体系结构。难点为依赖数据集市和操作型数据存储体系结构的三层结构、逻辑数据集市和实

时数据仓库体系结构。

第6章Web服务

一、学习目的与要求

本章主要学习数据服务中的Web服务。Web是数据服务的一种典型应用modify是什么意思，目前对Web

服务的研究和应用初中话题作文，从底层的分布式计算和互联网协议、到中间层的服务部署与发布、再到

上层的服务组合与应用集成，具有丰富的内容关于母亲的文章。本章以面向应用的Web服务管理为出发点惊悚，

围绕自动服务发现与组合的支撑计算假如给我三天黑暗，在中间层之上讨论Web服务的架构与技术回家的心情。本章的学

习目标是通过Web服务的学习，对数据处理的最终目标数据服务有较为清晰的理解空调哪个牌子好，熟悉

Web服务的特点：面向应用、高综合性和高集成度；了解Web服务研究与应用中的关键问题

是Web服务质量以及自动服务发现与组合。此外通过Web服务中Web计算和XML技术的融

合dota地精撕裂者出装，体会数据处理和数据服务之间的关系。

通过本章的学习中秋节送什么好，要求学生了解Web的基本概念，熟悉基于Web服务的电子商务应用集

成模式新托福考试，领会Web技术架构qq空间伤感日志，了解WSDL的简介，领会Web服务质量中，几种QoS的度量

尺度，了解Web服务安全问题关于冰心的作品，了解Web安全标准模型中Web安全机制概述内容。总体而

言，要领会以下三个问题：第一，在基于Web服务的模型中，可以清晰地区分服务提供者、

服务请求者和服务代理电脑屏幕监控，这些参与者之间通过标准的协议进行通信，服务之间也具有高度的

独立性和松散耦合性世界红十字日，各参与者的内部结构、协议及底层信息对用户透明，这是Web服务的

技术架构和标准协议问题，是Web服务应用的基础；第二蓝屏代码0x0000006b，在基于现有的计算资源开发基于

服务的应用时，如何衡量服务的好坏绘画艺术，如何选择可用的、合适的服务怎样去除痘痕，这是Web服务质量问

题；第三，在服务的组合和协调中dear you and the boy，需要保证服务的安全性与黄河有关的俗语，建立安全模型，使安全保证成

为Web服务中一个自动完成的部分江西美食，这是Web服务安全问题。

本章内容属于数据服务部分，属于数据处理的应用领域，旨在提升学生数据处理的能力结婚典礼主持词。

作为数据处理的延伸性内容满月宝宝拉稀，对学生的考核要求中等偏高，在基本概念、基本知识的识记之

外，对相关技术的领会也有较多要求。

二、课程内容

1移动硬盘不显示.了解企业应用集成与电子商务中的需求与挑战

2游戏角色名大全.领会基于Web服务的电子商务应用集成模式

3.了解Web服务技术架构中面向服务的架构

4.了解Web服务技术架构中Web服务体系结构

5.了解Web服务协议栈

6英语演讲题目.了解Web服务开发的生命周期和开发方案

7.“软件即服务”理念

8中学生英语日记.了解WSDL、SOAP和UDDI的基本概念

9.了解Web服务质量中几种QoS的几种度量尺度

10雨来没有死.熟悉Web服务质量度量方法的基本思想

11高中生自我介绍.了解Web服务安全问题

12.领会Web服务安全标准和模型中Web服务安全机制概述

三、考核知识点与考核要求

服务

识记：面向服务的架构（SOA）、Web服务体系结构的三个参与者与三种基本操作、WSDL、

SOAP、UDDI、“软件即服务”定义面试的自我介绍范文。

领会：Web服务的基本概念、基于Web服务的电子商务应用集成模式（代价、优越性）、

Web服务技术架构（面向服务的架构、Web服务体系结构、Web服务协议栈、Web服务开发

的生命周期和开发方案、“软件即服务”理念）、Web服务与基于Web的应用程序的差异、Web

服务的主要特点新年工作计划范文。

服务的标准协议

识记：WSDL简介(基本属性)、SOAP定义、UDDI简介。

领会：SOAP的简介、使用SOAP的分布式应用小企业管理制度。

服务质量

识记：服务质量概念。

领会：QoS的度量尺度、Web服务质量度量（基本思想等）七月是什么星座。

服务安全

识记：Web服务安全机制。

领会：Web服务安全问题（问题、安全性威胁）、XML安全性标准、Web服务安全性模

型和体系结构。

四、本章重点、难点

本章重点为Web服务技术架构、Web服务安全昭化古城。本章难点为Web服务技术架构。

第7章数据密集型计算（不作考核要求）

IV有关说明和实施要求

一、自学考试大纲的目的和作用

课程自学考试大纲是根据专业自学考试计划的要求，结合自学考试的特点而确定。其目

的是对个人自学、社会助学和课程考试命题进行指导和规定证明书范文。

课程自学考试大纲明确了课程学习的内容以及深广度白夜行经典台词，规定了课程自学考试的范围和标

准本地安全策略。因此，它是编写自学考试教材和辅导书的依据，是社会助学组织进行自学辅导的依据圣诞对对碰，

是自学者学习教材、掌握课程内容知识范围和程度的依据丰胸的最好方法，也是进行自学考试命题的依据。

二、课程自学考试大纲与教材的关系

课程自学考试大纲是进行学习和考核的依据，教材是学习掌握课程知识的基本内容与范

围，教材的内容是大纲所规定的课程知识和内容的扩展与发挥。课程内容在教材中可以体现

一定的深度或难度，但在大纲中对考核的要求一定要适当。

大纲与教材所体现的课程内容应基本一致；大纲里面的课程内容和考核知识点承诺mv，教材里

一般也要有五年级下册语文第八单元口语交际。反过来教材里有的内容，大纲里就不一定体现。（注：如果教材是推荐选用的，

其中有的内容与大纲要求不一致的地方成都安全平台登录进入，应以大纲规定为准。）

三、关于自学教材

本课程使用教材为：《数据工程——处理、分析与服务》，岳昆编著，清华大学出版社，

2013年12月第一版孕妇可以吃白木耳吗。

四、关于自学要求和自学方法的指导

本大纲的课程基本要求是依据专业考试计划和专业培养目标而确定的。课程基本要求还

明确了课程的基本内容研究报告作文，以及对基本内容掌握的程度。基本要求中的知识点构成了课程内容

的主体部分文言文学奕。因此，课程基本内容掌握程度、课程考核知识点是高等教育自学考试考核的主

要内容。

为有效地指导个人自学和社会助学，本大纲已指明了课程的重点和难点，在章节的基本

要求中一般也指明了章节内容的重点和难点世界末末日歌词。

本课程共6学分（包括实验内容学分）

根据学习对象成人在职业余自学的情况，并结合本专业的要求、本课程的特点，本大纲

提出如下学习方法：

1独享体罚之秘密.在全面系统学习的基础上元宵晚会魔术，从工程化的角度把握数据处理、数据分析、数据服务的基本

概念、基础知识、基本方法和技能。本课程内容涉及到数据科学三个方面，知识范围比较广

泛。自学者应在全面系统学习各章节内容，深刻领会从数据处理到数据分析到数据服务逐步

扩充的理论；识记其中的基本概念、基础知识、基本方法和技能小沈阳原名，并能够进行初级的应用中学生自我介绍。

2江米的做法.本教材共7章，其中纳入考核要求的为前六章，各章内容相对独立又有一定的关联，大

致分为数据处理篇、数据分析篇和数据服务篇三部分。关系数据库查询优化、信息检索和XML

数据管理这三章属于数据服务篇；数据挖掘和数据仓库属于数据分析篇；Web服务和数据密

集型计算属于数据服务篇。建议学生在自学时一个知识模块所涉及的几个章节时，应该串起

来学习，以便加强整体上的把握和理解。此外，数据密集型计算属于高级应用部分万圣节是哪天 ，不纳入

考核范围之内休闲西服搭配。

3.智能数据处理是一门理论性为基础，实践性为内核的课程。因此，自学时应注重理论与

实践的结合，借助基础知识和实践背景知识以增强对本课程的感性认识九宫格解锁，切忌死记硬背，在

关系数据库查询优化中通过应用实践操作来更深刻地领会教材内容感悟人生的名言，将知识内容转化为自身

的素质，以提高自己数据处理和应用的综合能力西湖民间故事。

五、应考指导

1变形金刚 1080p.如何学习。很好的计划和组织是学习成功的法宝。如果自学者正在接受培训学习安蒂拉，一定

要跟紧课程并完成作业。为了在考试中作出满意的回答，必须对所学课程内容有很好的理解centos 6 5。

使用“行动计划表”来监控学习进展。阅读课本时可以做读书笔记。如有需要重点注意的内容失眠症治疗，

可以用彩笔来标注。如：红色代表重点；绿色代表需要深入研究的领域；黄色代表可以运用

在工作之中。可以在空白处记录相关资料、文章行为经济学。另外，本课程有较多新颖的内容包子馅怎么做好吃，涉及数

据科学的方方面面，考生可以适当借助因特网工具或文献工具渐渐的近义词，查阅与课程相关的背景知识

和前沿领域的最新发展梦溪笔谈主要记载。

2.如何考试萌芽。卷面整洁非常重要艾滋病防治条例。书写工整，段落与间距合理，卷面赏心悦目有助于教师

评分最幸福职业排行榜，教师只能为他能看懂的内容打分常家大院。回答所提出的问题养生饮食。要回答所问的问题，而不是回

答自己乐意回答的问题。避免超过问题的范围

3.如何处理紧张情绪。正确处理对失败的惧怕七一讲话稿，要正面思考香港大学招生。如果可能，请教已经通过该

科目考试的人电子贺卡图片，问他们一些问题。做深呼吸放松，这有助于使头脑清醒美丽的她，缓解紧张情绪。考

试前合理膳食秋季荨麻疹，保持旺盛精力，保持冷静圣诞节苹果。

4本焕长老圆寂.如何克服心理障碍男士防晒霜排行榜。这是一个普遍问题。如果在考试中出现这种情况描写冬天雪景的诗句，试试下列方法：

使用“线索”纸条淘宝店铺背景图。进入考场之前，将记忆“线索”记在纸条上，但不能将纸条带进考场川大玻璃杯，因此当

阅读考卷时，一旦有了思路就快速记下。按自己的步调进行答卷。为每个考题或部分分配合

理时间埃及魔法膏好用吗，并按此时间安排进行庆祝建党99周年。

六、对社会助学的要求

1落下眼泪.社会助学者应根据大纲规定的考试内容和考核目标第十三届全运会，认真钻研指定教材，明确本课程与

其他课程不同的特点和学习要求搞笑qq名字大全，对自学应考者进行切实有效的辅导春天的句子描写春天的句子，引导他们防止自学中

的各种偏向，把握社会助学的正确方向。

2.要正确处理基本知识的应用能力的关系大悲，努力引导自学应考者将识记、领会同应用联系

起来科目二考试内容，把基本知识转化为实际工作能力闲话章太炎，在辅导的基础上紫荆花，着重培养和提高自学应考者的素

质和思想水平独一无二歌词。

3英语教学随笔.要正确处理重点和一般的关系。课程内容有重点与一般之分鱼我所欲也，但考试内容是全面的爱情 歌词，而

且重点与一般是相互影响的烛光里的妈妈歌词，不是截然分开的。社会助学者应指导自学应考者全面系统的学

习教材我国古典名著，掌握全部考试内容和考核知识点israel 国家，在此基础上再突出重点少年智。总之瘦弱的反义词，要把重点学习同

兼顾一般结合起来，不要孤立地抓重点我爱雪莲花，把自学应考者引向猜题押题

七、对考核内容的说明

1约什麦克罗伯茨.本课程要求考生学习和掌握的知识点内容都作为考核的内容2018春晚。课程中各章的内容均由若

干知识点组成动漫产业的发展前景，在自学考试中成为考核知识点。因此李健我是歌手歌曲，课程自学考试大纲中所规定的考试内

容是以分解为考核知识点的方式给出的传承红色精神的句子。由于各知识点在课程中的地位、作用以及知识自身

的特点不同古朗月行全诗，自学考试将对各知识点分别按四个认知（或叫能力）层次确定其考核要求。

2.按照重要性程度不同，考核内容分为重点内容、次重点内容、一般内容，在本课程试卷

中对不同考核内容要求的分数比例大致为：重点内容占60%，次重点内容占30%阳朔漓江，一般内容

占10%。

3关于跨年的唯美句子.课程分为三个主要的部分，分别为数据处理篇（前3章）、数据分析篇（第4和第5

章）、数据服务篇（第6章），考试试卷中所占的比例大约分别为：50%、30%和20%，其中

数据处理篇分为关系数据库查询优化、信息检索和XML数据管理，在这部分的比例大约分别

为：30%和50%和20%；数据分析篇分为数据挖掘和数据仓库里番acg漫画，在这部分的比例大约为50%

和50%在长春。

八、关于考试命题的若干规定

1.本课程采取闭卷笔试的考试方式，考试时间150分钟。

2.本大纲各章所规定的基本要求、知识点及知识点下的知识细目，都属于考核的内容短期租车。考

试命题既要覆盖到章月亮的心愿教学设计，又要避免面面俱到。要注意突出课程的重点、章节重点外貌描写片段，加大重点内

容的覆盖度。

3邪魔登徒子.命题不应有超出大纲中考核知识点范围的题，考核目标不得高于大纲中所规定的相应的

最高能力层次要求。命题应着重考核自学者对基本概念、基本知识和基本理论是否了解或掌

握，对基本方法是否会用或熟练暑假十课答案。不应出与基本要求不符的偏题或怪题入党积极分子思想汇报2021年。

4.本课程在试卷中对不同能力层次要求的分数比例大致为：识记占30%年度工作总结模板，领会占40%在职考研时间，

简单应用占20%考生来源，综合应用占10%圆通快递查询单号查询速。

5校园活动策划书范文.要合理安排试题的难易程度会计年终总结，试题的难度可分为：易、较易、较难和难四个等级。每份

试卷中不同难度试题的分数比例一般为：2:3:3:2。

必须注意试题的难易程度与能力层次有一定的联系，但二者不是等同的概念。在各个能

力层次中对于不同的考生都存在着不同的难度蝶泳教程。在大纲中已特别强调这个问题，考生切勿混

淆颔联读音。

6.本课程考试命题的主要题型一般有：单项选择题、填空题、名词解释题、简答题、论述

题、应用题英文寓言故事。各种题型的格式见大纲附录的题型举例海的女儿。

附录题型举例

一、选择题

如：路由选择策略中公司年会小游戏，洪泛法在军用网中很有用别墅楼梯设计图，因为它有很好的（）

A期中考试后的感受.计算速度B.稳健性C.开销代价D草药名称.跨平台性

参考答案：B

二、填空题

如：在众多的数据挖掘方法中，分类和是应用最为广泛的两种基础方法钟南山被颁授共和国勋章。

参考答案：聚类

三、名词解释题

如：WDSL天涯若比邻的作者。

参考答案：Web服务描述语言（WebServiceDescriptionLanguage）

四、简答题

如：试述当提问式中含有多种布尔运算符时白云无尽时，检索系统进行检索运算的规则。

参考答案：（1）同级运算自左向右进行；

（2）运算符AND和NOT先于OR执行；

（3）先括号内，后括号外人山人海造句，含有多层括号时我的美丽日记面膜，按层次从内到外逐层执行。

五、论述题

如：分析聚集索引和非聚集索引在创建时间、删除时间和存储空间等方面的性能情况。

参考答案：（1）从时间开销方面看电视背景墙效果图大全，无论是聚集索引还是非聚集索引，创建的时间比删

除的时间长得多。创建和删除聚集索引的时间都比创建和删除非聚集索引的时间要长。

（2）从存储空间方面看星期五的英语单词，无论是聚集索引还是非聚集索引天天she，所占的存储空间均大于数据

本身所占的存储空间园林景观效果图。非聚集索引所占存储空间比聚集索引大，原因在于：非聚集索引表中

的物理顺序于索引顺序不相同，每个索引指针指向物理表页中的每一个数据行，比聚集索引

层次多2018最后一天的说说，需要占用大量的存储空间清明的由来简写20字。

（3）创建和维护索引都需要时间和空间的较大开销直销与传销的区别，对于数据的查询操作来说，索引的

创建和维护可以看作是一种数据的预处理打嗝怎么回事。因此可以认为excel拆分单元格，基于索引提高数据查询操作的效

率建立在预处理的时间和空间代价之上，以预处理的时间和空间开销来换取查询操作的高效

率。